8、公司名稱：一起作業(yè)網(wǎng)

旗下Socrates智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)，同步的是知識(shí)，高于同步的是能力，由算法構(gòu)建知識(shí)點(diǎn)和能力的結(jié)構(gòu)體系。在知識(shí)層面不超綱、不超前，讓學(xué)生用更少的時(shí)間、更有效的練習(xí)，達(dá)成知識(shí)點(diǎn)的掌握和跨學(xué)科思維能力的建設(shè)，學(xué)習(xí)知識(shí)的同時(shí)獲得終身受益的思維方式。Socrates系統(tǒng)會(huì)根據(jù)學(xué)生的數(shù)據(jù)量身定制一套個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑，以實(shí)現(xiàn)學(xué)生知識(shí)和能力共同發(fā)展的目標(biāo)。

宣布AI時(shí)間：2017年公司品牌從“一起作業(yè)”改為“一起教育科技”，并且發(fā)布了“Socrates”智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)。AI團(tuán)隊(duì)同時(shí)成立，聚焦在 AI 技術(shù)在教育領(lǐng)域的研究和應(yīng)用。

核心科學(xué)家：馮俊晨，博士，畢業(yè)于北京大學(xué)，曾加入Harris Master of Public Policy項(xiàng)目，從事前沿的fin tech（主要是passive porfolio management和human capital pricing）以及HFT的工作。2013年在開(kāi)始在教育領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)。

有無(wú)做過(guò)人機(jī)大戰(zhàn)：無(wú)。

發(fā)表學(xué)術(shù)論文：暫無(wú)披露。

9、公司名稱：猿題庫(kù)

2013年11月份，猿題庫(kù)推出“高考題庫(kù)”的40天后，有來(lái)自全國(guó)28個(gè)省市、6623所高中、共計(jì)31796名學(xué)生使用了猿題庫(kù)的高考題庫(kù)（付費(fèi)使用），而其中移動(dòng)端用戶占到了93．9％的比例。之后，猿題庫(kù)團(tuán)隊(duì)就宣布高考題庫(kù)免費(fèi)。

宣布AI時(shí)間：2013年，粉筆網(wǎng)推出了智能在線題庫(kù)產(chǎn)品“猿題庫(kù)”，基于大數(shù)據(jù)的分析及人工智能算法等多項(xiàng)專利技術(shù)而實(shí)現(xiàn)的。

核心科學(xué)家：唐巧，猿題庫(kù)iOS高級(jí)研發(fā)工程師，資深 iOS 開(kāi)發(fā)者和Blogger，曾開(kāi)發(fā)有道云筆記、猿題庫(kù)和粉筆網(wǎng)的iOS客戶端�！秈OS開(kāi)發(fā)進(jìn)階》一書的作者。

有無(wú)做過(guò)人機(jī)大戰(zhàn)：無(wú)。

發(fā)表學(xué)術(shù)論文：暫無(wú)披露。

10、公司名稱：學(xué)霸君

在前期海量數(shù)據(jù)積累的基礎(chǔ)上，通過(guò)人工智能技術(shù)手段加以分析利用，成功搭建了國(guó)內(nèi)首款以手寫識(shí)別技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜整合、精度加工、大數(shù)據(jù)建模等多項(xiàng)自主研發(fā)技術(shù)為基礎(chǔ)，基于自然語(yǔ)言處理的AI教學(xué)系統(tǒng)，可以實(shí)現(xiàn)學(xué)生學(xué)習(xí)行為軌跡還原，不斷深耕智能化教育。

宣布AI時(shí)間：創(chuàng)立伊始

核心科學(xué)家：陳銳鋒，CTO＆首席科學(xué)家，新加坡國(guó)立大學(xué)博士，組建智能計(jì)算團(tuán)隊(duì)，主攻文字識(shí)別、圖像算法和數(shù)據(jù)挖掘方向。他還帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)在國(guó)內(nèi)率先開(kāi)創(chuàng)同時(shí)適應(yīng)自然場(chǎng)景、復(fù)雜版式圖像拍照識(shí)別引擎，為搜題及1V1實(shí)時(shí)答疑業(yè)務(wù)奠定了技術(shù)基礎(chǔ)。

有無(wú)做過(guò)人機(jī)大戰(zhàn)：2017年6月，由學(xué)霸君自主研發(fā)的智能教育機(jī)器人Aidam首次公開(kāi)亮相，與6名高考狀元進(jìn)行“人機(jī)大戰(zhàn)”，分別解答2017年高考數(shù)學(xué)試題，最終三組高考狀元分別得分為146分，140分，119分，而Aidam為134分。

