“  云時(shí)代 MaaS能否突破成長困境  ”

文｜竺文潔&小白

排版 | 欣桐‍‍

出品｜極新

今年以來，ChatGPT浪潮席卷全球，國內(nèi)科技公司紛紛推出生成式AI大模型。據(jù)統(tǒng)計(jì)，公開發(fā)布的大模型超80個(gè)。其實(shí)早在ChatGPT火爆前，2022年11月，阿里云智能CTO周靖人在云棲大會上提出了“MaaS（Model as a service 模型即服務(wù)）”的概念。MaaS是對未來云計(jì)算和AI發(fā)展路徑的預(yù)判。按照周靖人的觀點(diǎn)，大模型的本質(zhì)是對人類知識高度體系化的凝聚。大模型“易于獲取”的特性幫助使用者降低獲取知識的成本，提高生產(chǎn)生活的效率，這定義了大模型服務(wù)人類的屬性。

2023年6月20日，騰訊云正式發(fā)布MaaS，并與17家生態(tài)伙伴共同發(fā)起了“騰訊云行業(yè)大模型生態(tài)計(jì)劃”。此前，阿里云、百度云也相繼推出了MaaS服務(wù)，這意味著云計(jì)算的戰(zhàn)爭正式進(jìn)入了大模型爭霸的階段。隨著大模型與產(chǎn)業(yè)相結(jié)合，未來，MaaS可能將成為評判云服務(wù)的行業(yè)新標(biāo)準(zhǔn)。

隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用場景的不斷拓展，基礎(chǔ)大模型日趨成熟，MaaS 已成產(chǎn)業(yè)趨勢。目前，MaaS正呈現(xiàn)出日益成熟的趨勢。通過將不同領(lǐng)域的AI技術(shù)進(jìn)行整合和優(yōu)化，MaaS可以實(shí)現(xiàn)更加智能化、高效化的應(yīng)用。同時(shí)，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，MaaS也逐漸實(shí)現(xiàn)了標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)�；�，為大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化提供了基礎(chǔ)和可能；在云部署和云端協(xié)作方面，MaaS也得到了廣泛的應(yīng)用——不同組織通過云端協(xié)作和云計(jì)算平臺輕松地訪問和使用高性能的AI資源，實(shí)現(xiàn)高效數(shù)據(jù)共享和知識交流。

然而，MaaS行業(yè)能否實(shí)現(xiàn)持續(xù)創(chuàng)新發(fā)展，AI應(yīng)用能否做到切實(shí)落地，成為像水電一樣的“新基建” ，賦能各行各業(yè)，進(jìn)而催生顛覆性的應(yīng)用場景和商業(yè)模式，依舊是未知的問題。

MaaS成長遇到瓶頸的兩大癥結(jié)

極新（公眾號ID：jixintech）從整體出發(fā)，對MaaS賽道進(jìn)行望聞問切四診合參，得出分析如下。

癥結(jié)一：缺乏標(biāo)準(zhǔn)化和互操作性

MaaS標(biāo)準(zhǔn)化難題與各個(gè)領(lǐng)域的尚未完全統(tǒng)一的AI技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)之間存在密切的關(guān)系。

由于不同領(lǐng)域和行業(yè)的AI技術(shù)存在差異，各個(gè)領(lǐng)域的AI技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)尚未統(tǒng)一，整合和優(yōu)化這些AI技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化難度較高，這就給MaaS的標(biāo)準(zhǔn)化帶來了一定的困難。其次，即使在標(biāo)準(zhǔn)化的基礎(chǔ)上，MaaS還需要實(shí)現(xiàn)不同系統(tǒng)之間的互操作性。這意味著不同的MaaS系統(tǒng)需要能夠相互通信、共享數(shù)據(jù)和協(xié)同工作，而這在目前的技術(shù)水平下仍然存在一定的挑戰(zhàn)。以數(shù)據(jù)格式不兼容問題為例，在自然語言處理領(lǐng)域，不同的系統(tǒng)可能采用不同的詞匯表、語法規(guī)則和語義表示方法，不同系統(tǒng)之間要實(shí)現(xiàn)無縫地交換和共享數(shù)據(jù)存在困難。

最后安全風(fēng)險(xiǎn)和開發(fā)成本也是MaaS從業(yè)者在提高服務(wù)可操作性時(shí)需要考慮的問題。MaaS涉及到多個(gè)領(lǐng)域和行業(yè)的應(yīng)用場景，因此在實(shí)現(xiàn)互操作性的過程中需要考慮到各種不同的安全需求和限制，投入大量的研發(fā)資源和人力成本。例如，某些應(yīng)用場景可能對安全性要求較高，而另一些應(yīng)用場景可能對實(shí)時(shí)性要求較高，開發(fā)者在提升系統(tǒng)互操作性的同時(shí)也要確保系統(tǒng)的安全性和穩(wěn)定性；只有明智遠(yuǎn)見的成本效益設(shè)計(jì)，才能確保技術(shù)的可持續(xù)發(fā)展和商業(yè)應(yīng)用的可行性。

