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第04周自動駕駛周刊丨麻省理工學院新研究識別自動駕駛AI盲點 特斯拉全新型神經(jīng)AI芯片專利曝光

2019年第四周自動駕駛周刊,一起來看本周熱點!

1.麻省理工學院新研究可以識別自動駕駛AI系統(tǒng)「盲點」

麻省理工學院和微軟研究人員開發(fā)的一種新型模型能夠識別自動系統(tǒng)從訓練樣本中「學習」到的樣例,這些樣例與現(xiàn)實世界中實際發(fā)生的事實不符。工程師可以使用該模型來提高人工智能系統(tǒng)的安全性,例如無人駕駛車輛和自動機器人。為無人駕駛汽車提供動力的AI系統(tǒng)在虛擬模擬中被廣泛訓練,以使得汽車能夠應(yīng)對所有路況。研究人員甚至可以采取一種方法來防止無人駕駛車輛過于自信,并將特定響應(yīng)的所有實例都標記為安全。機器學習算法不僅識別可接受和不可接受的響應(yīng),而且使用概率計算來發(fā)現(xiàn)模式并確定某些事物是否真正安全或仍然存在問題的可能性。即使一個行動在90%的時間都是正確的,它仍然可能會看到它需要解決的弱點。

2.英國利用自動駕駛網(wǎng)聯(lián)車 幫助探測路面坑洞

外媒報道,英國牛津郡議會(Oxfordshire County Council)將推出智能汽車,以幫助更快處理路面坑洞問題。該郡議會實施的智能城市計劃,一直在研究網(wǎng)聯(lián)汽車和自動駕駛汽車(CAV)的信息收集能力。網(wǎng)聯(lián)汽車和自動駕駛汽車能夠幫助公路養(yǎng)護團隊,修復路面坑洞。投入實驗的網(wǎng)聯(lián)汽車和自動駕駛汽車配備了特殊的測量設(shè)備,可利用脈沖激光和傳感器測量汽車與特定目標之間的距離。公路養(yǎng)護團隊正與自動駕駛車輛軟件公司Oxbotica合作,以繪制牛津的路面地圖。

3.TDK發(fā)布了InvenSense Coursa Drive軟件自動駕駛定位方案

據(jù)外媒報道,TDK發(fā)布了InvenSense Coursa Drive軟件,這是為自動駕駛平臺研發(fā)商提供的首款慣性輔助定位方案(inertial-aided positioning solution)。Coursa Drive可將純慣性條件下車輛定位(精度)控制在行駛距離的0.2%以下。Coursa Drive的慣性導航系統(tǒng)(inertial navigation system,INS)校準值采用了高精度全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)(GNSS)接收器或基于感知的系統(tǒng)(攝像頭、雷達及激光雷達)及高清地圖的絕對定位輸入值(absolute position inputs)。在實時環(huán)境下,Coursa Drive可向自動駕駛車輛提供高速率100 Hz delta定位及方向,旨在與GNSS及感知系統(tǒng)所提供的低速率位置基準(position references)實現(xiàn)信息互補。該系統(tǒng)的容錯性提升,當GNSS或感知系統(tǒng)在短期內(nèi)不可用或存在數(shù)據(jù)不確定時,Coursa Drive可提供分米級的定位精度(decimeter position)。

4.Autobon AI 研發(fā)后市場Autopilot系統(tǒng),欲推動自動駕駛卡車的應(yīng)用

據(jù)外媒報道,戴姆勒卡車最近宣布,貴公司將開始在美國市場出售2級自動駕駛卡車,其Cascadia車型可提供(自動)轉(zhuǎn)向和加速/減速控制功能,賦予該款卡車在全速狀態(tài)下使用自適應(yīng)續(xù)航控制系統(tǒng)及主動式車道輔助技術(shù)。2級自動駕駛卡車的發(fā)布消息無疑令對許多人無比振奮,但距其成為道路上的主流車輛尚需要時間。Autobon AI公司希望能彌補該差距。還推出了一款“后市場Autopilot”系統(tǒng),該系統(tǒng)專為高速公路駕駛情境設(shè)計,使其能使用2級-4級自動駕駛卡車,通過軟件升級來實現(xiàn)上述功能。(蓋世汽車)

5.國內(nèi)自動駕駛明星公司Roadsar內(nèi)亂

1月21日,針對無人駕駛公司Roadstar.a(chǎn)i罷免聯(lián)合創(chuàng)始人周光所有職務(wù)的決定,該公司投資人則持不同意見。Roadstar.a(chǎn)i官方發(fā)文稱:因該公司聯(lián)合創(chuàng)始人周光存在私開代碼庫、在政府監(jiān)管報告中故意造假數(shù)據(jù)、利用融資收受回扣等違紀行為,公司決定罷免周光的一切公司職務(wù)。不過,此后投資方云啟資本出示的投資人聯(lián)合聲明顯示,公司所有投資人一致認為,“一、解除周光職務(wù)是有損公司和股東的核心利益,投資人股東不認可解除周光職務(wù)的舉動;二、 解除周光職務(wù)的決定,沒有得到投資人的同意,程序上也違反了與投資人的相關(guān)協(xié)議,因此該決定自始不發(fā)生效力!弊罱K,此事不了了之,自動駕駛新創(chuàng)公司高層接二連三發(fā)生類似事件,體現(xiàn)出整個行業(yè)的浮躁與不成熟。

