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科大訊飛也推AI智能硬件,K12“知識(shí)圖譜型”AI教育“真香”?


“知識(shí)圖譜型”AI教育,如何打造自己的產(chǎn)品護(hù)城河?

市場(chǎng)倒逼為“知識(shí)圖譜型”AI教育產(chǎn)品贏得了差異化空間,但在橫向競(jìng)爭(zhēng)上,新興模式如何構(gòu)建護(hù)城河、不被復(fù)制和抄襲更為關(guān)鍵,畢竟,創(chuàng)業(yè)者一窩蜂、巨頭野蠻插手的行為已經(jīng)見怪不怪。

這種護(hù)城河的構(gòu)建過程,又可以包含兩個(gè)方面,由于科大訊飛的官宣內(nèi)容較為詳細(xì),這里主要以科大訊飛的產(chǎn)品為案例進(jìn)行分析。

1、在知識(shí)圖譜這件事上,時(shí)間與積累最難以追趕

芯片、航空發(fā)動(dòng)機(jī)等高精尖技術(shù)的追趕難以一蹴而就,因?yàn)樗鼈兪且淮鷶?shù)十年、上百年技術(shù)積累和沉淀的產(chǎn)物,即便砸錢也難以在短期內(nèi)獲得快速突破。

“知識(shí)圖譜型”的獨(dú)特矢量關(guān)系,讓它自帶了類似的護(hù)城河——時(shí)間與積累,耕耘越長(zhǎng)時(shí)間,后進(jìn)者的機(jī)會(huì)越少,哪怕是巨頭級(jí)平臺(tái)。

不同學(xué)科、不同章節(jié)、不同小節(jié)……“知識(shí)圖譜”的底圖無疑將是龐大的,一個(gè)巨大的矢量網(wǎng)絡(luò)需要知識(shí)點(diǎn)的梳理,也需要獨(dú)特的知識(shí)點(diǎn)關(guān)系理解:箭頭應(yīng)該怎么畫,哪些點(diǎn)和哪些有關(guān)系,是前置還是后置……這些都與教學(xué)實(shí)際緊密相關(guān),是自帶門檻的活動(dòng)。

例如,比熱容的計(jì)算,需要事先理解比熱容的概念,而后又影響比熱容比例計(jì)算、圖像分析以及不同物質(zhì)間熱傳遞方向判斷。大量這類關(guān)系都是真實(shí)的工作量與知識(shí)成果轉(zhuǎn)化,無法一蹴而就,巨頭進(jìn)場(chǎng)也得先完成漫長(zhǎng)的積累,畢竟,不只是畫出圖譜,知識(shí)點(diǎn)與知識(shí)點(diǎn)的關(guān)系也需要足夠科學(xué),否則反而形成誤導(dǎo)。

科大訊飛敢于推出這類AI教育產(chǎn)品,首要原因應(yīng)當(dāng)是它已經(jīng)在B端教學(xué)實(shí)踐的場(chǎng)景里做了很多年,有足夠的底氣。按官方數(shù)據(jù),其AI+大數(shù)據(jù)教育產(chǎn)品或解決方案覆蓋了全國(guó)1500萬+師生、10000+學(xué)校,其中包68所全國(guó)百強(qiáng)校。

此外,科大訊飛的一些與教育相關(guān)的技術(shù)開發(fā)也某種程度上提供了支撐。

早在2016年,科大訊飛就在美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)研究院組織的認(rèn)知智能知識(shí)圖譜比賽中取得全球第一名,構(gòu)建了知識(shí)點(diǎn)和知識(shí)圖譜。

科大訊飛還牽頭了國(guó)家863類人答題機(jī)器人項(xiàng)目(一個(gè)嘗試讓機(jī)器人“考上大學(xué)”的項(xiàng)目),在今年3月份的SQuAD自然語言理解比賽中首次超過了人類,這些讓科大訊飛在觸及C端產(chǎn)品時(shí),對(duì)如何尋找到關(guān)鍵的學(xué)習(xí)點(diǎn)、理解學(xué)生各種作業(yè)和題目的“題意”有客觀上的推動(dòng)價(jià)值。

這些B端“老業(yè)務(wù)”,以及教學(xué)技術(shù)研發(fā),最終在科大訊飛準(zhǔn)備于C端市場(chǎng)兌現(xiàn)技術(shù)紅利時(shí)幫了忙,為其“知識(shí)圖譜型”AI教育產(chǎn)品的個(gè)性化精準(zhǔn)學(xué)習(xí)打了底。

一句話,漫長(zhǎng)的ToB積累,才整合成可以面向ToC市場(chǎng)的產(chǎn)品。

這里無法得到松鼠AI等創(chuàng)業(yè)型產(chǎn)品在拆分知識(shí)點(diǎn)后如何形成自己的“圖譜”,但可肯定的是,圖譜本身蘊(yùn)含的教學(xué)實(shí)踐積累厚度,一定決定其護(hù)城河的深度。