癥結(jié)二：人才短缺

MaaS賽道普遍存在人才短缺問題，需要引起足夠的重視。在當(dāng)前的情況下，MaaS賽道難以吸引和培養(yǎng)優(yōu)秀人才的原因主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

1、行業(yè)認(rèn)知度不高。MaaS作為新興的領(lǐng)域，很多人對其了解不夠深入，導(dǎo)致對這個(gè)領(lǐng)域的人才需求認(rèn)識不足。

2、技術(shù)門檻較高。MaaS涉及到多個(gè)領(lǐng)域和行業(yè)的技術(shù)整合和優(yōu)化，相關(guān)從業(yè)者需要具備較高的技術(shù)水平和跨學(xué)科的綜合能力，人才培養(yǎng)門檻較高。

3、薪資待遇競爭力較低。MaaS市場規(guī)模尚不大，在薪資待遇方面可能無法與其他傳統(tǒng)領(lǐng)域相媲美。

4、缺乏實(shí)踐機(jī)會。MaaS涉及到多個(gè)領(lǐng)域和行業(yè)的應(yīng)用場景，因此需要具備較強(qiáng)的實(shí)踐能力和經(jīng)驗(yàn)。然而，在當(dāng)前的情況下，很多人才缺乏實(shí)踐機(jī)會，無法將理論知識應(yīng)用到實(shí)際中去。這就需要加強(qiáng)與企業(yè)、機(jī)構(gòu)等的合作，提供更多的實(shí)踐機(jī)會和實(shí)踐平臺，從而培養(yǎng)更多的優(yōu)秀人才。

模型即服務(wù)要扛住市場、技術(shù)、競爭三重壓力‍‍

從市場發(fā)展階段來看，MaaS市場尚處于早期階段，商業(yè)模式和盈利模式尚未成熟。

盡管MaaS在近年來得到了快速發(fā)展，但市場需求不清晰，市場規(guī)模相對較小，尚未完全成熟。目前，MaaS的應(yīng)用場景主要集中在公共交通、物流配送等領(lǐng)域，市場份額仍然比較分散。其次，MaaS在商業(yè)模式和盈利模式方面還需要進(jìn)一步探索和創(chuàng)新。例如目前一些企業(yè)主要通過提供技術(shù)服務(wù)或平臺服務(wù)來獲取收益，但這種方式的盈利能力有限。此外，由于MaaS的技術(shù)門檻較高，需要大量的研發(fā)投入和技術(shù)積累，因此在短期內(nèi)難以實(shí)現(xiàn)盈利。這就導(dǎo)致了MaaS行業(yè)技術(shù)發(fā)展陷入瓶頸期，行業(yè)規(guī)范尚未完全明確統(tǒng)一。

最后，由于MaaS是一個(gè)新興的領(lǐng)域，市場的變化和趨勢也比較不確定，對人才的吸引力不如傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)也情有可原。新興領(lǐng)域的人才培養(yǎng)和引進(jìn)需要時(shí)間和資源投入，MaaS作為出世未久的新興行業(yè)，投入人才培養(yǎng)的資源顯然不足，培養(yǎng)模式也需要根據(jù)技術(shù)發(fā)展、市場變化不斷調(diào)整，人才養(yǎng)成的速度較慢。

從技術(shù)創(chuàng)新速度來看，MaaS賽道技術(shù)迭代快速，安全和隱私問題成為關(guān)注焦點(diǎn)

新技術(shù)的出現(xiàn)和應(yīng)用，往往會對現(xiàn)有的系統(tǒng)和應(yīng)用產(chǎn)生沖擊和影響。隨著MaaS技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，安全和隱私問題也逐漸成為了人們關(guān)注的焦點(diǎn)。由于MaaS涉及到大量的數(shù)據(jù)交換和共享，如果沒有有效的安全措施和管理機(jī)制，就可能會導(dǎo)致數(shù)據(jù)的泄露、篡改和濫用等問題。此外，從個(gè)人方面來說，MaaS的應(yīng)用場景通常涉及到人們的出行、生活等方面，個(gè)人隱私保護(hù)是題中之義。

