翼方健數(shù)十大落地案例首次亮相!
翼方健數(shù)CEO 羅震
時至今日,所有科技領(lǐng)域的參與者和關(guān)注者都不可能忽視隱私計算的絢麗綻放。 近日全球權(quán)威IT研究與顧問咨詢公司Gartner發(fā)布2022年12大前沿戰(zhàn)略科技趨勢,隱私增強(qiáng)計算(PEC)繼2021年后再度入選。Gartner評論道,隱私增強(qiáng)計算利用一系列隱私保護(hù)技術(shù)在確保合規(guī)要求的前提下獲取數(shù)據(jù)價值。 在國內(nèi),隱私計算迅速經(jīng)歷了從科研到應(yīng)用,從認(rèn)知到實踐的過程。不過對于大多數(shù)行業(yè)和企業(yè)來說,用隱私計算來解決敏感的數(shù)據(jù)安全共享和隱私保護(hù)問題,依然有許多疑惑。社會在問隱私計算到底如何釋放數(shù)據(jù)價值,行業(yè)和企業(yè)要問應(yīng)該用哪種隱私計算技術(shù),即便是眾多隱私計算技術(shù)服務(wù)商,他們對于技術(shù)和商業(yè)模式的探索也都一直在路上。
事實上,Gartner的評論已經(jīng)給出了清晰的思考方向——數(shù)據(jù)價值。國內(nèi)隱私計算領(lǐng)軍企業(yè)翼方健數(shù)CEO羅震在11 月 10 日舉行的Data X大會暨翼方健數(shù)戰(zhàn)略發(fā)布會上就指出,隱私計算未來的發(fā)展應(yīng)該從解鎖數(shù)據(jù)價值的高度重新審視。隱私計算是解鎖數(shù)據(jù)價值的重要技術(shù)核心,但在數(shù)據(jù)價值流動中是必要條件而不是充分條件。 羅震認(rèn)為,各行各業(yè)對于隱私計算的熱情、疑惑、訴求,本質(zhì)上都源于對數(shù)據(jù)價值的渴求。從獲取數(shù)據(jù)價值的初心出發(fā),隱私計算是重要技術(shù),但不是唯一技術(shù),還需要和大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)結(jié)合。因此,翼方健數(shù)雖被稱為國內(nèi)隱私計算“四小龍”之一,卻把“用技術(shù)解鎖數(shù)據(jù)價值”作為公司的愿景和使命,這里的“技術(shù)”指的就是包括隱私計算在內(nèi)的各類技術(shù)協(xié)同。
十大案例: 解鎖數(shù)據(jù)價值,未來已來
一個頗具共性的問題和共識是,盡管隱私計算話題很熱,但真正落地卻難度不小,既要理解和相信技術(shù),又會有合規(guī)等各種顧慮,讓人不敢第一個吃螃蟹。許多隱私計算技術(shù)服務(wù)商在拓展客戶時聽到最多的一句話就是:“我們想先看看有誰已經(jīng)用了隱私計算再做決定! 事實上,經(jīng)過近兩年的耕耘,隱私計算在各種場景中都已經(jīng)積累起了不少典型案例。羅震在Data X大會上分享了翼方健數(shù)近年來的十大案例。
這些案例都很好地詮釋了“用技術(shù)解鎖數(shù)據(jù)價值”的理念,顯示了豐富的多樣性以及翼方健數(shù)在隱私計算熱潮中的“實踐派”風(fēng)格。 數(shù)據(jù)和算法資源匹配格物致和、燧坤智能:數(shù)據(jù)賦能AI制藥的案例是典型的數(shù)據(jù)持有者和模型持有者的完美匹配。
格物致和(Biosciences)擁有具有自主知識產(chǎn)權(quán)的“藥物-細(xì)胞-基因”數(shù)據(jù)庫DGDB(Drug Gene Data Base),燧坤智能是致力于運(yùn)用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)方法系統(tǒng)性賦能創(chuàng)新生物醫(yī)藥研發(fā)的新一代平臺型技術(shù)公司。這兩家公司分別代表了數(shù)據(jù)提供方和數(shù)據(jù)需求方,對應(yīng)著數(shù)據(jù)價值變現(xiàn)和模型IP保護(hù)的訴求。
基于隱私安全計算平臺,雙方可以將自己的數(shù)據(jù)庫和模型部署在翼方健數(shù)運(yùn)營維護(hù)的生物數(shù)據(jù)平臺上,數(shù)據(jù)和模型的需求方在平臺內(nèi)授權(quán)協(xié)作。 政企多方協(xié)作宜昌傳染病多點觸發(fā)監(jiān)測和智慧化預(yù)警平臺是較為復(fù)雜的政企多方協(xié)作案例,目標(biāo)在于利用不同數(shù)據(jù)源篩選出傳染疾病的高風(fēng)險人群,數(shù)據(jù)越多就越容易實現(xiàn)精準(zhǔn)篩選、消除誤報。