2、知識(shí)點(diǎn)不強(qiáng)的學(xué)習(xí)領(lǐng)域,則更看重“標(biāo)準(zhǔn)”

一些重要的學(xué)習(xí)內(nèi)容與“知識(shí)點(diǎn)”關(guān)聯(lián)不大,但又必須是AI教育ToC產(chǎn)品的重要組成部分,最典型的是英語學(xué)習(xí)。

這時(shí)候,“知識(shí)圖譜型”AI教育產(chǎn)品需要尋找其他替代方案,使得這部分內(nèi)容不要變成各個(gè)平臺(tái)、產(chǎn)品都可以涉足的同質(zhì)化內(nèi)容,找到新的差異化能力,與數(shù)理化等學(xué)科進(jìn)行“配套”,一條完整的護(hù)城河才能形成。

以英語口語為例,在不少“批評(píng)人士”的眼中,造成“啞巴英語”的罪魁禍?zhǔn)资侨狈φZ言環(huán)境和足夠的訓(xùn)練,這聽起來十分有道理。

但是,你不能強(qiáng)求所有學(xué)生都能在多學(xué)科的K12學(xué)習(xí)生涯中抽出大量時(shí)間、并找到頻繁的語境進(jìn)行練習(xí),在現(xiàn)實(shí)背景下,如何利用有限的機(jī)會(huì)盡可能提升學(xué)習(xí)效率更為關(guān)鍵,與數(shù)理化等學(xué)科一樣,減負(fù)增效更具備現(xiàn)實(shí)意義。

傳統(tǒng)AI教育產(chǎn)品也試圖解決讓家長(zhǎng)痛苦、學(xué)生焦慮的聽不懂、說不準(zhǔn)問題,配套有諸如跟讀、評(píng)分等功能。

然而,由于英語聽說的某種感性化屬性(流暢度、發(fā)音、自然情感等),不同的產(chǎn)品對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)成果如何的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)是不同的。什么才是正確的“標(biāo)準(zhǔn)”?——解決了這個(gè)問題,有限的訓(xùn)練才能有的放矢。

尤為特殊的是,由于全國(guó)高考、中考的區(qū)域化,這種標(biāo)準(zhǔn)還在教育部統(tǒng)一要求下呈現(xiàn)出地域差別,不同地方對(duì)英語聽說的考核要求并不完全一致,這對(duì)AI教育產(chǎn)品又提出了挑戰(zhàn):怎么樣讓不同地方的用戶匹配到符合自己需求的“標(biāo)準(zhǔn)”?

值得一提的是,同樣的問題在英語作文批改上也同時(shí)存在,不同地區(qū)潛在的批改要求、慣例都是不同的,找到契合的“標(biāo)準(zhǔn)”亦十分重要。

從這個(gè)意義上看,科大訊飛的技術(shù)優(yōu)勢(shì)使得與教育考試部門的官方合作又占了先機(jī),其與教育部考試中心共建了聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室,共建了目前高考口語考試唯一使用的評(píng)測(cè)技術(shù)。此外,科大訊飛的“觸角”還伸到地方教育部門,例如與廣東省教育考試院的合作,這其中就有融匯本土化英語口語評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的便利。

在此基礎(chǔ)上,科大訊飛也附帶擁有了與各地中高考標(biāo)準(zhǔn)相同的英文作文批改引擎,一對(duì)一學(xué)習(xí)的糾錯(cuò)、改進(jìn)過程,都在考核“標(biāo)準(zhǔn)”下進(jìn)行,“跟著標(biāo)準(zhǔn)學(xué)、按照標(biāo)準(zhǔn)練”,書面表達(dá)的提升或更能符合最終考核要求。

事實(shí)上,科大訊飛在英語學(xué)習(xí)核心技術(shù)領(lǐng)域原本就有諸多前沿權(quán)威成果,例如在在第24屆國(guó)際模式識(shí)別大會(huì)(ICPR 2018)舉辦的MTWI圖文識(shí)別挑戰(zhàn)賽中取得全部三項(xiàng)任務(wù)的冠軍,此外,其紙筆作文(如英語作文)評(píng)分的效果實(shí)現(xiàn)了首次超越人工專家。

不過,僅回到ToC市場(chǎng)來看,更重要的是上述英語聽說評(píng)價(jià)的“標(biāo)準(zhǔn)”被應(yīng)用到AI智能教育產(chǎn)品當(dāng)中后,競(jìng)爭(zhēng)者很難跟隨和復(fù)制。

在知識(shí)圖譜型AI教育的“補(bǔ)充內(nèi)容”——英語學(xué)習(xí)上,誰掌握了評(píng)價(jià)與反饋的標(biāo)準(zhǔn),誰才會(huì)有無法逾越的護(hù)城河,而不是別的什么可以復(fù)制的花哨功能。

一張知識(shí)圖譜,還面臨這三大挑戰(zhàn)

