前言：

人工智能正在席卷互聯(lián)網(wǎng)。每天都有越來越多的公司將AI 集成到他們的產(chǎn)品和服務(wù)中。

Meta為了發(fā)展AI，在定制芯片和超算上下了大賭注。在最近的一次線上活動(dòng)中，Meta拉開了開發(fā)自己的基礎(chǔ)設(shè)施的序幕。

Meta研發(fā)人工智能

今年2月的報(bào)告顯示，Meta的營(yíng)收首次出現(xiàn)下降同比下降1%，公司去年的運(yùn)營(yíng)利潤(rùn)下降38%。

但值得注意的是，在上個(gè)季度，公司在人工智能方面實(shí)現(xiàn)了比前一年多出20%的廣告商轉(zhuǎn)化率，研發(fā)出人工智能產(chǎn)品可以顯著提高對(duì)目標(biāo)廣告客戶的吸引力。

Meta首席執(zhí)行官扎克伯格于2023年2月底宣布，公司將創(chuàng)建一個(gè)新的“頂級(jí)產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)專注于研發(fā)生成式人工智能”，這一舉措幫助了Meta在新興的人工智能領(lǐng)域加速發(fā)展。

目前公司從子公司中組建一個(gè)人工智能研發(fā)團(tuán)隊(duì)，開發(fā)人工智能“角色”，為其社交媒體平臺(tái)的用戶提供圖像、視頻和多重體驗(yàn)。

科技巨頭都在加碼投資

扎克伯格最近表示，Meta看到了：以有用和有意義的方式向數(shù)十億人介紹人工智能代理的機(jī)會(huì)。

顯然，隨著Meta加大對(duì)AI的投入，MTIA芯片和超算計(jì)劃將是Meta與其他科技巨頭競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵工具，現(xiàn)在沒有哪家巨頭不在AI上投入大量資源。

谷歌、微軟和亞馬遜等其他科技巨頭也在這一領(lǐng)域投入巨資。比方說谷歌的TPU，用來訓(xùn)練Palm-2和Imagen。亞馬遜也有自己的芯片，用于訓(xùn)練AI模型。

此外，有消息稱微軟也在和AMD開發(fā)一款叫Athena的芯片。

Meta的自研芯片MTIA

Meta從數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)到訓(xùn)練框架再到數(shù)據(jù)集和算法，對(duì)AI全鏈條資源進(jìn)行的整合。

MTIA有望使Meta能夠開發(fā)更復(fù)雜的AI模型，這些模型可以執(zhí)行自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)等任務(wù)。

這可能會(huì)導(dǎo)致一系列新的AI 產(chǎn)品和服務(wù)，例如：更準(zhǔn)確和個(gè)性化的推薦、改進(jìn)的欺詐檢測(cè)和預(yù)防、增強(qiáng)的客戶服務(wù)、新的AR和VR體驗(yàn)。

Meta基礎(chǔ)設(shè)施副總裁 Alexis Bjorlin在TechCrunch 的采訪中將自研芯片形容為“構(gòu)建對(duì)堆棧所有層面的控制能力”，是很重要的。

目前Meta公布自研芯片進(jìn)展，Meta Training and Inference Accelerator即Meta訓(xùn)練和推理加速芯片簡(jiǎn)稱MTIA，將專注于人工智能推理，而不是訓(xùn)練。

定制化的MTIA采用開源芯片架構(gòu)RISC-V，在類型上屬于ASIC專用集成電路，是提高效率和水平的重要芯片。

它的功耗僅有25瓦，遠(yuǎn)低于英偉達(dá)等主流芯片廠商的產(chǎn)品功耗。

它可以并行執(zhí)行多個(gè)任務(wù)，適用于AI加速計(jì)算，將成為Meta人工智能訓(xùn)練和推理芯片家族中重要的組成部分。

第一代芯片MTIA v1于2020年開始設(shè)計(jì)，其采用臺(tái)積電7nm制程工藝，運(yùn)行頻率800MHz，TDP僅為25W，INT8整數(shù)運(yùn)算能力為102.4 TOPS，F(xiàn)P16浮點(diǎn)運(yùn)算能力為51.2 TFLOPS。而最新一代預(yù)計(jì)將于2025年發(fā)布。

Meta可擴(kuò)展視頻處理器MSVP電腦芯片

隨著生成式AI等新技術(shù)內(nèi)容產(chǎn)生，人們對(duì)視頻基礎(chǔ)設(shè)施的需求進(jìn)一步加劇，這推動(dòng)Meta推出了一款可擴(kuò)展視頻處理器MSVP。

除了MTIA，可擴(kuò)展視頻處理器MSVP也是重點(diǎn)。

MSVP是Meta內(nèi)部開發(fā)的第一個(gè)專用集成電路(ASIC)解決方案，專為應(yīng)對(duì)視頻點(diǎn)播和流播的處理需求而設(shè)計(jì)。

Meta多年前就開始構(gòu)思定制的服務(wù)器端視頻芯片，并在2019年宣布了一款用于視頻轉(zhuǎn)碼和推理工作的ASIC。

Meta表示，公司的計(jì)劃是最終將大部分成熟的視頻處理工作負(fù)載轉(zhuǎn)移給MSVP，只對(duì)特定定制和提高質(zhì)量的工作負(fù)載使用軟件進(jìn)行視頻編碼。

MSVP是通過智能去噪和圖像增強(qiáng)，偽影去除和超分辨率等后期處理方法，來提高視頻質(zhì)量方面。從而實(shí)現(xiàn)生成式人工智能、AR/VR和其他虛擬現(xiàn)實(shí)內(nèi)容的高效交付。

Meta的AI超級(jí)計(jì)算機(jī)RSC

除此之外，Meta 還宣布，該公司的超級(jí)計(jì)算機(jī) Research SuperCluster（簡(jiǎn)稱“RSC”）已經(jīng)進(jìn)入到第二階段，也就是最后一個(gè)階段。

這臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)包含 1.6 萬個(gè)英偉達(dá) A100 GPU，Meta 使用這臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)訓(xùn)練其 LLaMA 大語言模型及其他技術(shù)。

據(jù)Meta公告，其AI超級(jí)計(jì)算機(jī)（RSC）是世界上最快的人工智能超級(jí)計(jì)算機(jī)之一，在訓(xùn)練下一代大型AI模型，為新的AR工具、內(nèi)容理解系統(tǒng)、實(shí)時(shí)翻譯技術(shù)等提供動(dòng)力。

LLaMA是Meta在今年早些時(shí)候構(gòu)建并開源的大型語言模型，具有650億參數(shù)規(guī)模。

Meta稱其目標(biāo)是提供一個(gè)更小、更高性能的模型，研究人員可以在不需要重要硬件的情況下對(duì)特定任務(wù)進(jìn)行研究和微調(diào)。

結(jié)尾：

Meta自定義設(shè)計(jì)其大部分基礎(chǔ)設(shè)施，因?yàn)檫@能使其優(yōu)化端到端的體驗(yàn)，包括從物理層到軟件層再到實(shí)際的用戶體驗(yàn)，其可以根據(jù)自己的特定需求對(duì)其進(jìn)行定制。

這些基礎(chǔ)設(shè)施將支持Meta開發(fā)和部署更大規(guī)模、更復(fù)雜的AI大模型。

將成為一個(gè)爆炸性增長(zhǎng)的關(guān)鍵領(lǐng)域。

       原文標(biāo)題 : 趨勢(shì)丨Meta押注人工智能新武器：芯片＋超算