發(fā)表學(xué)術(shù)論文：暫無(wú)披露

11、公司名稱：滬江

Uni智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)是滬江規(guī)�；瘧�(yīng)用的首款人工智能學(xué)習(xí)產(chǎn)品。該產(chǎn)品運(yùn)用人工智能技術(shù)，結(jié)合學(xué)習(xí)者的興趣提供不同的學(xué)習(xí)內(nèi)容，強(qiáng)化學(xué)習(xí)者薄弱知識(shí)點(diǎn)，真正實(shí)現(xiàn)了“私人訂制”、“千人千面”的個(gè)性化學(xué)習(xí)。數(shù)據(jù)顯示，在使用Uni智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)后，用戶的學(xué)習(xí)成績(jī)相較之前提升了39％，提升成績(jī)所用的時(shí)間減少了28％，持續(xù)學(xué)習(xí)的天數(shù)增長(zhǎng)了40％。

宣布AI時(shí)間：2017年5月7日，滬江網(wǎng)上線人工智能學(xué)習(xí)產(chǎn)品“Uni智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)”。

核心科學(xué)家：夏海榮，原微軟互聯(lián)網(wǎng)工程院的資深科學(xué)家，負(fù)責(zé)智能學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室（HILL）的技術(shù)工作， 中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所碩士。中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（CCF）語(yǔ)音對(duì)話與聽(tīng)覺(jué)專業(yè)組的專業(yè)委員。他也是W3C SSML1．1標(biāo)準(zhǔn)的共同作者，并擁有多項(xiàng)國(guó)內(nèi)外專利。

有無(wú)做過(guò)人機(jī)大戰(zhàn)：無(wú)。

發(fā)表學(xué)術(shù)論文：暫無(wú)披露。

12、公司名稱：作業(yè)盒子

旗下云象校級(jí)服務(wù)中的“智能教學(xué)”模塊，覆蓋作業(yè)、評(píng)測(cè)、比賽三個(gè)核心教學(xué)場(chǎng)景。老師通過(guò)作業(yè)盒子APP，可根據(jù)題型、難度、題量、知識(shí)點(diǎn)、學(xué)生能力差異等，一鍵智能布置作業(yè)，系統(tǒng)自動(dòng)批改，生成學(xué)情分析報(bào)告。另外，作業(yè)盒子可以根據(jù)班級(jí)歷史作答數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)推送更適合本班學(xué)生的易錯(cuò)題、復(fù)習(xí)題、檢測(cè)題，讓教學(xué)真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)化、個(gè)性化。

宣布AI時(shí)間：2017年10月12日，作業(yè)盒子提出AIOC （AI oriented content）戰(zhàn)略，即基于自適應(yīng)學(xué)習(xí)場(chǎng)景的內(nèi)容建設(shè)戰(zhàn)略 。

核心科學(xué)家：暫無(wú)披露。

有無(wú)做過(guò)人機(jī)大戰(zhàn)：無(wú)。

發(fā)表學(xué)術(shù)論文：暫無(wú)披露。

13、公司名稱：猿輔導(dǎo)

猿輔導(dǎo)發(fā)布“英語(yǔ)作文智能批改”產(chǎn)品，據(jù)介紹，智能批改采用了由深度學(xué)習(xí)技術(shù)驅(qū)動(dòng)的批改人工智能，識(shí)別和批改結(jié)果會(huì)更為準(zhǔn)確。區(qū)別于以往的英語(yǔ)在線手寫識(shí)別，猿輔導(dǎo)的英語(yǔ)作文智能批改使用全文手寫離線識(shí)別。猿輔導(dǎo)稱，該產(chǎn)品的識(shí)別準(zhǔn)確率近95％。據(jù)稱，這種技術(shù)Google公司已經(jīng)應(yīng)用在AlphaGo和Google翻譯中。

宣布AI時(shí)間：2014年年中，猿輔導(dǎo)應(yīng)用研究團(tuán)隊(duì)成立，該團(tuán)隊(duì)運(yùn)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，打造出拍照搜題APP小猿搜題，開(kāi)源了分布式機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)ytk－learn和分布式通信系統(tǒng)ytk－mp4j。

核心科學(xué)家：郭常圳，CTO，主持構(gòu)建MARS模型，采用層疊式的注意力機(jī)制在多候選文檔，采樣出多個(gè)候選答案區(qū)域，并在此基礎(chǔ)上使用交叉投票模型，優(yōu)化最終的答案，實(shí)現(xiàn)機(jī)器找出的答案比普通人找的更準(zhǔn)確 。

