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宇視科技:可視化聯(lián)網(wǎng)管控 推進智慧社區(qū)建設(shè)

終端產(chǎn)品落地 保障智慧社區(qū)智慧服務(wù)

根據(jù)996號文件的要求,雪亮工程的建設(shè)目標(biāo)之一就是全域覆蓋:重點公共區(qū)域視頻監(jiān)控覆蓋率達到100%,逐步增加高清攝像機的新建、改建數(shù)量。而智慧社區(qū)的建設(shè)就成為了實現(xiàn)全域覆蓋中非常重要的一環(huán)節(jié)。從2016年開始,宇視科技投入整合智慧社區(qū)解決方案,加強對社區(qū)內(nèi)部實有人口、實有房屋、實有車輛的管理。

浙江杭州余杭區(qū)擁有大量外來人口,社區(qū)治安、消防隱患不可忽視。余杭區(qū)政府在智能化建設(shè)探索實踐過程中,積極引入“宇視科技智慧安防小區(qū)”系統(tǒng)。

該系統(tǒng)綜合運用各種非接觸式智能感知終端,將傳統(tǒng)的管控方式向信息化、可視化、智慧化方向轉(zhuǎn)變。以視頻全面監(jiān)控為主,可視化展現(xiàn)手段為輔,實現(xiàn)社區(qū)“人、屋、車、網(wǎng)”等的管理,構(gòu)建管理、防范、控制于一體的社區(qū)治安防控體系。

為了更簡明的了解智慧社區(qū)的管控方式,陶沁沁通過幾款智能感知終端產(chǎn)品讓大家更好的理解。

1、人臉門禁、人臉?biāo)偻ㄩT

這兩款產(chǎn)品都是在智慧社區(qū)中基本的配備,也是大家目前最常見的社區(qū)安防第一道關(guān)卡。這些設(shè)備支持多種識別方式,即人臉識別加門禁卡識別、身份證識別、二維碼識別等多種方案。為了最大化的保障社區(qū)安全,設(shè)備都支持人臉活體檢測,排除了居民對照片、視頻等偽造通行的擔(dān)憂。并且通過紅外檢測等不同手段對尾隨攔截進行把控。設(shè)備可與宇視安防平臺無縫融合,實現(xiàn)黑名單識別報警、過人檢索、現(xiàn)場還原等一系列業(yè)務(wù)功能。

2、智能鎖

智慧社區(qū)除了治理社區(qū)安全問題以外,還要注重對社區(qū)的智慧服務(wù),F(xiàn)在社會老齡化狀態(tài)嚴重,老年人記性不好,行動不靈活,為了方便老年生活,在智慧小區(qū)的建設(shè)中還推廣了智能鎖的使用。同樣,智能鎖在識別上也匹配了指紋、密碼、卡片、機械鑰匙、微信等多種方式。對指紋采集設(shè)定了活體真皮檢測技術(shù),防偷窺防盜開,為智慧社區(qū)的服務(wù)性、安全性加分。

警務(wù)聯(lián)網(wǎng) 提升可視化管理 建立社區(qū)綜合治理的新模式

智慧社區(qū)建設(shè)提高了小區(qū)的便民服務(wù)能力,也提升了居民百姓的安全感、幸福感、獲得感。通過豐富的建設(shè)經(jīng)驗來看,陶沁沁認為,智慧社區(qū)的建設(shè)并沒有全面完成,當(dāng)前的可視化管理還有很多需要提升的空間。他認為智慧社區(qū)建設(shè)的重點應(yīng)該在解決社區(qū)信息采集單一、無法實時與上級部門共享數(shù)據(jù)等問題,將視頻監(jiān)控系統(tǒng)與報警系統(tǒng)有機結(jié)合起來。實現(xiàn)對人員、房屋、車輛信息實時管理和報警聯(lián)動、社區(qū)內(nèi)部停車管理以及所有信息組成的網(wǎng)絡(luò)化關(guān)系,實現(xiàn)社區(qū)“人、屋、車、網(wǎng)”等的管理立體化、可視化和可控化。

針對于他所發(fā)現(xiàn)的問題,陶沁沁說,在未來的進程中需明確建設(shè)智慧社區(qū)采集數(shù)據(jù)有效利用性。面向公安部門將小區(qū)內(nèi)各家各戶的標(biāo)準(zhǔn)地址、實有人口、實有房屋、實有單位等基礎(chǔ)信息詳細地采錄到警務(wù)信息系統(tǒng)中,實現(xiàn)基礎(chǔ)信息可視化、精準(zhǔn)化管理。面向綜治部門將實時采集的一標(biāo)八實各類信息,建立社區(qū)人員庫、車輛庫,并融合社區(qū)人、車、水、電等多維數(shù)據(jù),通過多維數(shù)據(jù)碰撞進行信息分析,并對異常人員、車輛進行事前預(yù)警,建設(shè)一套社區(qū)綜合治理的新模式。

結(jié)語:智慧社區(qū)建設(shè)聯(lián)動著城市的平安智慧發(fā)展,其中安防企業(yè)在不論在平安城市或是智慧社區(qū)中都占有者核心地位。在可期待的未來,隨著技術(shù)、設(shè)備、聯(lián)網(wǎng)的不斷提高,智慧社區(qū)應(yīng)用一定會方興日盛,更好的治理社會安防以及服務(wù)大眾。

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權(quán)或其他問題,請聯(lián)系舉報。

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