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科大訊飛也推AI智能硬件,K12“知識(shí)圖譜型”AI教育“真香”?

一次性推出5款新硬件產(chǎn)品,公眾認(rèn)知中一向ToB的“明星企業(yè)”科大訊飛前兩天的發(fā)布會(huì)讓人“意外”,ToC轉(zhuǎn)型似乎說(shuō)來(lái)就來(lái)。

不過(guò),這也坐實(shí)了坊間的猜測(cè):2018年To C業(yè)務(wù)營(yíng)收/毛利快速增長(zhǎng)、占比接近1/3后,科大訊飛消費(fèi)者BG被搬到臺(tái)前,試圖集中兌現(xiàn)技術(shù)紅利。

新版翻譯機(jī)、智能錄音筆、轉(zhuǎn)寫(xiě)機(jī)、智能辦公本(嚴(yán)格來(lái)說(shuō)應(yīng)該是個(gè)平板)與科大訊飛一貫的語(yǔ)言文字業(yè)務(wù)調(diào)性相關(guān),而學(xué)習(xí)機(jī)X1 Pro作為AI教育硬件產(chǎn)品,則與科大訊飛的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)——ToB智慧教育相關(guān)聯(lián)。

AI+教育概念有些“泛濫”的今天,科大訊飛卻試圖推出AI教育產(chǎn)品,玩差異化是少不了的,其打出的旗號(hào)是“二維知識(shí)圖譜”,即圍繞“考點(diǎn)”進(jìn)行個(gè)性化智能推薦。

事實(shí)上,科大訊飛這種玩法,無(wú)非是近來(lái)興起的“知識(shí)圖譜型”AI教育玩法的一個(gè)新案例——產(chǎn)品不再以題目、視頻資源為學(xué)習(xí)反饋的出發(fā)點(diǎn),而轉(zhuǎn)而盯住這些內(nèi)容之下更底層的知識(shí)點(diǎn)。

只不過(guò),科大訊飛憑借ToB的舊有積累有自己獨(dú)特的優(yōu)勢(shì),但也面臨不小的挑戰(zhàn)。

嘗試告別“資源堆砌”,“知識(shí)圖譜型”AI教育應(yīng)運(yùn)而生

“知識(shí)圖譜型”AI教育某種程度上是市場(chǎng)倒逼的結(jié)果。

1、大多數(shù)AI教育產(chǎn)品,都沒(méi)有實(shí)現(xiàn)減負(fù)增效的既定目標(biāo)

在中考、高考?jí)毫ο,多?shù)(相對(duì)優(yōu)質(zhì)升學(xué)比例)學(xué)生在傳統(tǒng)學(xué)習(xí)方式下又苦又累,一聽(tīng)就懂、一做就錯(cuò),反復(fù)刷題收效甚微;各種補(bǔ)習(xí)班只能說(shuō)聊勝于無(wú),開(kāi)起夜車(chē)來(lái)不輸996但難有太大效果,焦慮情緒甚至導(dǎo)致心理問(wèn)題,極端行為偶爾見(jiàn)諸新聞報(bào)道。

家長(zhǎng)們也好不到哪去。

K12教育后半段的中學(xué)教育家長(zhǎng)能輔導(dǎo)的內(nèi)容已經(jīng)很少,看到孩子忙、累、成績(jī)沒(méi)法提升,想做點(diǎn)什么但又不知道從何下手,家教、輔導(dǎo)班砸錢(qián)硬是砸出一個(gè)新興內(nèi)需市場(chǎng),浪費(fèi)時(shí)間、金錢(qián)反過(guò)來(lái)又造成學(xué)生更大的心理壓力,惡性循環(huán)形成。

這時(shí)候,AI教育跳了出來(lái)。

這些ToC的教育產(chǎn)品,包括APP、PC網(wǎng)頁(yè)、硬件(學(xué)習(xí)機(jī))等多種形式,無(wú)一例外都宣稱(chēng)可以通過(guò)智能推薦等功能實(shí)現(xiàn)所謂“個(gè)性化學(xué)習(xí)”。

然而,這些年來(lái),熱鬧的AI教育始終沒(méi)有在C端形成氣候,各種產(chǎn)品不斷推出,但“不好用”、“沒(méi)效果”的評(píng)價(jià)四處都是,消費(fèi)者痛點(diǎn)問(wèn)題依舊。

究其原因,這些所謂AI教育產(chǎn)品,其核心邏輯都基于以題目、課程為代表的教學(xué)資源的堆砌,只是用信息化的方式把原來(lái)分散各處的內(nèi)容匯總到產(chǎn)品中,成為一本“超級(jí)題!薄

