阿里達摩院出手!發(fā)布首個自動駕駛測試平臺,日均可測試800萬公里
除此之外,華為、英特爾、微軟等都有涉獵,可見自動駕駛路測模擬仿真市場的火熱。
阿里如今也姍姍來遲,而且在平臺命名上已經(jīng)略勝一籌:全球首個。
不過,當前的仿真平臺也存在一些局限性,舉個例子,比如對自動駕駛收集感知數(shù)據(jù)的傳感器仿真,測試平臺很難完全模擬出傳感器的真實物理特性,再比如虛擬仿真環(huán)境下的數(shù)據(jù)處理和分析等。
阿里稱,傳統(tǒng)仿真測試平臺的極端場景數(shù)據(jù)不足,無法還原真實路況的不確定性,但混合式平臺解決了這個難題。
它不僅可以使用真實路測數(shù)據(jù)自動生成仿真場景,還可通過人為隨機干預,實時模擬前后車輛加速、急轉彎、緊急停車等場景,加大自動駕駛車輛的避障訓練難度。另外,還可以任意增加極端路測場景變量。
該平臺可在30秒內(nèi)完成雨雪天氣、夜間照明不良條件等特殊場景的構建和測試,每日可支持的場景構建數(shù)量達百萬級。
用阿里的話來說,這個混合式平臺既可以利用真實路測數(shù)據(jù),而且能夠快速完成復雜場景的構建。
此前,英偉達曾表示利用DGX和Tensor RT 3做駕駛仿真,工程師可以在5小時內(nèi)完成48萬公里的路測,對比之下,阿里的平臺可以完成每日超過800萬公里的路測,平臺處理數(shù)據(jù)能力可見一斑。
從既有的信息來看,很難進一步評估阿里達摩院的混合式仿真模擬平臺實力如何,但阿里的入局無疑是為路測仿真市場添了一把火。
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