報(bào)告摘要

政策和臨床業(yè)務(wù)需求影響智慧醫(yī)院數(shù)字化應(yīng)用采納度
· 智慧醫(yī)院是以患者為中心、以臨床需求為起點(diǎn)，將大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)療場景，全方位提升醫(yī)療服務(wù)的效率和質(zhì)量。
· 智慧醫(yī)療領(lǐng)域，政策力度較大，且滿足醫(yī)護(hù)人員提升臨床效率和水平的需求，醫(yī)院采納度較高；智慧服務(wù)領(lǐng)域，受評級政策以及新冠肺炎疫情的影響，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院建設(shè)的投入力度較大；智慧管理領(lǐng)域，評級類政策尚未頒布，且醫(yī)院的需求主要以提高運(yùn)營效率為主，整體數(shù)字化應(yīng)用采納度較低。
智慧醫(yī)療持續(xù)深化，向智能化邁進(jìn)
· 智慧醫(yī)療領(lǐng)域，數(shù)字化應(yīng)用普及度和臨床價(jià)值已經(jīng)得到初步驗(yàn)證，下一步的發(fā)展目標(biāo)是完善數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，深挖醫(yī)療數(shù)據(jù)價(jià)值，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)智能化。
· 基于傳統(tǒng)規(guī)則的推理缺少醫(yī)學(xué)邏輯，需要以醫(yī)學(xué)知識圖譜作為底層支撐，實(shí)現(xiàn)智能推理；臨床輔助決策幫助醫(yī)生提高工作效率、提高醫(yī)療水平，多源知識融合的決策支持系統(tǒng)是未來的升級方向。
智慧服務(wù)逐漸從院內(nèi)向院外延伸
· 公立醫(yī)院的目標(biāo)是院內(nèi)核心的診療環(huán)節(jié)，智慧護(hù)理、慢病管理等診后服務(wù)將由院外承接，意味著智慧護(hù)理、慢病管理等應(yīng)用場景將向院外延伸，實(shí)現(xiàn)患者全生命周期管理。
· 智慧服務(wù)在向院外延伸的過程中，一是要保證數(shù)據(jù)連續(xù)性和服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化，二是要搭建完整的生態(tài)體系。
新一代HIS系統(tǒng)支撐醫(yī)院實(shí)現(xiàn)全面的智慧化
· 在醫(yī)院全新的數(shù)字化架構(gòu)中，HIS系統(tǒng)升級是必然趨勢。新一代HIS系統(tǒng)具備以下特點(diǎn)：重構(gòu)基礎(chǔ)架構(gòu)、建立開放系統(tǒng)、實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)協(xié)同、支持云部署。
· 云計(jì)算對醫(yī)院的價(jià)值不言而喻，如何“上云”才是醫(yī)院現(xiàn)在要考慮的問題。大三甲醫(yī)院可以采取循序漸進(jìn)、先易后難的“上云”順序；中小型醫(yī)院則可以考慮全院云化的信息化建設(shè)方案，重構(gòu)新一代信息化系統(tǒng)。

目錄

一．政策與需求雙輪驅(qū)動(dòng)，智慧醫(yī)院建設(shè)加速

二．技術(shù)滲透，走進(jìn)醫(yī)療智能化未來

三．智慧服務(wù)升級，逐漸向院外延伸

四．實(shí)現(xiàn)臨床與管理之間的平衡，加強(qiáng)精益化管理

五．智慧醫(yī)院未來展望

結(jié)語

關(guān)于愛分析

研究咨詢服務(wù)

法律聲明

1、政策與需求雙輪驅(qū)動(dòng)，智慧醫(yī)院建設(shè)加速

1．1． 智慧醫(yī)院定義

智慧醫(yī)院由國家衛(wèi)健委正式提出，包含三大領(lǐng)域：面向醫(yī)務(wù)人員的“智慧醫(yī)療”，面向患者的“智慧服務(wù)”以及面向醫(yī)院管理的“智慧管理”。

目前，對于智慧醫(yī)院的完整定義以及建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)，國家層面還未進(jìn)行統(tǒng)一，醫(yī)院在智慧醫(yī)院建設(shè)探索過程中的側(cè)重點(diǎn)和方向也不完全相同。但大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等技術(shù)的滲透必不可少，正是在技術(shù)的加持之下，智慧醫(yī)療、智慧服務(wù)、智慧管理的實(shí)現(xiàn)才具備可行性。

從智慧醫(yī)院建設(shè)目標(biāo)以及應(yīng)該具備的功能層面考慮，智慧醫(yī)院是以患者為中心、以臨床需求為起點(diǎn)，將大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)療場景，全方位提升醫(yī)療服務(wù)的效率和質(zhì)量。

在政策和需求的雙輪驅(qū)動(dòng)之下，智慧醫(yī)院建設(shè)正加速進(jìn)行，相關(guān)數(shù)字化應(yīng)用開始在醫(yī)院場景中落地。

1．2． 智慧醫(yī)院建設(shè)進(jìn)展

1．2．1． 政策是智慧醫(yī)院建設(shè)的核心驅(qū)動(dòng)力

醫(yī)療是典型的政策驅(qū)動(dòng)型行業(yè)，政策作為智慧醫(yī)院建設(shè)的核心驅(qū)動(dòng)力，通過“以評促建、以評促用”的方式，加速智慧醫(yī)院數(shù)字化應(yīng)用的落地進(jìn)程。

按照由強(qiáng)到弱的影響力度，智慧醫(yī)院領(lǐng)域的政策可分為評級類政策、績效考核類政策和鼓勵(lì)類政策。

1．2．1．1． 評級類政策

評級類政策對智慧醫(yī)院建設(shè)的影響力度最大，目前在智慧醫(yī)療、智慧服務(wù)領(lǐng)域，均有相應(yīng)的政策落地，智慧管理領(lǐng)域的評級類政策也已制定完畢，即將發(fā)布。

