2019年8月15日上午，合肥市公安局交通警察支隊副支隊長陳建梅在智能交通創(chuàng)新發(fā)展論壇上做出演講，演講題目為“交通超腦，讓交通更簡單”。

近年來，我市計劃城市建設(shè)得到了快速的發(fā)展，人車路等交通要素急劇增長，交通管理工作迎來新的挑戰(zhàn)。

截止到今年7月份，我市機動車保有量已經(jīng)達到了230萬輛，駕駛?cè)擞?57萬人，市區(qū)路網(wǎng)里程3052公里，機動車、駕駛?cè)说目焖僭鲩L給路網(wǎng)承載、交通管理帶來了極大的壓力。

目前，向數(shù)據(jù)要效率，向科技要警力成為公安交管的必然選擇，大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)服務(wù)交通管理和公眾出行已成趨勢。

合肥交通超腦也應(yīng)時而生，它的建設(shè)理念主要有四個方面：

首先，通過多源數(shù)據(jù)的實時接入，為業(yè)務(wù)應(yīng)用提供更全面更詳細的處理；

再者，是強化管控的力度，分析計算各類指標(biāo)體系，監(jiān)測城市交通運行狀況；

然后，增強決策層，將人工智能技術(shù)與交通管理實戰(zhàn)相結(jié)合，對城市交通運行態(tài)勢自動生成分析報告；

最后，是學(xué)習(xí)能力，讓機器不斷的學(xué)習(xí)專家經(jīng)驗，不斷的提升交通超腦水平。

第一部分：數(shù)據(jù)融合應(yīng)用

目前，每天采集公安交警數(shù)據(jù)（包括卡口、電警、地磁等數(shù)據(jù)）1200萬條，公安天網(wǎng)數(shù)據(jù)1000萬條，互聯(lián)網(wǎng)路況數(shù)據(jù)1．5億條，其他城市交通數(shù)據(jù)（包括城泊、運營、公交等數(shù)據(jù)）1500萬條。

我們將公安交警數(shù)據(jù)、公安天網(wǎng)數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、其他城市交通數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一接入和深度的整合，形成一個數(shù)據(jù)中心。

我們從城市交通態(tài)勢感知、治堵成效、交通事件影響分析、車輛分析研判四大方面進行逐一介紹。

第一：城市交通態(tài)勢感知；

數(shù)據(jù)融合之后，可對城市交通態(tài)勢進行精準(zhǔn)感知，我們利用交通擁堵指數(shù)、平均車速、擁堵里程、交通流量、失衡指數(shù)、形成時間等六項指標(biāo)，對合肥城市路況進行實時監(jiān)測，在飽和度、飽和流量、通行能力、排隊長度等方面來評價交通情況，并通過平均車速、行駛數(shù)量、公路里程等指標(biāo)來評價區(qū)域交通的運行狀態(tài)。

通過分析歷史數(shù)據(jù)，對節(jié)假日期間交通出行規(guī)律進行改制，在擁堵治理、效果評估等方面形成了一個交通擁堵治理的閉環(huán)。

并過微信或等渠道提前一小時發(fā)布出行信息，既給市民出行帶來便利，也緩解了交警的處理壓力。

通過對特殊交通事件數(shù)據(jù)的分析研判，可輔助我們梳理節(jié)假日、惡劣天氣異常擁堵路段并發(fā)布專題分析報告，同時也為合肥舉辦國際馬拉松等大型活動提供交通保障，另外，也可推動交通事故應(yīng)急處置和施工占道經(jīng)營舉報等方案的制定。

數(shù)據(jù)的融合在日常車輛分析研判方面也將發(fā)揮很大的作用，車輛軌跡、出行規(guī)律、落腳點、套牌車、假牌車等信息均可獲取并進行相關(guān)治理。

數(shù)據(jù)的融合在智能指揮調(diào)度方面的作用主要分為以下幾點：

1、智能語音誘導(dǎo)發(fā)布：

交通超腦可以主動發(fā)現(xiàn)緊急或重大事件，并通過語音誘導(dǎo)APP快速發(fā)布。目前，已實現(xiàn)全市157快誘導(dǎo)屏的接入和快速發(fā)布。

2、特定場景交通指揮：

目前，已挖掘合肥體育館周邊6條重點保障道路、5個限行卡點、7個關(guān)鍵點位、4條出入場及停車線路、10余條外圍巡邏疏導(dǎo)線路，對進出車流、停車區(qū)域、禁停路段、突發(fā)事件等各種場景進行綜合仿真，并制定精準(zhǔn)布警預(yù)案。

