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開(kāi)出5384份遠(yuǎn)程影像報(bào)告,九峰醫(yī)療如何通過(guò)AI+影像深耕基層

信息化程度低,資金和專業(yè)放射科醫(yī)生短缺,是阻礙基層醫(yī)院發(fā)展的重要因素。遠(yuǎn)程、互聯(lián)互通和人工智能,能在一定程度上緩解這些難題。位于贛湘邊境的革命老區(qū)袁州區(qū),在國(guó)家分級(jí)診療和精準(zhǔn)扶貧的政策指導(dǎo)下,與一家科技公司合作走出了屬于自己的模式。

“袁州區(qū)模式”

江西省宜春市袁州區(qū)共有22個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)、10個(gè)街道辦事處,總?cè)丝诮?10萬(wàn),農(nóng)村戶籍人口約占七成。受限于交通設(shè)施滯后、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)薄弱、市區(qū)體制不順等因素,多年以來(lái),袁州區(qū)醫(yī)療資源匱乏,專業(yè)技術(shù)人才短缺的現(xiàn)象普遍,影像診斷專業(yè)人才短缺的現(xiàn)象尤為突出。

據(jù)動(dòng)脈網(wǎng)了解,袁州區(qū)共有24個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院,但其中真正有影像診斷資質(zhì)的醫(yī)生只有3人,其中還包括一個(gè)返聘的已退休醫(yī)生,難以滿足日常臨床需要;颊叩脑\斷報(bào)告,往往只能由操作技師或臨床醫(yī)生代寫(xiě)。

影像報(bào)告的不規(guī)范,直接導(dǎo)致疾病誤診、漏診的頻發(fā),也一定程度地造成了群眾對(duì)當(dāng)?shù)蒯t(yī)療機(jī)構(gòu)的不信任。不少人寧可舍近求遠(yuǎn),到鄰省湘雅醫(yī)院等大型醫(yī)療機(jī)構(gòu)就診。

2016年以來(lái),宜春市袁州區(qū)在遼市鎮(zhèn)衛(wèi)生院等10家鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院試點(diǎn),引進(jìn)推廣“基層檢查、上級(jí)診斷”的遠(yuǎn)程影像診斷模式。中科九峰作為技術(shù)提供方,深度參與了該項(xiàng)目的建設(shè)。

患者在鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院拍了醫(yī)療影像后,上傳到九峰的系統(tǒng),由九峰的醫(yī)療專家進(jìn)行診斷。15-30分鐘后,鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院就可以拿到正規(guī)化、高質(zhì)量的診斷報(bào)告。在4個(gè)多月的試點(diǎn)時(shí)間里,九峰為10個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院提供了遠(yuǎn)程影像報(bào)告5384份,緩解了山區(qū)群眾看病難的問(wèn)題。

此外,九峰的醫(yī)療遠(yuǎn)程診斷還為專家和基層臨床醫(yī)生提供了一個(gè)雙向互動(dòng)的指導(dǎo)和培訓(xùn)平臺(tái)。如,鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院醫(yī)生診斷之后,可與遠(yuǎn)程診斷結(jié)果進(jìn)行對(duì)比。如果有疑問(wèn),還可以通過(guò)平臺(tái)及時(shí)討論溝通,有助于減少誤診和漏診現(xiàn)象。據(jù)宜春市委改革辦的調(diào)查材料顯示,該服務(wù)群眾的滿意度達(dá)到了92%。

立足基層

據(jù)悉,九峰醫(yī)療成立于2015年5月,是一家總部位于南昌的醫(yī)療科技公司。其研發(fā)團(tuán)隊(duì)常駐上海和抗州,在南京設(shè)有影像醫(yī)生工作室。目前,公司共有員工75人,其中運(yùn)營(yíng)20人,醫(yī)生22人,研發(fā)25人。

公司以基層醫(yī)院作為切入點(diǎn),立足基層醫(yī)院影像科醫(yī)生匱乏,需求剛性且支付意愿強(qiáng)的背景,以DR讀片起步,逐步拓展到心電、超聲等領(lǐng)域。

九峰通過(guò)建立第三方醫(yī)療影像中心,利用B2B的方式,為基層醫(yī)院提供影像診斷服務(wù)。創(chuàng)始人吳文輝表示:“九峰的應(yīng)用場(chǎng)景采用人機(jī)結(jié)合的方式,先對(duì)醫(yī)院上傳的影像數(shù)據(jù)進(jìn)行診斷,診斷之后,再用計(jì)算機(jī)輔助對(duì)其進(jìn)行標(biāo)注,醫(yī)生審核后簽字,九峰則對(duì)這張報(bào)告收取一定的服務(wù)費(fèi)用!

截止2017年,九峰已簽約鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院500多家,累計(jì)閱片19萬(wàn)張,標(biāo)注14多萬(wàn)張X光片。

由于基層醫(yī)院設(shè)備所拍出的片子質(zhì)量參差不齊,因此為了保證一致性,九峰的產(chǎn)品設(shè)置了一個(gè)工作站。該工作站在鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院傳片之前,先把X光片在1到2秒鐘內(nèi)進(jìn)行預(yù)處理分析,并且告知醫(yī)生片子的質(zhì)量是否能達(dá)到要求,一旦有部位沒(méi)拍到,或是擺位不正確,便會(huì)進(jìn)行提示,醫(yī)生就可以選擇重新拍片。

從九峰系統(tǒng)所反映的情況來(lái)看,目前鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院的醫(yī)生約有10%-20%的拍片質(zhì)量不合格。通過(guò)前端工作站的指導(dǎo)后,能夠保證總體的拍片質(zhì)量。除了降低誤診漏診率,還能讓基層放射醫(yī)生的技術(shù)的水平得以提升。

