對于云知聲，智能硬件領(lǐng)域的人士并不陌生，甚至可以說是熟悉。

在智能硬件領(lǐng)域中，基于云知聲的芯片及語音模塊，B端用戶可以實現(xiàn)快速和大量出貨，為智能家居等企業(yè)的產(chǎn)品快速上市提供了極大的便捷。

然而，在三年前，云知聲已經(jīng)悄悄地把目光指向了醫(yī)療這一領(lǐng)域。而那時的醫(yī)療，AI還未進入這一領(lǐng)域，對于AI企業(yè)來說，醫(yī)療就如同一塊空白區(qū)，亟待AI企業(yè)的開發(fā)。但不得不說，醫(yī)療是一個相對“封閉”的領(lǐng)域——對沒有技術(shù)積累、不能解決醫(yī)院痛點的企業(yè)，作為最終用戶的醫(yī)院，會毫不留情的拒之門外！

可以說，如果哪家AI企業(yè)進入醫(yī)生的“法眼”，將成為AI企業(yè)中的“明星企業(yè)”！而此刻的云知聲，悄悄的開始思考，語音系統(tǒng)如何進入醫(yī)療領(lǐng)域。

三年后的今天，云知聲正式從幕后走了出來，站在了醫(yī)療這一舞臺上，正式開始了自己的表演！

盈利？NO！

對于任何一家企業(yè)來說，首要任務(wù)是盈利，只有盈利，才能更好的發(fā)展企業(yè)、回報社會！對于云知聲來說也是如此。

在智能硬件領(lǐng)域的高速發(fā)展，讓云知聲迅速積累了大量資金，生存，已經(jīng)不是云知聲的首要任務(wù)，對于它來說，如何回報社會、做對社會有意的事情，才是最為重要的任務(wù)！

而語音系統(tǒng)如何進入醫(yī)療領(lǐng)域？

最為直接的就是讓醫(yī)生從手寫、打字中解放出來，讓他們用語音來代替?zhèn)鹘y(tǒng)的“手動”模式！基于這一想法，云知聲在2016年，率先提出“醫(yī)療語音交互解決方案”，借助智能語音識別、自然語言理解等技術(shù)，讓醫(yī)生通過口述即可書寫病歷，提升病歷書寫的效率，該方案一經(jīng)推出便成功落地北京協(xié)和醫(yī)院。

云知聲成為國內(nèi)首家在醫(yī)療領(lǐng)域成熟落地語音產(chǎn)品的AI 公司！

基于長時間技術(shù)和醫(yī)療詞匯的積累，云知聲除“醫(yī)療語音交互解決方案”外，針對診療過程的診前、診中、診后不同場景，云知聲還推出了導(dǎo)醫(yī)機器人、智能病歷生成系統(tǒng)、智能病歷質(zhì)控系統(tǒng)以及智能院后管理解決方案等產(chǎn)品。以核心三甲醫(yī)院為主要客群，目前，云知聲智慧醫(yī)療相關(guān)產(chǎn)品已先后落地全國100 多家醫(yī)院，另在超500 家醫(yī)院完成測試。

而此時的云知聲，在醫(yī)療領(lǐng)域中并未盈利——“進入醫(yī)療領(lǐng)域，是為了幫助醫(yī)生，提升他們的工作效率！”云知聲IoT 事業(yè)部總裁謝冠超對OFweek編輯說道。

云知聲IoT事業(yè)部總裁謝冠超

三年磨一劍，打造全生態(tài)產(chǎn)品矩陣

三年前提出了“醫(yī)療語音交互解決方案”后，云知聲在醫(yī)療領(lǐng)域中再未出聲——與其大張旗鼓的宣傳自己，不如埋頭苦練，等最后時刻，亮劍！基于這種心態(tài)，云知聲在2019年7月4日下午，正式亮劍——云知聲在廈門召開主題為“AI 賦能臨床：從助手到專家”的醫(yī)療AI產(chǎn)品發(fā)布會。

