訂閱
糾錯
加入自媒體

國際權(quán)威數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)發(fā)布2022亞太AI報告,百度成唯一入圍中國企業(yè)

來源:首席數(shù)智官(ID:shouxishuzhiguan)

百度AI又取得了新成績。

近日,國際權(quán)威數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)IDC發(fā)布《2022年亞太地區(qū)(不包括日本)人工智能生命周期軟件工具和平臺供應(yīng)商》評估報告。報告顯示,百度憑借領(lǐng)先的AI中臺和AI開發(fā)“雙平臺”,成為報告中唯一入選的中國科技企業(yè)。

這并非百度首次入選IDC報告。事實(shí)上,百度在國內(nèi)AI市場一直處于領(lǐng)先位置。

在今年6月22日IDC發(fā)布的《2021H2中國 AI 云服務(wù)市場研究報告》中,百度已連續(xù)6次拿到中國 AI 公有云服務(wù)市場份額第一。而從市場總體來看,2021下半年,中國 AI 公有云服務(wù)市場規(guī)模已達(dá)26.02億元,其中百度智能云作為中國 AI 云服務(wù)廠商在整體 AI 軟件及應(yīng)用市場中位列前四。

回溯百度近幾季度財(cái)報,百度在AI智能領(lǐng)域的持續(xù)投入,為百度帶來了穩(wěn)定的營收增長。盡管外部經(jīng)濟(jì)壓力以及疫情沖擊的影響仍未消散,但百度智能云的營收卻保持著相對客觀的增長態(tài)勢。根據(jù)11月22日百度發(fā)布的財(cái)報顯示,今年前三季度,百度智能云營收分別為39億元、43億元、45億元,增速同比去年分別增長了45%、31%、24%,增速高于行業(yè)平均水平,并且推動百度核心非廣告收入同比增長25%。

值得一提的是,今年9月,百度智能云發(fā)布了“云智一體,深入產(chǎn)業(yè)”全新戰(zhàn)略。百度集團(tuán)執(zhí)行副總裁、百度智能云事業(yè)群總裁沈抖表示,百度躬身入局,從水電能、制造、政務(wù)、交通、金融這些重點(diǎn)行業(yè)切人,聚焦生產(chǎn)經(jīng)營的核心場景,通過把AI技術(shù)與云技術(shù)深度融合,幫助客戶打造面向未來的競爭優(yōu)勢。

也就是說,在集中發(fā)力智能化的戰(zhàn)略下,百度AI正在越發(fā)從技術(shù)走向產(chǎn)業(yè),也帶領(lǐng)百度集團(tuán)穩(wěn)步增長。

企業(yè)智能化加速,AI全生命周期能力是關(guān)鍵

當(dāng)前,智能化已經(jīng)深入到各個行業(yè)。但在實(shí)際的智能化的過程當(dāng)中,企業(yè)依然面臨來自多方面的問題和挑戰(zhàn)。

一方面,AI開發(fā)是復(fù)合型的系統(tǒng)工程,需要大量精通AI、理解技術(shù)與業(yè)務(wù)的復(fù)合型人才,不斷在業(yè)務(wù)中發(fā)現(xiàn)與技術(shù)結(jié)合的創(chuàng)新點(diǎn);

另一方面,從組織架構(gòu)層面來看,目前大多數(shù)企業(yè)并沒有形成統(tǒng)一的IT架構(gòu)與系統(tǒng)平臺,非常容易出現(xiàn)重復(fù)建設(shè),這無疑會攤薄智能化升級所產(chǎn)生的收益,最終導(dǎo)致難以形成增長勢能。

IDC發(fā)布的《2022年亞太地區(qū)(不包括日本)人工智能生命周期軟件工具和平臺供應(yīng)商》報告顯示,在亞太地區(qū)企業(yè)數(shù)智化升級過程中,超過60%的項(xiàng)目都需要每周重新訓(xùn)練模型。