此外,由于九峰第三方影像中心的屬性,因此所有通過(guò)九峰回傳給醫(yī)院的X光片,都會(huì)有相應(yīng)的影像醫(yī)生簽字。一旦鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院由于片子引發(fā)了糾紛追責(zé),都會(huì)由九峰進(jìn)行全權(quán)承擔(dān)。

技術(shù)領(lǐng)先

作為九峰創(chuàng)始人之一的田捷博士,是中科院分子影像重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室的主任,也是IEEE、SPIE、IAMBE、AIMBE、IAPR、OSA和ISMRM的會(huì)士,中國(guó)醫(yī)師協(xié)會(huì)臨床精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)專委會(huì)副主任,中國(guó)醫(yī)師協(xié)會(huì)超聲分子影像與人工智能專委會(huì)主任,同時(shí)還是國(guó)家杰出青年,長(zhǎng)江學(xué)者。

在田捷博士的帶領(lǐng)下,九峰算法科學(xué)家何劍為首的團(tuán)隊(duì)參加了吳恩達(dá)及斯坦福ML團(tuán)隊(duì)開(kāi)放一項(xiàng)骨骼醫(yī)療影像的競(jìng)賽。這項(xiàng)競(jìng)賽利用2017年12 月開(kāi)放的MURA 數(shù)據(jù)集,嘗試幫助醫(yī)療影像技術(shù)取得顯著的進(jìn)步,且能達(dá)到人類專家的診斷水平,從而提升放射科醫(yī)生的工作效率與放射科的醫(yī)療條件。

劇了解,肌骨骼(Musculoskeletal)疾病在全世界上影響了1.7億人,是嚴(yán)重長(zhǎng)期疼痛與疾病的最常見(jiàn)成因,且每年有3 千萬(wàn)的急診部就診。而MURA(musculoskeletal radiographs)是骨骼 X 射線的大型數(shù)據(jù)集,也是全球最大的開(kāi)放放射影像數(shù)據(jù)集之一。

MURA使用一個(gè)隱藏的測(cè)試數(shù)據(jù)集以官方評(píng)估模型的性能。參賽團(tuán)隊(duì)可在 Codalab 上提交可執(zhí)行代碼,并在非公開(kāi)的測(cè)試數(shù)據(jù)集上運(yùn)行,這樣的流程基本能保證測(cè)試結(jié)果的公平性。只要模型經(jīng)過(guò)官方的評(píng)估,測(cè)試分?jǐn)?shù)就會(huì)顯示在排行榜中。

截止目前,九峰醫(yī)療算法團(tuán)隊(duì)提交的成績(jī)?cè)谂判邪裰信琶谝,該成?jī)基本達(dá)到了一名高年資放射科的醫(yī)生的水準(zhǔn)。

能夠取得優(yōu)異的成績(jī),除了頂尖的技術(shù)團(tuán)隊(duì),還有影像專家的支持。對(duì)此,九峰聘請(qǐng)了南京大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬鼓樓醫(yī)院放射科主任陳君坤教授和李寶新教授等專家,成立了九峰影像標(biāo)注委員會(huì)。目前,委員會(huì)全職標(biāo)注成員已有十多名成員。他們不僅參與標(biāo)注工作,還為九峰影像中心設(shè)計(jì)閱片批處理流程,從而保證閱片質(zhì)量。

吳文輝表示:“九峰不會(huì)在第三方的標(biāo)注平臺(tái)找醫(yī)生接單標(biāo)注,因?yàn)槟菢硬粌H成本高,而且難以保證標(biāo)注的質(zhì)量!闭怯捎诰欧鍒F(tuán)隊(duì)的標(biāo)注質(zhì)量很高,因此在算法難以拉開(kāi)差距的情況下,九峰的人工智能準(zhǔn)確率才能在骨骼醫(yī)療影像競(jìng)賽中取得好成績(jī)。

影像診斷流水線

AI+遠(yuǎn)程+影像=中科九峰的閉環(huán)服務(wù),這也是全球第一條X線影像診斷流水線。

對(duì)此,吳文輝認(rèn)為:“九峰絕不是為了湊概念而做這一閉環(huán),由于目前鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院沒(méi)有能力和動(dòng)力去購(gòu)買(mǎi)輔助診斷軟件,聘請(qǐng)專業(yè)的放射科醫(yī)生。所以九峰要滿足他們的需求,既要有醫(yī)生,也要做遠(yuǎn)程和人工智能。這既能降低鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院的成本,又能提升九峰和鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院的效率。”

目前,九峰主要通過(guò)參與一些地方政府的精準(zhǔn)扶貧項(xiàng)目產(chǎn)生收益。后續(xù),九峰計(jì)劃通過(guò)大數(shù)據(jù)和人工智能的產(chǎn)品化,以及專業(yè)的數(shù)據(jù)服務(wù)來(lái)實(shí)現(xiàn)更多的收益。例如與國(guó)家的各級(jí)疾控中心合作,利用大數(shù)據(jù)得出區(qū)域性的人口健康報(bào)告。

國(guó)內(nèi)信息化系統(tǒng)在鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院的普及度較低,對(duì)籌建中的三大健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)國(guó)家隊(duì)而言,收集基層的數(shù)據(jù)尤為困難。除了三甲和二甲醫(yī)院之外,基層醫(yī)療數(shù)據(jù)同樣是不可或缺的一環(huán),這也成了大公司的兵家必爭(zhēng)之地。而九峰的業(yè)務(wù),正好與國(guó)家隊(duì)相契合。后續(xù),兩者有望在大數(shù)據(jù)方面形成合作。

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