智慧醫(yī)療領(lǐng)域，電子病歷系統(tǒng)功能應(yīng)用水平分級評價(jià)使醫(yī)院對CDSS、病歷質(zhì)控等數(shù)字化應(yīng)用的剛性需求大大增加。

電子病歷應(yīng)用水平共分為0－8級，每一級都有不同程度的知識植入，體現(xiàn)出不同的智能化水平。其中，0－3級是知識的自動(dòng)化，4－6級是知識的智能化，7－8級是知識的成熟化。

其中，電子病歷應(yīng)用水平4級以上要求具備醫(yī)療決策支持功能，極大地促進(jìn)了臨床輔助決策系統(tǒng)（CDSS）在醫(yī)院的應(yīng)用落地。

根據(jù)2018年12月醫(yī)政醫(yī)管局印發(fā)的《關(guān)于進(jìn)一步推進(jìn)以電子病歷為核心的醫(yī)療機(jī)構(gòu)信息化建設(shè)工作的通知》，到2020年，三級以上醫(yī)院要達(dá)到分級評價(jià)4級以上，二級以上醫(yī)院要達(dá)到分級評價(jià)3級以上。

2019年，共有7870家醫(yī)院參與電子病歷應(yīng)用水平分級評價(jià)，其中參評三級醫(yī)院2592家，二級醫(yī)院5097家，其他參評醫(yī)療機(jī)構(gòu)181家。評價(jià)結(jié)果顯示，2019年全國電子病歷評級平均分相較于2018年有明顯提升，但與政策要求的階段性任務(wù)相比仍有差距。

2020年作為驗(yàn)收年，是否能夠完成階段性任務(wù)猶未可知，但從醫(yī)院對高等級電子病歷評級的追求來看，醫(yī)院對CDSS、病歷質(zhì)控等系統(tǒng)的應(yīng)用采納度仍將在未來一段時(shí)間內(nèi)保持較高水平。

智慧服務(wù)領(lǐng)域，受政策評級以及新冠肺炎疫情的影響，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院建設(shè)速度加快，當(dāng)前全國已建成900多家互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院。

2019年3月國家衛(wèi)健委辦公廳發(fā)布《醫(yī)院智慧服務(wù)分級評估標(biāo)準(zhǔn)體系（試行）》，引導(dǎo)醫(yī)院建設(shè)功能實(shí)用、信息共享、服務(wù)智能的智慧服務(wù)信息系統(tǒng)，改善患者就醫(yī)體驗(yàn)，開展高效、連續(xù)的診前、診中、診后醫(yī)療服務(wù)。

智慧服務(wù)評級從醫(yī)院為患者提供智慧服務(wù)的功能和患者感受到的效果兩個(gè)方面進(jìn)行評估，共分為0－5級，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療服務(wù)從院內(nèi)逐漸向院外的延伸，并最終實(shí)現(xiàn)患者全生命周期管理。

2019年國家衛(wèi)健委醫(yī)政醫(yī)管局首次開展醫(yī)院智慧服務(wù)分級評估工作，共有4300家醫(yī)院參評，最終自評級別平均為0．33級，總體來看分?jǐn)?shù)較低。

當(dāng)前，絕大多數(shù)醫(yī)院智慧服務(wù)建設(shè)發(fā)展還處在起步階段，高等級智慧服務(wù)的建設(shè)進(jìn)程較慢。原因主要有兩方面，第一，政策并未對智慧服務(wù)等級提出階段性任務(wù)，醫(yī)院對追求智慧服務(wù)高等級評級的動(dòng)力有限；第二，智慧服務(wù)高評級對醫(yī)院的電子病歷水平、互聯(lián)互通水平等存在一定要求，醫(yī)院需要先完善智慧醫(yī)療領(lǐng)域的數(shù)字化應(yīng)用，才能進(jìn)行智慧服務(wù)較高等級評級。

智慧管理領(lǐng)域，《醫(yī)院智慧管理分級評估標(biāo)準(zhǔn)》尚未正式發(fā)布，因此醫(yī)院暫時(shí)行動(dòng)較慢，但隨著政策的即將發(fā)布，醫(yī)院對智慧管理的重視度將有所提升。

參照電子病歷應(yīng)用水平分級評價(jià)體系，智慧管理的分級評估同樣設(shè)定為0－8級，其中1－2級為初級階段，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集；3－5級為中級階段，實(shí)現(xiàn)信息共享；6－8級為高級階段，實(shí)現(xiàn)智能支持。

參考智慧醫(yī)療和智慧服務(wù)領(lǐng)域的評級類政策，預(yù)計(jì)智慧管理評級政策發(fā)布后，醫(yī)院對智慧管理領(lǐng)域數(shù)字化應(yīng)用的需求將有所提升。

1．2．1．2． 績效考核類政策

公立醫(yī)院績效考核對醫(yī)院的數(shù)字化水平提出較高要求，多項(xiàng)考核指標(biāo)與數(shù)字化應(yīng)用相關(guān)。為了達(dá)到績效考核的要求，醫(yī)院對相關(guān)數(shù)字化應(yīng)用的采納度提升。

以三級公立醫(yī)院績效考核為例，三級公立醫(yī)院績效考核指標(biāo)體系共包括51個(gè)考核指標(biāo)，覆蓋醫(yī)療質(zhì)量、運(yùn)營效率、持續(xù)發(fā)展、滿意度評價(jià)四個(gè)維度。例如醫(yī)療質(zhì)量維度中的單病種質(zhì)量控制指標(biāo)，考核醫(yī)院的單病種例數(shù)、平均住院日、病死率等，使醫(yī)院對單病種質(zhì)控的采納度提升。

為了滿足績效考核指標(biāo)的要求，三級醫(yī)院對遠(yuǎn)程醫(yī)療、合理用藥、智慧護(hù)理、單病種質(zhì)控等多個(gè)數(shù)字化應(yīng)用的需求增加。

