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“土蘿卜”撞上“洋蘿卜”,特斯拉是來致敬蘿卜快跑的?

十一剛回來第一周,無人駕駛領(lǐng)域就一天比一天熱鬧。

先是節(jié)后首個交易日,百度蘿卜快跑概念股全線飄紅,A股的中海達(dá)、天邁科技等企業(yè)直接漲停。緊接著第二天,蘿卜快跑被曝計劃進(jìn)軍海外,還將發(fā)布搭載自動駕駛大模型ADFM的Apollo自動駕駛開放平臺10.0。

10月11日,特斯拉命名為Cybercab的Robotaxi正式亮相,也為無人駕駛的火熱添了一把柴。

伴隨特斯拉的入場,加上早已出圈、開始商業(yè)化落地的蘿卜快跑和谷歌Waymo,全球自動駕駛“三大家”格局初步形成。

2024年,自動駕駛從技術(shù)突破,到成本下降、規(guī)模化應(yīng)用落地,都迎來了新的轉(zhuǎn)折點。如今,在“三大家”的市場格局之下,“土蘿卜”撞上“洋蘿卜”,中美自動駕駛選手驅(qū)動路徑雖有不同,但都在加速奔跑。

01 自動駕駛“三大家”格局形成

跳票兩個月的特斯拉Robotaxi,終于在北京時間10月11日上午,和外界見面了。發(fā)布會現(xiàn)場,特斯拉CEO馬斯克乘坐Cybercab,進(jìn)行了繞場一周的無人駕駛演示。

馬斯克在發(fā)布會上并未提及技術(shù)細(xì)節(jié),但他介紹稱,Cybercab的成本將低于3萬美元,預(yù)計在2026年開始生產(chǎn)。海外網(wǎng)友的評論也很有趣,“百度阿波羅真正的機器人出租車價格已經(jīng)低于3萬美元,且已經(jīng)上路了”,感覺此次特斯拉發(fā)布略微有點致敬中國無人駕駛的意思。

馬斯克還提到,特斯拉預(yù)計明年將在德克薩斯州和加利福尼亞州啟動無人監(jiān)督的完全自動駕駛(FSD)功能。

這一次特斯拉的入局,也讓自動駕駛市場“三雄爭霸”的格局初顯。

對于很多普通人而言,自動駕駛或許還只是“聽說過、沒見過”。但要知道這場技術(shù)的奠基,從最初的無線電控制算起,已經(jīng)橫跨百年,并在過去近二十年里進(jìn)入了突飛猛進(jìn)的爆發(fā)期。

在爆發(fā)階段,入局自動駕駛市場的玩家不在少數(shù),海外有谷歌的Waymo、Cruise、亞馬遜收購的Zoox,國內(nèi)有蘿卜快跑、文遠(yuǎn)知行、小馬智行等。

就在10月,Waymo還宣布在美國德州奧斯汀的無人駕駛出租服務(wù)將向公眾開放,并與韓國現(xiàn)代汽車達(dá)成合作,2025年年底要對搭載Waymo技術(shù)的IONIQ 5車輛進(jìn)行初步路測。優(yōu)步(Uber)也與Avride達(dá)成合作,在Waymo、Motional和WeRide外擴大其自動駕駛汽車合作伙伴陣營。

只不過,自動駕駛時冷時熱,業(yè)界選手進(jìn)展也并非一直順利。海外的Cruise去年因一起交通事故曾全面暫停無人駕駛業(yè)務(wù),國內(nèi)的文遠(yuǎn)知行沖刺上市也兩度推遲。

在自動駕駛行業(yè)起起伏伏的浪潮中,一直流傳著“美國看谷歌Waymo、中國看百度蘿卜快跑”的說法。

畢竟,百度從2013年就開始布局自動駕駛,投入的資金已經(jīng)高達(dá)1500億元,蘿卜快跑的第六代無人駕駛汽車也已經(jīng)在路上了。這代無人車還搭載了百度全球首個支持L4級自動駕駛的大模型ApolloADFM(Autonomous Driving Foundation Model)。

