GPU
GPU（圖形處理器），全稱Graphics Processing Unit，又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片或繪圖芯片，是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一些移動設(shè)備（如平板電腦、智能手機等）上運行繪圖運算工作的微處理器。其用途是將計算機系統(tǒng)所需要的顯示信息進行轉(zhuǎn)換驅(qū)動，并查看詳情>向顯示器提供行掃描信號，控制顯示器的正確顯示，是連接顯示器和個人電腦主板的重要元件，也是“人機對話”的重要設(shè)備之一。
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馬斯克的xAI與甲骨文談判破裂背后：多少GPU才能滿足AI巨頭野心？
圖片來源：視覺中國 藍鯨新聞7月11日訊（記者 朱俊熹）7月10日，埃隆·馬斯克在社交平臺X上發(fā)帖證實，旗下的人工智能初創(chuàng)公司xAI已結(jié)束與軟件公司甲骨文關(guān)于擴大現(xiàn)有協(xié)議的洽談，轉(zhuǎn)向在內(nèi)部自建一個用于訓(xùn)練AI模型的系統(tǒng)
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GPU性能提升1000倍背后，英偉達掀翻行業(yè)的另一把“鐮刀”
“芯”原創(chuàng)——NO.51 搶占AI腹地。 文 I 十巷 報道 I 芯潮 IC ID I xinchaoI
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死了的摩爾定律，被英偉達GPU救活：8年間，算力增長1000倍
眾所周知，在芯片領(lǐng)域，有一個著名的摩爾定律，說是的芯片的晶體管密度，每經(jīng)過18個月到24個月便會增加一倍�；蛘邠Q句話，性能每2年翻一倍，價格下降一半。 這個定律，在28nm之前一直生效的，但到了28
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英偉達痛下殺手：國產(chǎn)GPU顯卡，不準(zhǔn)模擬跑CUDA了？
眾所周知，在GPU領(lǐng)域，不管是AI加速，還是普通渲染，其實還是英偉達最厲害。 一方面是因為英偉達有自己的硬件，特別是在AI加速領(lǐng)域，英偉達的A100、H100系列，不沒有對手。另外最最重要的，其實是英偉達的生態(tài)，也就是CUDA
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黃仁勛不認(rèn)慫：繼續(xù)開發(fā)中國特供GPU，否則被華為替代
眾所周知，為了避免中國在人工智能上超過美國，去年的時候，美國將包括A100、H100以內(nèi)的幾款高端GPU卡禁了。 后來英偉達推出閹割版的H800、A800，使其符合禁令的要求，特供中國市場，這兩種卡推出后，在國內(nèi)照樣是一卡難求，因為就算閹割，依然打遍國內(nèi)沒對手
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馬斯克搶的10000塊GPU，終于有用武之地
貝克街探案官 作者 車行運 為了改變AI行業(yè)，更為改變特斯拉 7月14日，埃隆·馬斯克為其搶購的一萬塊GPU找到了用武之地，專門成立了一家專注人工智能的新公司，xAI。 在
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Meta缺席大模型戰(zhàn)局之因：嫌GPU太貴，用CPU跑AI
ChatGPT 引發(fā)了科技巨頭之間的競爭，紛紛發(fā)布生成式 AI 產(chǎn)品。在本次大模型戰(zhàn)場中，Meta 缺席了。很難想象，Meta 此次落后于競爭對手是因為沒有應(yīng)用 GPU。據(jù)說Meta 把錢 All In 元宇宙了，現(xiàn)在用的是市面上最普通的 CPU 參加生成式 AI 戰(zhàn)局
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明著呼吁暫停，暗著囤積GPU，馬斯克暗度陳倉玩得溜
眾所周知，此前馬斯克糾集了上千名科技工作者對生成式人工智能的深度訓(xùn)練表示了質(zhì)疑，呼吁暫停繼續(xù)對深度人工智能的訓(xùn)練，哪怕先暫停六個月。呼吁的塵埃還沒有徹底落地，就傳出了馬斯克已經(jīng)悄悄地囤積了上萬枚GPU，構(gòu)建自己大模型的步伐是一步也沒有落下
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GPU受限，國內(nèi)AI大模型能否交出自己的答卷？
這個4月，成為國產(chǎn)大模型混戰(zhàn)期。 繼百度之后，阿里、華為、京東、360等大模型也陸續(xù)浮出水面，大模型軍備競賽正式開啟。 4月7日，阿里云宣布自研大模型“通義千問”開始邀請企業(yè)用戶測試體驗
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國產(chǎn)GPU，誰能突破算力封鎖，推動中國AI高速發(fā)展？
