自動(dòng)駕駛賽道再添一名猛將！ 

在汽車大廠紛紛進(jìn)軍自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的背景下，Wayve以其獨(dú)特的技術(shù)和創(chuàng)新能力嶄露頭角。與我們上次介紹的AI自動(dòng)駕駛軟件公司Applied Intuition相比， Wayve更加專注于端到端的自動(dòng)駕駛解決方案 。 

目前， 該公司已經(jīng)完成了由軟銀集團(tuán)領(lǐng)投的10.5億美元C輪融資 ，這是英國有史以來規(guī)模最大的人工智能籌款活動(dòng)，也是迄今為止全球排名前20的人工智能籌款活動(dòng)之一。一起來看看這家自動(dòng)駕駛公司是如何做到的？ 

01.1分鐘項(xiàng)目速覽

1.項(xiàng)目名稱 ：Wayve 

2.成立時(shí)間 ：2017年 

3.產(chǎn)品簡介 ： 

Wayve是一家英國自動(dòng)駕駛技術(shù)初創(chuàng)公司，專注于開發(fā)具身智能（Embodied Intelligence）基礎(chǔ)模型，為車輛提供類似“機(jī)器人大腦”的自動(dòng)駕駛解決方案。 

4.創(chuàng)始人團(tuán)隊(duì) ： 

Amar Shah：CEO，劍橋大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)博士生 

Alex Kendall：CTO，劍橋大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)博士生 

5.融資情況 ： 

2017年，Wayve成立并收到250萬美元種子輪融資

2019年7月，Wayve籌集了2000萬美元的A輪融資

2022年1月，完成了2億美元的B輪融資，投資方包括微軟、維珍和Baillie Gifford等

2024年5月7日，Wayve官宣再獲10.5億美元（約75.8億元人民幣）投資，軟銀領(lǐng)投，英偉達(dá)、微軟跟投

02.自動(dòng)駕駛技術(shù)的創(chuàng)新者

Wayve作為一家專注于自動(dòng)駕駛技術(shù)的創(chuàng)新企業(yè)，其創(chuàng)立的核心使命就是利用先進(jìn)的人工智能算法，為汽車打造無需人工干預(yù)的自主駕駛能力。 

簡單來說，Wayve正在干的事情就是： 開發(fā)以AI為主的自動(dòng)駕駛系統(tǒng) ，解決傳統(tǒng)自動(dòng)駕駛技術(shù)在復(fù)雜交通環(huán)境下的局限性。 

不可否認(rèn)，傳統(tǒng)的自動(dòng)駕駛技術(shù)過分依賴硬件和手動(dòng)編碼規(guī)則，在面對真實(shí)世界多變的交通環(huán)境時(shí)顯得力不從心。 

為了突破這些限制，Wayve著力于研發(fā)一種通過自主學(xué)習(xí)的方式，讓車輛掌握駕駛規(guī)則和模式的人工智能路徑，以適應(yīng)全新的場景和不可預(yù)測的道路狀況。 

公司的技術(shù)平臺不依賴于高精度地圖或特定的硬件配置，而是通過車端傳感器收集的數(shù)據(jù)，由強(qiáng)大的芯片進(jìn)行計(jì)算和處理，使系統(tǒng)能夠自主作出駕駛決策。 

這種端到端的AI算法方法，與特斯拉的FSD類似，但Wayve更進(jìn)一步，通過自監(jiān)督式學(xué)習(xí)，從原始的、未標(biāo)記的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)駕駛技能，從而節(jié)省了大量成本，并提高了系統(tǒng)的泛化能力。 

Wayve的創(chuàng)始人Alex Kendall曾公開表示， 具身智能是解決自動(dòng)駕駛推廣過程中面臨的長期挑戰(zhàn)的關(guān)鍵 。 

Alex Kendall也強(qiáng)調(diào)了Wayve“不斷學(xué)習(xí)”的強(qiáng)大性能，以適應(yīng)各種復(fù)雜的交通環(huán)境，最終實(shí)現(xiàn)從L2+輔助駕駛到L4全自動(dòng)駕駛的跨越。 