據(jù)百度介紹,ApolloADFM大模型基于大模型技術(shù)重構(gòu)自動駕駛,可以兼顧技術(shù)的安全性和泛化性,做到安全性高于人類駕駛員10倍以上,實現(xiàn)城市級復(fù)雜場景覆蓋,還能通過自標(biāo)注提升數(shù)據(jù)處理的效率。

而即將發(fā)布的百度Apollo自動駕駛平臺10.0,搭載ADFM大模型后,也將大幅提升自動駕駛開放平臺的安全性、智能化和易用性。

至于Waymo,作為谷歌的“親兒子”、美國無人駕駛的“老大哥”,從2009年開始在自動駕駛領(lǐng)域已經(jīng)闖關(guān)15年,曾在五年內(nèi)累計融資超100億美元。

今年6月,Waymo第六代Robotaxi開始路測,新一代車型傳感器配置升級后,能夠應(yīng)對雨、霧等多變天氣。到8月時,Waymo更是在一周之內(nèi)拿下10萬次付費訂單,總付費訂單數(shù)突破200萬。

10月正式入局的特斯拉,更像是一條鯰魚。不同于Waymo等企業(yè)通過激光雷達(dá)方案進(jìn)行外界感知,特斯拉一直主張通過軟件算法來實現(xiàn)自動駕駛,全力推動其全自動駕駛(FSD,F(xiàn)ull Self-Driving)系統(tǒng)的發(fā)展。

特斯拉的FSD系統(tǒng),是一個“端到端系統(tǒng)”,采用無高精地圖+純視覺方案,進(jìn)行車輛控制,截至2024年7月,特斯拉FSD的累計行駛里程已經(jīng)超過16億英里。

外界對于特斯拉Robotaxi寄予高度關(guān)注,就是認(rèn)為其FSD系統(tǒng)將通過完善路采數(shù)據(jù)庫,不斷迭代算法,從而帶動行業(yè)新熱潮。

“來勢洶洶”的特斯拉,和蘿卜快跑、Waymo一起,正在上演一場“中美科技爭霸賽”。

02 中美自動駕駛路線各有優(yōu)勢

在全球自動駕駛“三大家”格局初定的背景之下,自動駕駛的技術(shù)路線之爭也愈演愈烈。

這些年,自動駕駛領(lǐng)域存在著很多路線之爭,時而緊張、時而緩和,從未平息。

在實現(xiàn)路徑上,業(yè)內(nèi)很早就對漸進(jìn)式和跨越式路線爭論激烈。以特斯拉及很多傳統(tǒng)車企為代表的漸進(jìn)式路線(從難度較低的輔助駕駛?cè)胧,逐步實現(xiàn)L4/L5級別自動駕駛),和以蘿卜快跑、Waymo為代表的跨越式路線(直接研發(fā)L4/L5高級別自動駕駛),孰優(yōu)孰劣,不相上下。

不過,經(jīng)過多年的激辯之后,業(yè)界也都清楚,二者并不矛盾,只是在不同的業(yè)態(tài)和場景用不同的方法而已。

在感知方案上,是純視覺還是激光雷達(dá)融合方案,2024年伴隨端到端大模型的突破,這場技術(shù)路線大戰(zhàn),打得也更加激烈。

特斯拉是堅定的純視覺派,“重軟件、輕硬件”,純靠軟件系統(tǒng)的數(shù)據(jù)積累和訓(xùn)練,進(jìn)行路況處理。在端到端大模型突破后,今年國內(nèi)小鵬P7+、問界M7 pro等多款車型,也在降低對于激光雷達(dá)的依賴。

Waymo、蘿卜快跑則更青睞激光雷達(dá)方案。馬斯克今年多次公開質(zhì)疑激光雷達(dá)技術(shù)的可行性。質(zhì)疑點之一,就是硬件成本高。隨著技術(shù)的突破,激光雷達(dá)硬件成本在不斷下降,依然是一部分企業(yè)的第一選擇。

