依圖醫(yī)療“AI防癌地圖”項(xiàng)目啟動(dòng)以來(lái)，先進(jìn)的AI肺癌早篩解決方案正在基層快速落地復(fù)制，展現(xiàn)出卓越早篩效果的同時(shí)，以“醫(yī)生＋AI”閱片新模式推動(dòng)大規(guī)模腫瘤早篩實(shí)踐的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)價(jià)值與可復(fù)制性得到充分驗(yàn)證。

大規(guī)模腫瘤早篩行動(dòng)不僅有利于掌握區(qū)域居民腫瘤流行病學(xué)關(guān)鍵指標(biāo)，開(kāi)展高價(jià)值臨床研究，輔助制定區(qū)域公共衛(wèi)生政策及藥物研發(fā)；同時(shí)更可以直接提升區(qū)域居民健康水平及預(yù)期壽命，減少因惡性腫瘤導(dǎo)致的壽命減少及死亡，節(jié)省下海量的治療費(fèi)用，為區(qū)域居民建起一道牢不可摧的“健康長(zhǎng)城”。

然而，長(zhǎng)期以來(lái)我國(guó)醫(yī)療資源尤其是放射科醫(yī)生均處于極度短缺狀態(tài)，醫(yī)療機(jī)構(gòu)在應(yīng)付日常門(mén)診影像診斷需求時(shí)即疲憊不堪，如何應(yīng)對(duì)動(dòng)輒1000人，乃至10000人的腫瘤早篩需求？如何經(jīng)濟(jì)、高效、精準(zhǔn)的開(kāi)展大規(guī)模腫瘤早篩行動(dòng)？

在這個(gè)世界級(jí)難題上，廣醫(yī)二院與依圖醫(yī)療的一項(xiàng)聯(lián)合行動(dòng)有望給出答案。

2018年11月，依圖醫(yī)療宣布啟動(dòng)“AI防癌地圖”項(xiàng)目，計(jì)劃在未來(lái)5年內(nèi)聯(lián)合數(shù)百家醫(yī)療機(jī)構(gòu)，以AI應(yīng)用提升醫(yī)療機(jī)構(gòu)腫瘤早篩能力，推動(dòng)AI腫瘤早篩解決方案在全國(guó)范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)廣泛落地。

同年，在廣醫(yī)二院開(kāi)展的基于AI閱片技術(shù)開(kāi)展的低劑量螺旋CT肺癌篩查中，1323位高危人群（年齡50－91歲，中位年齡61．48歲，男性606人，女性717人）中即查出10例肺癌，其中9例為早期，AI早篩初戰(zhàn)告捷。

2019年，該項(xiàng)行動(dòng)仍在持續(xù)，更多的研究成果已經(jīng)出爐。

1277名志愿者篩出22例疑似惡性

2019年度肺癌早篩項(xiàng)目領(lǐng)導(dǎo)者、廣州醫(yī)科大學(xué)附屬第二醫(yī)院放射科副主任張振峰教授透露：本年度肺癌早篩行動(dòng)從4月持續(xù)至6月，共納入志愿者1277人，平均年齡62．65歲（年齡范圍50－92歲）；其中女性755人（59．1％），男性522人（40．9％）；女性平均年齡62．0歲，男性平均年齡63．58歲。

經(jīng)過(guò)“醫(yī)生＋AI”模式閱片，共發(fā)現(xiàn)22例疑似惡性，其中6人檢出病灶實(shí)性成分增多，惡性可能性大。

值得一提的是，在AI系統(tǒng)的支持下，此次大規(guī)模肺癌早篩行動(dòng)并未顯著增加放射科醫(yī)師閱片工作量，主力閱片醫(yī)生僅1人，在1－2名機(jī)動(dòng)技術(shù)人員的支持下，依然高效、精準(zhǔn)的完成了此項(xiàng)篩查任務(wù)。

此次篩查所采用依圖醫(yī)療自主研發(fā)的care．a(chǎn)i？胸部CT智能4D影像系統(tǒng)，該系統(tǒng)不僅能夠?qū)崿F(xiàn)結(jié)節(jié)的高效檢出，同時(shí)還能夠自動(dòng)完成結(jié)節(jié)大小測(cè)量、良惡性鑒別及自動(dòng)歷史影像對(duì)比，并撰寫(xiě)結(jié)構(gòu)化報(bào)告，極大提升放射醫(yī)師工作效率，節(jié)省工作時(shí)間。

談及此次采用AI系統(tǒng)輔助大規(guī)模肺癌早篩的經(jīng)驗(yàn)與心得時(shí)，張振峰教授表示：AI系統(tǒng)已經(jīng)成為臨床醫(yī)生的好幫手與第二大腦，尤其是在大規(guī)模肺癌早篩中，“醫(yī)生＋AI”的閱片新模式已經(jīng)成為標(biāo)配，不僅能夠?yàn)獒t(yī)生節(jié)省近30％的閱片時(shí)間，其自動(dòng)歷史影像對(duì)比功能更是極大解放了醫(yī)生的雙手，讓醫(yī)生得以簡(jiǎn)便、清晰的查看歷史影像對(duì)比結(jié)果，倍增時(shí)間等信息為患者隨訪提供強(qiáng)有力的臨床證據(jù)支持，讓診斷更可靠，更安心。

