隨著AI技術的不斷進步發(fā)展，伴隨勞動力市場的變革，全球經(jīng)濟也將產(chǎn)生巨大變化。當全球打工人還在自己的崗位上思考自己是否會被AI替代時，IBM直接將這個問題“擺到了臺面上”，打響了用AI取代人類崗位的第一槍。

據(jù)央視財經(jīng)報道，美國IBM公司宣布將暫緩招聘2.6萬人，未來5年，約7800人的工作崗位將被人工智能淘汰。此消息一出，瞬間一片嘩然，讓無數(shù)打工人擔憂自己應該如何應對當前職業(yè)生涯所面臨的巨大挑戰(zhàn)。

雖然AI很強大，但是我們也可以通過學習和利用AI的知識和技能來應對它給我們帶來的挑戰(zhàn)。例如：學習新技能，注重創(chuàng)造力和保持好奇心，包括學習編程、數(shù)據(jù)分析、機器學習等。利用AI的知識和技能，更好地完成一些重復性、繁瑣或危險的任務。因此，不斷學習新知識和技能非常重要。如果您想了解和掌握更多關于AI的知識和技能，請參照以下8大AI課程。

1.ChatGPT 開發(fā)者提示工程

想當魔法師嗎？對AI說提示詞來進行簡單的“念咒”，就可以幫你做好想要的東西，這種魔法難道不想擁有嗎？最近，OpenAI和Coursera、DeepLearning的創(chuàng)始人Andrew Ng剛聯(lián)合發(fā)布了一個免費的ChatGPT提示工程課程。

該課程為開發(fā)人員描述了大型語言模型（LLM）的工作原理，旨在幫助開發(fā)者學習應用開發(fā)所需的 prompt engineering 最佳實踐。展示了大語言模型API如何在各種任務的應用程序中使用，包括如何構建自己的自定義聊天機器人，獲得使用 OpenAI API 編寫和迭代 prompt 的實踐經(jīng)驗。

它涵蓋了以下內容：ChatGPT Prompt 工程的基本概念和原理、如何使用 Prompt 做 ChatGPT 的應用開發(fā)、如何使用 ChatGPT 的新方法、如何建立自己的個性化的 Chatbot、如何基于 OpenAI 的 API 來練習 Prompt 工程技巧等等�？雌饋硭坪鹾軓碗s，但是很適合初學者，即使你沒有太多的編程經(jīng)驗。

官網(wǎng)：https://www.deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-prompt-engineering-for-developers/

2. 0基礎人工智能入門

如何更好地入門與進階？”，“有沒有一套起點不是很高的AI學習路徑？”，“這么多優(yōu)秀公開課，究竟哪一個更適合我？”等，這些往往是初學者們最為關心的幾個問題。

作為全球人工智能（AI）領域的大 IP——吳恩達（Andrew Ng），自己宣發(fā)了 “0基礎人工智能入門經(jīng)典免費課程”，致力于普及、宣傳、推廣AI 教育，包括最前沿、最火爆的AI基礎和深度學習課程。

吳恩達的0基礎人工智能入門經(jīng)典免費課程是一門非常受歡迎的課程，旨在幫助初學者了解人工智能的基本概念和原理。該課程涵蓋了以下內容：通用AI術語背后的含義，包括神經(jīng)網(wǎng)絡、機器學習、深度學習和數(shù)據(jù)科學；人工智能實際上可以做和不能做的事情；如何發(fā)現(xiàn)將AI應用于組織中的問題的機會等。

官網(wǎng)：https://t.co/KaJw3MV5aD

3. Python人工智能入門

入門自學計算機，到底如何入門？推薦哈佛大名鼎鼎的神課CS50，據(jù)說在哈佛流傳著這樣一句話：“如果你沒聽說過CS50，那么，請不要說你讀過哈佛。”每年有超過800名哈佛學生選修該課程，全球有超過400萬人注冊該線上課程，《Python人工智能入門》目前注冊人數(shù)也已超過67萬，其受歡迎程度顯而易見。

著名的“撕書教授”David Malan任課程首席講師，課程內容包括基本的計算機知識、強化學習、Python、算法、機器學習、智能系統(tǒng)等，還會探討最新的計算機科學領域的成果。作為入門級課程，老師風趣幽默，講課形式奉行“快樂學習”，帶你少走彎路，直奔智能系統(tǒng)大門。

官網(wǎng)：https://www.edx.org/course/cs50s-introduction-to-artificial-intelligence-with-python

4. NLP及其工作原理

自然語言處理（NLP）是人工智能（AI）中的重要組成部分，本課程由斯坦福大學推出，為學生全面介紹用于NLP的最新神經(jīng)網(wǎng)絡技術，適合專業(yè)領域的學習需求。

