本文系深潛atom第697篇原創(chuàng)作品

"互聯(lián)網(wǎng)思維見底，

AIGC的雙刃劍能否成為美圖手中利器

"孟煩了丨作者

深潛atom工作室丨編輯

2023年9月7日，騰訊終于推出了自己的AI大模型。現(xiàn)在，頂級科技公司，幾乎都推出了各自的AI大模型產(chǎn)品，大模型領(lǐng)域真正呈現(xiàn)了百花齊放的盛世。

與移動互聯(lián)網(wǎng)賽道不同，通用人工智能時代，更像是巨頭的賽場。大模型訓(xùn)練一次的成本介于200萬美元-1200萬美元之間。由于訓(xùn)練成本過高，人工智能開發(fā)公司Open AI 2022年虧損達到5.4億美元左右。高昂的研發(fā)成本，限制了大模型賽道的玩家。

對于頂級科技企業(yè)來說，研發(fā)大模型的成本可以忽略不計，但是對于小一點的科技公司來說，則需要破釜沉舟。比如說美圖公司，這是過去十年緊緊跟隨在年輕人身邊的公司。2022年12月，美圖秀秀月活躍用戶就達到2.429億。因為強烈的工具屬性，導(dǎo)致無論從盈利能力，又或者在想象力上，都無法與用戶相對應(yīng)的公司相比擬。

來到2023年，押寶AIGC的美圖公司，終于緩了一口氣。上半年的財報顯示，2023上半年財報，美圖公司總收入12.61億元，同比增長29.8%，凈利潤經(jīng)調(diào)整后為1.51億元，扭虧為盈同比增長320.4%。

通用人工智能時代迎來新考驗

在外界看來，過去幾年持續(xù)虧損的美圖，有點病急亂投醫(yī)，造過手機，炒過幣，做過SaaS，追過風(fēng)口，不過都沒有扭轉(zhuǎn)虧損的勢頭。

美圖扭虧為盈，加密貨幣功不可沒。加密貨幣就像是個賭場，誰都不知道下一秒會發(fā)生什么。2021年開始炒幣之旅的美圖，2022年還虧得一塌糊涂。但2023年，因為加密貨幣漲價，已購買加密貨幣的減值虧損撥回約1.85億元。感覺，干啥都不如炒幣掙錢。

當然B端也為美圖提供了重要的支持，正在拓展SaaS業(yè)務(wù)。美圖公司通過“美圖宜膚”向全球護膚品牌、醫(yī)美機構(gòu)及美容院，提供AI測膚及相關(guān)SaaS解決方案，2021年開展后，很快就成美圖的支柱業(yè)務(wù)。2023年上半年美業(yè)解決方案業(yè)務(wù)收入2.86億元，甚至逼近了廣告業(yè)務(wù)。不過，相比較AIGC的想象力就弱了很多。

毫無疑問，無論是美圖秀秀，還是SaaS產(chǎn)品，又或者是比特幣，似乎都難以支撐這家數(shù)億用戶的長期發(fā)展。不過，值得關(guān)注的是，在美圖的嘗試過程中，人工智能已經(jīng)開始嶄露頭角。

那么問題來了，怎么就不賺錢呢？美圖秀秀，本質(zhì)上是對復(fù)雜的PS的傻瓜化。它從一開始就是一個努力讓自己好用的工具。但在過去的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中，免費的可以迅速起量，然后在有了用戶規(guī)模和體量之后，再用廣告和其他增值服務(wù)來掙錢。這就是所謂的互聯(lián)網(wǎng)思維，有用戶體量，就有一切可能。

大模型百花齊放的時代，AIGC的誘惑力很大，幾乎所有的科技巨頭都已經(jīng)下場。細分賽道，背靠阿里體系的小程序“妙鴨相機”突然爆火，只需要9.9元就能生成自己的數(shù)字分身。短短一周，引得大量用戶蜂擁而至。妙鴨相機脫穎而出后，對于美圖沖擊很大，迫使其必須快速擁抱技術(shù)。

2022年美圖秀秀推出了六款影像APP，其中AIGC驅(qū)動視頻編輯應(yīng)用程序Wink，在美圖財報中被多次著重提到。2023年，美圖同樣推出了很多基于AI的應(yīng)用，不過并未有產(chǎn)品脫穎而出，市場對于AIGC應(yīng)用已經(jīng)開始疲乏。

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，越來越多的企業(yè)開始推出自己的大模型，市場競爭日益激烈，哪怕是ps都已經(jīng)推出了眾多新功能，已經(jīng)大大減少了操作難度。

互聯(lián)網(wǎng)時代，美圖是先行者，但在通用人工智能，美圖卻成為了追趕者。工具類產(chǎn)品黏性并不高，美圖需要在新時代的市場上尋找自己的定位和優(yōu)勢，才能獲得用戶的重新認可和信任。