近日，英偉達在美國加州總部舉辦了面向軟件開發(fā)者的年度技術(shù)峰會GTC。在會上，英偉達創(chuàng)始人黃仁勛披露了最新人工智能相關(guān)的軟硬件技術(shù)，并在演說中將“AI的iPhone時刻”這句話重復(fù)強調(diào)了三遍
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全球AI大爆發(fā)，GPU芯片廠商Nvidia贏麻了，3個月漲2萬億
最近一周，AI領(lǐng)域真的是瘋狂。 GPT-4、Microsoft 365 Copilot、Midjourney V5、Google PaLM API、百度文心一言等等，這些AI產(chǎn)品像一顆顆的炸彈，扎堆在這周引爆
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ChatGPT，沒出現(xiàn)在中國，因為GPU芯片落后美國10年？
GPT-4的上線，火爆的ChatGPT又完成了一波升級。 特別是微軟將GPT-4應(yīng)用到Office之后，很多人表示，這可能會是一個顛覆，以后office人才都要失業(yè)了，因為AI比人完成的更好，更快。
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國產(chǎn)GPU“挑戰(zhàn)”美國禁令，創(chuàng)全球通用GPU最高算力
上個月，美國以維護國家安全為由，禁止英偉達、AMD向中國銷售AI芯片，引發(fā)市場熱議。但同時有專家指出，此舉給予中國廠商與相關(guān)產(chǎn)業(yè)崛起的機會，如同2015年美國政府發(fā)出禁令要求英特爾停止向中國超級計算機
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前AMD全球副總裁李新榮正式加盟，壁仞科技搶占GPU高地
8月16日，壁仞科技宣布，前AMD全球副總裁李新榮（Allen Lee）正式加盟團隊，出任聯(lián)席CEO，專注組織、管理及產(chǎn)品設(shè)計端。維科網(wǎng)了解到，截至2021年3月，壁仞科技已完成B輪融資，總?cè)谫Y額超4
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機器學(xué)習(xí)：如何編譯OpenCV以包括CUDA GPU支持？
本文將逐步介紹如何編譯OpenCV以包括CUDA GPU支持，以便可以在基于視覺的機器學(xué)習(xí)項目中使用它。Pre：我之所以決定寫這篇文章，是因為我發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有指南缺少一些更詳細的信息，無法說明如何使用CUDA GPU支持從源代碼構(gòu)建OpenCV，以便將其導(dǎo)入python3．8conda環(huán)境
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賽昉科技攜手Imagination GPU，打造世界一流RISC－V處理器
“星光”是全球首款用于邊緣計算的、為Linux操作系統(tǒng)量身定制的RISC－V AI單板計算機，它采用了賽昉科技自主研發(fā)的人工智能視覺處理芯片——驚鴻7100。
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AI計算的未來，GPU上岸，IPU崛起
前言:AI近些年的大火,直接促進了CPU和GPU的發(fā)展,而英偉達的GPU真正借此迅速成為AI市場的主流產(chǎn)品之一,其勢頭甚至蓋過了CPU。而AI應(yīng)用需要專門的處理器,而IPU正是這樣的處理器。目前,AI在各行各業(yè)均得到廣泛應(yīng)用,IPU可以基于自身優(yōu)勢為世界的智能化進程增添不竭動力
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詳解處理器、內(nèi)存和GPU基礎(chǔ)知識
本文內(nèi)容包括CPU、內(nèi)存和GPU知識，本期重點更新GPU和CPU部分知識。比如：GPU更新包括架構(gòu)演進，最新產(chǎn)品A100、選型策略、架構(gòu)分析、散熱和規(guī)格分類等。
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浪潮發(fā)布5款安培架構(gòu)GPU服務(wù)器，加碼人工智能新基建
?近日，在線舉辦的GPU技術(shù)大會（GTC 2020）上，英偉達CEO黃仁勛在線發(fā)布了首款安培架構(gòu)GPU——A100，實現(xiàn)了較前代產(chǎn)品提升20倍的性能飛躍。同日，AI計算基礎(chǔ)架構(gòu)廠商浪潮第一時間宣布推出5款基于NVIDIA Ampere架構(gòu)的AI服務(wù)器新品，加碼新基建。
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AI基礎(chǔ)架構(gòu)火熱開建 GPU服務(wù)器大顯身手
