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激光雷達(dá)即將降價,純視覺回到鄙視鏈底層?

國慶假期是個汽車市場的關(guān)鍵節(jié)點,不僅關(guān)于各家車企爭奪銷量,還有2024年即將收官,汽車技術(shù)又一次走到分水嶺。

激光雷達(dá)和純視覺的技術(shù)大戰(zhàn),注定要打的更激烈了。“激光雷達(dá)在端到端方式中已被封死,達(dá)到了上限。”特斯拉CEO埃隆·馬斯克,近期在公開場合再次炮轟激光雷達(dá)的技術(shù)可行性,極具針對性的激烈言論,很容易讓人想到在國內(nèi)市場,已經(jīng)有多款車型削弱了對激光雷達(dá)的依賴,比如小鵬MONA M03、小鵬P7+、樂道L60、問界M7 pro、深藍(lán)S7乾崑智駕版等,國外頭部自動駕駛技術(shù)公司Mobileye也在近期官宣,決定放棄下一代FMCW激光雷達(dá)的研發(fā)。

這些動作似乎都在表明,純視覺技術(shù)的崛起,是不是代表激光雷達(dá)已經(jīng)沒用武之地了?在端到端方式中,激光雷達(dá)真像馬斯克說的那樣,已經(jīng)沒啥使用價值了嗎?

激光雷達(dá)沒攝像頭“看”得清,馬斯克說錯了?

先說結(jié)論,馬斯克說激光雷達(dá)已經(jīng)被端到端鎖死,這番言論其實是不正確的。在他看來,依賴激光雷達(dá)的自動駕駛系統(tǒng),在復(fù)雜路況環(huán)境的表現(xiàn)不如預(yù)期,而且成本昂貴,不適合大規(guī)模推廣,相比之下FSD的AI+低成本攝像頭就能解決問題。這就需要討論兩個問題了,即激光雷達(dá)的效果和成本。

自從特斯拉FSD推向市場,就一直沒有用過激光雷達(dá),前期還有幾顆毫米波雷達(dá)輔助攝像頭,后期干脆全都省了,感知層面完全依賴攝像頭,剩下都交給算法大模型慢慢迭代訓(xùn)練,在這個純視覺方案中,城市NOA功能仍能正常使用,這說明激光雷達(dá)并不是這項功能的必要條件,但問題就在于,二者在感知層面的效果是不同的,尤其在涉及安全性的細(xì)節(jié)處理上。

純視覺感知,理解起來比較簡單,就是用視覺攝像頭模擬人眼將獲取的信息傳遞到大腦,F(xiàn)SD的大腦則是視覺占用網(wǎng)絡(luò),多數(shù)人認(rèn)為這樣的感知元件能力是有天然缺陷的,比如在極端天氣、照明條件差的夜間等環(huán)境下,探測距離和精度會受到限制,但特斯拉認(rèn)為視覺感知層面存在缺陷,是因為實測數(shù)據(jù)積累的不夠,只有經(jīng)過海量數(shù)據(jù)迭代訓(xùn)練后,AI依然是有能力像人類駕駛員一樣具備相應(yīng)的處理機(jī)制,可以看成是量變引起質(zhì)變的導(dǎo)向結(jié)果。

相比之下,激光雷達(dá)的優(yōu)勢就非常清晰了,就是直接彌補(bǔ)攝像頭的探測“盲區(qū)”,尤其是在復(fù)雜的城區(qū)道路環(huán)境,激光雷達(dá)通過發(fā)射的激光能獲取到有關(guān)障礙物的形狀、空間、速度等重要信息,關(guān)鍵是不受光線環(huán)境變化的影響,甚至能準(zhǔn)確感知到肉眼無法觀察到的細(xì)小、不規(guī)則障礙物,提供真實且實時的三維空間信息,比如華為最新的192線激光雷達(dá),它的特點就是能發(fā)射192束平行的激光,相較于傳統(tǒng)的64線或128線數(shù)的激光雷達(dá),它具備更高的分辨率和探測能力,對于視覺攝像頭的成像效果是有碾壓優(yōu)勢的,這也就極大避免了純攝像頭漏檢、誤檢的可能性,總之,目前激光雷達(dá)在自動駕駛系統(tǒng)中扮演的角色,更多的是為了安全冗余考慮的,不論自動駕駛技術(shù)最終走向何方,其根本目的從來都不是和人類駕駛員去搶方向盤,而是常規(guī)情況下優(yōu)化駕駛體驗,在極端情況下,盡可能保證行車安全。

所以,之所以會有激光雷達(dá)消失論的聲音,說到底還是因為端到端大模型進(jìn)步了,算力上來后不必再過度依賴激光雷達(dá)的輔助特性,但這也并不是說有激光雷達(dá)才一定能算是完整的智駕系統(tǒng),它的角色就像前面提到的,已經(jīng)不再單純是視覺感知元件,更多的會是一種給智駕兜底的安全項,話又說回來了,目前國內(nèi)智駕方案大多都已經(jīng)用上端到端,方案也是以視覺感知為重要基礎(chǔ),但在視覺數(shù)據(jù)積累量、算力儲備、視覺算法方案都需要積累和迭代,使用激光雷達(dá)這類硬件提高感知能力、提高冗余度仍十分必要,因此國內(nèi)智駕系統(tǒng)普遍給出了兩套方案,即不帶激光雷達(dá),但提供了基礎(chǔ)功能,典型的例子就是搭載華為乾崑智駕系統(tǒng)的問界M7 pro和深藍(lán)S7乾崑智駕版;另一套便是帶激光雷達(dá)的滿配,支持包括城市NOA在內(nèi)的高階自動駕駛功能,比如問界M9、蔚來ET7、理想L9、比亞迪漢等等。