部分省市針對公立醫(yī)院績效考核規(guī)定了相應(yīng)的獎(jiǎng)懲措施，例如北京市醫(yī)院管理局對市屬22家三級醫(yī)院進(jìn)行績效考核，將考核結(jié)果與黨政一把手的任免以及評先評優(yōu)等政策相關(guān)聯(lián)，同時(shí)北京財(cái)政專門設(shè)置了專項(xiàng)獎(jiǎng)勵(lì)資金，根據(jù)績效考核結(jié)果和排名發(fā)放給醫(yī)院，2018年該項(xiàng)獎(jiǎng)勵(lì)資金已達(dá)到10億元。

1．2．1．3． 鼓勵(lì)類政策

鼓勵(lì)類政策以指導(dǎo)性文件為主，起到“頂層設(shè)計(jì)”的作用，但沒有實(shí)際的執(zhí)行文件，因此，對數(shù)字化應(yīng)用的落地影響較小。

以人工智能技術(shù)為例，國家層面出臺多個(gè)鼓勵(lì)人工智能技術(shù)與醫(yī)療領(lǐng)域相結(jié)合的紅頭文件，促進(jìn)智慧醫(yī)療領(lǐng)域AI影像輔助診斷、醫(yī)療機(jī)器人等數(shù)字化應(yīng)用的發(fā)展，但都以“頂層設(shè)計(jì)、分層創(chuàng)新”為主。當(dāng)前，醫(yī)院對AI影像輔助診斷、醫(yī)療機(jī)器人等醫(yī)院對此類數(shù)字化應(yīng)用的采納度主要受需求驅(qū)動(dòng)，而不是政策驅(qū)動(dòng)。

1．2．2． 臨床需求影響智慧醫(yī)院場景落地進(jìn)展

智慧醫(yī)院建設(shè)“以臨床需求為起點(diǎn)”，醫(yī)護(hù)人員的臨床業(yè)務(wù)需求同樣影響數(shù)字化應(yīng)用的落地。

臨床業(yè)務(wù)需求按照迫切程度的高低，可分為提高工作效率、提高診療水平和提高運(yùn)營效率。

提高工作效率，是醫(yī)護(hù)人員當(dāng)前最迫切的需求。

隨著技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的不斷滲透，醫(yī)院對利用技術(shù)提高工作效率的接受度明顯提升，AI影像輔助診斷、醫(yī)療機(jī)器人等數(shù)字化應(yīng)用，可以有效幫助醫(yī)護(hù)人員提高工作效率。

例如黑龍江省農(nóng)墾總局總醫(yī)院康復(fù)中心過去每個(gè)患者需要在康復(fù)醫(yī)師的協(xié)助下，訓(xùn)練30分鐘。在引入康復(fù)機(jī)器人后，前10分鐘由康復(fù)醫(yī)師徒手物理治療，后20分鐘在醫(yī)師助手的協(xié)助下由康復(fù)機(jī)器人輔助訓(xùn)練即可，極大地提高了康復(fù)中心醫(yī)師的工作效率。

除了提高工作效率，提高診療水平也是醫(yī)生較為迫切的需求，特別是對于基層醫(yī)生而言。

通過數(shù)字化的手段，可以將上級醫(yī)院的診療能力賦能給基層，將院內(nèi)的醫(yī)療服務(wù)延伸至院外，使患者在基層、在院外也能享受到良好的醫(yī)療服務(wù)，從而真正將分級診療落實(shí)下去，實(shí)現(xiàn)患者全生命周期管理。

提高診療水平的需求，使醫(yī)院對CDSS、單病種質(zhì)控、遠(yuǎn)程醫(yī)療等數(shù)字化應(yīng)用的采納度提升。

以廈門市醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用開放平臺為例，平臺采集并融合來源于廈門市各醫(yī)療機(jī)構(gòu)的健康醫(yī)療數(shù)據(jù)及三方數(shù)據(jù)，開發(fā)輔助診斷、輔助用藥、輔助檢查推薦等一系列深度學(xué)習(xí)模型，并于一年的時(shí)間內(nèi)在廈門全市39家社區(qū)醫(yī)院全面上線，將市級三甲醫(yī)院的先進(jìn)臨床經(jīng)驗(yàn)下沉至基層，提升分級診療的落地效果。

此外，醫(yī)院整體運(yùn)營效率的提高可以減輕醫(yī)護(hù)人員的工作壓力，確�；颊呦硎芨�好的醫(yī)療服務(wù)，同時(shí)提高醫(yī)護(hù)人員和患者的滿意度，DRG管理、供應(yīng)鏈管理等數(shù)字化應(yīng)用可以有效提高醫(yī)院整體的運(yùn)營效率。

平均住院日是反映醫(yī)院整體運(yùn)營效率的綜合指標(biāo)之一，縮短平均住院日，既可以提高醫(yī)護(hù)人員的工作效率，減少患者住院費(fèi)用，同時(shí)還可以提高病床周轉(zhuǎn)率和使用率，提升醫(yī)院整體的運(yùn)營效率。

通過DRG管理，綜合考慮患者病情的嚴(yán)重程度和復(fù)雜性，可以有效縮短平均住院日。北京大學(xué)第三醫(yī)院自2011年底啟動(dòng)DRGs付費(fèi)試點(diǎn)，運(yùn)用DRG管理提高整體運(yùn)營效率，平均住院日從2000年的15．3天縮短至2018年的5．70天。

1．2．3． 智慧醫(yī)院數(shù)字化應(yīng)用采納度

根據(jù)政策強(qiáng)度和醫(yī)院臨床需求，愛分析將智慧醫(yī)院數(shù)字化應(yīng)用采納度分為三個(gè)等級，對采納度等級的定義如下。

• 一級采納度：有明確的評級類政策要求，且醫(yī)院的需求為提高工作效率或提高診療水平；滿足績效考核政策的要求，同時(shí)醫(yī)院的需求為提高工作效率。

• 二級采納度：有明確的評級類政策要求，但醫(yī)院的需求只是提高運(yùn)營效率；滿足績效考核政策的要求，同時(shí)醫(yī)院的需求為提高診療水平；政策上只有鼓勵(lì)發(fā)展的要求，但醫(yī)院的需求為提高工作效率。