從競爭格局來看，該賽道市場競爭激烈，價(jià)格戰(zhàn)和同質(zhì)化競爭成為行業(yè)發(fā)展受阻的深層原因。

MaaS尚在發(fā)展上升期，市場規(guī)模相對較小，市場份額仍然比較分散。隨著市場的逐漸成熟和擴(kuò)大，企業(yè)之間的競爭也將變得更加激烈。為了爭奪市場份額，一些企業(yè)可能會采取價(jià)格戰(zhàn)等手段，從而降低產(chǎn)品價(jià)格以吸引用戶。這種方式不僅會壓縮企業(yè)的利潤空間，而且可能對行業(yè)生態(tài)大環(huán)境造成不利影響。

產(chǎn)品設(shè)計(jì)和研發(fā)方面的同質(zhì)化現(xiàn)象導(dǎo)致了市場上出現(xiàn)了一些類似的產(chǎn)品和服務(wù)，難以形成差異化競爭優(yōu)勢。同質(zhì)化產(chǎn)品的存在容易讓消費(fèi)者產(chǎn)生選擇困難，難以區(qū)分不同品牌的產(chǎn)品差異。這就可能導(dǎo)致企業(yè)在市場上的品牌形象受到損害，從而影響消費(fèi)者的購買決策和忠誠度。為了應(yīng)對激烈的市場競爭，一些企業(yè)可能會過度注重產(chǎn)品的同質(zhì)化和降低成本，而忽視了產(chǎn)品的研發(fā)和創(chuàng)新。這就可能導(dǎo)致企業(yè)的創(chuàng)新能力下降，難以在市場上保持競爭優(yōu)勢。如果生產(chǎn)同質(zhì)化產(chǎn)品的不同企業(yè)不能保證產(chǎn)品的一致性和穩(wěn)定性，就會導(dǎo)致市面上普遍的產(chǎn)品質(zhì)量不穩(wěn)定問題，影響消費(fèi)者的使用體驗(yàn)和信任度，最后造成整個(gè)Maas行業(yè)的衰退。

做MaaS賽道的創(chuàng)業(yè)者，要“舉一反三”

創(chuàng)新商業(yè)模式：探索多元化的商業(yè)模式，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展

MaaS廠商可以通過提供基于平臺的服務(wù)或新型增值服務(wù)，提高服務(wù)競爭力。通過開放的平臺，第三方開發(fā)者和企業(yè)可以在平臺上開發(fā)和部署自己的應(yīng)用程序和服務(wù)，從而為用戶提供更加多樣化和個(gè)性化的服務(wù)。MaaS企業(yè)也可以通過與其他企業(yè)合作，推出一些新型的增值服務(wù)，如智能停車、智能交通管理等，從而增加用戶的粘性和忠誠；MaaS廠商可以通過加強(qiáng)數(shù)據(jù)管理和分析，為用戶提供更加精準(zhǔn)和個(gè)性化的服務(wù)，同時(shí)也為企業(yè)提供更加有價(jià)值的數(shù)據(jù)支持。

加強(qiáng)技術(shù)安全保障，推動(dòng)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化

MaaS廠商可以通過投入資源加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)，建立完善的安全保障機(jī)制；通過加大研發(fā)創(chuàng)新力度，促進(jìn)產(chǎn)品和服務(wù)性能提升。

中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院（簡稱“電子標(biāo)準(zhǔn)院”）在2023世界人工智能大會上宣布，360集團(tuán)、百度、華為、阿里等企業(yè)已成為“國家人工智能標(biāo)準(zhǔn)化總體組大型模型專項(xiàng)組組長單位。該倡議旨在推動(dòng)大型模型國家標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)，為我國大型模型發(fā)展提供支撐。

電子標(biāo)準(zhǔn)院表示，建立完整的大規(guī)模模型標(biāo)準(zhǔn)體系，有助于提高大規(guī)模模型的互操作性、可擴(kuò)展性和安全性，進(jìn)一步推動(dòng)人工智能技術(shù)的跨界融合和應(yīng)用。同時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)化工作還可以為大型模型產(chǎn)業(yè)的規(guī)范化發(fā)展提供參考和指導(dǎo)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展。

優(yōu)化競爭格局

MaaS行業(yè)發(fā)展要鼓勵(lì)創(chuàng)新和差異化競爭，避免企業(yè)間同質(zhì)化競爭，優(yōu)化行業(yè)發(fā)展環(huán)境。

從個(gè)體方面看，MaaS廠商可以通過加強(qiáng)品牌建設(shè)和營銷、提高個(gè)性化服務(wù)水平來優(yōu)化競爭格局。從整體方面看，需要加強(qiáng)行業(yè)協(xié)作和合作，合力推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級和轉(zhuǎn)型。政府和企業(yè)可以加強(qiáng)對MaaS行業(yè)的扶持和支持，鼓勵(lì)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，培育新的企業(yè)和領(lǐng)軍人才，推動(dòng)整個(gè)行業(yè)的快速發(fā)展。

       原文標(biāo)題 : 辨證施治：深入剖析MaaS賽道面臨的難題與解決方案