大模型時(shí)代,SaaS元年才真的到來(lái)了?
ChatGPT席卷全球后,如果有人問(wèn)AI大模型影響最大的會(huì)是哪個(gè)行業(yè)?SaaS領(lǐng)域肯定是不二之選。
目前全球各大科技公司已宣稱要用大模型觸及、整合所有產(chǎn)品。
其中,微軟率先為其辦公家族裝配上了各類copilot,開發(fā)者可通過(guò)“插件”將應(yīng)用和服務(wù)接入Microsoft 365 Copilot;谷歌也不甘示弱的將Duet AI整合進(jìn)了Gmail、Google Docs等辦公軟件中。
此外,海外的Salesforce、Notion和國(guó)內(nèi)的金山也迅速將大模型嵌進(jìn)了自家SaaS產(chǎn)品。
在大模型的沖擊下,SaaS領(lǐng)域正在迎來(lái)新的機(jī)會(huì)和風(fēng)險(xiǎn)。
大模型為SaaS商業(yè)化提供新思路
在大模型出現(xiàn)之前,對(duì)中國(guó)SaaS服務(wù)商而言越來(lái)越艱難。在復(fù)雜的外部環(huán)境面前,低價(jià)競(jìng)爭(zhēng)賺吆喝的時(shí)代落幕了,服務(wù)商無(wú)論大小都需要自己造血,商業(yè)化成為不可回避的話題。
過(guò)去習(xí)慣靠免費(fèi)策略擴(kuò)充大盤的大廠們,都加緊了商業(yè)化部署,開始陸續(xù)推出收費(fèi)項(xiàng)目制。
一方面,是毛利、銷售效率、營(yíng)收增長(zhǎng)全部都要做好,才能跑出盈虧平衡;一方面,是如何盡可能的延長(zhǎng)客戶的生命周期。即使對(duì)SaaS模式最具信心的公司,客戶月流失率都在10%左右。
這樣算下來(lái)的話,用不了一年所有的客戶就會(huì)流失殆盡,SaaS軟件的訂閱模式也會(huì)淪為一個(gè)笑話。
因此,截止去年底,大廠SaaS商業(yè)化進(jìn)展緩慢,外界認(rèn)為改變中國(guó)SaaS商業(yè)化難題,大廠也很難實(shí)現(xiàn)。
但大模型興起后,SaaS商業(yè)化似乎有了新的解題思路。
一位大廠從業(yè)人士認(rèn)為,大模型在技術(shù)演進(jìn)過(guò)程中形成的數(shù)字內(nèi)容孿生、編輯、創(chuàng)作三大能力,以及就此衍生出的一系列文本生成功能,正好可以對(duì)應(yīng)SaaS辦公場(chǎng)景,為辦公軟件嵌入更多新功能提供了支持,強(qiáng)化了場(chǎng)景的結(jié)合。
例如,微軟的Copilot就解決了文本創(chuàng)作的問(wèn)題。在微軟官方演示中,一個(gè)類似“幫我集中注意力” 的模糊指令發(fā)出后,Copilot還會(huì)全屏當(dāng)前窗口、隱藏其他窗口。
這是因?yàn)榇竽P褪棺匀徽Z(yǔ)言成為使用APP的界面,直接調(diào)出功能。而未來(lái)的AI助手,則會(huì)攔截SaaS界面,甚至很多APP都會(huì)被攔截掉,只保留交互層。
有了大模型,也許未來(lái)SaaS能夠拉起一切B端生態(tài),賽道上的企業(yè)也無(wú)不看到這個(gè)新機(jī)遇。
釘釘葉軍認(rèn)為,“這會(huì)產(chǎn)生一個(gè)新入口,重構(gòu)流量。過(guò)去很多人說(shuō)釘釘功能多復(fù)雜難用,但以后有了AI就不怕功能多了,AI可以直接調(diào)起功能”。
據(jù)葉軍公開披露,智能化改造最先上的是釘釘文檔,第二個(gè)是IM里面的摘要和待辦功能,第三個(gè)是拍照生成低代碼。三個(gè)產(chǎn)品場(chǎng)景優(yōu)先級(jí)都已經(jīng)拔到最高,并為此不惜停掉其他重要項(xiàng)目,爭(zhēng)取在年內(nèi)達(dá)到所有場(chǎng)景都具備智能化能力。
事實(shí)上,大模型重新定義了軟件價(jià)值,或許正在改變以前中國(guó)軟件賣不動(dòng)、大家習(xí)慣免費(fèi)的現(xiàn)狀。所以,有業(yè)內(nèi)人士表示,這次可能才是中國(guó)SaaS真正的元年,前面的都是假元年。
