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使用Python+OpenCV實(shí)現(xiàn)圖像數(shù)據(jù)采集

通常,數(shù)據(jù)科學(xué)家會(huì)建立一個(gè)圖像識(shí)別模型,觀察其準(zhǔn)確性,如果足夠高,就表示工作完成了。

然而,自從我13歲開始學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí),我就一直不明白這一點(diǎn),為什么要花費(fèi)所有的時(shí)間來(lái)建立最好的模型——只是為了滿足于一個(gè)數(shù)字在本文中,將提供代碼并指導(dǎo)你如何通過(guò)構(gòu)建與模型交互的拍照接口來(lái)真正完成項(xiàng)目。安裝cv2(OpenCV)我們將使用的圖像庫(kù)是cv2。因?yàn)閏v2不能在Kaggle這樣的在線平臺(tái)上工作,所以它必須在你的計(jì)算機(jī)上本地完成。然而,模型的權(quán)重仍然可以在Kaggle上進(jìn)行訓(xùn)練,以.h5文件的形式下載(基于Keras/TensorFlow)并加載。在Anaconda或命令提示符中鍵入conda create -n opencv python=3.6這將在Python版本3.6中創(chuàng)建一個(gè)名為opencv的新環(huán)境,可以用正在使用的任何版本替換它。

下一步,輸入pip install opencv-python

你已經(jīng)成功安裝了cv2! 現(xiàn)在你可以開始拍照了。用CV2拍照首先,導(dǎo)入庫(kù)。import cv2接下來(lái),我們必須創(chuàng)建一個(gè)視頻捕獲實(shí)例。你可以測(cè)試實(shí)例是否能夠連接到你的相機(jī)(如果沒有,請(qǐng)檢查你的設(shè)置以確保應(yīng)用程序可以訪問它)。cap = cv2.VideoCapture(0)if not (cap.isOpened()):    print("Video device not connected.")最后,是時(shí)候拍照了。如果要控制拍攝照片的時(shí)間,第一行將指定任意變量和輸入。除非輸入了某些內(nèi)容(如按“回車”),然后下一行開始拍照,否則程序無(wú)法繼續(xù)。拍攝圖像時(shí),你可能會(huì)看到網(wǎng)絡(luò)攝像頭指示燈很快出現(xiàn)。第三行關(guān)閉連接,第四行銷毀訪問相機(jī)的所有實(shí)例。arb = input('Press enter to take picture.')ret, frame = cap.read()cap.release()cv2.destroyAllWindows()圖像中的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在frame中?梢允褂靡韵麓a將其轉(zhuǎn)換為數(shù)組:cv2_im = cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2RGB)調(diào)用cv2_im.shape時(shí),輸出為(480640,3)。因此,圖像(對(duì)于我的相機(jī))是480×640像素(3表示“深度”, 每個(gè)像素中有三個(gè)值說(shuō)明創(chuàng)建最終像素顏色需要包含紅色、綠色和藍(lán)色)。

現(xiàn)在圖像已轉(zhuǎn)換為數(shù)組,matplotlib的imshow()可以顯示它。import matplotlib.pyplot as pltplt.imshow(cv2_im)plt.show()

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