今日，智能物流機器人公司深圳藍胖子機器人宣布，已完成數千萬美元A＋輪融資，以進一步擴充深圳及美國技術研發(fā)與商業(yè)團隊，加速倉內全自動裝卸載及分揀技術應用等場景解決方案的規(guī)�；�落地，并繼續(xù)推進國際化進程。本輪融資由云鋒基金領投，同時引入新投資者金浦投資，天使輪股東創(chuàng)新工場以及A輪股東洪泰基金全面跟投。青桐資本擔任（獨家）財務顧問。

Dorabot成立于2014年，自2015年公司化運作以來，一直深耕物流機器人相關技術研發(fā)及應用，致力于為物流、電商等領域提供機器人及人工智能解決方案�；�于A．I．實現視覺識別、多SKU抓取、多機器人協(xié)作，可提供一站式的綜合解決方案，打造全智能化、無人化倉儲物流系統(tǒng)。目前，公司自主研發(fā)的軟硬件結合無人倉方案，以快遞物流以及電商倉儲場景作為應用切入，其中核心模塊已進入多輪壓力測試，即將進入全球推廣階段。

本輪融資后，公司將繼續(xù)專注于物流機器人的研發(fā)與落地，并將把相關技術應用進一步擴展到航空、海港物流等更多場景，也將沿“一帶一路”戰(zhàn)略區(qū)位布局目標市場。

（藍胖子技術的應用場景）

藍胖子CEO鄧小白表示，在卸貨、分揀、上貨等環(huán)節(jié)，處理器通過實時處理3D攝像頭獲取到的視覺信息，可以控制機械臂進行避障規(guī)劃和抓取貨物。整體來看一臺機械臂可以達到3－4名工人的工作量且能連續(xù)工作。不過其技術難點在于算法優(yōu)化以及機械臂軟硬件之間和物流系統(tǒng)間的配合和協(xié)作，進而在保證成本的情況下，實現機械臂的準確抓取和實時避障。

鄧小白認為，其算法已逐漸成熟，訓練數據部分來自客戶的實際場景流量，整體出錯率均要求小于0．01％。另外，藍胖子機器人基于linux自建了操作系統(tǒng)。相比于開源的ROS系統(tǒng)，自建的系統(tǒng)穩(wěn)定性和工作效率更高，并且可以debug。藍胖子機器人的核心技術主要在算法上，方案中的部分3D攝像頭和機械臂等硬件部分為市場上的成熟產品。

（藍胖子產品與解決方案）

機器人與物流的結合是大勢所趨

統(tǒng)計數據顯示，我國快遞已進入單日快遞億件的時代。隨著包裹量的增長越來越快，物流行業(yè)需要思考如何為“未來的日均10億個包裹”做好準備，這使得使用機器人來節(jié)省人力成為了一個常見的做法。

在國外，亞馬遜早在20年前就著手布局智慧物流體系，2012年完成收購Kiva，開始打造全新的亞馬遜機器人（AmazonRobotics）。亞馬遜還啟用了多種自動化技術，包括搖臂機器人、Kiva機器人、智能運算推薦包裝等。其中僅Kiva機器人，亞馬遜就已在全球部署了10萬臺用于存儲和揀貨。經歷了幾代技術更迭和優(yōu)化，新一代Kiva機器人的機身更低，可以托舉起更大的倉儲空間，它的行進速度也更穩(wěn)定。

在國內，除了京東外，電商巨頭阿里和蘇寧，物流巨頭申通和圓通等均加大了無人倉方面的布局，阿里去年8月份啟動的惠陽無人倉是我國實際投入使用的規(guī)模目前最大的無人倉庫；蘇寧雙十一前全面上線了云倉庫；圓通則從上海中心開始，正在大面積上馬自動分揀線，無人倉正在我國遍地開花。

隨著各家巨頭的積極布局、新銳創(chuàng)業(yè)公司的迅速崛起，各大企業(yè)紛紛加入了智能物流機器人的市場布局和研發(fā)中來，尤其在我國大力推行中國制造2025以及企業(yè)轉型升級的大背景下，智能物流機器人已被認為是下一個風口。