03.自動(dòng)駕駛新范式

Wayve的自動(dòng)駕駛核心技術(shù)，被稱為AV2.0。 這項(xiàng)技術(shù)賦予了車輛一個(gè)“機(jī)器人大腦” ，使其能夠從真實(shí)世界的環(huán)境中學(xué)習(xí)并與之互動(dòng)。其顯著優(yōu)勢包括： 

安全駕駛優(yōu)化：通過領(lǐng)域優(yōu)化的模型架構(gòu)實(shí)現(xiàn)安全駕駛。

解決長尾問題：即使在沒有事先訓(xùn)練的情況下，也能將學(xué)習(xí)到的駕駛技能應(yīng)用于意外場景。

高效且大規(guī)模的學(xué)習(xí)： 自監(jiān)督學(xué)習(xí)方法使得大規(guī)模學(xué)習(xí)變得高效，這對于無縫適應(yīng)新車輛和地理環(huán)境至關(guān)重要。

精簡傳感器套件：AV2.0允許靈活選擇傳感器，為OEM提供了基于需求選擇硬件的自由。

無地圖自主性：不依賴高清地圖，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的適應(yīng)性，實(shí)現(xiàn)對新地理區(qū)域的無縫擴(kuò)展。

車輛通用性：AV2.0能夠適應(yīng)任何類型的車輛，從乘用車到送貨車，一種車型上的改進(jìn)可以直接惠及另一種。

Wayve的LINGO模型也是其產(chǎn)品中的一大亮點(diǎn) 。 

LINGO-2模型使用視覺和語言作為輸入，能夠輸出駕駛行為并解釋其行動(dòng)背后的推理。這種創(chuàng)新為解釋和訓(xùn)練AI模型提供了新的方式。 

LINGO-2在駕駛時(shí)可以對場景和其行為的問題做出回應(yīng)，提供了一種新的與自動(dòng)駕駛系統(tǒng)通過對話進(jìn)行交互的可能性，乘客可以詢問自動(dòng)駕駛系統(tǒng)“它正在做什么”以及“為什么這么做”。 

自動(dòng)駕駛產(chǎn)品的核心構(gòu)成

總體來說， Wayve的AI驅(qū)動(dòng)程序產(chǎn)品是一個(gè)端到端的解決方案 ，主要通過以下幾個(gè)關(guān)鍵組件來實(shí)現(xiàn)： 

車隊(duì)學(xué)習(xí)循環(huán)：AV2.0引入了一個(gè)快速、連續(xù)且無縫的車隊(duì)學(xué)習(xí)循環(huán)，包括記錄數(shù)據(jù)、訓(xùn)練模型、評估性能和部署更新模型。

強(qiáng)大的數(shù)據(jù)到價(jià)值引擎：從多樣化的車隊(duì)中高效收集真實(shí)駕駛數(shù)據(jù)，在基于云的訓(xùn)練基礎(chǔ)設(shè)施中處理，并將其轉(zhuǎn)化為精煉的駕駛能力。

負(fù)責(zé)任的模型開發(fā)：實(shí)施MLops工作流程，利用創(chuàng)新的工具、流程和管道來構(gòu)建、訓(xùn)練和部署基礎(chǔ)模型。

全面的“非道路”評估：在大量模擬駕駛場景中嚴(yán)格測試AI駕駛模型，以實(shí)現(xiàn)快速和全面的評估。

技術(shù)的多場景應(yīng)用

Wayve的技術(shù)現(xiàn)已可以在多種場景中使用 ，例如為個(gè)人車輛提供自動(dòng)駕駛功能，提升駕駛體驗(yàn)，減少駕駛疲勞；為貨運(yùn)和物流行業(yè)提供自動(dòng)駕駛解決方案，提高運(yùn)輸效率，降低成本等。 

在大的公共交通領(lǐng)域，Wayve的技術(shù)可以在公交車和班車服務(wù)中實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛，提升服務(wù)可靠性，減少人為錯(cuò)誤。也通過自動(dòng)駕駛技術(shù)，為共享汽車和出租車服務(wù)提供更安全、更高效的運(yùn)營模式。 

Wayve公司的自動(dòng)駕駛技術(shù)不僅僅是一項(xiàng)技術(shù)進(jìn)步， 它代表了一種全新的駕駛和出行方式 。通過其具身智能和AI驅(qū)動(dòng)程序產(chǎn)品，Wayve正在為汽車制造商提供一種安全、高效且可擴(kuò)展的自動(dòng)駕駛解決方案。 