在發(fā)布會現(xiàn)場，云知聲除了系統(tǒng)解讀智慧醫(yī)療整體戰(zhàn)略之外，還攜手相關(guān)合作醫(yī)院詳細介紹了“醫(yī)療語音交互解決方案”、“智能病歷質(zhì)控”、“ 智能候診＆智能隨訪解決方案”等重點產(chǎn)品的功能特點與應(yīng)用情況。

1、醫(yī)療語音交互解決方案

據(jù)美國醫(yī)學(xué)會（AMA）的統(tǒng)計，醫(yī)生職業(yè)生涯大約 35％－40％ 的時間用于病歷書寫及相關(guān)文案工作上。醫(yī)生鍵盤錄入速度受限于熟練程度，效率低下，且多使用模板，無法突出患者病情特異性。內(nèi)容重復(fù)較多，使得病歷千篇一律，失去科研價值。使用復(fù)制、黏貼，更會大概率成為診療事故的誘因。而借助語音識別應(yīng)用，可以提高醫(yī)生錄入工作 20％－40％ 效率，尤其在工作量高、時間壓力大的科室，越復(fù)雜的報告，就越能體現(xiàn)語音錄入的價值。

云知聲醫(yī)療AI 產(chǎn)品經(jīng)理郭崇亮介紹，云知聲醫(yī)療語音交互解決方案由醫(yī)療語音識別引擎、語音錄入客戶端、定制麥克風(fēng)和鼠標(biāo)組成。以深度學(xué)習(xí)、超級計算和大數(shù)據(jù)等 AI 技術(shù)為基礎(chǔ)，云知聲構(gòu)建了智能醫(yī)療語言模型，形成了語音病歷系統(tǒng)的核心大腦，使得語音識別引擎具備識別快、識別準(zhǔn)、不怕口音、抗噪性強等特征。

為適應(yīng)醫(yī)院不同科室實際的使用需求，該系統(tǒng)提供兩個版本。其中，標(biāo)準(zhǔn)版提供一種方便快捷的輔助錄入方式，醫(yī)生通過口述患者病情，系統(tǒng)自動將語音轉(zhuǎn)為文字，實時將文本輸入至光標(biāo)所在位置，從而提高錄入效率；升級版則將�？谱R別模型、語音操控接口、語音過濾等專科化功能，都作為單獨模塊開發(fā)，實現(xiàn)系統(tǒng)的低耦合。可根據(jù)業(yè)務(wù)和場景需要與標(biāo)準(zhǔn)版系統(tǒng)進行自由組裝，打包成不同的�？品桨�。

福建省立醫(yī)院信息網(wǎng)絡(luò)中心高級工程師王晟從應(yīng)用的角度，分享了與云知聲的合作歷程，并重點介紹了雙方針對閩南口音優(yōu)化方面的工作。他指出，目前云知聲醫(yī)療語音交互解決方案已在福建省立醫(yī)院門診全科室上線，識別準(zhǔn)確率平均達97％，病歷書寫效率提升達 40％ 。

2、智能病歷質(zhì)控

云知聲醫(yī)療AI 產(chǎn)品總監(jiān)孫熙介紹，目前我國三甲醫(yī)院每天的出院患者多達上百例，病歷質(zhì)控工作量大、專業(yè)性強，但電子病歷系統(tǒng)的模塊僅能完成簡單的形式質(zhì)控，內(nèi)涵質(zhì)控仍需要專業(yè)人員手動完成，人力資源和業(yè)務(wù)需求形成不可調(diào)和的矛盾。為此，云知聲應(yīng)用 AI 技術(shù)能力推出智能病歷質(zhì)控系統(tǒng)，可準(zhǔn)確理解病歷內(nèi)涵并進行缺陷篩查，重塑業(yè)務(wù)流程，大幅提高病歷質(zhì)控工作效率，以及質(zhì)控深度和廣度。

