業(yè)績虧損股價暴跌,科大訊飛的問題是幕后推手,還是大語言模型?
10月最后一個交易日,科大訊飛股價刷新今年下半年新低紀錄。
自10月24日因科大訊飛學習機存在“扭曲歷史等違背主流價值觀內(nèi)容”的事件發(fā)酵,導(dǎo)致其星火認知大模型V3.0發(fā)布會結(jié)束后,股價出現(xiàn)了大幅度暴跌。至10月31日,科大訊飛股價已經(jīng)從52元,快速滑落至45.56元,期間一度降至44.5元的下半年新低。
盡管科大訊飛董事長劉慶峰將24日股價暴跌的原因歸結(jié)為“幕后推手”,但25日股價有所回升后,再度陷入更大幅度的跌落。這或許也將股價波動的原因,指向了另一種可能——科大訊飛的問題,出在自己本身?
結(jié)合科大訊飛今年下半年的經(jīng)營動向,以及大語言模型的未來市場走向,我們得出以下結(jié)論:
1.不僅是黑天鵝事件的襲擊,科大訊飛2023年相對糟糕的業(yè)績表現(xiàn),也是股價持續(xù)走低的原因之一。尤其是對大模型研發(fā)的巨額投入,已經(jīng)對科大訊飛經(jīng)營結(jié)構(gòu)造成了明顯的拖累,大模型商業(yè)落地遙遙無期,科大訊飛支柱營收項目有獨木難支的風險。
2.科大訊飛股價的持續(xù)跌落,也是投資市場正在對大語言模型失去信心的側(cè)面反映。當技術(shù)逐漸趨于成熟,產(chǎn)品框架呈現(xiàn)標準化傾向,盈利可能性將極大影響企業(yè)融資難度。
一、扣非凈利潤虧損加大,對標ChatGPT已成“偽命題”?
算上這場學習機“內(nèi)容事故”,近三個月,科大訊飛已經(jīng)連續(xù)遭遇了三次黑天鵝事件。
先是在7月31日,科大訊飛大股東中國移動宣布減持,8月1日蘋果應(yīng)用商店又下架了訊飛星火APP。
不過前兩次黑天鵝事件發(fā)生后,科大訊飛股價雖然也有較大幅度波動,但僅僅只是在8月1日股價下跌3.23%,隨后四個交易日中反而一路上漲,由最低58.8元快速增長至65元。
甚至在8月11日發(fā)布業(yè)績表現(xiàn)不佳的半年報后,科大訊飛的股價在第二個交易日出現(xiàn)了3.19%的上漲。8月14日,科大訊飛董事長套現(xiàn)23億元的市場消息傳出后,15日股價更是輕微上揚了0.03%。
與之形成強烈反差的,是訊飛星火V2.0發(fā)布的第二天,8月16日科大訊飛股價暴跌,一度觸及跌停。
聯(lián)系到這一次,科大訊飛在V3.0發(fā)布會后股價的一落千丈,至少在摩根商研所看來,黑天鵝事件的影響或許存在,但引發(fā)股市劇烈波動的直接誘因,是科大訊飛寄予厚望的星火大模型本身。
那么問題來了,為什么兩次發(fā)布會結(jié)束后,投資市場都集中出現(xiàn)了明顯的避險傾向?答案可能存在于以下兩個方面:
- 科大訊飛2023年前三季度“造血”能力不足,大模型研發(fā)堆積太多財務(wù)壓力。
根據(jù)上半年財報披露數(shù)據(jù),2023年上半年科大訊飛總營收78.42億元,同比下降2.26%;凈利潤0.74億元,同比下降73.54%。特別是在扣非凈利潤方面,科大訊飛虧損3.04億元,同比下降208.99%。
