百度研究院迎明星科學(xué)家陣容,換個視角窺視人工智能
10個月前,百度研究院在硅谷召開了一場全員大會,院長王海峰宣布了兩個新動態(tài),一是設(shè)立商業(yè)智能實驗室和機器人與自動駕駛實驗室,二是Kenneth Ward Church、浣軍、熊輝三位世界級人工智能領(lǐng)域的科學(xué)家加盟百度研究院。
10個月后,百度研究院又在硅谷開了一場會,王海峰再度更新了兩條新動態(tài),百度研究院顧問委員會正式成立,同時宣布2018年加入百度的世界級科學(xué)家已經(jīng)陸續(xù)增加到9位。顧問委員會將為百度研究院的AI研究注入學(xué)術(shù)端的血液,在人工智能的前瞻性研究上有著更深遠(yuǎn)的布局,而9位世界級科學(xué)家的加盟,則提供了窺視百度人工智能的新視角。
不妨先來看一下百度研究院的世界級科學(xué)家陣容:
AT&T和貝爾實驗室前副總裁及首席科學(xué)家David Belanger;
伊利諾伊大學(xué)厄巴納·香檳分校終身教授、計算機視覺領(lǐng)域頂級科學(xué)家David Forsyth;
著名的計算語言學(xué)專家Mark Liberman;
卡耐基梅隆大學(xué)終身教授、機器人技術(shù)領(lǐng)域?qū)<襇artial Hebert;
知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘(KDD)領(lǐng)域的最高技術(shù)榮譽ACM SIGKDD創(chuàng)新獎得主Vipin Kumar;
計算機視覺和生物特征領(lǐng)域?qū)<夜鶉鴹潱?/p>
自然語言理解、機器翻譯領(lǐng)域?qū)<尹S亮;
悉尼科技大學(xué)教授、計算機視覺和人工智能專家楊易;
自動駕駛和機器人領(lǐng)域領(lǐng)軍人物Dinesh Manocha。
這些世界級科學(xué)家,要么在人工智能領(lǐng)域有著豐富的學(xué)術(shù)基礎(chǔ),要么牽頭了多個人工智能項目組,要么著作等身獲獎無數(shù)。不到一年的時間里,百度研究院迅速網(wǎng)羅數(shù)量如此之多的AI大牛,其中前五位還是百度研究院顧問委員會的成員,到底釋放了什么信號?
李彥宏在《智能革命》一書中引用了彼得·蒂爾的一句話:我們需要能飛的汽車,結(jié)果只得到140個字符(推特)。我想李彥宏對彼得·蒂爾的觀點不無認(rèn)同,盡管人工智能的浪潮再度興起,卻也出現(xiàn)了大量的投機者,或是追風(fēng)口,或是為了支撐商業(yè)模式,對技術(shù)本身的執(zhí)著和較真反而稀缺起來。
一切為了AI
人工智能的競爭,可能是算法、數(shù)據(jù)、算力的競爭,但歸根結(jié)底都是人才的競爭。而百度網(wǎng)羅世界級科學(xué)家還有另外的深意,在百度研究院的這場內(nèi)部會議中,除了核心科學(xué)家團隊的亮相,還公布了9個領(lǐng)域的重要成果:
1、自然語言處理(NLP):在AI for Prosthetics Challenge等國際知名賽事中,百度在自然語言處理領(lǐng)域?qū)耀@冠軍,與百度構(gòu)建了最大的中文異構(gòu)知識圖譜,研發(fā)基于多文檔校驗的閱讀理解技術(shù)、基于交互式學(xué)習(xí)的對話理解技術(shù)等不無關(guān)系。目前來看,百度NLP技術(shù)每天被調(diào)用超過3000億次,并通過百度AI開放平臺對外開放;
2、語音技術(shù):百度建立了世界上第一個具有集成預(yù)期和可控延遲的語音實時翻譯系統(tǒng),并已經(jīng)被應(yīng)用于百度同傳;
3、語音合成:百度提出了第一個完全端到端的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,可合成出接近于真人聲音的語音。
4、AI醫(yī)療:百度發(fā)布了擁有強大的腫瘤病理切片檢測能力的“神經(jīng)條件隨機場”算法,可為癌癥診斷和治療提供重要助力;
5、機器人:百度開發(fā)了世界首個基于視覺的低成本建筑機械傳感控制系統(tǒng);谠摷夹g(shù)打造的無人挖掘機,可減少40%人力成本,同時工程收益可以提升50%。
6、商業(yè)智能:百度致力于區(qū)域畫像、POI知識圖譜和用戶畫像等基礎(chǔ)能力的研發(fā),生成了數(shù)以千萬條POI屬性和數(shù)以億條關(guān)系數(shù)據(jù),完成了多尺度百萬級區(qū)域的百余項指標(biāo)的計算,并將這些能力成功應(yīng)用于數(shù)讀城市和百度地圖的智能出行等產(chǎn)品中。
7、高性能計算:百度作為主要創(chuàng)始機構(gòu)發(fā)布了國際業(yè)界公認(rèn)的開源深度學(xué)習(xí)性能基準(zhǔn)平臺MLPerf并產(chǎn)生巨大影響力,目前已吸引了50多家公司,和哈佛等7所頂級大學(xué)加入。
