近年來，AI技術(shù)在醫(yī)療中的應(yīng)用越來越廣泛。不僅僅是治療環(huán)節(jié)，AI同樣服務(wù)于診前導(dǎo)診、診中把控和診后監(jiān)測等大健康行為范疇。

2020年新冠肺炎疫情徹底改變了人們和政府機構(gòu)的就醫(yī)思維，“AI＋互聯(lián)網(wǎng)”的非接觸式醫(yī)療大展身手。2月初線上看診納入國家醫(yī)保，4月10日國家發(fā)展改革委、中央網(wǎng)信辦印發(fā)《關(guān)于推進“上云用數(shù)賦智”行動，培育新經(jīng)濟發(fā)展方案》推進互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療醫(yī)保首診制和預(yù)約分診制，并首次將互聯(lián)網(wǎng)首診納入醫(yī)保報銷范圍。

但是線上看診受到諸多限制：沒有查體、無法完成各項檢驗檢查、問診能力不足等，以致醫(yī)生與患者間在線溝通比面對面看診時間更長。無接觸式的在線看診方便了患者，但對醫(yī)生而言卻增加了時間。

在AI輔助診療的領(lǐng)域，近年來大量企業(yè)投入單病種影像識別輔診應(yīng)用的研發(fā)，但受到技術(shù)能力、病歷數(shù)量等多方面的限制，短時間內(nèi)難以達到輔助診療所要求的高精準度，加之不同地域、不同醫(yī)院的設(shè)備差異，解決方案的復(fù)制能力也受到影響。同時，專科醫(yī)生對本科病癥經(jīng)驗豐富，對單病種影像識別需求有限。因此，在醫(yī)療AI產(chǎn)品中，真正能讓醫(yī)生受益的是跨多�？频腁I輔診系統(tǒng)。

奕診醫(yī)療咨詢有限公司（以下稱“奕診智能”）潛心打磨15年，其知識圖譜涵蓋心血管科、呼吸科、消化科、神經(jīng)內(nèi)科、腎臟內(nèi)科、內(nèi)分泌科、感染科、腫瘤科、免疫科、普通外科、婦科、兒科等12大�？�、4000余種疾病。從典型到非典型癥狀，從常見病到罕見病全覆蓋，能夠做到全面多專科精確輔診，還可向醫(yī)生提供可能的鑒別診斷、查體、檢驗檢查等指導(dǎo)，并精準對癥建議處方。

從電子病歷到AI醫(yī)生

奕診智能的創(chuàng)始人兼CEO戈家霖是斯坦福大學(xué)跨人工智能、工程經(jīng)濟、計劃管理3學(xué)門博士。人工智能的應(yīng)用場景廣闊，戈家霖先后創(chuàng)辦了8家科技公司，其中4家與人工智能技術(shù)相關(guān)。

戈家霖博士告訴動脈網(wǎng)，“AI＋醫(yī)療”的想法其實早就存在于自己的腦海中。美國對電子病歷的詳細程度要求非常高，1999年，戈家霖博士帶領(lǐng)團隊進入電子病歷領(lǐng)域時就希望能借助AI的力量，但當(dāng)時的技術(shù)水平和硬件設(shè)施都不足以支撐項目的推進，因此他們決定先做知識結(jié)構(gòu)化的筑底工程。

戈家霖博士的團隊做出了世界上最早結(jié)構(gòu)化的電子病歷系統(tǒng)，供百余家醫(yī)院及醫(yī)療機構(gòu)使用。經(jīng)過10多年的沉淀，搜集了超過4億5千萬份完整病歷數(shù)據(jù)量。有了大量的數(shù)據(jù)積累，戈家霖博士開始以電子病歷為基礎(chǔ)，打造一個真正的人工智能醫(yī)生。