爭論還在持續(xù),這兩種方案短期內(nèi)或許并不會出現(xiàn)一方取代另一方的局面,只是需要自動駕駛企業(yè)綜合制造成本、運營成本和技術(shù)積累等多種因素,選擇合適的方案。還有從業(yè)者預(yù)測,未來較低價格帶的智駕車型,將采用純視覺方案,中高價格帶的車型采用融合感知方案。

在這兩大路線之爭之外,2024年路線之爭的焦點,還聚集在了是“單車智能”還是“車路協(xié)同”上,也就是“單槍匹馬”,還是“群策群力”上。中美則明顯走在了不同的岔路上。

美國堅定選擇單車智能,依靠美國在人工智能算法與決策芯片所積累的能力,讓車輛以來自身配備的各類傳感器,進(jìn)行路況識別,做出決策,重點是做強車端、做強“單兵”。

中國自動駕駛研發(fā)則起步較晚,但卻是換道趕超,選擇了“車路協(xié)同”的路線。“車路協(xié)同”要協(xié)調(diào)的維度更多,因為要實現(xiàn)“車路云一體化”,要將人、車、路、云的物理空間和信息空間合為一體,才能實現(xiàn)智能網(wǎng)聯(lián)汽車交通系統(tǒng)的安全、節(jié)能、舒適及高效運行。

這一需要“群策群力”的路線難度更大,不僅需要企業(yè)做強技術(shù),更需要政府和社會層面對于新基建的完善。

但這正好也是中國的優(yōu)勢,我國一直在做相應(yīng)的產(chǎn)業(yè)配套,大力推行 5G、衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)中心、智能交通等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),在道路的改造方面堅決推行 5G LTE-V2X技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),支持LTE-V2X(Long Term Evoeution-Vehicle to Everything) 向 5G-v2X 平滑演進(jìn)。

今年年初,多部門聯(lián)合發(fā)布了《關(guān)于開展智能網(wǎng)聯(lián)汽車“車路云一體化”應(yīng)用試點工作的通知》,宣布將從2024年至2026年開展“車路云一體化”應(yīng)用試點。7月,20個城市還被確定為智能網(wǎng)聯(lián)汽車“車路云一體化”應(yīng)用試點城市。

而在中國車路協(xié)同的路線下,蘿卜快跑就選擇了“單車智能+車路協(xié)同”。2018年年底,百度正式開源Apollo車路協(xié)同方案,全面構(gòu)筑“人一車一路一云”全域數(shù)據(jù)感知的智能路網(wǎng),支持自動駕駛車輛的廣域視角、冗余感知和超視距感知需求。

03 蘿卜快跑持續(xù)“快跑”,中國無人駕駛產(chǎn)業(yè)加速爆發(fā)

中美自動駕駛領(lǐng)域路線不同,但較量不停,誰能夠率先跑通,構(gòu)建起產(chǎn)業(yè)鏈,誰就擁有了話語權(quán)。

從選擇“車路協(xié)同”的路線實際上就能看出,我國無人駕駛產(chǎn)業(yè)在政策扶持和產(chǎn)業(yè)配套的發(fā)展下,早已進(jìn)入了快速發(fā)展期。

2024年,各地政策齊飛,加注自動駕駛,爭搶“無人駕駛第一城”。武漢在開放道路里程數(shù)和開放區(qū)域數(shù)、最早發(fā)放智能網(wǎng)聯(lián)汽車商業(yè)化試點牌照等層面曾搶到第一,北京一直在深耕車路協(xié)同技術(shù),上海則擁有豐富的自動駕駛道路場景,深圳更是容納約上千家自動駕駛相關(guān)企業(yè)。

據(jù)不完全統(tǒng)計,今年前三季度,國內(nèi)各省市政策層面對于自動駕駛的規(guī)范和支持文件,至少有60多個,國內(nèi)已經(jīng)有十余個城市為規(guī)范自動駕駛發(fā)展進(jìn)行地方立法。