04.未來動(dòng)向

隱私保護(hù)成為重要一環(huán)

Wayve作為一家致力于自動(dòng)駕駛技術(shù)研發(fā)的公司，深知數(shù)據(jù)收集與隱私保護(hù)之間的平衡對于行業(yè)的長遠(yuǎn)發(fā)展至關(guān)重要。他們的系統(tǒng)不僅能夠高效地收集和分析用戶在道路上遇到的各種數(shù)據(jù)，如攝像頭和雷達(dá)傳感器捕獲的圖像和信號，以及車輛的運(yùn)行狀態(tài)等，還能夠在這些數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上不斷優(yōu)化自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的性能。 

不可避免的是，隨著數(shù)據(jù)收集量的不斷增加， 如何確保這些數(shù)據(jù)的安全性和隱私性成為了Wayve必須面對的重要問題 。這些返回?cái)?shù)據(jù)中包含大量的個(gè)人信息，如行人的面部特征、車牌號碼等，如果被不當(dāng)使用或泄露，將可能對個(gè)人隱私造成嚴(yán)重影響。 

為此， Wayve采取了多項(xiàng)措施來保護(hù)被拍攝個(gè)人的隱私 。Wayve已經(jīng)明確 表示，收集這些數(shù)據(jù)的主要目的是為了研究和改進(jìn)自動(dòng)駕駛技術(shù)，而不是用于識別個(gè)人身份。這意味著，在數(shù)據(jù)處理和分析的過程中，Wayve會盡可能地避免使用能夠直接識別個(gè)人的信息。 

Wayve還加強(qiáng)了數(shù)據(jù)的安全管理。他們采用了嚴(yán)格的訪問控制和加密技術(shù)來確保數(shù)據(jù)在傳輸和存儲過程中的安全性。只有經(jīng)過授權(quán)的人員才能夠訪問和分析這些數(shù)據(jù)，而且這些數(shù)據(jù)會被存儲在安全的環(huán)境中，以防止未經(jīng)授權(quán)的訪問和泄露。 

除此之外， Wayve還積極與用戶和監(jiān)管機(jī)構(gòu)溝通 ，確保他們了解數(shù)據(jù)收集的目的、方式和使用情況，并遵守相關(guān)的隱私保護(hù)法規(guī)。他們定期發(fā)布透明度報(bào)告，向公眾披露數(shù)據(jù)的收集、使用和保護(hù)情況，以建立用戶對公司的信任。 

超越人工智能

目前，Wayve正在積極參加各種行業(yè)大會，向全世界介紹他們的自動(dòng)駕駛 技術(shù)。 

CVPR是首屈一指的年度計(jì)算機(jī)視覺盛會 ，匯聚了來自世界各地的專家和研究人員，Wayve將在CVPR 2024研討會上展示其在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的最新研究成果。分享他們對自動(dòng)駕駛技術(shù)的獨(dú)到見解，以及他們?nèi)绾瓮ㄟ^持續(xù)的創(chuàng)新和研究來推動(dòng)這一領(lǐng)域的發(fā)展。 

Wayve在機(jī)器人技術(shù)方面也有很大的計(jì)劃。 

首席執(zhí)行官Alex Kendall表示，“很快你就可以買一輛新車了，而且上面會有Wayve的人工智能......然后，這將實(shí)現(xiàn)各種具身人工智能，不僅僅是汽車，還有其他形式的機(jī)器人。我認(rèn)為我們想要實(shí)現(xiàn)的最終目標(biāo)是通過語言模型和聊天機(jī)器人超越人工智能。” 

在Alex Kendall的愿景里，未來，我們可以將任務(wù)委派給智能機(jī)器， 現(xiàn)在的自動(dòng)駕駛還僅僅只是第一步而已 。 

參考鏈接：

1.https://wayve.ai/product/

2.https://www.ft.com/content/a5704e29-545c-45e6-b7e3-d0a8cda285c4

3.https://techcrunch.com/2024/05/06/wayve-raises-1-billion-led-by-softbank-to-take-self-driving-to-cars-and-robots/

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       原文標(biāo)題 : 75億，軟銀、微軟、英偉達(dá)出手，自動(dòng)駕駛賽道最大融資誕生