近日，國際數(shù)據(jù)公司IDC發(fā)布了新的《人工智能基礎(chǔ)架構(gòu)市場（2019下半年）跟蹤》報告。該報告顯示，2019年人工智能基礎(chǔ)架構(gòu)市場規(guī)模達到20．9億美元，同比增長58．7％。其中GPU服務(wù)器占據(jù)96．1％的市場份額。IDC預(yù)測到2024年，中國GPU服務(wù)器市場規(guī)模將達到64億美元。
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高效共享GPU！浪潮AIStation突破企業(yè)AI計算資源極限
對于AI企業(yè)來說，GPU等計算資源昂貴，如何提高資源利用率，保護計算力投資？如何解決資源搶占，保證資源使用公平合理？如何減少等待時間，提高模型訓(xùn)練效率……這些問題都關(guān)系著研發(fā)創(chuàng)新的進度。且看浪潮AIStation人工智能開發(fā)平臺用三招“組合拳”打破計算力壁壘，加速企業(yè)AI開發(fā)進程
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英特爾全新Xe架構(gòu)GPU，專為HPC和AI而優(yōu)化
英特爾公布了一款基于Xe架構(gòu)的通用GPU，專門針對高性能計算和人工智能加速進行優(yōu)化，研發(fā)代號為“Ponte Vecchio”。英特爾透露了關(guān)于“極光”（Aurora）超級計算機架構(gòu)的更多詳情，在美國阿貢國家實驗室（Argonne National Laboratory）推動百億億次級計算的融合
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當(dāng)嵌入式GPU邂逅人工智能，Imagination如何把握趨勢中的“小趨勢”？
2018年羅永浩的跨年演講里面有這樣一段話，“過去趕風(fēng)口隨大流的方法已經(jīng)行不通了，人們必須學(xué)會用新的方法找到機會窗口。決定我們這一代人個體命運的，除了眾所周知的大趨勢，更是那種需要我們每一個人自己去主動發(fā)現(xiàn)的‘小趨勢’�！�
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GPU、FPGA、ASIC、TPU四大AI芯片“爭奇斗艷”
AI芯片是當(dāng)前科技產(chǎn)業(yè)和社會關(guān)注的熱點，也是AI技術(shù)發(fā)展過程中不可逾越的關(guān)鍵一環(huán)，不管有什么好的AI算法，要想最終應(yīng)用，就必然要通過芯片實現(xiàn)。
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IBM研發(fā)基于PCM的個性化AI芯片，算力是GPU百倍
研究人員稱，這種“芯片”可以達到 GPU 280 倍的能源效率，并在同樣面積上實現(xiàn) 100 倍的算力。這是在下一次AI突破所需要的硬件加速器發(fā)展道路上邁出的重要一步。
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挑戰(zhàn)GPU地位，富士通深度學(xué)習(xí)加速卡DLU曝光
富士通在正在進行的東京論壇2018活動中，展示了自家開發(fā)的深度學(xué)習(xí)芯片DLU和加速卡，富士通方面表示，DLU加速卡支持NVIDIA的CUDA框架，并可做到CUDA不需修改就能使用DLU，富士通表示DLU加速卡未來可以成為替代GPU加速卡的最好選擇，并能挑戰(zhàn)NVIDIA在這一領(lǐng)域的市場地位。
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英偉達Volta GPU要上天，谷歌TPU都不是它的對手？
英偉達的Volta是人工智能背后新的驅(qū)動力。Volta將幫助所有行業(yè)實現(xiàn)加速突破。消滅癌癥、智能用戶體驗和自動駕駛汽車等人類moonshots計劃都將隨著AI時代的帶來而實現(xiàn)。
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Paul Brasnett：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器將和CPU及GPU一樣重要
11月13至14日，由OFweek中國高科技行業(yè)門戶主辦，OFweek人工智能網(wǎng)承辦的“OFweek2017中國人工智能大會”在深圳舉辦。Imagination公司首席PowerVR技術(shù)專家Paul Brasnett帶來了主題演講。
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盡管財報很漂亮 英偉達GPU在人工智能方面的競爭力被嚴(yán)重高估？
歸根到底，英偉達是一家高科技行業(yè)底層技術(shù)制造商，而從歷史經(jīng)驗來看，從來沒有一家這種類型的公司能夠獲得長期的成功。
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