by Marika Yang， Carnegie Mellon University

隨著世界的技術(shù)進(jìn)步，“智能”一詞已應(yīng)用于從智能手機(jī)到智能家居的所有事物�，F(xiàn)在，包括城市在內(nèi)，一切都是“智能”的。智慧城市利用各種物聯(lián)網(wǎng)（IoT）傳感器收集整個(gè)城市的數(shù)據(jù)，并對(duì)其進(jìn)行分析以更好地運(yùn)行和管理城市的資源和服務(wù)。一些應(yīng)用包括交通擁堵、噪聲和污染控制等。

所有這些應(yīng)用程序都需要數(shù)據(jù)，更具體地說(shuō)，準(zhǔn)確的學(xué)習(xí)需要好的數(shù)據(jù)。這導(dǎo)致了發(fā)展中的智能城市的主要問(wèn)題之一：城市很大。北京為1，600平方英里，人口超過(guò)2000萬(wàn)，而紐約市為302平方英里，人口超過(guò)800萬(wàn)。為了收集數(shù)據(jù)，傳感器需要遍布整個(gè)城市，但是由于成本、人工和對(duì)某些區(qū)域的訪問(wèn)受限，不可能將傳感器部署到任何地方。

卡內(nèi)基梅隆大學(xué)電子與計(jì)算機(jī)工程副研究員張培（ZeiZhang）轉(zhuǎn)向出租車作為移動(dòng)傳感平臺(tái)。為什么？出租車隊(duì)的運(yùn)行時(shí)間長(zhǎng)，空間覆蓋范圍大，并且具有巨大的數(shù)據(jù)收集潛力。

Zhang說(shuō)：“在一個(gè)高密度的城市中放置傳感器很昂貴，而且難以維護(hù)，但是像出租車這樣的可管理車隊(duì)到處都是，到處都是�！�

盡管有出租車隊(duì)的潛力，但這也帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)。如果在沒(méi)有任何規(guī)則或規(guī)定的情況下將傳感器部署在出租車上，則數(shù)據(jù)可能會(huì)有錯(cuò)誤和不完整的結(jié)果，因?yàn)槌鲎廛囎匀徊粫?huì)行駛到城市的每個(gè)部分。相反，它們密集地分布在受歡迎的地方。“出租車并不是為了支持研究而設(shè)計(jì)的，”Zhang開(kāi)玩笑說(shuō)。

為了獲得更好的數(shù)據(jù)以進(jìn)行準(zhǔn)確的學(xué)習(xí)，Zhang和他的同事開(kāi)發(fā)了一種算法，以制定最佳計(jì)劃來(lái)激勵(lì)出租車司機(jī)前往不太受歡迎的地區(qū)——通過(guò)金錢(qián)激勵(lì)來(lái)激勵(lì)他們收集數(shù)據(jù)。研究人員強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)收集的兩個(gè)主要目標(biāo)：覆蓋更大比例的城市區(qū)域和分布更加均勻的覆蓋范圍。為了確定要激活哪個(gè)出租車以獲得最佳數(shù)據(jù)，該算法考慮了多個(gè)因素，包括給定出租車的位置、可能的路線、潛在的客戶以及降低成本的需求。

Zhang說(shuō)：“基本上，該算法會(huì)告訴駕駛員：＇按照我的路線，您可能會(huì)發(fā)現(xiàn)更多的客戶，但如果不這樣做，我們會(huì)給您帶來(lái)差額。”“對(duì)于我們來(lái)說(shuō)，我們將沿著新的道路獲取新的數(shù)據(jù)，并提高我們對(duì)該城市的整體了解�！�

全市數(shù)據(jù)眾包的啟動(dòng)系統(tǒng)取得了積極的成果。研究人員發(fā)現(xiàn)，感知覆蓋質(zhì)量提高了40％，乘車請(qǐng)求匹配率提高了30％，而所需的基本預(yù)算僅為10％。他們與中國(guó)公司EnvironmentalThinking合作，目前在深圳有146個(gè)部署，在天津有19個(gè)部署。

作為合作的一部分，他們開(kāi)發(fā)了一種稱為“大氣監(jiān)測(cè)系統(tǒng)”的污染繪圖工具，該工具可以跟蹤給定位置中有關(guān)空氣污染的大量信息。該工具將天氣信息到顆粒物（PM2．5），二氧化氮（NO2）和臭氧（O3）污染的24小時(shí)圖表匯總到一個(gè)平臺(tái)中。

Zhang說(shuō)：“隨著城市變得更加智能，我們的系統(tǒng)將為城市管理者或居住者提供高分辨率和準(zhǔn)確性的傳感信息�！薄坝辛烁�好的情境感知，智慧城市將能夠更好地回應(yīng)居住者�！保ň幾g／Cassie）

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