為此,翼方健數(shù)打通了多個內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)源并跨平臺聯(lián)和計算,包括從城市醫(yī)療數(shù)據(jù)隱私安全計算平臺獲得歷史藥品銷售、高風(fēng)險癥候群數(shù)據(jù),基于城市政務(wù)數(shù)據(jù)隱私安全計算平臺的民政、教育、人社數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)癥候群熱點發(fā)現(xiàn)預(yù)警,還結(jié)合了第三方搜索公司的關(guān)鍵詞搜索量數(shù)據(jù)等。基于這些數(shù)據(jù)的聯(lián)邦學(xué)習(xí)時空預(yù)測模型可以提前幾天預(yù)知高風(fēng)險人群的數(shù)量,還幫助醫(yī)生提高傳染病診斷的準(zhǔn)確率。
內(nèi)外兼修“瑞金醫(yī)院:未來智慧醫(yī)院的數(shù)據(jù)價值釋放”是典型的打通組織內(nèi)部數(shù)據(jù)的案例。翼方健數(shù)與瑞金醫(yī)院合作打造了醫(yī)院隱私安全平臺,讓醫(yī)院數(shù)據(jù)同時服務(wù)于臨床應(yīng)用和醫(yī)學(xué)研究。其中在內(nèi)分泌科,住院病歷輔助書寫因此從過去耗時20分鐘縮短至5分鐘,有47%的醫(yī)生在日常工作中使用這一工具。此外,相關(guān)數(shù)據(jù)還幫助腫瘤科制定質(zhì)子腫瘤大數(shù)據(jù)治理標(biāo)準(zhǔn)化流程并完成多篇論文發(fā)表。 羅震表示,在這些落地案例中,隱私計算帶來的效果不僅可見,還可量化,充分證明了隱私計算的能力和價值。
數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施助力解鎖數(shù)據(jù)價值
隱私計算或許十分前沿,但數(shù)據(jù)保護(hù)相關(guān)技術(shù)早已有之,數(shù)據(jù)共享也一直在發(fā)生。那么隱私計算是熱度還是必須,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)保護(hù)技術(shù)是否價值猶存,就成為值得探究的問題。 羅震坦言,如果只做單一應(yīng)用,確實可以不需要隱私計算技術(shù),但從上述多個案例可以看到的趨勢是,越來越多不同的場景其實都使用了同樣的數(shù)據(jù)源,如醫(yī)療保險反欺詐、分級診療、病歷書寫、癥候群預(yù)測等。
過去,數(shù)據(jù)往往被重復(fù)使用和處理,現(xiàn)在基于隱私計算的數(shù)據(jù)底座就能實現(xiàn)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)開放,再基于這樣的數(shù)據(jù)底座開發(fā)各種應(yīng)用。在此體系中,隱私計算平臺就為數(shù)據(jù)要素化提供了底座和基礎(chǔ)設(shè)施,能夠讓不同城市、不同部門既能自己管好自己的數(shù)據(jù),又能打通數(shù)據(jù)、共同協(xié)作。隱私計算平臺讓數(shù)據(jù)要素在技術(shù)層面變得可用可擴(kuò)展,賦能多種應(yīng)用場景,也是更全面地解鎖了數(shù)據(jù)價值。 當(dāng)然,數(shù)據(jù)的匯集是有限度的。羅震認(rèn)為,當(dāng)區(qū)域內(nèi)的數(shù)據(jù)協(xié)作達(dá)到一定程度后,跨區(qū)域協(xié)作的網(wǎng)絡(luò)就會形成,不同城市或區(qū)域成為節(jié)點。隱私計算平臺的演化也會經(jīng)歷單體、聯(lián)盟、生態(tài)網(wǎng)絡(luò)三大階段,分別包括單體平臺(局域網(wǎng))、平臺聯(lián)盟(專業(yè)網(wǎng)絡(luò))及數(shù)據(jù)和計算互聯(lián)網(wǎng)IoDC (Internet of Data & Computing)。
翼方健數(shù)首席科學(xué)家 張霖濤
