訂閱
糾錯(cuò)
加入自媒體

傲騰加持浪潮服務(wù)器 做您身邊的“數(shù)據(jù)專家”

2020-06-12 17:03
IT168
關(guān)注

如今是一個(gè)新數(shù)據(jù)的時(shí)代,傳統(tǒng)的存儲(chǔ)已經(jīng)無(wú)法滿足需求。在這個(gè)新的時(shí)代,我們每個(gè)人都或多或少對(duì)數(shù)據(jù)存在著依賴。伴隨著數(shù)據(jù)從邊緣到核心、到云的反復(fù)流動(dòng)進(jìn)行移動(dòng)支付、實(shí)時(shí)獲取路況信息、隨時(shí)隨地進(jìn)行視頻會(huì)議,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為我們生活和工作的一部分。

數(shù)據(jù)就是生產(chǎn)資料。在數(shù)據(jù)中心里面,數(shù)據(jù)帶來(lái)的挑戰(zhàn)越來(lái)越大,數(shù)據(jù)的海量化,多元化、實(shí)時(shí)化的特征越來(lái)越明顯,然而目前企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的利用率只有不到12%,想要真正的發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值,我們要把數(shù)據(jù)快速轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力。

據(jù)浪潮服務(wù)器產(chǎn)品線總經(jīng)理沈榮表示,新數(shù)據(jù)時(shí)代,IT基礎(chǔ)設(shè)施正面臨幾個(gè)關(guān)鍵挑戰(zhàn):第一是效率,所有的計(jì)算存在的價(jià)值就是為了業(yè)務(wù)的效率服務(wù);第二是成本,通常的規(guī)則是效率越高,成本越高,那么企業(yè)就必須要平衡效率和成本之間的關(guān)系。

浪潮服務(wù)器產(chǎn)品線總經(jīng)理沈榮

但有意思的是,隨著內(nèi)存價(jià)格的波動(dòng)使企業(yè)數(shù)據(jù)中心面臨成本和性能兩難的選擇。一方面數(shù)據(jù)中心成本在企業(yè)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)中所占的比重越來(lái)越大,另一方面企業(yè)智慧化轉(zhuǎn)型又不得不加大對(duì)數(shù)據(jù)中心的投入。

英特爾傲騰的出現(xiàn)為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)帶來(lái)更多選擇。據(jù)英特爾技術(shù)專家Terry Wei介紹,如今DRAM內(nèi)存技術(shù)的進(jìn)步,已經(jīng)難以跟上當(dāng)前實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析需求的增長(zhǎng),很多內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)以及AI分析場(chǎng)景,需要更大規(guī)模的內(nèi)存。英特爾傲騰持久內(nèi)存(PMem),就致力于幫助企業(yè)以更經(jīng)濟(jì)的方式擴(kuò)展其內(nèi)存。

浪潮M5+傲騰火力全開

日前,浪潮面向全球正式發(fā)布了智算中心全場(chǎng)景系列解決方案,包含四大系列25個(gè)解決方案,采用浪潮融合架構(gòu)理念,通過(guò)連接、池化和重構(gòu)的技術(shù),實(shí)現(xiàn)不同計(jì)算資源的協(xié)同能力,覆蓋大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)庫(kù)、云與虛擬化、分布式存儲(chǔ)等應(yīng)用場(chǎng)景,能夠在提升性能和效率的同時(shí)降低TCO,為全球各行業(yè)用戶提供計(jì)算力支撐,為企業(yè)迎接智慧時(shí)代提供更優(yōu)解決方案。

據(jù)浪潮方案測(cè)試部副總經(jīng)理魏健介紹,在搭配傲騰持久內(nèi)存之后,浪潮M5系列服務(wù)器擁有了更優(yōu)的性能表現(xiàn)。

浪潮方案測(cè)試部副總經(jīng)理魏健

第一,數(shù)據(jù)處理更高效

浪潮服務(wù)器搭載傲騰持久內(nèi)存,讓新技術(shù)應(yīng)用變得更簡(jiǎn)單,在傳統(tǒng)內(nèi)存與存儲(chǔ)之間架起一座橋梁,幫助用戶在靠近處理器的內(nèi)存系統(tǒng)上加載規(guī)模遠(yuǎn)超以往的數(shù)據(jù)集,滿足包括內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)在內(nèi)的,幾乎所有對(duì)大內(nèi)存有要求的應(yīng)用負(fù)載需求,讓更多數(shù)據(jù)的處理和分析走向?qū)崟r(shí)化。

浪潮雙路服務(wù)器NF5280M5搭載PMem,將核心應(yīng)用程序數(shù)據(jù)存儲(chǔ)為非易失性信息,可以大幅降低延遲。經(jīng)實(shí)測(cè),SQL數(shù)據(jù)庫(kù)的性能可提高了近3倍。此外,內(nèi)存容量的顯著增加也提供了更多資源,可用于如VM擴(kuò)展等的大型存儲(chǔ)容量環(huán)境。

1  2  下一頁(yè)>  
聲明: 本文由入駐維科號(hào)的作者撰寫,觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表OFweek立場(chǎng)。如有侵權(quán)或其他問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系舉報(bào)。

發(fā)表評(píng)論

0條評(píng)論,0人參與

請(qǐng)輸入評(píng)論內(nèi)容...

請(qǐng)輸入評(píng)論/評(píng)論長(zhǎng)度6~500個(gè)字

您提交的評(píng)論過(guò)于頻繁,請(qǐng)輸入驗(yàn)證碼繼續(xù)

  • 看不清,點(diǎn)擊換一張  刷新

暫無(wú)評(píng)論

暫無(wú)評(píng)論

人工智能 獵頭職位 更多
掃碼關(guān)注公眾號(hào)
OFweek人工智能網(wǎng)
獲取更多精彩內(nèi)容
文章糾錯(cuò)
x
*文字標(biāo)題:
*糾錯(cuò)內(nèi)容:
聯(lián)系郵箱:
*驗(yàn) 證 碼:

粵公網(wǎng)安備 44030502002758號(hào)