當AIGC的風吹向低代碼
現(xiàn)階段AIGC對于低代碼行業(yè)更像是“輔助駕駛”,但“無人駕駛”這一天終會到來。
文/沈均垚
編輯/TV
校對/莽夫
2023年,AIGC狂飆席卷各個行業(yè),低代碼也掀起新的風浪。
奧哲、網(wǎng)易數(shù)帆等低代碼廠商相繼宣布引入AIGC能力,零賽云也計劃明年一季度推出AIGC+低代碼融合產品。
有人把AIGC看作是低代碼平臺的“第三大腦”,有人把現(xiàn)階段的AIGC比喻為“輔助駕駛”。但毫無疑問,AIGC+低代碼已成為行業(yè)共識。
從宏觀角度而言,AIGC開啟了時代變革,也將為低代碼行業(yè)帶來新的紅利。如果把握住這個機會,或將掌握領先性的技術。
誰都想要搶占下一個高地,但一場因AIGC引發(fā)的技術競賽已不可避免。
Part.1
進擊AIGC
今年3月,ChatGPT展現(xiàn)出的代碼生成能力震驚了所有人,這意味著GPT不再只是用于陪聊,工具屬性和應用場景價值,極具商業(yè)想象力。
奧哲創(chuàng)始人徐平俊坦言:“自ChatGPT上線后,AI迭代發(fā)展的速度太快了。以自然語言應用交互帶來了應用開發(fā)范式的變革,這促使我們重新思考企業(yè)數(shù)字化的終局形態(tài),以及未來AI跟低代碼的關系走向。”
在徐平俊看來,AIGC的本質是誕生了一種新的交互方式,這將會觸發(fā)更多新場景的數(shù)字化,從而催生新的應用需求,進一步擴大整個數(shù)字化市場。“整體來說,GPT對低代碼廠商是利好,因為AI技術的應用會加速低代碼行業(yè)的發(fā)展,擴充場景、擴大規(guī)模!
和徐平俊一樣,零賽云聯(lián)合創(chuàng)始人兼CMO朱琛也是在同一時刻意識到AIGC將開啟一個新時代變革。“如果把握住了這個機會,或許可以擁有領先性的技術!
朱琛認為,像AIGC這樣的通用性人工智能可以賦能所有的服務性行業(yè),而低代碼行業(yè)本質上是企業(yè)服務。
網(wǎng)易數(shù)帆則在更早的時候便開始關注AIGC。網(wǎng)易數(shù)帆云原生及低代碼產品線總經理陳諤告訴正見TrueView,2022年上半年網(wǎng)易數(shù)帆便開始留意AIGC生成代碼等相關技術,并堅信這將是大勢所趨,因此在平臺研發(fā)設計過程中,網(wǎng)易數(shù)帆便考慮了如何更適應這樣的技術趨勢,更好地利用AIGC能力。
盡管大家都相信AIGC+低代碼是未來發(fā)展的一個確定性方向,但在現(xiàn)階段,AIGC作為新技術范式依然存在安全性、穩(wěn)定性、準確性等諸多問題。
輕流聯(lián)合創(chuàng)始人兼CPO嚴琦東坦言:“雖然通過AIGC直接生成企業(yè)落地系統(tǒng)是一個可以看到的未來,但還有很長一段時間。目前不管是AI技術還是AIGC能力,都還沒有到達那個階段!