利用區(qū)域信號動態(tài)優(yōu)化、誘導(dǎo)信息發(fā)布、交通路況發(fā)布等手段，已保障了10多場大型活動。

3、警情互通，便捷交互：

利用語音識別、語音合成、語義理解等語音技術(shù)，提供更友好、更便捷的人機交互手段，提升指揮調(diào)度和執(zhí)勤執(zhí)法工作效率。

實時監(jiān)測擁堵路段、平均車速、擁堵里程、交通流量、交通事件等高架交通狀態(tài)，并進行實景建模，然后同步模擬高架及周邊交通路況。

根據(jù)高架實時交通狀態(tài)，智能調(diào)控全市105套高架限行系統(tǒng)，進行多點聯(lián)動，實時優(yōu)化周邊信號配時方案，發(fā)布誘導(dǎo)信息和導(dǎo)航提示。

5、可變車道控制；

利用視頻分析，實時監(jiān)測路口方向各車道排隊長度及流量變化，進行可變車道控制。

目前，已在黃山路與合作化路路口進行可變車道試點，高峰時段通行效率提升10％，經(jīng)調(diào)查分析，還需在全市增設(shè)23處可變車道控制。

6、情指勤督，高效處警：

通過視頻分析、三臺合一、系統(tǒng)分析、人工上報等多源警情匯聚接入，進行深度分析研判，建立智能化情報研判體系，以此打造三級一體的扁平化指揮調(diào)度體系，簡化指揮流程，暢通指揮渠道，實現(xiàn)警情及調(diào)度指令的即時下發(fā)，、實時跟蹤、及時閉環(huán)。

另外，還可進行交通管理評價、勤務(wù)考核等應(yīng)用。

提高道路通行效率也是工作的重點和難點，因此，我們通過平行仿真技術(shù)形成數(shù)據(jù)采集、智能配置、方案下發(fā)、實戰(zhàn)檢驗這樣一套體系，并配合立法工作機制，每兩分鐘就可以生成一種信號配時優(yōu)化方案。

配置優(yōu)化工作已初步實現(xiàn)了人工優(yōu)化和系統(tǒng)優(yōu)化協(xié)同并舉，讓機器學(xué)習(xí)專家的經(jīng)驗，達到區(qū)域路網(wǎng)信息配置最優(yōu)化。

人工主要是完成對入口的基礎(chǔ)信息采集，定期巡查路口的交通運行狀態(tài)，重點路口擁堵成因分析和配置優(yōu)化；

而智能區(qū)域協(xié)調(diào)系統(tǒng)可以覆蓋全城，大大提高了優(yōu)化效率，并可進行區(qū)域聯(lián)動，同時，系統(tǒng)還可以進行AI強化學(xué)習(xí)，不斷改進提升。

截至7月份，我們已對700個路口建檔，200個路口制定了路口優(yōu)化方案。

今年，我們對望江西路沿線的12個路口進行干線協(xié)調(diào)優(yōu)化后，工作日早晚高峰排隊長度減少了10％，平均停車厭惡減少了13％。

未來，我們還將在更大的范圍內(nèi)開展信號智能優(yōu)化工作，提高路程效率。

目前，我們已經(jīng)將交通超腦分析的實時路況、交通事故、道路擁堵、出行提示等信息通過微信公眾號、誘導(dǎo)圖、廣播電臺等渠道進行發(fā)布，并與地圖導(dǎo)航平臺合作實施同步交通信息，讓廣大市民在出行前和出行中都可以精準(zhǔn)掌握交通狀況狀態(tài)，選擇最佳的出行線路。

近年來，交通超腦應(yīng)用到交通管理之后，已經(jīng)取得了比較明顯的成效。

從高德百度發(fā)布的報告中可以看到，2017年至2019年，合肥市高峰擁堵排行從2017年一季度的第九名下降至2019年第二季度的27名，擁堵指數(shù)也在穩(wěn)步下降，治堵效果明顯。

結(jié)語

2019年5月，在全國公安工作會議上習(xí)總書記發(fā)表重要講話，總書記強調(diào)：要把大數(shù)據(jù)作為推動公安工作創(chuàng)新發(fā)展的大引擎，培育戰(zhàn)斗力，生成新的增長點，全面助推公安工作質(zhì)量變革、效率變革、動力變革。

總書記的重要講話，進一步增強了我們運用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，改善合肥交通狀況的信心和決心。