“原創(chuàng)技術(shù)轉(zhuǎn)化到臨床落地的產(chǎn)品，過程比想象得要艱難。數(shù)據(jù)的積累、產(chǎn)品功能的完善、臨床流程的對(duì)接，是所有團(tuán)隊(duì)都要攻克的難關(guān)�！�

——視見科技COO 肖翔

“禹用了十三年時(shí)間治理黃河水患，威望不斷上升�！边@是肖翔推崇的《大國(guó)諸侯》一書的開端。學(xué)經(jīng)濟(jì)出身的肖翔除了以史為鑒，還從橫斷面上讀出管理上的規(guī)則和不同行業(yè)的普遍規(guī)律。

2005年加入聯(lián)想后，肖翔負(fù)責(zé)過區(qū)域一線的商用業(yè)務(wù)、消費(fèi)業(yè)務(wù)，并擔(dān)任過聯(lián)想中國(guó)區(qū)消費(fèi)渠道業(yè)務(wù)總經(jīng)理，還管理過聯(lián)想CSMB戰(zhàn)略運(yùn)營(yíng)等。從市場(chǎng)、銷售到管理，再到業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的制定和運(yùn)營(yíng)，他幾乎經(jīng)歷了完整的管理者實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練。

“大河有水小河滿，行業(yè)的大勢(shì)會(huì)決定企業(yè)的生存狀態(tài)。整個(gè)IT行業(yè)經(jīng)過之前20～30年的高速發(fā)展之后，遇到了一些發(fā)展的瓶頸，行業(yè)的發(fā)展跟個(gè)人發(fā)展息息相關(guān)，想要再進(jìn)一步往前走，應(yīng)該關(guān)注下一波的市場(chǎng)浪潮，隨大勢(shì)、看大勢(shì)�！边@也是為什么肖翔選擇投身全新領(lǐng)域。

聯(lián)想創(chuàng)投一直關(guān)注在技術(shù)行業(yè)的投資，肖翔與視見科技的結(jié)緣，離不開聯(lián)想創(chuàng)投的牽線。“2017年初，萌生創(chuàng)業(yè)想法后，聯(lián)想創(chuàng)投推薦了一些不錯(cuò)的初創(chuàng)期項(xiàng)目。在諸多項(xiàng)目里，一眼看上了視見科技的AI+醫(yī)療項(xiàng)目�！敝皇窍鄬�(duì)現(xiàn)在而言，當(dāng)時(shí)視見科技的早期團(tuán)隊(duì)只是“樹苗”，一棵強(qiáng)健的樹苗。

人才？人財(cái)？

“當(dāng)時(shí)，我們的初創(chuàng)技術(shù)團(tuán)隊(duì)還沒離開學(xué)校。”肖翔介紹說。視見科技核心創(chuàng)始技術(shù)團(tuán)隊(duì)是香港中文大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授與博士團(tuán)隊(duì)，由醫(yī)學(xué)影像和人工智能專家組成，在病理、放射、放療、內(nèi)窺鏡、超聲多個(gè)領(lǐng)域皆有積累。曾在十六項(xiàng)國(guó)際醫(yī)學(xué)影像AI識(shí)別挑戰(zhàn)賽中戰(zhàn)勝來(lái)自頂尖企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)的強(qiáng)勁對(duì)手。

初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)中，創(chuàng)始人兼CEO陳浩、聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家王平安及其博士團(tuán)隊(duì)是技術(shù)合伙團(tuán)隊(duì)；聯(lián)合創(chuàng)始人肖翔和聯(lián)席CEO王峰是商業(yè)、市場(chǎng)合伙人。

首席科學(xué)家王平安，是香港中文大學(xué)計(jì)算機(jī)系的教授，團(tuán)隊(duì)最初的技術(shù)儲(chǔ)備。王平安是教育部的長(zhǎng)江學(xué)者，1992年加入香港中文大學(xué)之后成立了醫(yī)學(xué)影像實(shí)驗(yàn)室�！巴跗桨怖蠋熢卺t(yī)學(xué)影像和人體三維化領(lǐng)域的學(xué)術(shù)研究超過25年。2013年，陳浩師從王教授開始做‘人工智能深度學(xué)習(xí)＋醫(yī)療影像’的相關(guān)課題研究。在這個(gè)領(lǐng)域可以說是科班出身�！毙は鑼�(duì)我們梳理起團(tuán)隊(duì)的“編年史”。

“在這個(gè)領(lǐng)域，我們跟大部分初創(chuàng)公司的不同之處在于，我們是先有了技術(shù)儲(chǔ)備，再開始做產(chǎn)品化和公司化運(yùn)營(yíng)。這也是為什么雖然公司成立時(shí)間短，產(chǎn)品和市場(chǎng)的進(jìn)展卻很快的重要原因。”肖翔認(rèn)為這與眾不同的特性，是公司核心競(jìng)爭(zhēng)力的構(gòu)成部分。

