【深幾度·產(chǎn)業(yè)數(shù)字化】

撰稿｜吳俊宇

「摘要：對行業(yè)而言，百度地圖在當(dāng)下的角色轉(zhuǎn)變具備代表性意義。這是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化浪潮下的一次成功轉(zhuǎn)型。在過去移動生態(tài)下誕生的產(chǎn)品，在今天都值得深入挖掘其中的數(shù)據(jù)價(jià)值，這些價(jià)值可以延展至國民經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)客戶的實(shí)際訴求之中�！�

2020年是技術(shù)滲入生活和產(chǎn)業(yè)的一年。

新冠疫情催化了企業(yè)對AI產(chǎn)品解決方案的訴求�！靶禄�建”政策倡導(dǎo)加速了這一進(jìn)程。諸多移動時(shí)代產(chǎn)品在疫情下展現(xiàn)了平臺化能力。這些能力對社會、產(chǎn)業(yè)起到了支撐作用。

百度地圖是其中的案例之一。它在新冠疫情中曾利用技術(shù)能力測算人口遷徙、復(fù)工復(fù)產(chǎn)數(shù)據(jù)，對政府、企業(yè)疫情相關(guān)決定起到了一定的影響。

這些能力得以發(fā)掘后，百度地圖進(jìn)一步強(qiáng)化了在ToB、ToG市場的解決方案構(gòu)建，成為了移動互聯(lián)網(wǎng)到產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的一款代表性產(chǎn)品。

從工具產(chǎn)品戰(zhàn)場的角逐，到生活服務(wù)賽道的博弈，再到服務(wù)行業(yè)數(shù)字化，能夠?qū)崿F(xiàn)這三個(gè)階段的進(jìn)化其原因與諸多因素有關(guān)。

國民級用戶基數(shù)，形成了國民信息分析的能力；

長期地圖數(shù)據(jù)采集，這為百度地圖后續(xù)服務(wù)行業(yè)數(shù)字化積累了數(shù)據(jù)資產(chǎn)；

百度AI技術(shù)的長期儲備，這是百度地圖服務(wù)行業(yè)數(shù)字化的充分條件；

這個(gè)過程既有必然也有偶然，其中經(jīng)歷了諸多曲折與試錯。三個(gè)因素相互影響最終形成了百度地圖在今天的角色定位——智能化位置服務(wù)平臺。

在海外，地圖甚至被視為是“最具擴(kuò)展性的數(shù)據(jù)機(jī)器”。原因在于，地圖天然能與自動駕駛、智能汽車產(chǎn)業(yè)做結(jié)合，還可以服務(wù)更多對位置服務(wù)有需要的企業(yè)。

百度地圖如今的生態(tài)規(guī)模也在實(shí)現(xiàn)擴(kuò)張。和2019年相比，其核心能力正在延展。

軌跡服務(wù)、人口遷徙相關(guān)能力使其服務(wù)ToG客戶的能力得以加強(qiáng)。百度地圖目前在ToB領(lǐng)域與部分客戶也有合作，應(yīng)用領(lǐng)域拓展到了房產(chǎn)、安防、金融、工業(yè)等行業(yè)。

用百度集團(tuán)首席信息官（CIO）李瑩在百度地圖生態(tài)大會上的話來說，“作為AI技術(shù)典型落地場景的百度地圖，實(shí)現(xiàn)了從國民出行工具到新基建數(shù)字底座的重要躍遷。”

作為智能化位置服務(wù)平臺，百度地圖的數(shù)據(jù)、AI服務(wù)還將幫助ToB、ToG客戶實(shí)現(xiàn)更多場景的科學(xué)決策。

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數(shù)據(jù)的來源

數(shù)據(jù)是一種資產(chǎn)，這種資產(chǎn)需要積累和沉淀。

作為“位置服務(wù)平臺”，地理信息的精準(zhǔn)、豐富極為關(guān)鍵，這需要多方數(shù)據(jù)來源。

目前地圖市場數(shù)據(jù)來源包含幾塊：用戶數(shù)據(jù)積累、圖商數(shù)據(jù)采買，以及最核心的自采數(shù)據(jù)。

不管是百度地圖、高德地圖甚至是Google Map都在強(qiáng)調(diào)自家數(shù)據(jù)自采能力。原因在于，數(shù)據(jù)采集，尤其是數(shù)據(jù)自采對地圖產(chǎn)品而言具有基礎(chǔ)戰(zhàn)略價(jià)值。

在現(xiàn)實(shí)世界中，街道等地理位置信息變化速度快，要確保覆蓋廣度、準(zhǔn)確性以及更新速度，自采團(tuán)隊(duì)具有較強(qiáng)優(yōu)勢。數(shù)據(jù)自采在很大程度上可以保證數(shù)據(jù)的內(nèi)容統(tǒng)一，避免后期數(shù)據(jù)使用過程中出現(xiàn)融合難題。

對百度和谷歌這樣的企業(yè)而言，數(shù)據(jù)自采還有更長遠(yuǎn)的打算。因?yàn)閷?shí)時(shí)路況、高精地圖等智能、精細(xì)化功能的實(shí)現(xiàn)，乃至輔助自動駕駛，都需要擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)自采能力。

比如，谷歌便會通過衛(wèi)星圖像、地質(zhì)調(diào)查、市政地圖、第三方調(diào)查等方式進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，確保地理信息準(zhǔn)確性。還通過專業(yè)技術(shù)將不同數(shù)據(jù)源組合，以生成最精確的地圖。除此之外，還雇傭了部分人力手動更正不同來源收集的信息。