再回到開頭提及的問題,激光雷達(dá)不是目前自動駕駛唯一解,但也絕非無足輕重,舉個最生動的例子,當(dāng)你進(jìn)入一間漆黑的屋子,下意識是抬起胳膊去摸墻上的開關(guān),而不是先待在黑屋子里再思考是否去選擇開燈生活,這個“胳膊”發(fā)生動作產(chǎn)生的第一性結(jié)果,和激光雷達(dá)存在于智駕方案是一個道理。

明年上半年激光雷達(dá)大降價,純視覺回到“智駕鄙視鏈”底層?

如果按照馬斯克的商業(yè)性邏輯看,激光雷達(dá)之所以不適合推廣,其根本原因絕不是能力跟不上,而是成本實在太高,這確實可以理解,可問題是,激光雷達(dá)的價格早就被打下了,甚至還出現(xiàn)了激光雷達(dá)行業(yè)內(nèi)卷的現(xiàn)象,套個網(wǎng)絡(luò)熱梗,當(dāng)AI遇上低成本激光雷達(dá),敢問AI+純視覺該如何應(yīng)對?

2019年,也就是特斯拉發(fā)布Model Y發(fā)布的同年,單顆激光雷達(dá)價格約在三萬美金,折合約21萬人民幣,到了2021年,價格跌至7萬人民幣,2023年降幅超七成左右,價格進(jìn)入千元時代,其中,探測距離在150米左右的RS-LiDAR-M1型,價格約為3000元,探測180米的ZVISION EZ6,滑落到了2000元邊界,而國產(chǎn)激光雷達(dá)供應(yīng)商速騰聚創(chuàng)還在今年四月發(fā)布了新一代中長距離激光雷達(dá)MX,ROI區(qū)域等效251線,視場角做到了120°x25°,性能和主流產(chǎn)品接近但優(yōu)勢是主打小型化,厚度控制在了25mm,之后的價格甚至有可能殺入不到200美元,控制在1000元人民幣左右,至于更低價的激光雷達(dá)量產(chǎn)時間,大概率會是在今年廣州車展前后,這意味著,車展后搭載激光雷達(dá)的智駕車型,整車售價有望集體降價。

除了降本還有小型化,面對如此內(nèi)卷的激光雷達(dá),不知馬斯克還認(rèn)為其“造價昂貴”嗎?而且,從供應(yīng)商市場來看,車載激光雷達(dá)還有相當(dāng)龐大的發(fā)展空間,現(xiàn)在相對主流的都是128-192線,256乃至512線的產(chǎn)品尚未成熟,還沒達(dá)到商業(yè)化量產(chǎn)上車的階段,但這也并非激光雷達(dá)的技術(shù)上限,比如光秒科技早在2022年就造出了全球首款1024線的混合固態(tài)激光雷達(dá),還有基于940nm激光實現(xiàn)300米探測的速騰M3激光雷達(dá),不僅比1550nm激光雷達(dá)的探測距離更遠(yuǎn),尺寸直接小了50%,所以現(xiàn)在汽車產(chǎn)業(yè)所用的產(chǎn)品,還遠(yuǎn)沒到激光雷達(dá)的技術(shù)極限。

當(dāng)激光雷達(dá)的價格打下來之后,似乎又產(chǎn)生了一個新的問題,既然視覺感知硬件的成本都便宜了,且激光雷達(dá)有比純視覺攝像頭的先天優(yōu)勢,那這會不會倒逼純視覺方案無路可走呢?早在關(guān)于激光雷達(dá)和純視覺的爭論之前,業(yè)內(nèi)就普遍有一種推測,未來較低價格帶的智駕車型,采用純視覺方案,中高價格帶的車型采用融合感知方案,關(guān)于這點,其實參考華為的做法就最能體會,官方指導(dǎo)價46.98-56.98萬的問界M9全系標(biāo)配激光雷達(dá),而24.98-32.98萬的問界M7,只有28.98萬以上定價的產(chǎn)品才裝備激光雷達(dá),25.98萬起售的智界R7,只有入門配置版本不帶激光雷達(dá)。

最后,基本能給出一個推測了,那就是在未來,端到端的純視覺路線勢必會和激光雷達(dá)方案處于一個長期并行且各自發(fā)展的狀態(tài),二者本來就沒有好壞之分,都是為了實現(xiàn)更高階、更穩(wěn)定、更安全的智能駕駛體驗,而且基于感知層面在成熟性和可靠性的表現(xiàn),激光雷達(dá)仍會是國內(nèi)智駕方案的必備項,而且繼續(xù)會是區(qū)分入門或中高配版本的一項核心配置。

作者丨張衛(wèi)東

       原文標(biāo)題 : 激光雷達(dá)即將降價,純視覺回到鄙視鏈底層?

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