“全�？圃\斷是AI領(lǐng)域中的喜馬拉雅山，而要登圣母峰頂不是一件容易的事。”戈家霖博士在采訪中說道，“我們了解到，國內(nèi)非常缺乏高水平的全科醫(yī)生，而這一現(xiàn)象又導(dǎo)致了群眾一生病就往大醫(yī)院跑，造成醫(yī)療資源失衡的現(xiàn)狀。因此，我們決定把解決這一問題作為奕診智能的使命�！�

2015年，奕診正式在上海落地生根，推出研發(fā)多年的多�？艫I問診、分診、輔助診療系統(tǒng)，其中包括軟件及硬件產(chǎn)品，產(chǎn)品線貫穿診前、診中、診后，線上至線下，商業(yè)上對于不同的醫(yī)療機構(gòu)都能提供完整的服務(wù)。

（奕診智能供圖）

耗時十?dāng)?shù)年開發(fā)結(jié)構(gòu)化底層數(shù)據(jù)

奕診AI輔診系統(tǒng)的核心是一個有十億關(guān)聯(lián)神経元的龐大醫(yī)學(xué)知識圖譜，以及精準的AI醫(yī)生推理引擎。平臺底層的《奕診AI深度診斷》根據(jù)患者問診信息，依循證醫(yī)學(xué)邏輯實時計算最佳的可能診斷及鑒別診斷。到目前為止，奕診AI輔診系統(tǒng)已經(jīng)覆蓋了12個大的內(nèi)科、專科，4000余個病種。

能夠成為醫(yī)生認可的輔助診斷系統(tǒng)必須通過標準極高的準確性及全面性考驗。奕診團隊從2005年起運用機器學(xué)習(xí)對來自100多家大型醫(yī)院的脫敏病案以及1000多萬份醫(yī)學(xué)期刊、報告進行監(jiān)督學(xué)習(xí)，由18位斯坦福大學(xué)醫(yī)學(xué)專家及近百位的資深醫(yī)生跨國共同進行專家標注，構(gòu)建出包含10億神經(jīng)元的知識圖譜。

為了在龐大的知識圖譜上搜索最佳路徑，找出可能的診斷結(jié)果并排序，奕診團隊首創(chuàng)《深度醫(yī)學(xué)推理引擎》，開發(fā)了運用包括貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、超階抽象搜索、強化學(xué)習(xí)等9種AI技術(shù)的多維度推理引擎，實時推理、計算診斷。

“奕診多�？艫I醫(yī)生就像十多位�？漆t(yī)生聯(lián)合會診一樣，可以在不同的醫(yī)療機構(gòu)或健康領(lǐng)域發(fā)揮專業(yè)功能。因此我們把奕診AI醫(yī)生輔診系統(tǒng)運用到各個場景提供全方位的服務(wù)：從三甲醫(yī)院到基層醫(yī)院、從診前到診后、從實體服務(wù)到在線服務(wù)�！备瓴┦拷榻B道。

縮短等待時間，大幅減少漏診誤診

排隊3小時，就診3分鐘。奕診AI全�？茊栐\分診輔診平臺植基在奕診《AI深度診斷》核心上，在醫(yī)聯(lián)體及醫(yī)院智能預(yù)問診，多層次全流程分診，并輔助醫(yī)生精準診斷治療，全面性大幅提高醫(yī)生診斷水平與看診效率。

奕診智能把診前階段分為了AI預(yù)問診、AI自動分診和檢傷分級3個部分，并分別打造了手機APP、問診機器人和體征問診艙3款產(chǎn)品。

近年來，隨著智能機器人技術(shù)和醫(yī)療的結(jié)合，智能導(dǎo)診機器人逐漸成為了醫(yī)院的一道新的風(fēng)景線。奕診智能的導(dǎo)診機器人也在上海復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院徐匯醫(yī)院、上海市第十人民醫(yī)院落地使用。

