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AI強(qiáng)勢入侵人力招聘,還需要解決什么難題

AI強(qiáng)勢入侵人力招聘,還需要解決什么難題

金三銀四,求職者們紛涌而來,各家企業(yè)的人才戰(zhàn)役也已經(jīng)打響。歷經(jīng)了簡歷初篩、筆試、面試、復(fù)試等一系列流程,求職者“不堪折磨”,想必HR們也累得夠嗆。在人力資源招聘上運(yùn)用一些科技手段已經(jīng)不是新鮮事兒了,最常見的比如在簡歷初篩這一環(huán)節(jié)中設(shè)置關(guān)鍵詞,讓機(jī)器自動剔除掉不符合條件的簡歷等。

近日,AI 招聘初創(chuàng)公司 Fetcher獲得種子投資的新聞又把大家的視線拉回了AI招聘上,此次投資,該公司總計獲得了250萬美元的種子輪融資。而就在上個月,ATA(全美在線)也與中國演出行業(yè)協(xié)會達(dá)成了戰(zhàn)略合作,為演出行業(yè)人才評價和人才隊伍建設(shè)提供技術(shù)和服務(wù)。

AI強(qiáng)勢入侵人力資源招聘領(lǐng)域,對HR和求職者們會是一個好消息嗎? 

一、AI招聘可以成為人類的好幫手

  就智能相對論行業(yè)分析師顏璇來看,AI+招聘并非想要挑戰(zhàn)人類HR的“權(quán)威”,反而會在以下兩個方面成為HR和求職者們的好幫手。

1.AI提高效率,從而提高準(zhǔn)確率

對于HR來說,最為重要的就是要招到對的人。而如何招到企業(yè)想要的人才,一方面,這取決于HR“識人”的水準(zhǔn),另一方面,則看面試的輪數(shù),也就是考驗程度。一般來說,高水平的面試官再加上多輪面試,往往會提高這次招聘的準(zhǔn)確率。但多輪面試所提升的準(zhǔn)確率,卻是以犧牲工作效率為代價的。

一般來說,一個大型企業(yè)的招聘周期往往比較長,從網(wǎng)申到最后錄用可能要一個月之久。究其根本,還是企業(yè)在關(guān)卡考核上花費(fèi)了太多時間,不僅使得招聘周期長,還極容易流失那些在漫長的等待中而躁動不安的人才。

AI強(qiáng)勢入侵人力招聘,還需要解決什么難題

圖為某企業(yè)招聘流程

AI依賴于其強(qiáng)大的計算能力和大數(shù)據(jù),能夠進(jìn)行自動化的人才甄選,包括自動化筆試、面試以及基于聊天機(jī)器人的甄選工具,這試圖解決的正是人才甄選的效率問題。

如此,AI能夠成倍地減少企業(yè)搜尋人才的時間,面試的效率將會得到大幅提升,使得HR們能用更多的精力取找到“對的人”。而這次融資的創(chuàng)業(yè)公司Fetcher也聲稱,相比內(nèi)部 HR 招聘,AI 將節(jié)省 10 倍資源,相比獵頭等招聘機(jī)構(gòu),將節(jié)省近 20 倍成本。

2.雙向互動,盤活人才市場

我們看目前的招聘形態(tài),對于大多數(shù)求職者而言,還是比較傾向在招聘網(wǎng)站搜索相關(guān)信息。因為這類網(wǎng)站的運(yùn)作模式比較簡單,就是將大量的企業(yè)招聘信息分門別類,然后羅列在網(wǎng)站上供求職者們搜索。但你會發(fā)現(xiàn),這類網(wǎng)站是缺乏互動的,即使像BOSS直聘這樣,職場BOSS雖然可以與求職者直接交流,但這也不是真正意義上的平等互動。本質(zhì)上,這還是屬于“求”職軟件,平臺會向供職者傾斜。

所以,企業(yè)在這些網(wǎng)站上并不能找到特別好的新形態(tài)公司的人才。那么,AI在其中可以起到什么作用呢?

曾經(jīng),羅永浩在社交平臺上發(fā)布了一篇煽情的帖子,憑借本人的IP效應(yīng)招到了大量的人。這類社會化招聘或許可以讓勞資雙方走得很近,但一篇帖子,一個朋友圈或者是一條微博的力量還是太微薄了。

這就給了我們一個思路——AI招聘或許會是社會化招聘的高階版。社會化招聘的本質(zhì)是通過社交關(guān)系的互推來獲得職位機(jī)會,社交里的關(guān)系鏈都會對這個人作出相對真實的評價,好比入職前,HR會聯(lián)系求職者就職過的公司里的同事,打探這個人之前的口碑。而AI介入后,HR可能就不用那么麻煩了。

基于社交網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建、UGC內(nèi)容的產(chǎn)出、以及ChatBot和匹配算法的開發(fā),我們或許可以通過人工智能激活被動的求職者,AI可以作為獵頭,影響并轉(zhuǎn)化被動求職者這一群體,而這也意味著,勞資雙方的信息可以平等交換。

被招聘的人可以通過AI打造的社交平臺清楚地了解企業(yè)信息,而求職者的社交信息、內(nèi)容產(chǎn)出也會變成一份個人檔案,企業(yè)可以更加立體、真實和動態(tài)地了解求職者的特長和興趣。

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