所謂智能推薦,并不知道學(xué)生為什么錯(cuò)、如何才能逃脫一錯(cuò)再錯(cuò)、就是不會(huì)做的命運(yùn)。

你錯(cuò)了我就推薦類(lèi)似的題目,你總是錯(cuò)那我就更多地推薦類(lèi)似的題目,不關(guān)心學(xué)生為什么錯(cuò)、相同原因下是否還有其他錯(cuò)題的可能。

這本厚厚的“書(shū)”,沒(méi)有在根本上改善學(xué)生辛苦“刷”題的現(xiàn)實(shí),低效的學(xué)校過(guò)程延續(xù),負(fù)擔(dān)未減輕效率也未提升。

這樣的市場(chǎng),C端產(chǎn)品不迎來(lái)爆發(fā)也在情理之中。

2、“知識(shí)圖譜型”AI教育,用AI的“策略服務(wù)”價(jià)值解決痛點(diǎn)

“知識(shí)圖譜型”AI教育這時(shí)候跑了出來(lái)。

顧名思義,其產(chǎn)品邏輯不再以題目或課程為出發(fā)點(diǎn),而把目光轉(zhuǎn)移到知識(shí)點(diǎn)上,試圖通過(guò)更底層的知識(shí)點(diǎn)掌握情況,來(lái)判斷學(xué)生的個(gè)性化學(xué)習(xí)情況并給出更科學(xué)、高效的學(xué)習(xí)方案。

因?yàn)橹R(shí)點(diǎn)更底層,學(xué)生攻克了知識(shí)點(diǎn),就攻克了大量以其為基礎(chǔ)的試題或課程,少量學(xué)習(xí)即可“打倒一片”,而有了脫離題海的可能(當(dāng)然,適度的做題強(qiáng)化知識(shí)點(diǎn)認(rèn)知仍然有必要)。

可以歸入這類(lèi)“知識(shí)圖譜型”AI教育玩家,在科大訊飛之前已經(jīng)有一些創(chuàng)業(yè)者參與,形式各異。

可以看到,知識(shí)點(diǎn)被圖譜化,而學(xué)生對(duì)知識(shí)點(diǎn)的掌握情況被不同顏色標(biāo)記,知識(shí)點(diǎn)之間起承轉(zhuǎn)合的矢量關(guān)聯(lián)關(guān)系也被示意,可以知道薄弱知識(shí)點(diǎn)受誰(shuí)影響、影響誰(shuí)。

這些知識(shí)點(diǎn)之上,是各種與之對(duì)應(yīng)的試題,薄弱點(diǎn)即被要求強(qiáng)化訓(xùn)練,一個(gè)所謂“超級(jí)錯(cuò)題本”形成。

很明顯,不同的學(xué)生的知識(shí)點(diǎn)掌握情況各不一樣,在復(fù)雜矢量關(guān)系下,每個(gè)人呈現(xiàn)出完全不一樣的“知識(shí)圖譜”圖景,制定的學(xué)習(xí)計(jì)劃也各不相同,這也是科大訊飛敢于大張旗鼓宣稱(chēng)自己的產(chǎn)品“千人千面”的原因。

事實(shí)上,底層知識(shí)點(diǎn)的提取,以及矢量關(guān)系的存在,在讓AI回歸“策略服務(wù)”,這也是AI應(yīng)用的根本價(jià)值問(wèn)題。

在地圖類(lèi)產(chǎn)品中,輸入目的地后,怎么去、那些方式、需要多少時(shí)間、路況怎么樣、預(yù)設(shè)偏好下選擇哪個(gè)方式較好、終點(diǎn)停車(chē)場(chǎng)、吃喝玩樂(lè)……一系列內(nèi)容就被構(gòu)建好了推送給了用戶(hù)。

在所有場(chǎng)景應(yīng)用中,真正的AI都必須能夠進(jìn)行類(lèi)似的策略服務(wù),這是“智能”二字所決定的。

而在過(guò)去的AI教育產(chǎn)品當(dāng)中,單純針對(duì)試題設(shè)置AI,只關(guān)注試題推薦而沒(méi)有完整的路線(xiàn)圖和引導(dǎo),無(wú)法形成引導(dǎo)學(xué)生完成階段性學(xué)習(xí)目標(biāo)的“策略”;現(xiàn)在,編制底層網(wǎng)絡(luò)的“知識(shí)圖譜”在矢量關(guān)系下具備了提供策略服務(wù)的能力(薄弱知識(shí)點(diǎn)按路線(xiàn)一個(gè)個(gè)突破),AI教育的價(jià)值也就更能成立。

回過(guò)頭來(lái)看,從知識(shí)圖譜中勾勒出學(xué)習(xí)重點(diǎn),其實(shí)就是知識(shí)點(diǎn)的聚焦過(guò)程,也即教育家們都倡導(dǎo)的“書(shū)越讀越薄”——不斷縮小“未獲得”的知識(shí)范圍。

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