“醫(yī)生＋AI”  篩查效率提升近10倍！

要實(shí)現(xiàn)肺癌早篩，就需要醫(yī)生以薄層閱片的方式檢查肺部微小病灶，隨之而來(lái)的則是醫(yī)生工作量急劇攀升。一般而言，放射醫(yī)師為每名患者進(jìn)行1mm的薄層閱片至少需要3－5分鐘。

以此次篩查為例，共納入1277名志愿者，若醫(yī)生未使用AI預(yù)計(jì)總耗時(shí)高達(dá)6400分鐘以上。意味著在這為期三個(gè)多月的時(shí)間內(nèi)，每個(gè)工作日至少需要加班1．2－1．5小時(shí)；一旦加上人工歷史影像對(duì)比，其耗時(shí)可能進(jìn)一步加倍，達(dá)到每天2－3個(gè)小時(shí)！

而在“醫(yī)生＋AI”閱片模式的加持下，依托care．a(chǎn)i？胸部CT智能4D影像系統(tǒng)，參與此次肺癌早篩行動(dòng)的閱片醫(yī)師不僅出色的完成了閱片工作，且并未顯著增加工作壓力。

張振峰教授透露：“醫(yī)生＋AI”閱片模式對(duì)于臨床醫(yī)生的輔助不僅僅在于病灶檢出效率更高，更在于其對(duì)于臨床醫(yī)學(xué)的深刻理解。簡(jiǎn)便高效的自動(dòng)歷史影像對(duì)比，清晰明了的良惡性鑒別，大幅節(jié)省醫(yī)生文本書(shū)寫(xiě)工作的結(jié)構(gòu)化報(bào)告生成等等功能設(shè)計(jì)深度契合了臨床醫(yī)師需求，在提升閱片效率、精度的同時(shí)增強(qiáng)閱片醫(yī)生信心，減少海量閱片工作帶來(lái)的心理壓力，讓大規(guī)模腫瘤早篩行動(dòng)不再望而生畏，也令類似行動(dòng)在全國(guó)的鋪開(kāi)成為了可能。

此外，臨床試驗(yàn)結(jié)果也從數(shù)據(jù)上驗(yàn)證了“醫(yī)生＋AI”閱片模式的高效與可靠。

一項(xiàng)臨床研究顯示，care．a(chǎn)i？胸部CT智能4D影像系統(tǒng)AI系統(tǒng)在不同肺葉、不同密度的結(jié)節(jié)檢出能力均與高年資醫(yī)生相當(dāng)，并能夠顯著提升低年資醫(yī)生檢出能力，在磨玻璃結(jié)節(jié)、4mm以下小結(jié)節(jié)等方面提升尤為明顯，同時(shí)可以節(jié)省近30％的閱片時(shí)間；檢出時(shí)間方面，“醫(yī)生＋AI”的閱片效率是人工組的10倍以上！

典型病案分析

患者信息：男，73歲，陽(yáng)性結(jié)節(jié)3個(gè)（結(jié)節(jié)直徑3mm及以上），AI系統(tǒng)依據(jù)“l(fā)ung－RADS” 標(biāo)準(zhǔn)判定為L(zhǎng)ung－RADS 4B級(jí)，系統(tǒng)良惡性分級(jí)結(jié)果：高危

診斷意見(jiàn)：

1． 右肺磨玻璃結(jié)節(jié)，較前增大，建議PET／CT或穿刺檢查排除惡性

2． 雙肺肺氣腫、肺大皰

3． 左肺下葉后基底段纖維灶

4． 主動(dòng)脈硬化，冠狀動(dòng)脈鈣化

5． 胰腺鈣化灶

點(diǎn)評(píng)：care．a(chǎn)i？胸部CT智能4D影像系統(tǒng)的歷史影像對(duì)比功能通過(guò)依圖獨(dú)創(chuàng)的YIF技術(shù)，能夠自動(dòng)配準(zhǔn)歷史影像中的病灶來(lái)評(píng)估病灶時(shí)間維度上的變化，包括自動(dòng)給出倍增時(shí)間，提供前后大小、體積、密度、征象的比對(duì)，甚至能夠?yàn)镽ECIST實(shí)體腫瘤療效的評(píng)估提供依據(jù)。

患者信息：女，62歲，陽(yáng)性結(jié)節(jié)2個(gè)（結(jié)節(jié)直徑3mm及以上 ），AI系統(tǒng)依據(jù)“Lung－RADS” 標(biāo)準(zhǔn)判定為L(zhǎng)ung－RADS 4X級(jí)，系統(tǒng)良惡性分級(jí)結(jié)果：高危

診斷意見(jiàn)：

右肺下葉背段兩個(gè)結(jié)節(jié)，較前無(wú)明顯改變，建議行PET／CT或穿刺活檢明確診斷。

點(diǎn)評(píng)：care．a(chǎn)i？胸部CT智能4D影像系統(tǒng)自動(dòng)提取肺結(jié)節(jié)的大小、體積、密度，并能夠自動(dòng)分析6種表征，包括分葉、毛刺、胸膜凹陷、空洞、空泡、鈣化。打開(kāi)AI黑盒，為醫(yī)生提供判斷依據(jù)。是大規(guī)模腫瘤篩查中獨(dú)到的生產(chǎn)力工具。

編輯 ｜ 李汶蕓

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