• 三級采納度：滿足績效考核政策的要求，但醫(yī)院的需求只是提高運(yùn)營效率；政策上只有鼓勵(lì)發(fā)展的要求，且醫(yī)院的需求為提高診療水平或提高運(yùn)營效率。

將采納度等級與智慧醫(yī)院建設(shè)的智慧醫(yī)療、智慧服務(wù)、智慧管理三大領(lǐng)域相對應(yīng)，可以發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前階段：

智慧醫(yī)療領(lǐng)域，政策推動(dòng)力度較大，且相關(guān)的數(shù)字化應(yīng)用可以滿足醫(yī)護(hù)人員提高工作效率和提高診療水平的需求，醫(yī)院對智慧醫(yī)療領(lǐng)域數(shù)字化應(yīng)用的采納度較高，多處于一級和二級水平；

智慧服務(wù)領(lǐng)域，受智慧服務(wù)評級政策以及新冠肺炎疫情的影響，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院建設(shè)的投力度較大，但除了互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院以外，其他數(shù)字化應(yīng)用的采納度基本處于二級水平；

智慧管理領(lǐng)域，評級類政策還未正式頒布，且醫(yī)院的需求主要以提高運(yùn)營效率為主，整體數(shù)字化應(yīng)用采納度較低，基本處于三級采納度水平。

1．3． 智慧醫(yī)院發(fā)展趨勢

智慧醫(yī)院建設(shè)是一項(xiàng)長期工程，短期內(nèi)各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用采納度有所差異，但從長期來看，智慧醫(yī)療、智慧服務(wù)、智慧管理都是智慧醫(yī)院建設(shè)的重點(diǎn)。愛分析認(rèn)為，未來，智慧醫(yī)院三大領(lǐng)域?qū)⒊尸F(xiàn)出以下發(fā)展趨勢：

首先，處于一級、二級采納度階段的智慧醫(yī)療領(lǐng)域，應(yīng)用普及度和臨床價(jià)值已經(jīng)得到初步驗(yàn)證，未來的核心是深化智能化應(yīng)用。通過NLP、知識圖譜、計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)實(shí)現(xiàn)對醫(yī)療數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘，并反哺于醫(yī)療場景，構(gòu)建高效、智能、閉環(huán)的業(yè)務(wù)流程。

其次，當(dāng)前處于二級采納度的智慧服務(wù)領(lǐng)域，智慧護(hù)理和慢病管理等場景將開始向一級采納度躍遷。長期來看，公立醫(yī)院的目標(biāo)是院內(nèi)核心的診療環(huán)節(jié)，智慧護(hù)理、慢病管理等診后服務(wù)將由院外來承接，意味著未來智慧護(hù)理、慢病管理等應(yīng)用場景將向院外延伸，實(shí)現(xiàn)患者全生命周期管理。

最后，處于三級采納度的智慧管理領(lǐng)域，目前尚處于起步階段，證明其臨床業(yè)務(wù)價(jià)值、向二級采納度躍遷是當(dāng)前重點(diǎn)。從發(fā)揮臨床業(yè)務(wù)價(jià)值的路徑上來看，隨著醫(yī)院逐漸從過去粗放式管理轉(zhuǎn)向精益化管理的過程中，實(shí)現(xiàn)臨床和管理之間的平衡最為重要。因此，智慧管理領(lǐng)域，接下來將通過臨床數(shù)據(jù)為管理“賦能”，實(shí)現(xiàn)開源節(jié)流、持續(xù)發(fā)展。

立足當(dāng)下，放眼未來。接下來，本報(bào)告將圍繞智慧醫(yī)療、智慧服務(wù)、智慧管理三大領(lǐng)域當(dāng)前數(shù)字化應(yīng)用的落地挑戰(zhàn)以及未來的發(fā)展趨勢進(jìn)行深度分析。

2、技術(shù)滲透，走進(jìn)醫(yī)療智能化未來

面向醫(yī)護(hù)人員的“智慧醫(yī)療”，大部分?jǐn)?shù)字化應(yīng)用處于一、二級采納度，持續(xù)深化、向智能化邁進(jìn)是未來的主要方向。

實(shí)現(xiàn)智能化的核心是數(shù)據(jù)，在擁有海量數(shù)據(jù)的醫(yī)療行業(yè)中，大部分?jǐn)?shù)據(jù)資源還“沉睡”在數(shù)據(jù)庫中。利用新技術(shù)，將“沉睡”的醫(yī)療數(shù)據(jù)“喚醒”，是智慧醫(yī)療的必由之路。

2．1． 智能化應(yīng)用是醫(yī)療數(shù)據(jù)價(jià)值的體現(xiàn)

按照對醫(yī)護(hù)人員產(chǎn)生的價(jià)值，智慧醫(yī)療領(lǐng)域的智能化應(yīng)用可以分為三類：分析、決策支持和執(zhí)行。

• 分析類應(yīng)用主要基于規(guī)則庫對醫(yī)護(hù)人員進(jìn)行提示，規(guī)則庫一般來源于臨床路徑、臨床指南、權(quán)威文獻(xiàn)、科室常規(guī)等標(biāo)準(zhǔn)化文件；

• 決策支持類應(yīng)用主要為醫(yī)護(hù)人員提供輔助決策意見，融合NLP、知識圖譜、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，進(jìn)行實(shí)時(shí)的智能推理和決策；

• 執(zhí)行類應(yīng)用主要是與醫(yī)護(hù)人員協(xié)同工作或一定程度替代醫(yī)護(hù)人員的工作，以知識作為支撐，融合多學(xué)科技術(shù)。