翼方健數(shù)用來承載起IoDC的,是隱私安全計算平臺XDP翼數(shù)坊及其為數(shù)據(jù)價值解鎖所定制的自研技術(shù)。翼方健數(shù)首席科學(xué)家張霖濤介紹,XDP翼數(shù)坊包括了從底層技術(shù)到上層應(yīng)用的多層架構(gòu),如分布式文件系統(tǒng)XFS、計算資源調(diào)度與適配引擎XEE、數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)與整合引擎XDaaS、以及它們支持下的沙箱XSandbox、可信執(zhí)行環(huán)境XTee、聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架XFL、以及密文計算框架XSC等計算引擎。
XDP翼數(shù)坊平臺中還包括了豐富的工具選項,有為單體平臺提供“零信任”本地計算環(huán)境的安全沙箱,提供基于硬件的安全、高效、通用的端到端可信執(zhí)行環(huán)境XTEE,人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)注工具GoldFinger,數(shù)據(jù)治理工具DataWand等。 另外,XLedger還將隱私計算與區(qū)塊鏈技術(shù)融合,提供數(shù)據(jù)確權(quán)與價值分配機(jī)制,為數(shù)據(jù)交易奠定了基礎(chǔ)。
在Data X大會上,翼方健數(shù)還首次發(fā)布了自主研發(fā)的聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架XFL和密文計算框架XSC。 如果說IoDC是宏大的天文周期系統(tǒng),那么XDP就是一臺精密的計時機(jī)械,時間貫穿其中,萬物運(yùn)行。盡管對于用戶來說不必完全理解微觀技術(shù)和宏觀體系,但羅震還是對有意嘗試隱私計算的企業(yè)提出了建議。 他再次強(qiáng)調(diào),用戶在選擇隱私計算技術(shù)服務(wù)商時,仍要緊抓數(shù)據(jù)價值的主線。隱私計算是技術(shù)手段,不是最終目標(biāo)。隱私計算促進(jìn)數(shù)據(jù)流通,而數(shù)據(jù)流通的目的在于創(chuàng)造更多的數(shù)據(jù)價值,這也是翼方健數(shù)用技術(shù)解鎖數(shù)據(jù)價值的著力點。
第一是數(shù)據(jù)全周期視野,翼方健數(shù)建立了從數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)價值抽取、數(shù)據(jù)價值分配、數(shù)據(jù)交易等一系列工具和應(yīng)用,讓數(shù)據(jù)真正能夠被用、好用。
第二是全棧技術(shù)解決方案。沒有一種技術(shù)可以解決所有問題,應(yīng)該根據(jù)不同的安全信任假設(shè)和計算復(fù)雜度,采用合適的計算方式。翼方健數(shù)圍繞XDP翼數(shù)坊平臺的隱私安全計算能力,從單體到聯(lián)邦到IoDC,從沙箱到可信執(zhí)行環(huán)境到多方安全計算和聯(lián)邦學(xué)習(xí),在隱私計算賽道建立了最有競爭力的全棧技術(shù)解決方案。 伴隨立法完善、合規(guī)趨嚴(yán)、技術(shù)融合等要求和機(jī)遇,隱私計算已經(jīng)開啟了全面落地,也催生了各類隱私計算技術(shù)服務(wù)商。
畢馬威《2021隱私計算行業(yè)研究報告:深潛數(shù)據(jù)藍(lán)!分赋,隱私計算國內(nèi)市場規(guī)模將快速發(fā)展,三年后技術(shù)服務(wù)營收有望觸達(dá)100-200億人民幣的空間,甚至將撬動千億級的數(shù)據(jù)平臺運(yùn)營收入空間。 市場體量的增長驅(qū)動了隱私計算頭部創(chuàng)業(yè)企業(yè)進(jìn)入高速發(fā)展期。羅震透露,翼方健數(shù)2020年的各項業(yè)績相比2019年均實現(xiàn)強(qiáng)勢增長,包括營收增長7倍,客戶數(shù)量增長3倍,員工人數(shù)也實現(xiàn)翻番。隨著IoDC在全球各地部署,數(shù)據(jù)和計算互聯(lián)網(wǎng)的雛形已經(jīng)初步形成。 談及增長背后原因,羅震認(rèn)為是源于翼方健數(shù)對隱私計算的深刻認(rèn)知!拔覀儾粷M足于提供技術(shù)手段給到我們的客戶,我們需要幫助客戶實現(xiàn)可衡量的數(shù)據(jù)價值本身”,羅震說道。
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