低學歷的印度數(shù)據(jù)標簽工,正成為全球AI功臣
Kumaramputhur是喀拉拉邦Palakkad西北約45公里處的一個小村莊,約有3500個家庭在這里居住。這個村莊沒有第一產業(yè)可言,它的性別比例和識字率都低于該州的平均水平。除了有一些現(xiàn)代化的痕跡,這里似乎沒有什么值得引起注意。
然而,正是在這個村子里,高中輟學生Mujeeb Kolasseri指揮著一支由200多名員工組成的團隊,為美國、歐洲、澳大利亞和亞洲的客戶開發(fā)人工智能解決方案。Kolasseri 于三年前創(chuàng)辦了這家名為Infolks的公司,28歲的他是該公司資格最老的成員。
該公司的辦公室位于連接Palakkad和Kozhikode的高速公路上,雖然不起眼,但團隊里的大部分成員都在這里工作。他們所要做的就是將固定在自動駕駛車輛上的攝像機拍攝的車輛、交通燈、路標和行人的圖像進行強調和標記。這份工作看似簡單,但卻很困難,因為他們需要將激光雷達遙感器捕獲的數(shù)據(jù)進行精確標記(激光雷達為自動駕駛車輛創(chuàng)建3D地圖,以獲得對周圍物體的感知)。
約2000公里之外,加爾各答西南邊緣的梅蒂阿布魯茲胡格利河岸附近,約有200名婦女正在給圖像貼標簽,這些圖像將用于訓練自動駕駛車輛和增強現(xiàn)實系統(tǒng)中的算法。
“他們參與著一些我們最前沿的圖像項目,”數(shù)據(jù)注釋公司iMerit的技術和營銷副總裁Jai Natarajan表示,其員工參與標記和準備數(shù)據(jù),以訓練人工智能算法。
iMerit在加爾各答、蘭奇、布巴內斯瓦爾、維扎格和夏隆辦事處的數(shù)千名員工也在從事著類似的工作,通過給數(shù)百萬數(shù)據(jù)貼上標簽,幫助訓練全球各大公司開發(fā)的人工智能算法。
全球企業(yè)巨頭正在逐步采用人工智能,為人工智能算法提供支持的數(shù)據(jù)集也變得越來越專有,所以這些公司需要在要求、質量控制、反饋和交付方面與數(shù)據(jù)標簽團隊進行更高程度的合作。
由于本世紀初業(yè)務流程外包的繁榮,印度人對這些行話和要求并不陌生。數(shù)據(jù)注釋和標記也是一種由流程驅動的工作,需要精確的工作和技能,即使是受過高中教育的人也可以接受培訓。
隨著以眾包為主的第一代工作被更先進的要求所取代,Infolks、iMerit和Playment等公司開始迎合全球客戶,并使印度成為數(shù)據(jù)標簽和注釋工作的新興中心。
“這是一個新興行業(yè)。在印度,每個人都已經開始意識到它帶來的巨大機遇,”印度科技產業(yè)機構Nasscom的高級副總裁兼首席戰(zhàn)略官Sangeeta Gupta表示!叭斯ぶ悄苄枰m當注釋、分類和匿名的數(shù)據(jù)。為此,不管喜不喜歡,你都將使用自動化,但你也必須使用熟練的人力資源,而這就是它給印度帶來的機會!
根據(jù)研究公司Cognilytica的一份報告,到2023年底,與人工智能和機器學習相關的數(shù)據(jù)準備解決方案的全球市場,預計將從2018年的約5億美元增長至12億美元。
什么是數(shù)據(jù)標記?
通過數(shù)據(jù)標記和注釋,來自非結構化來源(如照相機、傳感器、電子郵件和社交媒體等)以及來自結構化來源(如數(shù)據(jù)庫)的數(shù)據(jù)集被標記、標注、著色或突出顯示,以標記出差異、相似性或類型。通過這樣的方法,當數(shù)據(jù)被輸入到用于訓練人工智能系統(tǒng)的算法中時,該算法可以正確地識別數(shù)據(jù)并從中學習。
比方說,你想訓練一種算法,利用車載攝像機拍攝的圖像來理解路標。數(shù)據(jù)標簽工或注釋工將通過圖像數(shù)據(jù)集,使用標注工具標記或高亮顯示路標,并將其輸入人工智能算法進行學習。下一次,當算法在一個區(qū)域內實時行駛并遇到路標時,它應該能夠識別出路標。算法訓練的路標圖像越多,其準確性就越高。
推動人工智能或機器學習激增的是從互聯(lián)網、社交媒體、傳感器和其他來源獲取的大量數(shù)據(jù)。如今的算法有能力吸收更多的數(shù)據(jù),從而也更精確。只要數(shù)據(jù)是優(yōu)質且干凈的,將另外一百萬個數(shù)據(jù)集輸入一個算法將會提高它的準確性。因此,這也導致了人工智能算法和應用對標注良好的數(shù)據(jù)產生了無止境的渴望。
根據(jù)Cognilytica的報告,現(xiàn)如今,數(shù)據(jù)準備和工程任務占據(jù)了大多數(shù)人工智能和機器學習項目80%以上的時間。
“比如自動駕駛,一個小時的視頻數(shù)據(jù)可能需要消耗800個工時,”Playment首席執(zhí)行官Siddharth Mall表示。
Infolks之旅
Kolasseri高中輟學后,在鋁加工行業(yè)工作,但由于健康原因不得不離開。在國內,他注冊了亞馬遜稱為“Mechanical Turk”(MTurk)的眾包就業(yè)市場,并開始從全球各地的公司從事注釋工作。
“我能夠保持99.8的評級是因為我能夠提供高質量的服務。我工作過的一家公司非常喜歡我的工作,于是直接找到我,并提供了更多的工作,”Kolasseri說,他隨后成立了一個六人團隊來完成這項工作!拔覀冏畛踉诩夜ぷ鳎2016年初,隨著業(yè)務的增長,我決定注冊成立這家公司!
最初,Kolasseri的兄弟和一個朋友投資了2.5萬盧比,幫助他建立了這家公司。如今,Infolks是一個正在成長中的團隊,其大部分員工來自Kumaramputhur及其周邊地區(qū)。
Kolasseri說:“公司的愿景是將我們的村莊變得全球化,并為農村地區(qū)的年輕人提供經濟機會。近200名員工中有90%在20到25歲之間!
盡管該團隊也負責醫(yī)療保健、機器人和農業(yè)等領域的數(shù)據(jù)集,但他們大約75%的工作都是在自動駕駛車輛領域。其客戶包括德國汽車公司戴姆勒和其他國際科技公司,由于簽署的協(xié)議,Kolasseri并未透露這些公司的名稱。
至于注釋,該公司使用客戶提供的工具,或者使用第三方工具!拔覀兊难邪l(fā)團隊正在開發(fā)自己的注釋工具。它目前正在測試中,應該會在接下來的幾周內推出,” Kolasseri表示。Infolks還在Kozhikode區(qū)附近的一個科技園區(qū)內設立了另一個辦事處。Kolasseri希望這能夠增加公司的收入,因為新的地點屬于經濟特區(qū),有助于擴大其全球客戶群。
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