對于企業(yè)數(shù)字化升級而言,全生命周期的AI開發(fā)能力至關(guān)重要,它代表著企業(yè)智能化建設(shè)的能力進(jìn)程。而“AI生命周期軟件工具”則包含支持端到端AI模型開發(fā)所需的包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型構(gòu)建與訓(xùn)練、模型操作評估與部署等各類軟件工具。

從能力和策略兩個維度綜合考量,百度成為IDC報告中唯一入局的中國科技企業(yè)。

面對企業(yè)對端到端模型開發(fā)、全生命周期管理產(chǎn)品需求的爆發(fā)增長,百度智能云提供了多層次、全流程的產(chǎn)品能力支撐。

針對數(shù)據(jù)采集與標(biāo)注、模型開發(fā)與訓(xùn)練、模型管理、推理部署以及與業(yè)務(wù)場景匹配的應(yīng)用構(gòu)建等一系列AI生命周期環(huán)節(jié)提供支持,助力企業(yè)更高效、更快速掌握AI能力研發(fā)、應(yīng)用與運(yùn)營能力。

報告中高度認(rèn)可的百度智能云全功能AI開發(fā)平臺BML和零門檻AI開發(fā)平臺EasyDL雙平臺,便是用于數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型訓(xùn)練、開發(fā)、評估、部署、MLOps及可信性的端到端集成平臺,能夠滿足專業(yè)算法工程師、業(yè)務(wù)人員和應(yīng)用開發(fā)者等不同群體的開發(fā)需求,讓企業(yè)低門檻地獲得AI全生命周期能力,實(shí)現(xiàn)基于業(yè)務(wù)的快速創(chuàng)新。

IDC表示,BML和EasyDL廣泛適用于尋求從邊緣到云的變革性創(chuàng)新企業(yè)以及對模型可信度要求高的企業(yè)。

百度智能云AI開發(fā)“雙平臺”集成了自主研發(fā)的產(chǎn)業(yè)級深度學(xué)習(xí)框架飛槳和產(chǎn)業(yè)級知識增強(qiáng)大模型文心,貫通AI產(chǎn)業(yè)鏈。依托飛槳繁榮開源生態(tài),BML和EasyDL不斷為開發(fā)者提供高精度模型效果和高效能的產(chǎn)品體驗(yàn)。

最新數(shù)據(jù)顯示,飛槳已經(jīng)凝聚535萬開發(fā)者,創(chuàng)建67萬個模型,涵蓋超過600個產(chǎn)業(yè)模型庫。同時,不斷進(jìn)化和擁抱行業(yè)的文心知識增強(qiáng)大模型,也能夠有效提升企業(yè)場景化AI模型開發(fā)的效率和效果,提升企業(yè)應(yīng)用AI的效率和效益。

突破難點(diǎn),百度智能云加速產(chǎn)業(yè)智能化落地

盡管AI早已被認(rèn)為是企業(yè)提升效率效益的有效手段,不過,在AI落地的過程中,也存在著一定的挑戰(zhàn)。百度AI中臺產(chǎn)品架構(gòu)師靳偉日前在接受媒體采訪時表示,對于智能化企業(yè)而言,最大的困難來自于企業(yè)內(nèi)部可供智能化計(jì)算的數(shù)據(jù)積累不足。

“巧婦難為無米之炊。有的企業(yè)沒有任何數(shù)據(jù)積累,有的企業(yè)數(shù)據(jù)受限于安全要求無法進(jìn)行提取計(jì)算。這是目前AI落地企業(yè)比較大的難點(diǎn)!苯鶄ケ硎。

另一大難點(diǎn)在于企業(yè)對ROI的評估。

企業(yè)投入資源進(jìn)行智能化建設(shè),自然期待其能夠?yàn)槠髽I(yè)業(yè)務(wù)帶來可期的收益。但實(shí)際上如何評估AI帶來的效果,是目前AI商業(yè)化普遍存在的難題。

事實(shí)上,在實(shí)際業(yè)務(wù)開展的過程中,除了AI計(jì)算模型之外,包括與客戶直接觸達(dá)的前端網(wǎng)站、各類營銷內(nèi)容、甚至渠道客服等等一系列環(huán)節(jié),都有可能對最終的業(yè)務(wù)指標(biāo)產(chǎn)生影響。