肖翔之所以加入視見科技創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)，除了看重硬性技術(shù)條件，還有兩點(diǎn)：其一，項(xiàng)目集醫(yī)療、大數(shù)據(jù)、人工智能這三個(gè)炙手可熱的風(fēng)口于一身；其二，在跟創(chuàng)始技術(shù)團(tuán)隊(duì)交流之后一見如故，各自的背景、經(jīng)歷、特長(zhǎng)能在協(xié)作中形成很好的互補(bǔ)�！罢麄�(gè)團(tuán)隊(duì)對(duì)項(xiàng)目未來(lái)的構(gòu)想高度趨同。”肖翔說。

人才是多數(shù)創(chuàng)業(yè)公司焦慮的一個(gè)問題，AI技術(shù)人才的爭(zhēng)奪更是白熱化的。肖翔說：“進(jìn)入AI醫(yī)療領(lǐng)域的企業(yè)大致分三類：一是大型傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)如BAT等，二是傳統(tǒng)醫(yī)療軟硬件廠商如聯(lián)影、東軟等，三是初創(chuàng)企業(yè)和團(tuán)隊(duì)。不同企業(yè)的涌入和資本的助推，讓原本就儲(chǔ)備不足的AI醫(yī)療人才更顯稀缺。我們?cè)诠�司成立的最初半年里，幾乎每個(gè)人都是HR。這種局面到10月份之后，才逐步好轉(zhuǎn)。最初的核心研發(fā)團(tuán)隊(duì)，大部分都來(lái)自于圈內(nèi)推薦�！�

AI的醫(yī)學(xué)影像軟著陸

醫(yī)療影像行業(yè)對(duì)AI的認(rèn)識(shí)從最初的不了解和懷疑，到慢慢做出嘗試性的接觸，再到2017年下半年后成為主流的聲音。這不是單單屬于視見科技的記憶。

“原創(chuàng)技術(shù)轉(zhuǎn)化到臨床落地的產(chǎn)品，過程比想象得要艱難。數(shù)據(jù)的積累、產(chǎn)品功能的完善、臨床流程的對(duì)接，是所有團(tuán)隊(duì)都要攻克的難關(guān)�！毙は枵f。

AI應(yīng)用的開發(fā)數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)。“醫(yī)療數(shù)據(jù)的獲取，離不開與醫(yī)院的合作。而視見科技團(tuán)隊(duì)的技術(shù)積累，成為合作的敲門磚。我們通過跟眾多三甲醫(yī)院進(jìn)行科研項(xiàng)目合作的方式，合理合法獲得脫敏數(shù)據(jù)。”

數(shù)據(jù)質(zhì)量是第二道“門檻”肖翔解釋說：“數(shù)據(jù)質(zhì)量，會(huì)直接影響到算法的敏感性、特異性等關(guān)鍵性能指標(biāo)。所以我們與醫(yī)院合作的項(xiàng)目，往往是這個(gè)醫(yī)院特別專長(zhǎng)的項(xiàng)目，其臨床能力代表了業(yè)界較高的水平�！�

目前，視見科技在香港、深圳、北京、成都均有研發(fā)中心，與香港中文大學(xué)、四川大學(xué)共建兩個(gè)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室。與四川大學(xué)華西醫(yī)院、協(xié)和醫(yī)院、中山大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院、香港威爾斯親王醫(yī)院等建立合作和研發(fā)關(guān)系。

泛化能力和易用性，是AI醫(yī)療產(chǎn)品落地的關(guān)鍵。泛化能力考驗(yàn)算法功力，而易用性則需要AI產(chǎn)品的功能不斷豐富。以目前影像科最為普遍的AI應(yīng)用肺小結(jié)節(jié)檢測(cè)為例，除了在結(jié)節(jié)檢出的敏感性和假陽(yáng)性等指標(biāo)上進(jìn)行較量外，醫(yī)生還關(guān)注更多實(shí)用功能－包括結(jié)節(jié)良惡性判斷、隨訪等功能的開發(fā)，以及跟醫(yī)院臨床流程的對(duì)接。

“從最初的產(chǎn)品設(shè)計(jì)開始，我們與醫(yī)生深度交流。只有了解醫(yī)生最準(zhǔn)確的臨床流程、痛點(diǎn)和需求，才能開發(fā)出好產(chǎn)品。隨著不斷的產(chǎn)品迭代，醫(yī)生們從最初覺得不好用到慢慢開始習(xí)慣甚至產(chǎn)生依賴�！毙は枵f。

“我們的產(chǎn)品在放射、病理和放療領(lǐng)域布局”。以病理領(lǐng)域?yàn)槔�，肖翔介紹了視見科技產(chǎn)品的應(yīng)用。病理檢查稱之為檢查的“終審”，“中國(guó)病理注冊(cè)醫(yī)生只有不到1萬(wàn)人，醫(yī)生缺口在10萬(wàn)人以上。”傳統(tǒng)的病理檢查主要是通過手術(shù)或穿刺，將患者體內(nèi)的細(xì)胞或者組織取樣之后，做成切片，在顯微鏡下進(jìn)行相應(yīng)的診斷、分析。