到了三季度財報發(fā)布,雖然單季度營收增長2.89%,但126.14億元的前三季度累計營收,同比下降了0.37%,仍未完全止住頹勢。前三季度累計凈利潤更是只有0.99億元,同比下降76.36%;扣非凈利潤方面,虧損進一步加大至3.24億元,同比下降175.97%。
科大訊飛的扣非每股收益也經(jīng)歷了連續(xù)三個季度的負增長,這一點在天眼查的財務(wù)指標中也有明確展示。
橫向?qū)Ρ?022年同期的業(yè)績走向,明顯能夠看出,自2022年12月15日科大訊飛啟動“1+N認知智能大模型專項攻關(guān)”,表現(xiàn)出All In大模型的戰(zhàn)略目標后,整個2023年的財務(wù)狀況都不容樂觀。
截至三季度末,科大訊飛研發(fā)費用24.98億元,較去年年末增長1.67億元。與之相應(yīng)的,三季度科大訊飛營業(yè)收入126.14億元,相較去年年末的126.61億元,反而減少了上千萬元。
“造血”能力的不足,導(dǎo)致科大訊飛不得不將資金壓力釋放在對外負債上。截至三季度末,科大訊飛的長期借款,已經(jīng)由今年年初的17.14億元,增長至29.08億元;短期借款,更是由3.64億元,增長至11.82億元。
大模型盈利遙遙無期,甚至拖累了主要營收業(yè)務(wù)的發(fā)展,科大訊飛還能堅持多久,早已遭到許多投資者的質(zhì)疑。
1.對標ChatGPT,或許本身就是個“偽命題”。
在發(fā)布會現(xiàn)場,科大訊飛表示V3.0版本已經(jīng)從測試數(shù)據(jù)上基本追平了ChatGPT 3.5,這無疑是件很值得大書特書的事情。但回顧V2.0發(fā)布時,科大訊飛曾表明星火大模型“代碼寫作能力已高度逼近ChatGPT”,兩個版本之間的提升,似乎并不明顯。
而且個別業(yè)內(nèi)人士也認為,目前各大研究機構(gòu)有關(guān)大模型產(chǎn)品的數(shù)據(jù)評分,大部分測試數(shù)據(jù)都來自用戶的自發(fā)上傳,缺少客觀性和普遍性。甚至個別評測機構(gòu)中,也存在不少各個科技大廠員工任職的情況,很容易對自家產(chǎn)品做出“偏向性”打分。
因此目前流傳于市場的評分和排名,很難形成數(shù)據(jù)上的統(tǒng)一,也無法成為產(chǎn)品對比的硬性標準。如果從用戶體驗的反饋角度來評測,ChatGPT的綜合性能仍然高居首位。
同時,在ChatGPT的中文功能模塊中,中文語料占比只有約3%。近一年時間里,大量與ChatGPT相關(guān)的開源項目相繼公布,不僅極大減少了同類產(chǎn)品的研發(fā)難度,框架搭建的相似,也加重了同質(zhì)化傾向。
有現(xiàn)象級產(chǎn)品指引方向,又有眾多開源項目的技術(shù)支持,科技公司通過資金堆積快速催熟的大模型技術(shù),趕上ChatGPT 3.5的水平也是順理成章的事情。真正考驗科大訊飛技術(shù)能力的,還是2024年上半年與ChatGPT 4的直接較量。
畢竟在不少投資者看來,作為針對中文地區(qū)市場的大語言模型,在中文相關(guān)功能領(lǐng)域超越ChatGPT,難道不應(yīng)該是最低要求嗎?
二、商業(yè)盈利遙遙無期,大語言模型進入小冰河時期?