他指出，智能病歷質(zhì)控系統(tǒng)踐行了云知聲在醫(yī)療領(lǐng)域從感知到認知的戰(zhàn)略升級，該產(chǎn)品應(yīng)用自然語言理解技術(shù)，結(jié)合臨床知識圖譜，為醫(yī)生書寫的病歷文書進行缺陷篩查，可有效提升病歷質(zhì)量，從而保障醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量和醫(yī)療安全。目前，云知聲智能病歷質(zhì)控已在國內(nèi)各大醫(yī)院陸續(xù)落地，其中東南大學(xué)附屬中大醫(yī)院便是系統(tǒng)落地的核心合作方之一。

東南大學(xué)附屬中大醫(yī)院網(wǎng)絡(luò)信息中心主任史亞香在發(fā)言中指出，在醫(yī)療質(zhì)量管理中，病歷質(zhì)控是醫(yī)院管理的核心部分。AI 病歷質(zhì)控產(chǎn)品的應(yīng)用，既響應(yīng)了國家醫(yī)管政策，也滿足了醫(yī)院智慧化升級中的業(yè)務(wù)需求。她介紹到，目前中大醫(yī)院病歷質(zhì)檢覆蓋率已達 100％ ，質(zhì)檢缺陷覆蓋面由原來的重點缺陷檢查升級為全缺陷檢查，質(zhì)檢工作提速接近 10 倍。

3、智能候診＆智能隨訪解決方案

此次發(fā)布會上重點推出的又一產(chǎn)品——云知聲智能候診系統(tǒng)，在候診室，機器人可主動發(fā)起和引導(dǎo)與患者的對話，完成病史采集工作，并將患者的病情摘要（病史）發(fā)送給醫(yī)生，使得醫(yī)生在見到患者之前，就能對患者的病情有初步了解，從而提高醫(yī)生問診效率，減少誤診。

智能隨訪解決方案，則可以根據(jù)規(guī)定問題模板模擬“醫(yī)生”打電話給病人，提高隨訪效率，并可確保隨訪信息采集的全覆蓋及準(zhǔn)確性。同時，該系統(tǒng)還可為患者提供了各種個性化的院后服務(wù)，如復(fù)診智能提醒、用藥智能提醒、隨訪互動、康復(fù)指導(dǎo)、健康記錄、醫(yī)療查詢，幫助患者實現(xiàn)自我康復(fù)與健康管理，從另一角度來說也替醫(yī)院完成了院后的服務(wù)延伸，增強用戶體驗和患者就醫(yī)滿意度。

云知聲醫(yī)療業(yè)務(wù)合作伙伴，千佛山醫(yī)院網(wǎng)絡(luò)信息中心主任李鋒指出，傳統(tǒng)的候診通常采取問卷填寫方式，就診時才可填寫，人多時候容易造成排隊情況，造成醫(yī)患雙方時間的浪費。引入智能問診系統(tǒng)之后，通過在問診邏輯方面的針對優(yōu)化，相當(dāng)于為醫(yī)生配備了一個助手，完成常規(guī)性的診前問診，可有效減少醫(yī)生的重復(fù)性病史采集（問診）工作，提高問診效率，使診斷更有針對性。

云知聲的醫(yī)療夢：從“感知”到“導(dǎo)師”

云知聲IoT 事業(yè)部總裁謝冠超對OFweek編輯說：“我們做的是把大部分工作從Gartner電子病歷五代模型的第一代推到第二代，但我們目前努力想做的工作是推動電子病歷系統(tǒng)從第二代向第三代甚至向更高的階段去演進�！�

而這，正是從采集、感知信息到引導(dǎo)醫(yī)生向更專業(yè)的方向發(fā)展！

或許對于云知聲來說，這是一個遙遠的目標(biāo)，但對于目前的醫(yī)療領(lǐng)域的用戶來說，這是一個迫不及待、急需解決的問題！而云知聲，正在一步一步的走向這個目標(biāo)！