合理用藥、病歷質(zhì)控等是典型的分析類應(yīng)用，在醫(yī)護(hù)人員的工作流程中進(jìn)行實(shí)時(shí)提醒。

以病歷質(zhì)控為例，通過高質(zhì)量的病歷數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型，利用NLP技術(shù)實(shí)現(xiàn)電子病歷后結(jié)構(gòu)化，可以實(shí)現(xiàn)對病歷全過程、多環(huán)節(jié)、多層次的監(jiān)控與提醒，提高病歷合格率。北京天壇醫(yī)院于2019年6月搭建智能化病歷質(zhì)控平臺，對比2018年6月和2019年6月的終末質(zhì)控病歷問題數(shù)，發(fā)現(xiàn)終末問題檢出條數(shù)明顯減少659條。

決策支持類應(yīng)用基于影像數(shù)據(jù)和臨床文本數(shù)據(jù)，為醫(yī)生提供臨床輔助決策建議，在影像數(shù)據(jù)的應(yīng)用方面，AI影像輔助診斷最為典型，在臨床文本數(shù)據(jù)的應(yīng)用方面，CDSS最為典型。

以CDSS為例，CDSS以權(quán)威的醫(yī)學(xué)指南、臨床路徑、教材等作為知識庫的支撐，并基于實(shí)時(shí)的全量臨床數(shù)據(jù)建模，可以為醫(yī)生提供臨床決策支持。中日友好醫(yī)院目前針對每位患者，醫(yī)生平均點(diǎn)擊CDSS的次數(shù)達(dá)到4．2次，醫(yī)生對CDSS智能推薦的結(jié)果采納度較高。

執(zhí)行類應(yīng)用涉及到的技術(shù)范疇較多，醫(yī)療機(jī)器人是典型的執(zhí)行類應(yīng)用。

醫(yī)療機(jī)器人是一個(gè)多學(xué)科交叉的領(lǐng)域，以手術(shù)機(jī)器人為例，需要結(jié)合大量的外科手術(shù)數(shù)據(jù)及人機(jī)交互最優(yōu)控制，形成機(jī)器人的“手術(shù)大腦”。國內(nèi)大三甲醫(yī)院首先開展手術(shù)機(jī)器人的臨床應(yīng)用，以南京大學(xué)附屬鼓樓醫(yī)院為例，2014年便引入達(dá)芬奇機(jī)器人，2020年1－3季度，泌尿外科達(dá)芬奇機(jī)器人手術(shù)量達(dá)到3504例，平均每月完成近400例。

當(dāng)前，智慧醫(yī)療領(lǐng)域智能化應(yīng)用的活躍度較高，但與實(shí)際臨床需求之間存在一定距離，主要存在以下兩方面的問題：

第一，數(shù)據(jù)質(zhì)量差。雖然醫(yī)療領(lǐng)域數(shù)據(jù)量巨大，但海量數(shù)據(jù)不等于海量高質(zhì)量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)不完整、數(shù)據(jù)不一致、數(shù)據(jù)不合理等問題阻礙技術(shù)的滲透；

第二，數(shù)據(jù)模態(tài)單一。當(dāng)前的智能化應(yīng)用以單模態(tài)數(shù)據(jù)為主，多模態(tài)數(shù)據(jù)應(yīng)用較少，缺乏多源知識的融合。

上述兩方面的問題，目前三甲醫(yī)院多有所重視，通過搭建大數(shù)據(jù)平臺的方式，打破數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)所有業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)質(zhì)控和數(shù)據(jù)應(yīng)用。

例如，華西醫(yī)院早在2017年就正式開始大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)，旨在統(tǒng)一數(shù)據(jù)資源中心、建設(shè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)集成平臺，并在大數(shù)據(jù)平臺的支撐下，實(shí)現(xiàn)“多應(yīng)用、多服務(wù)”。

未來，隨著數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的完善，智慧醫(yī)療領(lǐng)域的智能化應(yīng)用將呈現(xiàn)以下趨勢：

第一，分析類應(yīng)用逐漸完善醫(yī)學(xué)邏輯，底層以醫(yī)學(xué)知識圖譜作為邏輯支撐；

第二，決策支持類應(yīng)用未來將形成融合多源知識的決策支持系統(tǒng)。在影像數(shù)據(jù)應(yīng)用方面，形成覆蓋多病種、多部位、全流程的決策支持系統(tǒng)，在臨床文本數(shù)據(jù)應(yīng)用方面，將形成“權(quán)威知識＋臨床經(jīng)驗(yàn)”的決策支持系統(tǒng)；

第三，隨著多學(xué)科技術(shù)不斷進(jìn)步與融合，執(zhí)行類應(yīng)用也將進(jìn)一步成熟，向人機(jī)協(xié)同方向發(fā)展。

2．2． 以醫(yī)學(xué)知識圖譜作為底層支撐，完善醫(yī)學(xué)邏輯

2．2．1． 基于傳統(tǒng)規(guī)則的推理缺少醫(yī)學(xué)邏輯

分析類應(yīng)用當(dāng)前主要是將成型的文字進(jìn)行條件化和規(guī)則化，基于預(yù)先設(shè)定好的顯性規(guī)則進(jìn)行推理，缺少隱形的醫(yī)學(xué)邏輯。

以合理用藥為例，傳統(tǒng)的合理用藥系統(tǒng)將行業(yè)發(fā)布的指南、藥典、藥品說明書等，做成條件審查的規(guī)則后進(jìn)行用藥提醒與質(zhì)控。這種方式形成的合理用藥系統(tǒng)存在兩方面的問題，第一，指南、藥典、藥品說明書等一般只涉及藥物單獨(dú)使用的情況，而現(xiàn)代醫(yī)學(xué)更重要的是多種藥物同時(shí)使用時(shí)的禁忌；第二，臨床發(fā)展領(lǐng)先于文本規(guī)范的形成，而傳統(tǒng)的合理用藥系統(tǒng)底層的知識庫更新不夠及時(shí)，導(dǎo)致合理用藥系統(tǒng)反而會給臨床治療帶來干擾。

基于知識圖譜的合理用藥系統(tǒng)可以很好的解決以上兩方面的問題。

2．2．2． 專業(yè)的醫(yī)學(xué)知識圖譜，實(shí)現(xiàn)智能推理

知識圖譜以結(jié)構(gòu)化的方式描述客觀世界中實(shí)體、概念、事件以及之間的關(guān)系，其本質(zhì)是一張巨大的語義網(wǎng)，包含了豐富的語義信息，將海量知識以更直觀的方式展現(xiàn)出來。