朱琛也表示,零賽云內部討論時也曾存在不同意見的聲音。“To B出身的團隊,對數(shù)據(jù)私密、安全等問題更敏感。”
當前AIGC究竟能給低代碼行業(yè)帶來什么,廠商們要如何把握這個機會,成了擺在大家面前的共同命題。
Part.2
AIGC+低代碼,進入“輔助駕駛”
不可否認,在中文使用場景中,目前的AIGC還沒有那么“智能”,對于垂直行業(yè)的know-how、編程語言理解都需要時間。
但生成片段代碼對于AIGC不在話下,例如快速生成表單、頁面、數(shù)據(jù)模型,亦或是將流程或者設計草圖自動轉化為界面……
可以說,AIGC能夠理解、識別簡單的業(yè)務需求,并基于此構建基礎的應用。毫無疑問,這在一定程度上提升了低代碼平臺的效率。
嚴琦東告訴正見TrueView,輕流正在使用AIGC來實現(xiàn)系統(tǒng)初始化工作。“過去通過拖拉拽的形式,用戶需要一個小時搭建初始化狀態(tài)的系統(tǒng),現(xiàn)在通過對話的方式,2分鐘就可以完成。”
陳諤也表示,通過AIGC能力,很多東西可以用自然語言一次性描述,省下非常多的操作步驟,“有的時候,一句話就能代替10個步驟。”
而零賽云作為一家聚焦工業(yè)領域的低代碼平臺,朱琛告訴正見TrueView,此前面對的最大難點在于構建底層模型。“一個項目往往需要項目經理、BA甚至咨詢顧問一同調研,共同梳理流程、數(shù)據(jù)等等工作,基礎調研時間常常在一個月以上!钡階IGC能力后,朱琛預測至少可以提升3倍的開發(fā)效率。
徐平俊也表示,低代碼本質是模型驅動,模型直接運行就不需要太多代碼生成的工作,融合 AIGC能力后,可以通過語義生成模型,加速需求分析工作進程,從而進一步提升應用開發(fā)效率。
對于任何一個新技術而言,安全性、穩(wěn)定性都是其發(fā)展過程必需邁過的坎兒,AIGC也不例外。
低代碼廠商如何規(guī)避和處理,用AIGC為B端客戶創(chuàng)造更高價值?
網(wǎng)易數(shù)帆當前的做法是在涉及數(shù)據(jù)操作等關鍵場景不接入AIGC能力,只在函數(shù)、表達式、UI交互實現(xiàn)等領域進行應用,陳諤形容現(xiàn)階段的AIGC更像是“輔助駕駛”理念,將其置放在不容易出錯的場景下發(fā)揮作用。與此同時,網(wǎng)易數(shù)帆也提供靜態(tài)類型檢查機制等手段減少代碼錯誤,幫助AI編寫安全正確的程序,提升準確性。
零賽云則選擇數(shù)據(jù)隔離,調用已通過本地驗證或者過去的老數(shù)據(jù)來進行訓練,防止客戶核心數(shù)據(jù)泄露。
規(guī)避問題的方法有很多種,但使AIGC+低代碼真正高度適配、深度融合,才是這一“高端”技術局決勝的關鍵。
Part.3
走向深度融合,長路漫漫
目前AIGC+低代碼只是簡單融合,低代碼廠商們在這一輪競賽中交戰(zhàn)的核心是技術+場景走向深度融合。
要為這一仗準備子彈,必須真正理解AIGC的本質。
陳諤認為,AIGC面臨的問題與開發(fā)者是一致的,“要用AI提升軟件生產效率,它還是得寫程序,還是需要精準的編程語言表達!
“如果沒有良好的封裝,沒有資產的沉淀,沒有龐大的上下文,AI其實也很難真正去發(fā)揮作用。”
因此,網(wǎng)易數(shù)帆將平臺定義為——“為人和AI打造統(tǒng)一的標準開發(fā)平臺”、為此,在設計上,網(wǎng)易數(shù)帆用全棧的、簡潔的、可以統(tǒng)一描述整個應用的編程語言來作為中介,“就相當于把自然語言翻譯成編程語言來描述軟件應用!
徐平俊則認為有兩個關鍵環(huán)節(jié)需要攻克:“首先是指令發(fā)布環(huán)節(jié),不同的人基于所處的行業(yè)、崗位、專業(yè)知識儲備……有不同的指令表達方式,因此需要大量數(shù)據(jù)喂養(yǎng),以訓練出合適的模型;其次是應用生成環(huán)節(jié),需要廠商覆蓋的場景足夠廣泛,能為每個輸入的指令提供對應的應用儲備,否則用戶體驗會大受影響!
零賽云也將數(shù)據(jù)量和垂直領域語言理解能力視為關鍵。朱琛告訴正見TrueView,零賽云未來計劃通過更多的合作伙伴和開發(fā)者來打磨AIGC+低代碼,推動深度融合。
嚴琦東對目前AIGC+低代碼的發(fā)展進程判斷認為,現(xiàn)在的AIGC像是第一代iPhone,但實際上iPhone直到第四代才被廣泛普及。
他解釋道:“AI生成依賴底層AIGC能力,目前基礎設施還不完善!倍唐趦,嚴琦東不期待AIGC能為B端提供直觀價值,但他看好長期。
這是一段剛剛啟程的征程,低代碼廠商們磨礪以須。
原文標題 : 當AIGC的風吹向低代碼
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