有無(wú)做過(guò)人機(jī)大戰(zhàn)：猿輔導(dǎo)登頂SQuAD，排在其后的不乏谷歌、微軟、百度等互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭。SQuAD是斯坦福大學(xué)發(fā)起的機(jī)器閱讀領(lǐng)域頂級(jí)賽事，主要測(cè)試機(jī)器對(duì)文本的理解能力，也就是機(jī)器閱讀能力。

發(fā)表學(xué)術(shù)論文：暫無(wú)披露。

14、公司名稱：51Talk

建立起大數(shù)據(jù)中心，用數(shù)據(jù)、語(yǔ)音識(shí)別、面部識(shí)別等技術(shù)來(lái)提升教學(xué)效果。

51Talk主要將AI技術(shù)應(yīng)用于計(jì)算機(jī)聽(tīng)覺(jué)和視覺(jué)上，在線教育通過(guò)在線真人教育，所以對(duì)音視頻要求比較高。在人臉檢測(cè)及其應(yīng)用方面，51Talk的上課平臺(tái)支持快速人臉檢測(cè)，對(duì)人臉進(jìn)行美顏、增添可愛(ài)道具，增加課堂的趣味性和生動(dòng)性。

宣布AI時(shí)間：2018年6月，51Talk宣布目前已經(jīng)產(chǎn)品化的AI技術(shù)主要有人臉檢測(cè)，表情識(shí)別，人物摳圖，AI降噪，語(yǔ)速檢測(cè)和語(yǔ)音打分。

核心科學(xué)家：劉思喆，無(wú)憂英語(yǔ)首席大數(shù)據(jù)專家，負(fù)責(zé)和數(shù)據(jù)相關(guān)的各項(xiàng)工作，如算法優(yōu)化，統(tǒng)計(jì)分析，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等。

有無(wú)做過(guò)人機(jī)大戰(zhàn)：無(wú)。

發(fā)表學(xué)術(shù)論文：暫無(wú)披露。

15、公司名稱：洋蔥數(shù)學(xué)

洋蔥數(shù)學(xué)將DKT算法重點(diǎn)應(yīng)用于動(dòng)態(tài)的學(xué)習(xí)策略規(guī)劃， 收集數(shù)據(jù)，儲(chǔ)存數(shù)據(jù)，再進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，最后進(jìn)行策略推送，會(huì)大概預(yù)測(cè)學(xué)生每一個(gè)知識(shí)點(diǎn)的掌握情況，診斷學(xué)生哪些知識(shí)點(diǎn)存在問(wèn)題，然后推送相應(yīng)的視頻和練習(xí)配套的復(fù)習(xí)包。

宣布AI時(shí)間：2017年成立了人工智能實(shí)驗(yàn)室，研發(fā)了自適應(yīng)在線學(xué)習(xí)場(chǎng)景的人工智能學(xué)習(xí)引擎， 對(duì)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析與即時(shí)匹配。

核心科學(xué)家：楊臨風(fēng)，英國(guó)最好的貴族中學(xué)伊頓中學(xué)畢業(yè)，美國(guó)哈佛大學(xué)最熱門學(xué)科電腦信息畢業(yè)。

有無(wú)做過(guò)人機(jī)大戰(zhàn)：無(wú)。

發(fā)表學(xué)術(shù)論文：暫無(wú)披露。

16、公司名稱：論答

論答PRISM算法引擎，以國(guó)際一流算法技術(shù)為核心，從百億級(jí)知識(shí)狀態(tài)中，精準(zhǔn)定位每一位學(xué)生的知識(shí)薄弱點(diǎn)；論答人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)，為每一位學(xué)生量身定制循序漸進(jìn)的學(xué)習(xí)路徑，通過(guò)最合適的教學(xué)方法，匹配精心設(shè)計(jì)的教學(xué)視頻、練習(xí)題等學(xué)習(xí)內(nèi)容；論答在線學(xué)習(xí)社區(qū)，通過(guò)方便易用的交流平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)學(xué)生、老師、系統(tǒng)之間的高度互動(dòng)，從而極大限度地提升學(xué)習(xí)效率，確保學(xué)習(xí)效果。

宣布AI時(shí)間：創(chuàng)立伊始

核心科學(xué)家：馬鎮(zhèn)筠，博士，美國(guó)弗吉尼亞大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)博士，長(zhǎng)期致力于自適應(yīng)設(shè)計(jì)與大數(shù)據(jù)分析的研究與應(yīng)用， 負(fù)責(zé)開(kāi)發(fā)了國(guó)內(nèi)第一個(gè)應(yīng)用高級(jí)算法的自適應(yīng)學(xué)習(xí)引擎的核心算法，并主導(dǎo)了國(guó)內(nèi)第一個(gè)有關(guān)自適應(yīng)學(xué)習(xí)有效性實(shí)證研究項(xiàng)目的研究設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)分析。