通過構(gòu)建專業(yè)的藥學(xué)知識圖譜、疾病知識圖譜等，形成智能化的推理引擎，可以補(bǔ)充醫(yī)學(xué)邏輯，理解病歷內(nèi)涵，提高醫(yī)學(xué)推理的準(zhǔn)確率，實(shí)現(xiàn)智能推理。

基于知識圖譜的合理用藥系統(tǒng)與傳統(tǒng)的合理用藥系統(tǒng)相比，在底層知識庫的完整性、邏輯性、及時(shí)性等方面具有明顯的優(yōu)勢。

2．3． 臨床輔助決策前景廣闊，多源知識融合是未來的發(fā)展趨勢

決策支持類應(yīng)用主要以單模態(tài)數(shù)據(jù)為主，可分為基于影像數(shù)據(jù)和基于臨床文本數(shù)據(jù)兩類。

當(dāng)前，不論是AI影像輔助診斷等基于影像數(shù)據(jù)的應(yīng)用，還是CDSS等基于臨床文本數(shù)據(jù)的應(yīng)用，醫(yī)生的接受度都有明顯提高，但與醫(yī)生的臨床應(yīng)用之間，還存在一定距離。

影像數(shù)據(jù)應(yīng)用中，以AI影像輔助診斷為例，當(dāng)前多以單病種為主，不滿足實(shí)際的臨床診斷需求，未來AI影像輔助診斷將從單病種向多病種升級，屆時(shí)該場景也將升級至一級采納度。

臨床文本數(shù)據(jù)應(yīng)用中，以CDSS為例，當(dāng)前底層知識庫存在知識規(guī)模不夠且知識更新不及時(shí)等問題，導(dǎo)致臨床輔助診斷的可用性較低，未來CDSS將融合多模態(tài)數(shù)據(jù)，不斷完善底層知識庫，提供覆蓋患者全病程的決策支持。

2．3．1． AI影像輔助診斷臨床價(jià)值初步驗(yàn)證，多病種覆蓋是未來的升級方向

AI影像輔助診斷當(dāng)前主要應(yīng)用于診斷環(huán)節(jié)提供臨床建議，幫助醫(yī)生更快速、更準(zhǔn)確地進(jìn)行診斷。

在胸部CT領(lǐng)域，AI影像輔助診斷已較為成熟，特別是在對肺結(jié)節(jié)的識別上，頭部廠商對3mm以上肺結(jié)節(jié)的識別率可以達(dá)到99％，肺結(jié)節(jié)的CT智能檢測系統(tǒng)也已在臨床上廣泛應(yīng)用。

對于醫(yī)生來說，AI影像輔助診斷既能提高工作效率，又能提高診療水平，不同等級醫(yī)院的醫(yī)生對AI影像輔助診斷的需求有所差異。

對于二級以上的醫(yī)院來說，提高工作效率是首要需求。隨著患者CT、超聲等診斷量增加，影像科醫(yī)生處于高負(fù)荷作業(yè)狀態(tài)，AI影像輔助診斷能夠有效地提升醫(yī)生的診斷效率。

提升影像科醫(yī)生工作效率，醫(yī)準(zhǔn)智能以AI賦能肺結(jié)節(jié)篩查 我國肺癌的發(fā)病率和死亡率已經(jīng)連續(xù)十年位居惡性腫瘤之首，肺癌防治成為我國癌癥防治的重中之重。肺結(jié)節(jié)作為肺癌的早期病變，發(fā)病率約為20％，如果能早發(fā)現(xiàn)、早治療，則能夠大幅提高肺癌患者的治愈率。 肺結(jié)節(jié)患者基本無法自覺發(fā)現(xiàn)癥狀，只能通過體檢篩查的方式發(fā)現(xiàn)。因此，肺結(jié)節(jié)篩查對肺癌早篩的重要性不言而喻。2018年底，國家開始支持有條件的醫(yī)院開展肺結(jié)節(jié)篩查工作。 河南省南召縣人民醫(yī)院創(chuàng)建于1951年，是南召縣唯一一家二級甲等綜合醫(yī)院，也是全縣的醫(yī)療中心，擔(dān)負(fù)著全縣常見病、多發(fā)病、疑難雜癥的大部分診療任務(wù)。醫(yī)院共開設(shè)床位650張，擁有在職職工89人，下設(shè)臨床、醫(yī)技、職能后勤等共50個(gè)科室。 2018年10月，為響應(yīng)國家政策，南召縣衛(wèi)計(jì)委印發(fā)《在全縣開展肺結(jié)節(jié)篩查實(shí)施方案》，南召縣人民醫(yī)院被確定為河南省首家對貧困人口實(shí)施肺結(jié)節(jié)篩查的縣級醫(yī)院。 肺結(jié)節(jié)篩查采用薄層CT，一個(gè)患者產(chǎn)生近300張片子。河南省作為人口大省，南召縣的人口近70萬，而南召縣人民醫(yī)院影像科只有7名醫(yī)生，開展肺結(jié)節(jié)篩查工作后，醫(yī)生的閱片工作量巨大。 隨著篩查患者數(shù)量日益增多，影像科醫(yī)生不足的問題越來越明顯，影像科醫(yī)生承受著錯(cuò)診漏診的巨大閱片壓力。因此，南召縣人民醫(yī)院計(jì)劃利用AI賦能，以減輕影像科醫(yī)生的工作壓力。 在選擇AI影像輔助診斷系統(tǒng)時(shí)，南召縣人民醫(yī)院重點(diǎn)關(guān)注以下幾個(gè)方面： 第一，肺結(jié)節(jié)檢出率高。肺結(jié)節(jié)發(fā)病率高，且1－3mm的肺結(jié)節(jié)有很多。因此，AI影像輔助診斷產(chǎn)品要保證對小體積肺結(jié)節(jié)的檢出率； 第二，系統(tǒng)可以進(jìn)行數(shù)據(jù)測量，并提供傾向性意見。系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)肺結(jié)節(jié)后，可以測量直徑、體積、CT值等人工無法測量的數(shù)據(jù)，對于肺結(jié)節(jié)的良惡性、患病風(fēng)險(xiǎn)等級等方面，可以提供傾向性的意見； 第三，系統(tǒng)具備隨訪功能。系統(tǒng)可以針對同一個(gè)患者的圖像情況，在復(fù)查后進(jìn)行自動(dòng)對比，例如密度增加值、體積增加值等； 第四，系統(tǒng)可以自動(dòng)生成報(bào)告。報(bào)告可以指出具體的發(fā)病位置、描述肺結(jié)節(jié)大小、并給出診斷意見等，醫(yī)生只需對系統(tǒng)給出的報(bào)告進(jìn)行審核和修改即可。

