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百度朱凱華:智能搜索和對話式OS技術(shù)解讀(二)


百度支持多步推理,例子是『謝霆鋒的爸爸的兒子的前妻的年齡』,百度能夠通過多步推理給出答案,而Google不能給出答案(雖然真實用戶不太會真的這樣搜索百度,但是這個例子體現(xiàn)的是能力的差異)。

如何進(jìn)行基于知識圖譜的推理,這方面討論很多,不多贅述。簡言之就是按照知識先分析關(guān)系,然后在知識圖譜上解釋執(zhí)行獲取答案。上面的例子是『謝霆鋒是誰的兒子』和『謝霆鋒的兒子是誰』,雖然這兩句話用詞差不多,但是依存分析(Dependency Parsing)的解釋完全不同,依據(jù)依存分析的解釋,百度能夠執(zhí)行知識圖譜查詢并且獲得正確的答案。

基于知識圖譜推理的兩大限制及三種解決方案

舉個例子,看到『Bush wives』大家會猜到什么?一般都會理解為『小布什/老布什的老婆』(雖然wives復(fù)數(shù)有點奇怪)。包括Google在2015年的時候也是這么理解的(2015年WSDM演講時的截圖,后來Google修復(fù)了這個例子),但是如果仔細(xì)看一下頭幾條搜索結(jié)果,大家就會發(fā)現(xiàn),bush wives講的是非洲內(nèi)戰(zhàn)時,被擄獲到叢林中充當(dāng)慰安婦的婦女。

這就是典型的知識圖譜的盲區(qū)問題,一旦某概念不在知識圖譜其中,知識圖譜會做一個它自己盡可能好的解釋,但他可能和真正的解釋相差很多。(一個類似的中文例子是『從百草園到三味書屋』,中國地大物博,確實有地名叫百草園,也有三味書屋,一個只關(guān)注地理位置POI的知識圖譜就會覺得他是一個完美匹配導(dǎo)航需求的Query。但放大來看,大家都知道他是魯迅的一篇散文。)

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