文|智能相對論

作者|一希

5月17日,《廣東省社會信用條例》發(fā)布,明確禁止采集疾病、生物識別等自然人信息。早前,天津、杭州、南京等多地開始立法嚴控人臉識別,甚至要求拆除售樓處、物業(yè)等人臉識別設備。

2020年下半年以來,關于強制使用人臉識別的抗議聲越來越高漲。今年央視3·15晚會,爆出包括科勒、寶馬、名創(chuàng)優(yōu)品等全國2353家企業(yè)安裝上百萬個人臉識別攝像頭,涉嫌在用戶不知情前提下,搜集上億用戶面部信息,更是掀起一波涉及個人隱私問題的輿論危機。

包含人臉識別在內的人工智能圖像識別場景是AI四小龍的主賽道。早在2014年,曠視就成功抓住支付寶尋找“刷臉支付”技術提供商的機會,找到了第一個商業(yè)化落地場景。無獨有偶,依圖、云從、商湯也是從“刷臉”起步,從安防、金融等領域打開市場。由于表現(xiàn)出色,彼時在國內的人工智能領域中,它們被并稱為“AI四小龍”。

如今,人臉識別的商業(yè)場景面臨整改風險,AI四小龍除了不得不面臨越來越大的政策和輿論的阻力以外,與此同時,長期巨額虧損、高管出走、上市多次遇阻等問題也一并被暴露在鎂光燈下。

5月20日,AI四小龍比慘大甚至會登上了脈脈熱榜。不難發(fā)現(xiàn),曾受資本簇擁的四小龍幾年間早已跌落神壇,AI企業(yè)的日子實際上過得也大不如前。如今,AI行業(yè)已然步入深水區(qū),未來如何找到更合適的前進路徑,成為了全行業(yè)共同關注的焦點。

資本往后 市場往前

今年以來,曾經爭做“人工智能第一股”的獨角獸們紛紛折戟IPO。3月11日,依圖科技突然主動申請中止IPO。短短一天后,曠視科技就被曝出在港股IPO擱淺后轉戰(zhàn)科創(chuàng)板。近日,云從科技IPO也因“發(fā)行上市申請文件中記載的財務資料已過有效期”而中止審核。商湯科技還沒有披露上市計劃,云知聲、禾賽科技等企業(yè)也終止上市。

前幾年,經常有個說法:下個十年是AI的十年。在大批投資人看來,人工智能是繼蒸汽機、內燃機和互聯(lián)網(wǎng)之后的第四次生產力革命。彼時,AI賽道的融資猶如競技比賽,融資金額也被一遍又一遍地刷新。公開數(shù)據(jù)顯示,2017年國內各色的AI企業(yè)累計達到600多家,2018年中國AI企業(yè)融資規(guī)模在達到頂峰的1485億元。

“智能相對論”從天眼查看到,依圖科技從2012年9月至2020年6月共經歷了10次融資,戰(zhàn)略投資方包括紅杉資本中國、高瓴資本等;商湯科技2014年11月至2018年9月共經歷了9次融資,投資方包括軟銀愿景基金、厚樸投資、銀湖資本、阿里巴巴、Temasek淡馬錫、IDG資本等;云從科技從2015年4月至2020年5月共經歷了10次融資,投資方包括中網(wǎng)投、上海國盛集團、南沙金控、工商銀行(5．200, -0．04, -0．76%)、眾安資本、順為資本等;曠視科技從2011年11月至2019年5月共經歷了7次融資,投資方包括工銀資管有限公司、阿布扎比投資局、中銀投資、麥格理資本、阿里巴巴、螞蟻金服、聯(lián)想創(chuàng)投等。

然而,高估值和高投入之下,四小龍都遠未實現(xiàn)盈利。根據(jù)招股書,2017年、2018年、2019年上半年,曠視科技經營活動所得現(xiàn)金流金額分別為-1．5億元、-7．2億元和-6．8億元。依圖披露的招股書也顯示出了巨額虧損,2019年的凈虧損為36．47億元,2010年上半年的凈利潤仍然虧損13．03億元。云從的招股書披露,經過調整后的虧損凈額,2017年、2018、2019年分別凈虧損-10631．63萬元、-18,067．52萬元、-170,801．61萬元,而2020年上半年,該凈虧損達到-28,620．22萬元。在融資計劃書中,商湯科技2019年的負債率也高達102．35%．

“智能相對論”看到,商業(yè)化進展緩慢而燒錢能力驚人的現(xiàn)狀讓四小龍等人工智能企業(yè)的商業(yè)模式及變現(xiàn)能力成為了市場質疑的焦點。人工智能行業(yè)投資回報周期長、投入高的認知,也已經廣為人知。

2020年以來融資事件數(shù)量及規(guī)模較大幅度地下降。據(jù)CB Insights,2020年第一季度的整體AI融資交易數(shù)量從上一季度的542起降到了506起,而2019年第三季度待交易數(shù)量是660起 。依圖科技最近披露融資金額為2020年3月由潤城產業(yè)領航基金投的3000萬美元,已經不及此前最高數(shù)額C++輪的六分之一。即使是被稱為是融資機器的商湯科技也已經兩年沒有新的資本入駐了。

如今人工智能的浪潮已經逐漸褪去。AI企業(yè)一級市場募資愈發(fā)困難,且歷經數(shù)輪大額融資后一級市場也已經很難承擔體量這樣體量的公司,為了籌集資金推動業(yè)務發(fā)展,四小龍中先后走上IPO之路。

另外,資本之外,市場也在進化。在上一波資本紅利期,AI應用場景尚未成熟,并未過多得到市場驗證。當時,AI公司都處于基礎技術積累階段,核心驅動因素是團隊、人才。如今,AI行業(yè)的發(fā)展進入了新的階段,只做簡單的技術生意,沒法帶來足夠的想象空間。

“今年,我們確實已經很少看純AI的項目了,我們關注得更多的是AI跟金融、物流、醫(yī)療這些行業(yè)的結合能力,公司有多少復合型人才,對行業(yè)理解程度有多深”“投資人除了看重技術和產品,也重視整個業(yè)務各個環(huán)境的競爭力,包括運營、客戶關系、生產制造等。在AI產業(yè)發(fā)展中,場景比技術更為重要”一位長期關注硬科技的投資人對記者說道。

資本往后,市場往前。AI行業(yè)早已不拘泥于算法層面的研發(fā)和落地,而是向芯片、行業(yè)方案、生態(tài)等多方面發(fā)展。在技術升級、模式升級和方法升級的過程中,一定會有一批新AI公司顯現(xiàn),當然也會有一批企業(yè)逐漸落伍淘汰。