大模型的雙刃劍能成利器嗎

最近幾年，國產(chǎn)手機廠商早就想明白了，手機拍照是用戶最看重的功能，他們現(xiàn)在也都內(nèi)置了參數(shù)強大的美顏相機。這對美圖是有沖擊的。

盡管美圖終于扭虧為盈，但在財務(wù)數(shù)據(jù)上，截至2023年6月底，美圖公司期末之現(xiàn)金及現(xiàn)金等價物為6.646億元，相比較2022年同期的7.931億元減少1.285億元，降幅達到了16.2%。

或許因為現(xiàn)金流的下滑，讓美圖不得不拉長付款周期。財報顯示，上半年美圖未經(jīng)審核的應(yīng)付款達到了13.1億元，幾乎與2022年底持平。不同的地方在于，付款周期明顯增加。6月以上的應(yīng)付款比例達到了38.69%，這一數(shù)據(jù)在2022年為28.93%。

工具型產(chǎn)品的特點是，制造工具需要花錢，但商業(yè)模式單一。因為工具的特點是用完就走，用戶很難在這里做更長時間的停留。所以廣告價值也有限。大力加杠桿的美圖，更需要持續(xù)穩(wěn)定的商業(yè)模式和現(xiàn)金流。

美圖公司用戶數(shù)量足以與頂級科技巨頭相媲美，但是在其他領(lǐng)域都有較大的差距。特別是在大模型領(lǐng)域，百度、科大訊飛、商湯等8家公司已經(jīng)率先獲得《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》備案。

美圖公司在大模型領(lǐng)域的機會，就是在細分賽道。當前，美圖也是這么做的，無論是在SaaS，又或者新推出的應(yīng)用，也都是圍繞著“愛美人士”相關(guān)。

大模型的未來需要創(chuàng)新，大模型將致力于構(gòu)建通用的人工智能算法底層架構(gòu)，將模型的認知能力從單領(lǐng)域泛化到多領(lǐng)域融合，在不同場景中自我生長，向可持續(xù)、可進化的方向發(fā)展。

細分賽道大有應(yīng)用，工具類大模型需要加強與上下游企業(yè)的合作，以便更好地滿足客戶需求。例如，可以與硬件廠商、應(yīng)用開發(fā)商等企業(yè)合作，共同開發(fā)出更高效、更實用的工具類大模型。毫無疑問，通過尋找合適的應(yīng)用場景、加強模型訓(xùn)練、推動大模型開源、加強與上下游企業(yè)的合作等方面入手，細分賽道的大模型才能實現(xiàn)突圍，發(fā)揮其價值。

在落地場景方面，不同細分場景落地的成本也是個問題。要得到一個足夠有效且好用的大模型，需要投入足夠多且有針對性的語料，這意味著不同細分場景的落地需要大量的成本投入。所以AI大模型的商業(yè)變現(xiàn)還需要時間。

當前美圖AI的商業(yè)化，基本上還是賦能。比如上文提到的SaaS服務(wù)，又比如VIP訂閱，2022年美圖VIP訂閱業(yè)務(wù)收入同比增長57.4%,達7.82億元。盡管推出了很多新的應(yīng)用，但是能夠跑出來的難度相比較美圖秀秀，要難很多。

大模型建設(shè)和訓(xùn)練大模型的成本都很高，所以很多行業(yè)人士都表示，大模型產(chǎn)品最好從一開始就收費，要不以后收費難度太大了。但對于美圖這樣一個主打免費的軟件來說，收費無疑是難上加難的。

在影像領(lǐng)域，美圖有積累，天眼查顯示廈門美圖網(wǎng)科技有限公司已經(jīng)獲批了33項專利，是美圖的底氣，但這并不是他能夠后發(fā)先至的保證。

管理大師克里斯坦森的《創(chuàng)新者的窘境》一書把創(chuàng)新分為延續(xù)性創(chuàng)新和顛覆性創(chuàng)新。絕大多數(shù)企業(yè)創(chuàng)新都會推動產(chǎn)品性能的改善；而“顛覆性創(chuàng)新”常常“后發(fā)制人”，彎道超車。通用人工智能時代，美圖身后的創(chuàng)新者比比皆是，并且沒有美圖的歷史包袱。

借助AIGC的概念，美圖股價已經(jīng)實現(xiàn)了大幅度增長。不過，后續(xù)考驗的是產(chǎn)品力和市場。AI雖然是全新的技術(shù)，但是封裝的酒瓶并未變化，妙鴨相機通過人工智能脫穎而出很大功勞在于新鮮感。追趕者想要復(fù)現(xiàn)很難。

大模型雙刃劍，不僅造工具要花錢，還要追趕時代，造更高級的工具。這是美圖要突圍面對的真正壓力。

       原文標題 : 應(yīng)付款賬期拉長，AIGC是雙刃劍，美圖的耐心持續(xù)多久