6.山東省首條5G智能網(wǎng)聯(lián)汽車測試道路啟動

1月22日,濟南市具備5G通信條件的智能網(wǎng)聯(lián)汽車道路測試正式啟動,智能客車、智能卡車成功走進測試道路。這是山東省首條智能網(wǎng)聯(lián)汽車測試道路、首個5G測試環(huán)境,標志著濟南智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展和汽車測試2019年實現(xiàn)了全新跨越。智能網(wǎng)聯(lián)汽車測試道路位于濟南市高新區(qū),總長4.8公里,含公交專用道、主輔路等交通環(huán)境,未來還將豐富包括高速公路在內(nèi)的道路場景,并建立有5G實驗基站,為所有測試車輛提供最高標準的測試環(huán)境。目前,由中國重汽研發(fā)的自動駕駛電動客車正在測試場測試。

7.2019年將不會是自動駕駛汽車元年

據(jù)美國媒體報道,美國汽車評測博客網(wǎng)站Jalopnik發(fā)表分析文章,回顧了2018年自動駕駛汽車行業(yè)的一些大事件,文章認為今年在自動駕駛技術(shù)領(lǐng)域依然可能無法出現(xiàn)革命性成果。"與網(wǎng)絡(luò)泡沫破滅和其他新技術(shù)早期都遇到困難一樣,面臨的挑戰(zhàn)不會永遠阻止自動駕駛汽車上路。利潤前景太誘人,汽車公司和科技公司面臨的生死考驗太嚴重,他們無法放棄。"Gartner的分析師麥克·拉姆塞稱,當前“泡沫破滅的低谷期”會提醒行業(yè)更現(xiàn)實看待自動駕駛汽車的未來前景。他表示:“人們對這種突破性技術(shù)的實現(xiàn)速度有著不現(xiàn)實的觀點,現(xiàn)在速度放慢了,這非常痛苦。”同時,也許這也提醒人們駕駛是有趣的。

8.特斯拉專利新型神經(jīng)AI芯片提高汽車的自動駕駛能力

近日,Tesla已經(jīng)提交了一系列專利,證實該公司正在開發(fā)一種新的AI芯片,該芯片將作為其Autopilot Hardware 3.0計算機升級的“ 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器 ”。即將推出的升級版本將取代特斯拉目前使用的Autopilot 2.0平臺,并在汽車中實現(xiàn)全自動駕駛功能。專利用于解決機器學習和人工智能的處理通常需要對大量數(shù)據(jù)集執(zhí)行數(shù)學運算,并且通常涉及求解多個卷積層和匯集層這個問題,開發(fā)了一種新的神經(jīng)AI,可以進行“ 機器學習和人工智能特定的處理操作”。馬斯克表示,Autopilot Hardware 3.0將在未來幾個月內(nèi)上市。特斯拉希望下一次升級的增強功能將提高汽車的自動駕駛能力,并使其不易發(fā)生事故。

9.網(wǎng)傳小鵬、蔚來等8家新能源車企登錄科創(chuàng)板

1月25日消息,上?苿(chuàng)板公布了首批掛牌企業(yè)名單,總共56家,主要在人工智能,集成電路,新能源汽車,醫(yī)藥航天航空,大數(shù)據(jù),云計算和環(huán)保8個大行業(yè)。其中,小鵬汽車、蔚來汽車、珠海銀隆、威馬汽車、奇點汽車、知豆汽車、億華通、時空電動8家新能源汽車進入。這8家企業(yè)進入了上?苿(chuàng)板首批掛牌企業(yè),但最終能否如愿以償獲得融資,還要看打造的汽車產(chǎn)品及企業(yè)運營能否打動投資的心,同時散戶對于科技股的認知和態(tài)度如何也是一個重大的懸念。

10.卡耐基梅隆大學研究人員利用AI 實時預測停車位占用情況

據(jù)外媒報道,美國卡耐基梅隆大學(Carnegie Mellon University)的科學家進行了一項研究,推出了一個人工智能(AI)系統(tǒng),可實時預測停車位的占用情況。研究團隊使用了一種基于節(jié)點、邊緣、屬性和其他圖形結(jié)構(gòu)的圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進行建模,說明停車場位置、交通流量、停車需求、道路鏈路和停車場之間的統(tǒng)計關(guān)系。該系統(tǒng)結(jié)合具有長短時記憶的時間遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(一種能夠?qū)W習長期依賴能力的AI算法)以及多層解碼器,從與交通相關(guān)的數(shù)據(jù)源中(如停車計時器交易信息、交通速度和天氣情況)提取停車信息,并對停車位占用情況進行預測。

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權(quán)或其他問題,請聯(lián)系舉報。

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