醫(yī)準(zhǔn)智能胸部CT智能分析系統(tǒng)，滿足影像科醫(yī)生需求 南召縣人民醫(yī)院于2019年6月正式上線醫(yī)準(zhǔn)智能胸部CT智能分析系統(tǒng)，進(jìn)行肺結(jié)節(jié)的高效篩查。 醫(yī)準(zhǔn)智能成立于2017年，是一家專注于AI影像輔助診斷的公司，主要產(chǎn)品有胸部CT智能分析系統(tǒng)、乳腺X線和乳腺超聲智能分析產(chǎn)品以及達(dá)爾文科研平臺。目前胸部CT智能分析系統(tǒng)和乳腺X線智能分析產(chǎn)品已落地500多家醫(yī)院。 醫(yī)準(zhǔn)智能的胸部CT智能分析系統(tǒng)能夠很好地滿足影像科醫(yī)生對AI影像輔助診斷系統(tǒng)的關(guān)注點(diǎn)： 第一，在檢出率方面，醫(yī)準(zhǔn)智能的系統(tǒng)對3mm以上肺結(jié)節(jié)的檢出率為99％，對1－3mm肺結(jié)節(jié)的檢出率為97％，且假陽性平均≤2個(gè)／例，南召縣人民醫(yī)院影像科主任表示“醫(yī)準(zhǔn)智能系統(tǒng)的檢出率可以達(dá)到中級影像科醫(yī)生的水平，檢出率很高”； 第二，在數(shù)據(jù)測量和診斷意見方面，醫(yī)準(zhǔn)智能的系統(tǒng)根據(jù)CT影像中肺部結(jié)構(gòu)特征及肺結(jié)節(jié)特征，通過算法模型自動(dòng)檢測肺結(jié)節(jié)，分析結(jié)節(jié)位置、體積、直徑、結(jié)節(jié)類型等數(shù)據(jù)，并提供良惡性分析參考及影像建議； 第三，醫(yī)準(zhǔn)智能的胸部CT智能分析系統(tǒng)支持多次隨訪影像病灶自動(dòng)匹配，對同一部位結(jié)節(jié)進(jìn)行對比分析，輔助醫(yī)生對患者進(jìn)行隨訪； 第四，胸部CT智能分析系統(tǒng)與醫(yī)院的PACS系統(tǒng)對接，自動(dòng)生成結(jié)構(gòu)化報(bào)告，并可以一鍵推送至PACS終端，符合醫(yī)生的工作流程。 實(shí)現(xiàn)高效肺結(jié)節(jié)篩查，減輕醫(yī)生工作壓力 胸部CT智能分析系統(tǒng)上線初期，南召縣人民醫(yī)院的影像科醫(yī)生仔細(xì)對篩查結(jié)果進(jìn)行檢查，沒有發(fā)生結(jié)節(jié)遺漏的情況。系統(tǒng)上線2－3個(gè)月后，醫(yī)生可以基本信賴系統(tǒng)對肺結(jié)節(jié)的篩查結(jié)果，節(jié)省醫(yī)生人工查找肺結(jié)節(jié)的程序，極大地節(jié)約了醫(yī)生的閱片時(shí)間。

胸部CT智能分析系統(tǒng)上線后，南召縣人民醫(yī)院的肺結(jié)節(jié)篩查效率得到大幅提升。 系統(tǒng)上線之前，南召縣人民醫(yī)院的月檢查量為300多例，而系統(tǒng)上線之后，南召縣人民醫(yī)院的月檢查量最多達(dá)到1496例，檢查量增長超三倍。在大規(guī)模數(shù)量的影像檢查工作中，胸部CT智能分析系統(tǒng)有效提升了肺結(jié)節(jié)篩查效率，減輕醫(yī)生的工作負(fù)擔(dān)，同時(shí)，系統(tǒng)對肺結(jié)節(jié)的檢出率可以達(dá)到中級影像科醫(yī)生的水平，受到醫(yī)生的信任。

對于基層醫(yī)院來說，提高診斷水平更為重要。很多基層醫(yī)院的影像設(shè)備雖然滿足基本配置，但影像科醫(yī)生的數(shù)量和水平不足，難以支撐臨床診療需求，因此，基層醫(yī)院更需要借助技術(shù)的力量提高診斷水平。

“強(qiáng)基層”作為落實(shí)分級診療的關(guān)鍵，通過AI影像輔助診斷賦能基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)，有助于加速分級診療的落地。