視頻課程總計23集，在YouTube上免費提供，部分課程由斯坦福大學教授、斯坦福自然語言處理組負責人克里斯托弗·曼寧老師講授。此課程在斯坦福官網(wǎng)上的學費為4200美元—5600美元，若想?yún)⒓幼钚乱黄谡n程，并獲得斯坦福成績單，可至官網(wǎng)等候開放注冊。推薦先看免費視頻。

官網(wǎng)：https://online.stanford.edu/courses/cs224n-natural-language-processing-deep-learning

5. 學習提示工程

提示工程（Prompt Engineering，PE）是人工智能（AI）領域中的重要概念，尤其是自然語言處理（NLP）領域。提示工程是與AI進行有效溝通并實現(xiàn)預期結果的過程，比如與ChatGPT溝通或者應用AI繪畫工具等。

本課程是完全免費的開源課程，由研究者、翻譯者和愛好者多元構建，不需要既往經(jīng)驗，為不熟悉AI和PE的初學者量身打造，建議零基礎者同步學習Python。課程內容涵蓋了目前最全面的提示工程課程，即使不是初學者，也能發(fā)現(xiàn)有新思維的理解。課程文章按照初學者（無需編程知識）、簡單（需要基礎編程知識）、中級（需要編程技能和部分數(shù)理領域知識）、進階（需要專業(yè)編程知識和深入領域理解）進行分類，有助根據(jù)個人需要選擇閱讀。

官網(wǎng)：https://learnprompting.org/

6. 機器學習教育

本課程由谷歌在其人工智能學習網(wǎng)站（Learn with Google AI）上免費提供，支持包括中文在內的多種語言，課程內容分為基礎課程與高級課程。

基礎課程涵蓋機器學習的基礎知識與核心概念，其中有出名的機器學習速成課程（Machine Learning Crash Course ，MLCC），以快節(jié)奏介紹機器學習的實用知識，包括一系列視頻講座、案例實操與實踐練習。高級課程以多個獨立單元構成，分別介紹各種工具與技術，可根據(jù)興趣與問題自由選擇。課程官網(wǎng)還提供常見問題閱讀指南與機器學習術語庫，方便自主答疑解惑。

官網(wǎng)：https://developers.google.com/machine-learning

7. GitHub Copilot

微軟的《GitHub Copilot》課程是一門針對開發(fā)者的在線課程，旨在幫助開發(fā)者快速掌握 GitHub Copilot 的使用方法和最佳實踐方式，讓其能夠充分利用這款強大的工具來提升編程水平和創(chuàng)造力。

除此之外，開發(fā)者還能通過此課程節(jié)省學習時間和成本、與其他用戶交流和互動以建立個人的編程社區(qū)和網(wǎng)絡等。

官網(wǎng)：https://github.com/features/copilot

8. LangChain 101：Prompts

LangChain 101是一門適合任何水平的編程者的在線課程，可以幫助你充分利用LangChain這個AI編程平臺，提高你的編程效率和質量，激發(fā)你的編程潛能和創(chuàng)造力。

你可以從其中的Prompts課程中學習構建LLM Prompts、構建聊天Prompts、使用Prompts選擇器、使用解析器格式化輸出。如果你想要快速掌握Prompts的相關知識，那么這門課程將會是你不容錯過的選擇。

官網(wǎng)：https://www.youtube.com/watch?v=REdLBv91I7Q

結語

AI技術的不斷發(fā)展已成為不可逆轉的趨勢，它將會給人類社會帶來巨大的變化和影響，這種影響就像是一把雙刃劍，有利也有弊。

一方面，AI可以幫助人類提高生產(chǎn)效率和質量，降低成本和風險；另一方面，它可能也會造成失業(yè)、收入不平等、社會不穩(wěn)定、道德危機等負面影響。

即使部分公司旗下某些產(chǎn)品專研的領域似乎距離普通人的生活或工作還有些遙遠，為了更好地理解和應對AI技術對人類社會的雙重影響，我們有必要將 AI課程的學習提上日程，以下是學習AI課程能給我們帶來的一些益處。

首先，它可以拓展我們的視野和思維，讓我們了解AI的發(fā)展歷史、現(xiàn)狀和未來趨勢；其次，它可以培養(yǎng)我們的邏輯思維和分析能力，讓我們掌握AI的基本原理和方法；再次，它能夠提高我們的創(chuàng)造力和實踐能力，讓我們能夠運用AI的知識和技能，解決實際問題和挑戰(zhàn)；最后，它可以讓我們了解AI的潛在風險和倫理問題。

在AI技術蓬勃發(fā)展的時代，學習AI課程將使我們站在科技前沿，掌握未來的核心競爭力。讓我們抓住這個機會，不斷學習和探索，為人類社會的發(fā)展和進步作出積極的貢獻。

【聲明】：本文為元宇宙之心運營團隊原創(chuàng)，未經(jīng)允許嚴禁轉載，如需轉載請聯(lián)系我們，文章版權和最終解釋權歸元宇宙之心所有。

       原文標題 : 來自哈佛/谷歌/微軟/OpenAI的8大權威免費AI課程