目前卡大語言模型發(fā)展“脖子”的,已經(jīng)不再是技術(shù)壁壘,而是商業(yè)落地的盈利問題。
近一年來大模型市場的火熱,是人們習慣于高估新技術(shù)短期影響、低估長期發(fā)展的認知差異。短期來看,大語言模型雖然已經(jīng)進入商用測試階段,但實際應(yīng)用過程中,仍與預(yù)期存在不小的差距。
摩根商研所認為,目前絕大多數(shù)大語言模型產(chǎn)品技術(shù)還未進入成熟階段,長周期內(nèi),都離不開大量的資金注入,來維持軟件技術(shù)研發(fā),以及算力硬件的升級。
以ChatGPT為例,此前曾有文章披露,OpenAI為了維持ChatGPT的算力需求,采用了數(shù)萬枚英偉達A100和H100高性能GPU芯片組成AI計算集群。整套硬件設(shè)備的成本約為2億美元,折合人民幣約14億元。
而且隨著大語言模型的算力需求遞增,對高性能硬件的供應(yīng)也提出了更多挑戰(zhàn)。2023年4月,由于算力嚴重不足,OpenAI被迫暫停了ChatGPT的Plus付費服務(wù),主動縮減用戶數(shù)量,來緩解運算壓力。
簡單計算ChatGPT的運營收入模型,GPT-4每分鐘最高創(chuàng)收36元,GPT-3.5每分鐘最高創(chuàng)收630元。但想要達到最高創(chuàng)收標準,GPT-4需要支付每分鐘5600元的成本,GPT-3.5需要支付每分鐘12600元的成本。
持續(xù)走高的巨額沉沒成本,以及杯水車薪的末端營收,正在消耗ChatGPT,甚至整個大語言模型行業(yè)的生命周期。此前甚至有預(yù)測稱,如果OpenAI不能盡快實現(xiàn)ChatGPT項目的盈利,2024年就可能會面臨破產(chǎn)危機。
有微軟做靠山,并且有大量投資機構(gòu)支持的OpenAI尚且如此,對已經(jīng)在三季度財報中展露出資金鏈承壓風險的科大訊飛,以及與之相似的各大科技廠商,盈利難題帶來的經(jīng)營壓力,或許只會更大。
此外也不得不正視,大語言模型正在“過氣”,相關(guān)科技企業(yè)的融資難度,也在快速上升。
經(jīng)過半年多的體驗,對大語言模型的價值,大眾已經(jīng)有了充分的自我判斷和清晰認知。ChatGPT及同類產(chǎn)品在度過嘗鮮期后,在發(fā)現(xiàn)這一AI概念無法短時間顛覆工作和生活后,概念熱度也快速進入冷卻期。
尤其是近期以來,隨著ChatGPT宣布不會向5.0版本迭代,接下來AI大模型所有的延伸領(lǐng)域都將進入完善生態(tài)階段。對消費市場的培育和爭奪,即將進入白熱化。
至少在投資領(lǐng)域,馬太效應(yīng)已經(jīng)初具雛形。
據(jù)不完全統(tǒng)計,2023年下半年,騰訊、美團、紅杉中國、知乎、螞蟻集團等投資方,都將目光集中到了大模型行業(yè)中,類似于光年之外、MiniMax、智譜AI、瀾舟科技等明星公司。這些新晉企業(yè)的共同點,或有著科技大廠做背書,或有清華等高校提供資源,收割了賽道中絕大部分的投資資源。
長周期的巨額投資需求,使得大部分投資方都選擇了“抱團投資”的方式,團結(jié)力量對頭部企業(yè)進行集中投資。資金的“趨強性”大趨勢下,中腰部科技企業(yè)正在面臨沒有“外援”的尷尬局面,提前進入淘汰期。
不過正所謂禍兮福所倚,大語言模型暴露出的缺乏風險意識、形成信息繭房、干涸人類創(chuàng)新欲望、沖擊傳統(tǒng)教育體系等弊端,同樣也釋放了更多的增量可能。
尤其是對以科大訊飛為首的科技企業(yè)而言,這也是新市場環(huán)境中,已然明確表露的市場痛點。如果能夠在細分領(lǐng)域有所突破,未必不能以小博大,真正意義上實現(xiàn)對ChatGPT的超越。
免責聲明:本文基于公司法定披露內(nèi)容和已公開的資料信息,展開評論,但作者不保證該信息資料的完整性、及時性。
另:股市有風險,入市需謹慎。文章不構(gòu)成投資建議,投資與否須自行甄別。
原文標題 : 業(yè)績虧損股價暴跌,科大訊飛的問題是幕后推手,還是大語言模型?
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