其更進(jìn)一步的邏輯在于,以前的SaaS元年,只不過(guò)是信息化過(guò)程,非業(yè)務(wù)處理的“最優(yōu)解”,因此價(jià)值有限。
但這次在底模型基礎(chǔ)上,大家都可以自己訓(xùn)練模型,模型越做越專業(yè),從而給出某類業(yè)務(wù)的最佳“智能化”解決方案,讓SaaS產(chǎn)品的軟件“實(shí)操價(jià)值”含量增加。同時(shí)模型本身是在線的,那自然而然就會(huì)變成訂閱制。
這有望最終推動(dòng)中國(guó)SaaS市場(chǎng)的商業(yè)化突圍,改變中美SaaS企業(yè)市值落差大的“痛點(diǎn)”,進(jìn)一步倒逼AGI的產(chǎn)業(yè)化加速。
大模型或重塑SaaS開發(fā)和商業(yè)模式
事實(shí)上,大模型的出現(xiàn),不僅為SaaS帶來(lái)了更多的想象空間,為SaaS的開發(fā)模式也帶來(lái)了新的可能性:第一種通過(guò)改變PaaS的開發(fā)模式,第二種是MaaS+SaaS。
目前,國(guó)內(nèi)頭部SaaS公司都開發(fā)了自己的PaaS平臺(tái),用PaaS+SaaS的方式服務(wù)客戶,針對(duì)客戶業(yè)務(wù)提供個(gè)性化的SaaS產(chǎn)品。
但PaaS的開發(fā)周期普遍較長(zhǎng),國(guó)內(nèi)許多SaaS公司仍然不敢嘗試,最后很難吃到大客戶。如今,大模型的出現(xiàn),為這部分SaaS公司燃起希望。
第一種方式:改變PaaS的開發(fā)模式
開發(fā)人員用自然語(yǔ)言編程的方式開發(fā)PaaS平臺(tái),或利用GPT技術(shù)讓編程更智能化。雖然低代碼PaaS平臺(tái)可以降低開發(fā)成本,提升效率,但這種方式限制仍然很多,不僅很多客戶需求無(wú)法滿足,產(chǎn)品本身也有不少問(wèn)題。
但MaaS則不同,如果MaaS平臺(tái)搭建在PaaS與SaaS中間,PaaS的開發(fā)則會(huì)基于MaaS平臺(tái),而不是直接在云廠商提供的IaaS上開發(fā)。
而MaaS平臺(tái)的作用本身就是提供個(gè)性化功能,因?yàn)镸aaS的數(shù)據(jù)來(lái)源是企業(yè)客戶自己在云端的數(shù)據(jù)。這樣一來(lái),既提升了PaaS的開發(fā)效率,也更滿足SaaS客戶的個(gè)性化需求。
第二種方式:MaaS+SaaS這種方式則更進(jìn)一步,讓MaaS直接替代掉PaaS。云計(jì)算的結(jié)構(gòu)則會(huì)調(diào)整為:IaaS--MaaS--SaaS。IaaS的數(shù)據(jù)直接喂給MaaS,而MaaS所使用的數(shù)據(jù)完全基于客戶公司自己的業(yè)務(wù)。
最終輸出的SaaS形態(tài)會(huì)是,每位客戶得到的產(chǎn)品功能和服務(wù),都是根據(jù)自己的業(yè)務(wù)生成,就如同現(xiàn)在C端的算法推薦邏輯一樣,每位用戶得到的功能都不一樣,充分滿足所有客戶的需求。
如果上述設(shè)想,國(guó)內(nèi)SaaS能實(shí)現(xiàn)一半,那么未來(lái)的交付方式也將從訂閱模式轉(zhuǎn)為按需付費(fèi)。甚至,可能變?yōu)镾aaS-based AI,也就是SaaS作為一種微服務(wù)隱藏在AI產(chǎn)品中,SaaS屬性極低。
產(chǎn)品易用性的提升、個(gè)性化需求的滿足,單是這兩點(diǎn)足以顛覆SaaS的交付方式。客戶使用自然語(yǔ)言就能夠調(diào)用符合業(yè)務(wù)需要的功能,也不需要學(xué)習(xí)成本,個(gè)性化的程度更高,那么SaaS產(chǎn)品會(huì)呈現(xiàn)病毒式增長(zhǎng)。
另一方面,SaaS接入大模型的成本增加,客戶調(diào)用的功能越多,SaaS公司也將收取更多的費(fèi)用。屆時(shí),按需付費(fèi)會(huì)更有助于SaaS的發(fā)展。
這也是為什么,有業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為未來(lái)十年會(huì)是SaaS的黃金十年,國(guó)內(nèi)會(huì)長(zhǎng)出更多獨(dú)角獸,國(guó)外則會(huì)生出巨頭公司。
