邊緣計(jì)算火了。

邊緣計(jì)算之火源于5G概念，邊緣計(jì)算是作為5G的核心技術(shù)之一，因其低時(shí)延、大帶寬、本地化的優(yōu)勢(shì)在5G時(shí)代中扮演重要角色。

01、何為“邊緣計(jì)算”？

所謂邊緣計(jì)算，是指在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的一側(cè)，采用網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用核心能力為一體的開(kāi)放平臺(tái)，就近提供最近端服務(wù)。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，邊緣計(jì)算，就是用網(wǎng)絡(luò)邊緣對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)，將部分?jǐn)?shù)據(jù)放在邊緣處理，減少延遲，從而實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)和更高效的數(shù)據(jù)處理，以達(dá)到對(duì)云計(jì)算的有力補(bǔ)充。

在未來(lái)的智能交通應(yīng)用環(huán)境中，“云計(jì)算”就相當(dāng)于智能設(shè)備的大腦，處理相對(duì)復(fù)雜的進(jìn)程；而“邊緣計(jì)算”就相當(dāng)于智能設(shè)備的神經(jīng)末梢，進(jìn)行一些“下意識(shí)”的反應(yīng)。

02、“邊緣計(jì)算”的六大特點(diǎn)

雖然邊緣計(jì)算還沒(méi)有全面爆發(fā)，但是從現(xiàn)在涌動(dòng)的暗流中，我們已然可以看到，邊緣計(jì)算呈現(xiàn)出的六大特點(diǎn)和趨勢(shì)。

第一，去中心化

邊緣計(jì)算從行業(yè)的本質(zhì)和定義上來(lái)看，就是讓網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用從“中心”向邊緣分發(fā)，以就近提供智能邊緣服務(wù)。

第二，非寡頭化

邊緣計(jì)算是互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、電子、AI、IT、云計(jì)算、硬件設(shè)備、運(yùn)營(yíng)商等諸多領(lǐng)域的“十字入口”，一方面參與的各類(lèi)廠商眾多，另一方面“去中心化”在產(chǎn)品邏輯底層，就一定程度上通向了“非寡頭化”。

第三，萬(wàn)物邊緣化

邊緣計(jì)算和早年的IT、互聯(lián)網(wǎng)，如今的云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，以及未來(lái)的人工智能一樣，具備普遍性和普適性。在萬(wàn)物互聯(lián)的未來(lái)，有萬(wàn)物互聯(lián)就有應(yīng)用場(chǎng)景，有應(yīng)用場(chǎng)景就要邊緣計(jì)算。

第四，安全化

在邊緣計(jì)算出現(xiàn)之前，用戶(hù)的大部分?jǐn)?shù)據(jù)都要上傳至數(shù)據(jù)中心，在這一上傳的過(guò)程中，用戶(hù)的數(shù)據(jù)尤其是隱私數(shù)據(jù)，比如個(gè)體標(biāo)簽數(shù)據(jù)、銀行賬戶(hù)密碼、電商平臺(tái)消費(fèi)數(shù)據(jù)、搜索記錄、甚至智能攝像頭等等，就存在著泄露的風(fēng)險(xiǎn)。而邊緣計(jì)算因?yàn)楹芏嗲闆r下，不要再把數(shù)據(jù)上傳到數(shù)據(jù)中心，而是在邊緣近端就可以處理，因此也從源頭有效解除了類(lèi)似的風(fēng)險(xiǎn)。

第五，實(shí)時(shí)化

隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、自動(dòng)駕駛、智能家居、智能交通、智慧城市等各種場(chǎng)景的日益普及，這些場(chǎng)景下的應(yīng)用對(duì)計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)傳輸、用戶(hù)交互等的速度和效率要求也越來(lái)越高。以自動(dòng)駕駛為例，在這些方面，幾乎是要求秒級(jí)甚至是毫秒級(jí)的速度。而面對(duì)自動(dòng)駕駛方面由攝像頭、雷達(dá)、激光雷達(dá)等眾多傳感器創(chuàng)造的大量數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心模式的響應(yīng)、計(jì)算和傳輸速度，顯然是不夠的，這時(shí)候“近端處理”的邊緣計(jì)算，自然就成為了最好“實(shí)時(shí)化”要求的最好選擇。

第六，綠色化

數(shù)據(jù)是在近端處理，因此在網(wǎng)絡(luò)傳輸、中心運(yùn)算、中心存儲(chǔ)、回傳等各個(gè)環(huán)節(jié)，都能節(jié)省大量的服務(wù)器、帶寬、電量乃至物理空間等諸多成本，從而實(shí)現(xiàn)低成本化、綠色化。

03、“邊緣計(jì)算”在智能交通領(lǐng)域的應(yīng)用

華為實(shí)踐

深圳交警借助華為FusionServer高性能邊緣計(jì)算服務(wù)器，搜集實(shí)時(shí)交通數(shù)據(jù)，將交通信息存儲(chǔ)、過(guò)濾、處理后，傳回到華為開(kāi)發(fā)的交通大數(shù)據(jù)平臺(tái)，準(zhǔn)確的提供“移動(dòng)對(duì)象時(shí)空引擎”和“實(shí)時(shí)交通出行量計(jì)算”的信息，依據(jù)擁堵區(qū)域、道路和位置點(diǎn)等多維度數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)擁堵分析（深圳交警5億數(shù)據(jù)秒級(jí)分析），再將智能分析后的結(jié)果傳到邊緣側(cè)，實(shí)現(xiàn)信號(hào)調(diào)優(yōu)從被動(dòng)采集到主動(dòng)感知，從局部?jī)?yōu)化到宏觀規(guī)劃，從而利用有效地制定信號(hào)配時(shí)策略，交通誘導(dǎo)設(shè)置和對(duì)流量來(lái)源地的疏導(dǎo)指揮等策略，整體提升交通管制效率。