肖翔說：“一個(gè)病理細(xì)胞學(xué)檢查，切片上的細(xì)胞量往往超過1萬(wàn)個(gè)，在顯微鏡下觀察，醫(yī)生眼睛特別容易疲勞，容易出現(xiàn)漏診。以宮頸癌細(xì)胞學(xué)篩查為例，一般一個(gè)醫(yī)生看一張片子大概需要5～10分鐘時(shí)間，我們的算法只需要不到10秒就能完成�！�

視見科技的方式不是抽檢，而是全檢，把相應(yīng)的物理切片，經(jīng)過掃描之后數(shù)字化，再由視見科技系統(tǒng)對(duì)整個(gè)切片內(nèi)所有組織或者細(xì)胞進(jìn)行檢測(cè)，定位問題細(xì)胞或者轉(zhuǎn)移部位，并作出對(duì)應(yīng)的結(jié)果診斷。

除了單一病種產(chǎn)品的完善，覆蓋更多檢查手段、更多部位和病種產(chǎn)品模塊，也是下一步影像AI產(chǎn)品應(yīng)用落地的關(guān)鍵點(diǎn)。目前視見科技有包含骨科、肝臟、乳腺、宮頸、甲狀腺等多部位的項(xiàng)目研發(fā)。

商業(yè)運(yùn)作“勻加速”

提及融資，肖翔說“其實(shí)早在兩位創(chuàng)始人還在學(xué)校期間，就拿到了香港科技創(chuàng)新署數(shù)百萬(wàn)元港幣的資助，這是早期的研發(fā)經(jīng)費(fèi)。”

2017年7月，視見科技首次走近資本，獲得了聯(lián)想創(chuàng)投近2000萬(wàn)元人民幣的Pre－A輪融資。次年3月，深創(chuàng)投為其注入6000萬(wàn)的A輪資金。距上次融資不足3個(gè)月，完成A輪追加融資，投資方為招商局創(chuàng)投。至此，視見科技完成總額1．2億融資。肖翔說，視見科技的本輪融資將繼續(xù)聚焦于產(chǎn)品研發(fā)，在團(tuán)隊(duì)擴(kuò)充和產(chǎn)品矩陣上持續(xù)追加投入。

肖翔反觀資本的投資邏輯，點(diǎn)出視見科技的投資價(jià)值�！百Y本看好醫(yī)療AI，是因?yàn)楦哔|(zhì)量的醫(yī)生資源的缺乏，是醫(yī)療行業(yè)的普遍困境，AI輔助診斷應(yīng)用能很好地改善甚至解決這個(gè)問題。而投資人選擇我們團(tuán)隊(duì)，看中的是我們?cè)诜派�、病理和放療領(lǐng)域的布局，以及由此帶來(lái)的與醫(yī)院合作推進(jìn)能力。”

在肖翔看來(lái)，所有AI輔助診斷應(yīng)用的商業(yè)化，大體可以分為三大類：

1、傳統(tǒng)“軟件銷售＋服務(wù)”的模式，這是最基礎(chǔ)的模式，也是公立醫(yī)療機(jī)構(gòu)較容易接受的模式。

2、借勢(shì)模式。與醫(yī)療影像硬件或做傳統(tǒng)醫(yī)療信息化的公司做產(chǎn)品上的聯(lián)合開發(fā)和捆綁，在市場(chǎng)上聯(lián)合推進(jìn)。

3、提供診斷服務(wù)，按患者的診斷次數(shù)來(lái)進(jìn)行收費(fèi)的模式，這可能是所有醫(yī)療AI公司最歡迎的方式。

視見科技的實(shí)踐和探索，也包含這三個(gè)方向。“我們真正開始在市場(chǎng)上去推廣，是從今年的3月份。迄今為止，視見科技產(chǎn)品已在超過50家醫(yī)院臨床應(yīng)用，日服務(wù)患者超過5000人次�！�

對(duì)于視見科技的發(fā)展，視見科技創(chuàng)始人兼聯(lián)席 CEO 陳浩博士感慨說：“一方面視見科技成立一年多以來(lái)，公司的團(tuán)隊(duì)、產(chǎn)品和市場(chǎng)進(jìn)度，得到了資本市場(chǎng)的充分認(rèn)可；另一方面，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的真正大規(guī)模落地應(yīng)用，還需要較長(zhǎng)的時(shí)間。從技術(shù)、產(chǎn)品、市場(chǎng)以及政策層面，都開始進(jìn)入攻堅(jiān)階段。有了資本的助力，能沉下心來(lái)專注于把技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)品開發(fā)做好，同時(shí)探索更多的臨床應(yīng)用場(chǎng)景。”

對(duì)于醫(yī)療AI的發(fā)展，肖翔認(rèn)同這種說法：1～2年左右，市場(chǎng)上會(huì)出現(xiàn)比較多的基于單病種的成熟應(yīng)用；3～5年左右，放射影像可能會(huì)覆蓋大部分的泛影像類診斷需求；8年左右，AI可能會(huì)成為主流的檢查手段。

作者：楊慧林