前言：

機器翻譯，本質(zhì)上屬于自然語言處理技術，技術進步需要產(chǎn)業(yè)界和學術界不斷研究攻關。

而中國的先行者們很早就提出：機器翻譯的問題是語言的問題，而不是單獨算法的問題。

作者 ｜ 方文

圖片來源 ｜   網(wǎng) 絡

“機器翻譯的問題是語言的問題”

機器翻譯，又稱自動翻譯，是用計算機將一種自然語言（源語言）轉換為另一種自然語言（目標語言）的過程。

語音翻譯和文本翻譯雖然也有各自關注的技術難點，但共同面對的核心難題都是自然語言理解。

這是一個很高、甚至是終極的目標，所以許多研究者喜歡用另外一個詞，即自然語言處理（NLP）來描述這一學科，強調(diào)過程而不是目的。

從方法上，他們希望迅速找到語言規(guī)則，就像找到密碼的編碼規(guī)則就很容易破譯密碼一樣，如果找到語言規(guī)則，就能夠理解自然語言，機器翻譯難題就解決了。

機器翻譯的問題是語言的問題，而不是單獨算法的問題。

這種獨到的見解，對今天的機器翻譯依然有重要的參考作用。

盡管今天的計算技術，硬件水平，大數(shù)據(jù)、語料庫等等的發(fā)展已經(jīng)很靠前了，但機器翻譯的本質(zhì)問題還是語言本身。

紀念國內(nèi)機器翻譯先行者劉倬先生

劉倬先生因病醫(yī)治無效，于2022年9月12日在北京逝世，享年89歲。

1953年4月調(diào)到中央高等教育部綜合大學司工作。

1954年4月至1960年10月在北京俄語學院做講師。

從這時起他與中國科學院語言研究所劉涌泉先生等合作，開啟了我國首次機器翻譯的研究。

1960年11月劉倬先生調(diào)入語言研究所，專職從事機器翻譯的研究工作直到1995年離休。

1956年，機器翻譯就被列入了中國國家科學工作的發(fā)展規(guī)劃，課題名稱為［機器翻譯、自然語言翻譯規(guī)則的建立和自然語言的數(shù)學理論］。

在這個國家規(guī)劃之下，劉倬先生與劉涌泉先生高祖舜先生一起，從1957年開始研制機器翻譯系統(tǒng)；

1959年成功地進行了俄漢機器翻譯系統(tǒng)的實驗，這是世界上第一個跨語系的、以漢語為翻譯目標語言的系統(tǒng)。

1964年出版了我國第一本機器翻譯學術著作《機器翻譯淺說》，詳細論述外譯漢機器翻譯系統(tǒng)的研制方法。

這個階段后來被學界公認為我國機器翻譯研究的開創(chuàng)期，作為當時的學術帶頭人，劉倬先生是中國機器翻譯事業(yè)的開創(chuàng)者之一。

1975年經(jīng)過十年停滯后科研全面恢復，劉倬先生開始主持研制JFY系列英漢翻譯系統(tǒng)。

他的創(chuàng)新方法成就了如今的發(fā)展

他的研究始終注重國內(nèi)外的語言理論，注重語言工程實踐，結合漢語的特點，提出了多種語言分析和生成的方法：

在喬姆斯基單層句法解析的基礎上采用了多層策略；拓展了傳統(tǒng)有限狀態(tài)文法的邊界；

提出了詞典的規(guī)則化表達和規(guī)則的函數(shù)化運算；以及在句法解析中隱式代入包含常識的本體知識；

尤其是他根據(jù)自然語言處理和機器翻譯的需要，設計并實現(xiàn)了一整套符號計算語言學的專用算法語言和平臺。

包括專用語言的句法定義、解釋執(zhí)行、作為符號模型的數(shù)據(jù)結構以及多層解析的控制流程，并配備了質(zhì)量控制和追蹤糾錯的功能。

以謂語為軸心、語法和語義同步分析的句素分析法；

個性規(guī)則與共性規(guī)則相結合的語言分析生成策略；

轉換、遞歸、回溯、動態(tài)上下文等語句分析算法；

語義制約與句法模式的轉換機制，規(guī)則與算法分離的開放式系統(tǒng)架構等。

這些方法對我國基于規(guī)則的機器翻譯研究和開發(fā)起到了奠基的作用，在相應的歷史時期代表了國內(nèi)的主流研究方向。

翻譯被賦予了新的歷史使命

隨著中國［走出去］和［一帶一路］戰(zhàn)略和政策的深入，對多語言信息轉換的需求也將相應擴大。

新時代的語言服務業(yè)正在走向高質(zhì)量、高生產(chǎn)力的階段。智能化、自動化和數(shù)字化是新翻譯時代的特征。

完成整個商業(yè)業(yè)態(tài)的重構，真正帶來效率的突破和場景化的實現(xiàn)，是新譯的使命。

據(jù)統(tǒng)計，世界上至少有5000種語言，其中使用頻率最高的是漢語、英語和西班牙語。

多語制一方面增加了文化特色，另一方面給跨國交流帶來諸多不便，從而催生并加速了翻譯市場的需求。

2021年，全球以語言服務為主營業(yè)務的企業(yè)總產(chǎn)值預計首次突破500億美元。

中國含有語言服務業(yè)務的企業(yè)423547家，以語言服務為主營業(yè)務的企業(yè)達9656，企業(yè)全年總產(chǎn)值為554．48億元，相較2019年年均增長11．1％。

人工智能技術不斷創(chuàng)新，機器翻譯在行業(yè)的應用越來越廣泛，具有機器翻譯與人工智能業(yè)務的企業(yè)達252家。

同時，我國機器翻譯市場需求與日俱增，主要集中于企業(yè)用戶，涉及石化、機電、交通運輸、金融、旅游等多個垂直領域。

市面上的神經(jīng)機器翻譯系統(tǒng)越來越多，國內(nèi)的阿里巴巴、騰訊、百度、科大訊飛、搜狗，國外的谷歌、臉書、微軟等都在布局，這使相關技術發(fā)生質(zhì)變。

結尾：

如今，機器翻譯技術不斷迭代、創(chuàng)新，但劉倬先生所留下的諸多重要核心思想將經(jīng)久不衰。

回頭望去，我們更加體會到劉倬先生的研究理念和設計方法體現(xiàn)了經(jīng)典符號人工智能的精髓，其意義是深遠的。

部分資料參考：雷鋒網(wǎng)：《中國機器翻譯開山鼻祖、NLP 先行者劉倬逝世》

       原文標題 : AI芯天下丨深度丨紀念劉倬先生：中國機器翻譯開山鼻祖、NLP先行者