關(guān)注SaaS企業(yè)進(jìn)軍大模型的風(fēng)險(xiǎn)
對(duì)于所有身處其中的市場(chǎng)主體來(lái)說(shuō),任何一個(gè)技術(shù)變革時(shí)代都有硬幣的兩面,無(wú)動(dòng)于衷就是挑戰(zhàn),順應(yīng)趨勢(shì)就是機(jī)會(huì)。
金山辦公CEO章慶元表示,“今天我們企業(yè)所處的時(shí)代,很像十幾年前移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的初級(jí)階段,很多技術(shù)的發(fā)展水平最后都超乎想象。SaaS的未來(lái)必然AI化,大家不要為新技術(shù)的出現(xiàn)而焦慮,要去思考如何借助大模型的能力來(lái)升級(jí)產(chǎn)品。”
《SaaS創(chuàng)業(yè)路線圖》作者吳昊認(rèn)為,在大模型的沖擊之下,低代碼、RPA、客服等重交互領(lǐng)域廠商會(huì)受到較大影響。
某頭部辦公軟件和服務(wù)提供商負(fù)責(zé)人表示,在客戶需求的推動(dòng)下,辦公軟件越做越復(fù)雜,如果辦公軟件廠商自己不AI化,不將產(chǎn)品簡(jiǎn)單化,未來(lái)就會(huì)被AI化的友商“干掉”。
當(dāng)然,SaaS企業(yè)進(jìn)軍大模型、應(yīng)用大模型,也必須注意一些風(fēng)險(xiǎn)。
一是,以ChatGPT為代表的大模型的回答準(zhǔn)確性以及是否合乎倫理道德,現(xiàn)階段還存疑。
語(yǔ)言類大模型應(yīng)用可能會(huì)在短期迎來(lái)高潮,但最后都會(huì)衍進(jìn)到落地的實(shí)用場(chǎng)景。因此,關(guān)注實(shí)用場(chǎng)景,考慮在實(shí)用場(chǎng)景中的表現(xiàn),才能讓大模型應(yīng)用沖向效率應(yīng)用的新高峰。
其次,大模型的訓(xùn)練和運(yùn)營(yíng)成本極高,盲目去跟進(jìn)大模型的研發(fā),很可能積重難返。
從2022年開始,很多SaaS公司意識(shí)到一個(gè)問(wèn)題,即自己不可能一直采取“融資-燒錢-融資”的模式,這種模式是無(wú)法持續(xù)的,因此很多企業(yè)開始精打細(xì)算過(guò)日子。
很多企業(yè)由于開了太多產(chǎn)品線,陷入了資金困境,因此SaaS企業(yè)也要抗住AI的誘惑,控制好成本,一定要在第一個(gè)產(chǎn)品掙錢以后,再去做第二個(gè)產(chǎn)品。
此外,大模型需要具有幾十種涌現(xiàn)能力,沒(méi)有涌現(xiàn)能力的大模型其實(shí)不能稱之為革命性的大模型。因此,SaaS企業(yè)也要考慮自己的業(yè)務(wù)方向是否存在未來(lái)被GPT升級(jí)折疊的風(fēng)險(xiǎn)。
花兩三年時(shí)間去打磨一個(gè)應(yīng)用,如果很快被折疊,這將是一個(gè)巨大的打擊,所以選擇應(yīng)用落地方向非常重要。
結(jié)語(yǔ)
每一次技術(shù)變革的來(lái)臨,都預(yù)示著一次行業(yè)更迭,而每次洗牌都會(huì)有玩家從場(chǎng)消失,身處其中的選手復(fù)雜情緒可想而知。
大模型在重構(gòu)云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的同時(shí),也將重構(gòu)SaaS行業(yè),它將成為SaaS生長(zhǎng)的一片沃土,也會(huì)給SaaS創(chuàng)業(yè)者帶來(lái)不確定的挑戰(zhàn)。
SaaS企業(yè)中的每一分子,或許不應(yīng)該因大模型如此焦慮,而是如硅谷創(chuàng)業(yè)公司所信奉的準(zhǔn)則一樣:預(yù)測(cè)未來(lái)最好的辦法就是把它造出來(lái)。
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