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人工智能識(shí)別植物很給力,幫您秒變機(jī)智“探花郎”

在識(shí)別花花草草、給花花草草分類(lèi)的康莊大道上,充滿(mǎn)好奇心和征服欲的人們從未停止前進(jìn)的腳步。隨著物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)的進(jìn)步,即使是普通人也有了成為識(shí)花達(dá)人的可能性。

早在2016年,由中國(guó)科學(xué)院植物研究所與百度等單位合作開(kāi)發(fā)的“智能花卉識(shí)別系統(tǒng)”,讓“拍花識(shí)植物”成為現(xiàn)實(shí)。該“看圖識(shí)花”系統(tǒng)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了針對(duì)生活中1000多種常見(jiàn)的植物約80%的識(shí)別。而要想進(jìn)一步提高植物識(shí)別的準(zhǔn)確率,提高樣本量和樣本準(zhǔn)確度是關(guān)鍵。

人工智能的普及,植物科普也迎來(lái)了新局面。目前市場(chǎng)上也出現(xiàn)了表現(xiàn)優(yōu)秀的植物識(shí)別軟件,基于前沿人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)和智能算法、利用植物研究機(jī)構(gòu)多年積累的海量植物分類(lèi)圖庫(kù)研發(fā)而成的某款植物識(shí)別軟件,在識(shí)別植物方面可謂是“獨(dú)具慧眼”。

通常來(lái)講,用戶(hù)將手機(jī)對(duì)著植物的特征部位一拍,植物識(shí)別軟件就能自動(dòng)識(shí)別該植物的名稱(chēng),并提供根莖葉花果、分布、產(chǎn)地及功效等更詳細(xì)的信息,用戶(hù)就像隨身攜帶了植物專(zhuān)家一樣。值得一提的是,人工智能的深度學(xué)習(xí)功能,模型的更新和數(shù)據(jù)的積累會(huì)讓系統(tǒng)的識(shí)別能力提高并且越來(lái)越精準(zhǔn),而且系統(tǒng)具有自主學(xué)習(xí)能力,識(shí)別的植物種類(lèi)也會(huì)不斷增加。

目前,植物識(shí)別軟件服務(wù)商在為海量用戶(hù)提供植物識(shí)別服務(wù)的同時(shí),可以積累大量的數(shù)據(jù)。這些社會(huì)化監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)對(duì)區(qū)域或景區(qū)物種的類(lèi)型、數(shù)量、分布以及外來(lái)物種監(jiān)測(cè)等工作具有重要的參考價(jià)值。

2018年9月,在全國(guó)科普日活動(dòng)期間,百度與多家國(guó)內(nèi)知名植物園達(dá)成合作,共同推出“AI植物園計(jì)劃”。作為“AI植物園計(jì)劃”中面向用戶(hù)的產(chǎn)品,“百度探花郎”將接入百度搜索的全平臺(tái)入口!鞍俣忍交ɡ伞敝饕恼兆R(shí)花、全景科普以及智能導(dǎo)覽三大功能。借助百度識(shí)圖提供的領(lǐng)先AI圖像識(shí)別能力,“拍照識(shí)花”功能對(duì)于常見(jiàn)植物的識(shí)別率可以達(dá)到92%

世界各地的自然歷史博物館正在加速藏品數(shù)字化進(jìn)程,將標(biāo)本圖像存儲(chǔ)在開(kāi)放數(shù)據(jù)庫(kù)中。人工智能技術(shù)的運(yùn)用,也為植物標(biāo)本的收集、保存和識(shí)別提供了便利。人工智能識(shí)別標(biāo)本的方法,極大地減少了植物學(xué)家收集和識(shí)別標(biāo)本的時(shí)間,還能幫助改進(jìn)標(biāo)本數(shù)據(jù)貧乏地區(qū)的植物鑒定水平,對(duì)生物多樣性豐富但植物標(biāo)本較少的地區(qū)特別有用。

在識(shí)別農(nóng)作物病蟲(chóng)害方面,人工智能也“武藝高強(qiáng)”。農(nóng)戶(hù)通過(guò)把患有病蟲(chóng)害農(nóng)作物的照片上傳,手機(jī)應(yīng)用軟件就會(huì)識(shí)別出農(nóng)作物正在受到哪種病蟲(chóng)害的侵?jǐn)_,并給出相應(yīng)的處理方案。除了人工智能給出的處理方案外,手機(jī)應(yīng)用軟件上還有用戶(hù)和專(zhuān)家交流的社區(qū),可以針對(duì)相應(yīng)的病蟲(chóng)害進(jìn)行討論交流。

此外,眼下國(guó)內(nèi)已有企業(yè)開(kāi)始積極研發(fā)人工智能識(shí)別病蟲(chóng)害功能小程序,針對(duì)數(shù)百種農(nóng)作物病蟲(chóng)害信息建立系統(tǒng)全面的病蟲(chóng)害數(shù)據(jù)庫(kù),通過(guò)大數(shù)據(jù)分析來(lái)完成植物病蟲(chóng)害的監(jiān)測(cè)和判斷。待技術(shù)成熟,人工智能就可以幫助種植者進(jìn)行更智慧高效的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)作業(yè)。

開(kāi)一個(gè)腦洞,如果科學(xué)家能把那些繁瑣又不得不做的植物識(shí)別與科普工作都交給人工智能,科學(xué)產(chǎn)出會(huì)不會(huì)更加豐富?植物識(shí)別靠機(jī)器人進(jìn)行可以嗎?

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