在“車路云一體化”建設(shè)上,盡管當(dāng)前還很初級,但據(jù)工信部披露,全國共建設(shè)17個國家級智能網(wǎng)聯(lián)汽車測試區(qū)、7個車聯(lián)網(wǎng)先導(dǎo)區(qū)、16個“雙智”試點城市,開放測試道路32000多公里,發(fā)放測試牌照超過7700張,測試?yán)锍坛^1.2億公里,多地開展云控基礎(chǔ)平臺建設(shè)。

在技術(shù)層面,自動駕駛感知層的高精度地圖、激光雷達(dá)、控制層的車載計算芯片等近幾年都取得了很大的進(jìn)展,已經(jīng)形成了規(guī)模經(jīng)濟,讓成本得以持續(xù)優(yōu)化。

以蘿卜快跑為例,由于技術(shù)的成熟,成本的攤薄,蘿卜快跑第六代無人車的價格只有20.46萬元,相較第五代無人車成本下降了60%。

在更加齊全的基礎(chǔ)設(shè)施配套下、日趨完善的政策標(biāo)準(zhǔn)體系以及日漸成熟的技術(shù)儲備之下,自動駕駛行業(yè)的落地應(yīng)用閉環(huán)正在被打通。也正因此,蘿卜快跑才能在今年訂單量大幅上漲,累計完成超700萬次出行服務(wù)。

無人駕駛出租車逐步實現(xiàn)規(guī)模化應(yīng)用,產(chǎn)業(yè)鏈中提供智能化硬件、軟件的上游公司,以及中游及下游如自動駕駛方案供應(yīng)商和整車企業(yè),也都將受益。而在國內(nèi)小試牛刀的蘿卜快跑,已經(jīng)帶動了上下游產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展。

華測導(dǎo)航已透露,目前是蘿卜快跑第六代無人車P-Box產(chǎn)品的獨家供應(yīng)商;瑞可達(dá)稱在為蘿卜快跑換電項目提供換電和高壓連接器等產(chǎn)品;豪恩汽電披露與蘿卜快跑在自動泊車、超聲波雷達(dá)等產(chǎn)品上達(dá)成配套合作,將于今年量產(chǎn)。

當(dāng)無人駕駛板塊活躍,蘿卜快跑概念股在10月8日出現(xiàn)全線飄紅的景象,也就不再奇怪。

回到整個宏觀市場,有報告預(yù)測,2030年中國智能網(wǎng)聯(lián)汽車市場規(guī)模有望突破5萬億元,“車路云一體化”市場規(guī)模將超14萬億。聚焦到Robotaxi這塊,開源證券指出,預(yù)計2030年國內(nèi)規(guī)模將達(dá)到5000億元,并將通過更低的單位出行成本吸引用戶,長遠(yuǎn)來看,有望突破萬億元。

2024年,自動駕駛早已不是噱頭、炒作,而是真真切切正在發(fā)生的出行革命。行業(yè)奇點已至,有蘿卜快跑這樣的領(lǐng)跑者,一個萬億級市場的爆發(fā),已經(jīng)近在眼前。

Robotaxi領(lǐng)域競爭態(tài)勢日趨白熱化,在這場沒有硝煙的較量中,中美兩國的科技巨頭正激烈角逐。隨著全球自動駕駛“三大家”格局的初步確立,這場科技競賽的每一個細(xì)節(jié)都牽動著世界的目光。

自動駕駛的競爭不僅僅是技術(shù)和資本的競爭,更是對市場洞察力和戰(zhàn)略布局的考驗。這是一場關(guān)乎科技實力和未來產(chǎn)業(yè)主導(dǎo)權(quán)的較量,中國自動駕駛企業(yè)必須時刻保持緊迫感,不斷突破瓶頸,提升自動駕駛的安全性和可靠性,只有這樣,才能在自動駕駛的中美競賽中脫穎而出,贏得未來。

       原文標(biāo)題 : “土蘿卜”撞上“洋蘿卜”,特斯拉是來致敬蘿卜快跑的?

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權(quán)或其他問題,請聯(lián)系舉報。

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