通過(guò)信號(hào)調(diào)優(yōu)方案，深圳市高峰期局部重點(diǎn)路段持續(xù)時(shí)間預(yù)期可減少15％，深圳大梅沙、龍華等部分重點(diǎn)路段運(yùn)行速度提高9％，利用邊緣計(jì)算能力實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)反饋，實(shí)現(xiàn)深圳交通的智能管控。

�？祵�(shí)踐

2017年10月28日，海康威視發(fā)布“IOT－基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的認(rèn)知計(jì)算系統(tǒng)－－�？礎(chǔ)ICloud框架”。

�？低�視總裁胡揚(yáng)忠表示，將AI算力注入邊緣，賦能邊緣智能是大勢(shì)所趨。�？低�視發(fā)布的AICloud框架，由云中心、邊緣域、邊緣節(jié)點(diǎn)三部分構(gòu)成，實(shí)現(xiàn)從端到中心的邊緣計(jì)算＋云計(jì)算。

基于此，�？低�視發(fā)布了以�？瞪铐�、海康神捕、海康超腦、明眸為代表的一系列AI智能邊緣設(shè)備，搭載高性能GPU計(jì)算芯片和深度學(xué)習(xí)智能算法。

能夠在邊緣實(shí)現(xiàn)原始視頻圖片中人體、人臉、車(chē)輛等屬性信息的高效提取和建模，數(shù)據(jù)回傳云端統(tǒng)一分析的同時(shí)，也可滿(mǎn)足本地自治系統(tǒng)的數(shù)據(jù)應(yīng)用，提升業(yè)務(wù)敏捷性和實(shí)時(shí)性。

2018年，智能交通行業(yè)總監(jiān)王啟東曾經(jīng)就邊緣計(jì)算舉例說(shuō)明。以信控為例，云平臺(tái)匯聚全城路網(wǎng)、過(guò)車(chē)、信控配時(shí)數(shù)據(jù)，提供全局的交通數(shù)據(jù)“超腦”計(jì)算中心。

但是同樣的，在路口終端，邊緣計(jì)算系統(tǒng)則自主學(xué)習(xí)路口的交通流模態(tài)，通過(guò)場(chǎng)景適配自主生成路況管理預(yù)案庫(kù)，自動(dòng)調(diào)節(jié)路口的交通秩序管理手段。

因此形成了智能交通中心大腦＋神經(jīng)元末梢的新型智能交通生態(tài)系統(tǒng)。目前，�？低�視已經(jīng)在宜春、海口、洛陽(yáng)等城市做過(guò)試點(diǎn)。

04、邊緣計(jì)算在智能交通領(lǐng)域的挑戰(zhàn)

邊緣計(jì)算為智能交通系統(tǒng)帶來(lái)了機(jī)遇的同時(shí)，它目前的發(fā)展也遇到了些許困難。

第一，邊緣計(jì)算設(shè)備常常要面臨高溫、高寒、高濕等復(fù)雜環(huán)境，如何在這樣的環(huán)境下保持設(shè)備的長(zhǎng)久運(yùn)行是一個(gè)非常重要的問(wèn)題。

第二，邊緣計(jì)算設(shè)備的緩存及運(yùn)算能力是根據(jù)其任務(wù)有選擇進(jìn)行的，這就需要廠家對(duì)它們進(jìn)行“量身定制”。

最后，邊緣計(jì)算設(shè)備要應(yīng)用在交通系統(tǒng)的各個(gè)環(huán)節(jié)，涉及的廠家眾多，如何統(tǒng)一這些這設(shè)備的生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)，這有待于在智能交通領(lǐng)域一些重要企業(yè)牽頭制定標(biāo)準(zhǔn)。

05、邊緣計(jì)算是否會(huì)替代云計(jì)算

邊緣計(jì)算是否會(huì)替代云計(jì)算一直是一個(gè)討論的熱點(diǎn)問(wèn)題。

阿里云邊緣計(jì)算技術(shù)負(fù)責(zé)人楊敬宇曾向媒體表示，二者并不是此消彼長(zhǎng)的關(guān)系，應(yīng)是天然互補(bǔ)的關(guān)系，相輔相成、缺一不可，邊緣計(jì)算正在拓展云計(jì)算的邊界。

他認(rèn)為，在云和端兩者間取舍要對(duì)比兩者的綜合成本：在邊緣進(jìn)行數(shù)據(jù)處理主要考慮時(shí)延問(wèn)題和電力資源，而傳回云端處理，要消耗算力與傳輸成本。

楊敬宇表示邊緣計(jì)算作為5G時(shí)代的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)，未來(lái)將成為不可或缺的基礎(chǔ)設(shè)施之一。

5G提供了高可靠低延時(shí)的通信能力，如果5G加上邊緣計(jì)算的時(shí)延與能耗都優(yōu)于云端計(jì)算的成本，就可以?xún)?yōu)先邊緣計(jì)算的方式。

此外，邊緣計(jì)算可能給未來(lái)的計(jì)算系統(tǒng)結(jié)構(gòu)帶來(lái)巨大革命。5G時(shí)代終端算力上移、云端算力下沉，將在邊緣形成算力融合。

邊緣計(jì)算并不會(huì)取代云計(jì)算，更恰當(dāng)?shù)恼f(shuō)法是，邊緣計(jì)算是云計(jì)算的補(bǔ)充。目前二者融合的趨勢(shì)越來(lái)越明顯，將在未來(lái)相互配合，共同提升計(jì)算效率。