有無(wú)做過(guò)人機(jī)大戰(zhàn)：無(wú)

發(fā)表學(xué)術(shù)論文數(shù)量：國(guó)際核心期刊及學(xué)術(shù)會(huì)議上發(fā)表自適應(yīng)設(shè)計(jì)、大數(shù)據(jù)分析、學(xué)習(xí)分析、個(gè)性化醫(yī)療等相關(guān)領(lǐng)域論文20余篇（其中影響因子超過(guò)20的3篇），并長(zhǎng)期擔(dān)任統(tǒng)計(jì)分析領(lǐng)域各類學(xué)術(shù)雜志的評(píng)審。曾聯(lián)合主持了美國(guó)國(guó)立衛(wèi)生研究院（NIH）和Moffitt研究中心的多項(xiàng)科研課題，擔(dān)任了多個(gè)美國(guó)政府和研究機(jī)構(gòu)的科學(xué)評(píng)審委員會(huì)（Scientific Review Committee）委員，累計(jì)評(píng)審科研經(jīng)費(fèi)申請(qǐng)100余項(xiàng)。

通過(guò)上面的行業(yè)大起底，我們發(fā)現(xiàn)一件事情：國(guó)內(nèi)的AI人才，基本上都來(lái)自歐美。畢竟，在兩年以前，人工智能并不是國(guó)內(nèi)媒體會(huì)提到的關(guān)鍵詞，甚至絕大多數(shù)名校都沒(méi)有這個(gè)專業(yè)。而在歐美，這個(gè)領(lǐng)域的研究已經(jīng)超過(guò)了半個(gè)世紀(jì)，最近幾十年更是培養(yǎng)了無(wú)數(shù)專家。

我們都知道，中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)的上半場(chǎng)已經(jīng)結(jié)束，下半場(chǎng)隨著TMD的成長(zhǎng)壯大已經(jīng)基本定型。而未來(lái)十年，不再是商業(yè)模式創(chuàng)新的好時(shí)候，而是科技創(chuàng)新為核心的公司的蓬勃發(fā)展期�；ヂ�(lián)網(wǎng)＋的十年會(huì)轉(zhuǎn)型成人工智能＋的十年。清華人工智能專業(yè)的申請(qǐng)者數(shù)量增長(zhǎng)了35倍，美國(guó)卡耐基梅隆大學(xué)（CMU）的人工智能博士生（PhD）的畢業(yè)起薪已經(jīng)幾倍增長(zhǎng)超過(guò)了哈佛商學(xué)院的畢業(yè)生，技術(shù)人才的爭(zhēng)奪已經(jīng)白熱化！

寫在最后

一百年來(lái)，如果問(wèn)還有哪個(gè)行業(yè)的效率沒(méi)有大幅度被科技改變和提升，那恐怕教育會(huì)排在第一，如果問(wèn)還有哪個(gè)行業(yè)的質(zhì)量差距會(huì)天淵之別，回答也依舊是教育。

AI＋自適應(yīng)教育，在美國(guó)已經(jīng)經(jīng)歷過(guò)上百次的“人機(jī)大戰(zhàn)”的比較，被證明教學(xué)效率遠(yuǎn)超優(yōu)秀老師的效率。這就像汽車一定會(huì)跑過(guò)馬車一樣，隨著科技的進(jìn)步、產(chǎn)品的完善、投資的增加、和數(shù)據(jù)的擴(kuò)大，AI教育的效率會(huì)經(jīng)歷奇點(diǎn)時(shí)刻開(kāi)始大幅度爆發(fā)性增長(zhǎng)，直到每個(gè)人都在使用！

IBM聲稱，堅(jiān)信每一個(gè)行業(yè)都會(huì)被AI深刻改變；李彥宏說(shuō)，每一個(gè)公司都應(yīng)該有一個(gè)首席AI科學(xué)家；吳恩達(dá)說(shuō)，AI就像當(dāng)年的電一樣，會(huì)用在萬(wàn)事萬(wàn)物。

紐約時(shí)報(bào)、經(jīng)濟(jì)學(xué)人、福布斯更是預(yù)言，AI一定會(huì)讓教育更加個(gè)性化和更加引人入勝，智適應(yīng)技術(shù)會(huì)帶來(lái)一場(chǎng)教育的新的繁榮。未來(lái)，不會(huì)存在沒(méi)有AI的教育�。ㄗ髡撸猴w鳴）