（奕診智能供圖）

患者到醫(yī)院就診前在家里就可以通過奕診APP進行預(yù)問診，到醫(yī)院后也可以先通過機器人進行預(yù)問診，醫(yī)院內(nèi)設(shè)置的體征問診艙還可以實時采集患者血壓、脈搏、體溫、血氧飽和度、呼吸頻率等生命體征數(shù)據(jù)，精準檢傷分級�；颊咄瓿深A(yù)問診后，機器人會自動建議分級、自動匹配相應(yīng)科室，并直接為患者掛號�；颊咴谝姷结t(yī)生之前，就可在智能系統(tǒng)的引導(dǎo)下，做一些基礎(chǔ)檢查。

此外，這套系統(tǒng)在急診科同樣能發(fā)揮很大的作用。95％急診患者神志清醒、尚可表達，奕診機器人在40秒內(nèi)完成全部生命體征監(jiān)測，給護士或患者動態(tài)提示針對性的問題進行問診，并在90秒內(nèi)完成分級和分診，合理高效地調(diào)度急救資源。醫(yī)院反饋給奕診的數(shù)據(jù)顯示，這一模式大幅提高了診斷和分診的效率和準確率。

與市面上許多AI輔診產(chǎn)品不同，奕診AI預(yù)問診系統(tǒng)在患者主訴時，不僅可以由患者自己輸入，也動態(tài)提示患者是否有其他相關(guān)癥狀，層層遞進、問診推理。戈博士告訴動脈網(wǎng)，這樣的問診形式可以讓患者更加準確地表達癥狀，不會漏掉重要信息，同時通過機構(gòu)化數(shù)據(jù)，協(xié)助AI算法進行更精準的診斷，能夠有效避免漏診、誤診的情況。這也正是奕診潛心開發(fā)了15年所攻克的難點。

醫(yī)生在奕診的醫(yī)生端系統(tǒng)可以看到該患者的完整病情和系統(tǒng)初步診斷，并全面了解可能的高危及罕見病。戈博士介紹道：“一般資歷的�？漆t(yī)生大約熟悉幾十種病，奕診系統(tǒng)全面提示高危及罕見病的鑒別診斷，并給出對應(yīng)的檢查檢驗建議供醫(yī)生參考，等同一個醫(yī)生的實時導(dǎo)航儀�！�

醫(yī)生診斷完成后，系統(tǒng)同時生成結(jié)構(gòu)化電子病歷，更好地支持大數(shù)據(jù)分析及智能管理。

進一步擴大知識范圍，打造高效就診流程

奕診AI系統(tǒng)自2015年至今，已經(jīng)成功在上海復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院徐匯醫(yī)院、第十人民醫(yī)院順利上線，并在徐匯區(qū)衛(wèi)健委、中山醫(yī)院、徐匯區(qū)中心醫(yī)院及區(qū)內(nèi)基層醫(yī)院完成醫(yī)聯(lián)體線上問診分診系統(tǒng)。更透過互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略伙伴，對全國數(shù)百家醫(yī)院提供智能預(yù)問診與分診服務(wù)。

“一個兩歲左右的小孩可以輕易地分辨貓和狗，但是要讓機器學(xué)會分辨，需要經(jīng)過成千上萬人工標注過的影像數(shù)據(jù)訓(xùn)練才能勉強做到�！备瓴┦吭诮邮懿稍L時風(fēng)趣地表示，目前AI機器學(xué)習(xí)只有兩歲小孩的智力，以機器學(xué)習(xí)為核心的人工智能要達到醫(yī)療水平，并不是一件容易的事。

戈博士說道：“人工智能的基礎(chǔ)是大量的知識，而建立醫(yī)學(xué)知識結(jié)構(gòu)需要大量的時間與相應(yīng)的技術(shù)。我們花了15年時間打磨的結(jié)構(gòu)化知識圖譜是奕診智能最大的技術(shù)壁壘�！�

談及未來的發(fā)展，戈博士表示，奕診智能目前有線上和線下兩個互補的板塊，AI系統(tǒng)已經(jīng)有了精準的診斷能力輔助診療，未來將持續(xù)擴大知識范圍與深度，為患者和醫(yī)生打造更加高效的就診流程。

作者：鄧可星