“A/B測試確實(shí)可以解決一部分問題,但業(yè)務(wù)全流程的A/B測試對于很多企業(yè)來說都并不現(xiàn)實(shí),所以如何更好衡量AI所帶來的效果,恐怕也是現(xiàn)階段影響企業(yè)智能化進(jìn)程的原因,需要假以時日也許能夠更好解決。”

即便企業(yè)智能化尚存一些難點(diǎn)與挑戰(zhàn),但依然有不少產(chǎn)業(yè)正在嘗試通過AI來進(jìn)行產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

依托百度十余年AI技術(shù)與能力的積累,百度智能云正在為金融、能源、制造、互聯(lián)網(wǎng)、航空、物流等多個領(lǐng)域輸送AI全生命周期能力。

以此前獲得IDC FIIA 2022“亞洲最佳風(fēng)險管理”大獎的“郵儲大腦暨風(fēng)險模型實(shí)驗(yàn)室”項(xiàng)目為例,依托百度智能云AI中臺解決方案,中國郵儲銀行構(gòu)建了國內(nèi)大型商業(yè)銀行中首個落地的全行范圍統(tǒng)一機(jī)器學(xué)習(xí)平臺,使得相同模型訓(xùn)練更新周期從月級縮短至小時級,圖像模型部署擴(kuò)容從天級縮短至秒級,極大提升了AI技術(shù)應(yīng)用的效率。

而在能源領(lǐng)域,國網(wǎng)福建通過引入百度智能云AI中臺后,構(gòu)建了人工智能電力關(guān)鍵業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的全鏈條智能處理能力;山東棗莊電網(wǎng)基于百度智能云打造了時序建模引擎的高精度母線負(fù)荷預(yù)測系統(tǒng),已經(jīng)覆蓋棗莊電網(wǎng)34條母線,預(yù)測準(zhǔn)確率超98%,保障電力安全的同時提高了工作運(yùn)行效率。

航空領(lǐng)域,隨著機(jī)場人臉通行、智慧航顯人臉識別、貴賓廳尋人、車輛管理、行李防暴力運(yùn)輸、機(jī)務(wù)維修質(zhì)檢等智能化應(yīng)用在航空領(lǐng)域的廣泛落地,建立統(tǒng)一的算法管理中心至關(guān)重要。

百度智能云AI中臺助力某航空公司,搭建了算法實(shí)驗(yàn)平臺與算法管理中心,一方面,為算法和業(yè)務(wù)人員提供豐富的建模工具和快速易用的研發(fā)環(huán)境;另一方面,實(shí)現(xiàn)AI資產(chǎn)共享與跨團(tuán)隊(duì)復(fù)用,并將AI能力標(biāo)準(zhǔn)化使用與運(yùn)維,訓(xùn)練與服務(wù)資源也實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一管控,按需調(diào)度,不僅減少了重復(fù)建設(shè),也加快了創(chuàng)新智能應(yīng)用與服務(wù)的上線速度,提升旅客的智能化體驗(yàn)。

-END-

by首席數(shù)智官(ID:shouxishuzhiguan)

       原文標(biāo)題 : 國際權(quán)威數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)發(fā)布2022亞太AI報告,百度成唯一入圍中國企業(yè)

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權(quán)或其他問題,請聯(lián)系舉報。

發(fā)表評論

0條評論,0人參與

請輸入評論內(nèi)容...

請輸入評論/評論長度6~500個字

您提交的評論過于頻繁,請輸入驗(yàn)證碼繼續(xù)

  • 看不清,點(diǎn)擊換一張  刷新

暫無評論

暫無評論

人工智能 獵頭職位 更多
掃碼關(guān)注公眾號
OFweek人工智能網(wǎng)
獲取更多精彩內(nèi)容
文章糾錯
x
*文字標(biāo)題:
*糾錯內(nèi)容:
聯(lián)系郵箱:
*驗(yàn) 證 碼:

粵公網(wǎng)安備 44030502002758號