改革開放后中國(guó)進(jìn)入高速發(fā)展階段，進(jìn)入21世紀(jì)第三個(gè)十年，中國(guó)底層技術(shù)密集爆發(fā)，前沿技術(shù)探索不斷，基礎(chǔ)建設(shè)進(jìn)入數(shù)智化階段。

2020年3月4日，中共中央政治局常務(wù)委員會(huì)會(huì)議上，中央明確提出加快5G網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，明確新基建為信息基礎(chǔ)、融合基礎(chǔ)、創(chuàng)新基礎(chǔ)三大設(shè)施。

業(yè)界已普遍意識(shí)到新基建將支撐中國(guó)未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展；但參與者也并非完全掌握其中的關(guān)鍵，相比國(guó)家倡導(dǎo)、大公司參與，設(shè)施建設(shè)仍需要規(guī)劃明確路徑、迎合商業(yè)需求。事實(shí)上，微軟為代表的科技公司，已經(jīng)默默耕耘了多年新基建，廣泛影響行業(yè)建設(shè)。

新基建：紙面數(shù)據(jù)數(shù)字化不是新基建

相比過去的數(shù)字化，新基建倡導(dǎo)的數(shù)字化有何不同？

企業(yè)數(shù)字化最初先把紙面數(shù)據(jù)數(shù)字化，所有流程從辦公室場(chǎng)景變?yōu)殡娔X流程，在數(shù)據(jù)識(shí)別中也運(yùn)用了OCR、BI等工具，但業(yè)務(wù)效果差強(qiáng)人意。

問題在于流程盡管已經(jīng)在線化，管理方式仍是傳統(tǒng)流程，工作任務(wù)擠壓處理依然存在，定時(shí)定點(diǎn)處理專項(xiàng)任務(wù)的習(xí)慣依然存在；業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)仍是手工錄入，數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)過少，機(jī)器分析不足，BI無法參與真實(shí)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景分析。

微軟全渠道事業(yè)部CTO徐明強(qiáng)告訴億歐，許多企業(yè)最初“上云”積極，業(yè)務(wù)變化明顯，伴隨業(yè)務(wù)進(jìn)入平滑期，再次進(jìn)入緩速增長(zhǎng)，原因在于業(yè)務(wù)沒有全面使用數(shù)據(jù)結(jié)果。傳統(tǒng)商業(yè)模式中，企業(yè)追求差異化產(chǎn)品，數(shù)字化時(shí)代個(gè)性化數(shù)據(jù)豐富了業(yè)務(wù)場(chǎng)景，市場(chǎng)強(qiáng)調(diào)柔性定制產(chǎn)品，過程數(shù)據(jù)對(duì)業(yè)務(wù)改造的價(jià)值被放大。

微軟全渠道事業(yè)部首席技術(shù)官徐明強(qiáng)

“過去都是人記錄數(shù)據(jù)，一個(gè)銷售離職，會(huì)發(fā)現(xiàn)CRM里連客戶電話都是錯(cuò)的，手動(dòng)輸入趕不上自動(dòng)化帶來的價(jià)值�！�

徐明強(qiáng)發(fā)現(xiàn)，大量企業(yè)無法采集一手?jǐn)?shù)據(jù)，退而求其次選擇第三方數(shù)據(jù)，物聯(lián)網(wǎng)感應(yīng)器生產(chǎn)商也無法明確用戶需要什么數(shù)據(jù)，在模糊、偏差、缺乏標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)下，用戶的數(shù)據(jù)價(jià)值被進(jìn)一步削弱。

在徐明強(qiáng)看來，管理意識(shí)是數(shù)字化關(guān)鍵，在運(yùn)用數(shù)字工具時(shí)，傳統(tǒng)數(shù)字化數(shù)據(jù)采集單一，使用過程數(shù)據(jù)才能服務(wù)個(gè)性化生產(chǎn)。

微軟倡導(dǎo)在多離散場(chǎng)景下完成數(shù)據(jù)自動(dòng)化搜集，包含流程管理、市場(chǎng)數(shù)據(jù)、工業(yè)設(shè)備、用戶數(shù)據(jù)、應(yīng)用表現(xiàn)等多維數(shù)據(jù)，同時(shí)微軟的云技術(shù)也能充分支持?jǐn)?shù)據(jù)快速抓取應(yīng)用。

徐明強(qiáng)提到，企業(yè)主動(dòng)捕捉現(xiàn)象很多，用戶行為無時(shí)不刻在生產(chǎn)數(shù)據(jù)，相對(duì)地挖掘到的需求更多；在規(guī)�；�生產(chǎn)中，不管是產(chǎn)品還是服務(wù)，數(shù)字化工具讓業(yè)務(wù)發(fā)展邊際成本更低，機(jī)器有數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，業(yè)務(wù)就能逐漸實(shí)現(xiàn)有機(jī)擴(kuò)展。

小米在使用Azure服務(wù)中，需求增長(zhǎng)飛速，關(guān)鍵在于小米將行為數(shù)據(jù)挖掘交給了云和IoT等自動(dòng)化流程，探知用戶新的需求后，新產(chǎn)品又會(huì)帶來新維度數(shù)據(jù)，進(jìn)而需要更多云服務(wù)資源。云服務(wù)需求只是新基建下數(shù)智化發(fā)展的縮影。

過去行業(yè)相互隔離，數(shù)字化和智能化工具帶來大量新數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的流動(dòng)讓行業(yè)邊界模糊，智能化讓行業(yè)產(chǎn)生聚合效應(yīng)，例如騰訊由消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，企業(yè)業(yè)務(wù)相關(guān)性變得多樣，管理者需要關(guān)注多樣化數(shù)據(jù)，單一數(shù)據(jù)無法驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展。

以微軟多年數(shù)字化、智能化經(jīng)驗(yàn)來看，新基建建設(shè)的關(guān)鍵在于企業(yè)充分利用智能化工具，對(duì)于行業(yè)而言，越過使用門檻，形成產(chǎn)業(yè)規(guī)模是關(guān)鍵。