8、深度學(xué)習(xí)平臺:PaddlePaddle已經(jīng)通過百度平臺EasyDL、AI Studio免費向開發(fā)者開放,中小初創(chuàng)企業(yè)和個人無需特殊軟硬件和工程團隊,也能建立強大AI模型,加速AI應(yīng)用落地。
9、大數(shù)據(jù):百度快速檢索算法已經(jīng)處于世界領(lǐng)先地位,同時專注開發(fā)實用機器學(xué)習(xí)算法平臺,在搜索、信息流、知識圖譜等百度關(guān)鍵產(chǎn)品和技術(shù)上發(fā)揮著重要價值。
一連串的技術(shù)成就背后,無疑佐證了這樣一個事實:在人工智能的人才爭奪中,無論是一線的算法工程師還是世界級的科學(xué)家,百度都始終占據(jù)上風(fēng),人工智能領(lǐng)域的重要成果恰恰是人才投資應(yīng)有的“甜頭”。
AI領(lǐng)域的技術(shù)門檻極高,只有各個領(lǐng)域的頂尖級科學(xué)家才可能在創(chuàng)造大的突破。尤其是當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)進(jìn)入“劉易斯拐點”,流量紅利基本結(jié)束,以規(guī)模換利潤的玩法不再流行,終將從模式創(chuàng)新回到技術(shù)創(chuàng)新上來,互聯(lián)網(wǎng)下半場的競爭勢必會是技術(shù)的競爭,也大抵也是百度在人才領(lǐng)域頻頻發(fā)力的原因所在。
AI大牛的誘惑
對“世界級科學(xué)家”的定義往往有著苛刻的標(biāo)準(zhǔn),個人知名度只是其一,還要有前沿的技術(shù)研究方向,甚至影響公司的未來走向和價值觀。對于百度這樣走進(jìn)AI創(chuàng)新無人區(qū)的企業(yè)而言,世界級科學(xué)家的重要性不言而喻。
當(dāng)然,百度研究院對世界級科學(xué)家的引入,并不是為了到一線去帶兵打仗,扮演的角色和價值主要集中在三個層面。
價值一:AI人才的虹吸效應(yīng)。
一位AI領(lǐng)域的從業(yè)者對于人工智能的人才之爭,打過一個比方:“這是一種智力上的吸引,就像武俠世界,你武功高就有人愿意跟隨你。”就像是一個不見刀光劍影的江湖,世界級科學(xué)家如同是江湖上有名號的門派掌門人,有著一大批忠實的信徒,也有著龐大的影響力,同時也是公司招攬優(yōu)秀人才的軟實力。
現(xiàn)在大多數(shù)公司面臨的問題是,如何培養(yǎng)招聘來的上千人的技術(shù)團隊,世界級科學(xué)家不僅是技術(shù)方向上的引路人,也在為如何建立起一套完整而高效的人才培育機制出謀獻(xiàn)策,比如在百度研究院的9位科學(xué)家中,大多有過大學(xué)任教、帶領(lǐng)項目組的經(jīng)歷。
價值二:國際化視野。
中國和人工智能相關(guān)的巨頭,目的肯定不是搭乘人工智能的順風(fēng)車,然后重復(fù)造輪子,而是走在技術(shù)創(chuàng)新的最前沿,如此才能形成牢不可破的壁壘。一個簡單的例子,百度、阿里、騰訊等相繼在硅谷建立實驗室,目的無非是招攬全球最優(yōu)秀的人才,方便與同行們進(jìn)行交流,避免閉門造車。
世界級科學(xué)家無疑是擴展國際化視野的另一條途徑,大師之所以為大師,學(xué)術(shù)素養(yǎng)是其一,對未來方向的把控是其二。美國在二戰(zhàn)后吸納了諸多世界級科學(xué)家,對美國今天在科技界的領(lǐng)先地位依然有著深刻影響,人工智能是同樣的道理。
價值三:創(chuàng)新最前沿。
有了人才的虹吸效應(yīng),有了國際化視野,下一步就是成為創(chuàng)新的領(lǐng)袖,這似乎也是百度研究院的初衷所在。在百度已經(jīng)構(gòu)建的人工智能技術(shù)布局中,既包括算法、算力、大數(shù)據(jù)等底層基礎(chǔ),也有語音、視覺等感知技術(shù),以及知識圖譜、自然語言處理等認(rèn)知技術(shù),無不走在創(chuàng)新的最前沿。
純粹的技術(shù)研究很容易陷入到這樣一個陷阱:以論文、專利、競賽排名等標(biāo)桿的人工智能,很難應(yīng)用到實際生活中,比如耗費大量計算資源去追求極小的模型壓縮、犧牲計算速度去在極小范圍內(nèi)提升模型準(zhǔn)確率等等。百度的聰明之處在于,有一群世界級科學(xué)家進(jìn)行頂層設(shè)計,又借助百度大腦、DuerOS、自動駕駛等進(jìn)行技術(shù)驗證。
正如王海峰在百度研究院硅谷會議上所提到的,“人工智能是第四次工業(yè)革命的核心驅(qū)動力,它的價值有目共睹。”聚集一批志同道合的人,一起在人工智能領(lǐng)域做正確的事,順便加速人工智能的商業(yè)化落地,或許就是百度研究院的本意。
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