然而,包括科大訊飛在內(nèi),雖然以知識(shí)圖譜的方式切入教育ToC市場(chǎng)十分新穎,但其過程肯定不能一帆風(fēng)順,至少,從教育大趨勢(shì)、教學(xué)實(shí)際以及平臺(tái)開發(fā)運(yùn)營(yíng)等層面,它們還面臨三大挑戰(zhàn)。

1、如何與“素質(zhì)教育”大潮合流

從知識(shí)點(diǎn)的角度出發(fā),甚至像科大訊飛一樣直接稱之為“考點(diǎn)”,AI教育以快速的手段,更純粹、更高效率地提高學(xué)生的分?jǐn)?shù)(例如科大訊飛校園實(shí)測(cè)理科考點(diǎn)掌握時(shí)間減少50%),其應(yīng)試教育的痕跡看起來更重,學(xué)習(xí)被赤條條地聚焦到考試上,毫無遮掩。

這符合減負(fù)增效的家長(zhǎng)和學(xué)生需求,但似乎與“素質(zhì)教育”大潮不符合。

不過,同一件事的解讀可能有不同視角,讓學(xué)習(xí)更快地、更聚焦地完成“考試”這件事,所謂素質(zhì)教育最缺乏的時(shí)間分配也就劃了出來,學(xué)生或有更多時(shí)間參與情商、運(yùn)動(dòng)等活動(dòng)當(dāng)中。

但無論如何,AI教育產(chǎn)品一邊需要提升效率和成績(jī),一邊還得考慮自己是否“太過了”,像某些教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)那種“考試技巧”顯然不太適宜納入內(nèi)容體系當(dāng)中。

2、單個(gè)知識(shí)點(diǎn)的掌握,仍然無法擺脫“名師”的價(jià)值

知識(shí)圖譜能給出學(xué)生的考點(diǎn)薄弱環(huán)節(jié),并推斷關(guān)聯(lián)的考點(diǎn)的受影響情況,針對(duì)性制定學(xué)習(xí)策略,但名師的個(gè)性靈活授課,例如感性講述方式、點(diǎn)撥方式、理解知識(shí)的技巧,是AI體系難以觸及的知識(shí)點(diǎn)“內(nèi)部”問題。

知識(shí)圖譜做得再漂亮再有邏輯,每一個(gè)節(jié)點(diǎn)的掌握除了做題驗(yàn)證等方式,名師的價(jià)值也不言而喻(這本來就是教師的核心價(jià)值)。

所以,AI教育產(chǎn)品,不論是軟件還是硬件,還是離不開那些傳統(tǒng)AI教育產(chǎn)品都在鼓吹的名師資源。

即便科大訊飛這么強(qiáng)調(diào)技術(shù)和積累,也在其學(xué)習(xí)機(jī)產(chǎn)品內(nèi)部搭載了諸如名師微課堂的內(nèi)容板塊。

可以料想的是,優(yōu)質(zhì)教師授課仍將是AI教育浪潮中玩家們爭(zhēng)搶的核心資源,不管產(chǎn)品模式如何新穎。

3、選擇了知識(shí)圖譜,就是選擇了“多產(chǎn)品”同時(shí)開發(fā)

從上文也可知,知識(shí)圖譜的設(shè)計(jì),是根據(jù)單個(gè)科目的知識(shí)結(jié)構(gòu)而來,它無法像題庫、課程那樣一股腦堆積起來。這使得數(shù)理化、政史地等科目都必須要有屬于自己的知識(shí)圖譜,以及配套整個(gè)訓(xùn)練體系。

從而,產(chǎn)品設(shè)計(jì)的“單位”變成了“科目”,而非教育整體,“知識(shí)圖譜型”AI教育本質(zhì)變成一攬子產(chǎn)品的集合,每個(gè)科目都必須要有自己的“引擎”。

除了體系的建立,由于教學(xué)規(guī)定、考核規(guī)定的變動(dòng),知識(shí)圖譜的實(shí)時(shí)更新也帶來龐大的持續(xù)工作量,這不僅對(duì)創(chuàng)業(yè)者,即便對(duì)科大訊飛也是不小的挑戰(zhàn)。

總而言之,不管是什么樣的技術(shù)團(tuán)隊(duì),一旦脫離教育規(guī)律,都將迅速與學(xué)習(xí)環(huán)境的實(shí)際應(yīng)用脫節(jié),“知識(shí)圖譜型”AI教育產(chǎn)品的出現(xiàn),在理論上改變了過去AI教育產(chǎn)品換湯不換藥的問題。

更進(jìn)一步,AI技術(shù)通過創(chuàng)新的方式切入市場(chǎng)、幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利很容易,但在教育這件事特殊的事情上,始終讓教育規(guī)律成為產(chǎn)品設(shè)計(jì)的底層語言、不斷對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行調(diào)整和變革才是更重要也更困難的事。

*此內(nèi)容為【智能相對(duì)論】原創(chuàng),未經(jīng)授權(quán),任何人不得以任何方式使用,包括轉(zhuǎn)載、摘編、復(fù)制或建立鏡像。

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