通過區(qū)域數(shù)字影像云系統(tǒng)，助力杭州西湖區(qū)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉基層 不管是發(fā)病率居高不下的呼吸系統(tǒng)疾病，還是家長關(guān)注的兒童生長發(fā)育情況，都存在“早篩查、早診斷、早治療”的需求，基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)能夠?qū)崿F(xiàn)篩查、診斷的話，可以最大化利用醫(yī)療資源，為居民提供便利。 在呼吸系統(tǒng)影像篩查和骨齡檢測方面，杭州市西湖區(qū)社區(qū)醫(yī)院面臨著影像科醫(yī)生短缺且診斷能力不足的問題。 2020年4月，經(jīng)杭州市西湖區(qū)人大代表票選，“建成區(qū)域醫(yī)療數(shù)字影像集中診斷系統(tǒng)，升級社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心CT影像檢查人工智能輔助診斷系統(tǒng)”入選成為十大民生實(shí)事項(xiàng)目之一。 為落實(shí)實(shí)事項(xiàng)目，西湖區(qū)衛(wèi)健局建設(shè)了區(qū)域醫(yī)療數(shù)字影像集中診斷中心，包含呼吸系統(tǒng)AI智能診斷平臺和兒童生長發(fā)育智能評估平臺，引入深睿醫(yī)療的Dr．Wise? 胸部 CT AI 醫(yī)學(xué)輔助診斷系統(tǒng)、Dr．Wise?胸部平片AI醫(yī)學(xué)輔助診斷系統(tǒng)、以及Dr．Wise?兒童生長發(fā)育AI評估系統(tǒng)，旨在提升基層醫(yī)生的診斷能力和診斷效率，從而提升基層醫(yī)療服務(wù)水平。 深睿醫(yī)療賦能基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療資源下沉和共享 西湖區(qū)衛(wèi)健局建設(shè)的區(qū)域醫(yī)療數(shù)字影像集中診斷中心位于杭州西湖區(qū)的蔣村街道社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心，全區(qū)12家社區(qū)衛(wèi)生中心可通過醫(yī)療數(shù)字影像云系統(tǒng)接入診斷中心。 居民在任一社區(qū)醫(yī)院進(jìn)行影像檢查后，影像數(shù)據(jù)會被傳輸至診斷中心，診斷中心的醫(yī)生接收影像后可進(jìn)行閱片，同時(shí)，深睿醫(yī)療的Dr．Wise? 胸部 CT AI 醫(yī)學(xué)輔助診斷系統(tǒng)、Dr．Wise?胸部平片AI醫(yī)學(xué)輔助診斷系統(tǒng)和Dr．Wise?兒童生長發(fā)育AI評估系統(tǒng)可根據(jù)影像特征快速進(jìn)行分析，給出輔助診斷建議。 并且，當(dāng)診斷中心的醫(yī)生對于影像判斷有疑問時(shí)，可通過影像云系統(tǒng)的遠(yuǎn)程會診功能，邀請三甲醫(yī)院的醫(yī)生進(jìn)行會診。

Dr．Wise?胸部CT AI醫(yī)學(xué)輔助診斷系統(tǒng)，該解決方案是基于胸部CT成像的多征象、多病種AI輔診解決方案，包括肺結(jié)節(jié)、肺炎、其他肺部疾病征象、骨質(zhì)病變和縱隔病變等AI輔診模塊，可實(shí)現(xiàn)肺部、胸膜、胸廓、縱隔等部位的全征象一站式自動(dòng)分析及疾病診療全流程管理，具備定位檢出、定量分析、定性分析、智能隨訪和結(jié)構(gòu)化報(bào)告等功能，整個(gè)方案更加接近醫(yī)生的日常工作模式，大幅提升診療流程的效率、準(zhǔn)確性和標(biāo)準(zhǔn)化。結(jié)合深睿醫(yī)療Dr．Wise?胸部平片AI醫(yī)學(xué)輔助診斷系統(tǒng)對于五大類30余種征象的檢出診斷，可以為各種應(yīng)用場景提供胸部疾病從篩查，診斷到隨訪的全周期解決方案。 Dr．Wise?兒童生長發(fā)育AI評估系統(tǒng)，具備目標(biāo)骨骼智能識別、分級、骨骼計(jì)算及結(jié)構(gòu)化報(bào)告等功能。人工智能應(yīng)用于兒童生長發(fā)育測評，具有速度快、精度高、一致性好等優(yōu)勢，極大程度的縮減了診斷時(shí)間，能夠有效的控制人為主觀性，同時(shí)將生長發(fā)育百分位曲線圖可視化，更直觀的反應(yīng)兒童的生長發(fā)育情況，極大的幫助社區(qū)醫(yī)生的日常骨齡評估工作。

通過醫(yī)療數(shù)字影像云系統(tǒng)連接下屬12家社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心，所有檢查影像集中存儲、集中診斷，優(yōu)化診療資源，深睿醫(yī)療的Dr．Wise?AI醫(yī)學(xué)輔助診斷系統(tǒng)有效提升了醫(yī)生的閱片效率和診斷水平，并減少漏診誤診，解決了診斷醫(yī)生缺乏的問題。同時(shí)，影像云系統(tǒng)將先進(jìn)的醫(yī)療資源下沉至基層，縮小基層醫(yī)院和三甲醫(yī)院診療差距，可實(shí)現(xiàn)全區(qū)診斷醫(yī)生資源共享。 截至2020年11月，在區(qū)域醫(yī)療數(shù)字影像集中診斷中心，深睿醫(yī)療的Dr．Wise?AI醫(yī)學(xué)輔助診斷系統(tǒng)已累計(jì)完成胸部CT影像人工智能輔助診斷2569例、胸部DR人工智能輔助診斷8853例、兒童生長發(fā)育（骨齡）人工智能預(yù)測268例，通過云端會診，讓數(shù)據(jù)多跑路、百姓少跑腿，持續(xù)降低患者醫(yī)療費(fèi)用支出。

目前，AI影像輔助診斷多以單病種為主，但在實(shí)際的臨床影像檢查工作中，醫(yī)生是針對人體某個(gè)部位的所有器官、所有病種進(jìn)行檢查，單病種的AI影像輔助診斷還不足以滿足醫(yī)生的臨床需求。

隨著AI影像輔助診斷在臨床上的價(jià)值得以驗(yàn)證，行業(yè)整體認(rèn)知也正在慢慢發(fā)生變化。肺結(jié)節(jié)不代表呼吸系統(tǒng)，呼吸系統(tǒng)也不代表醫(yī)學(xué)影像。從醫(yī)生的就醫(yī)習(xí)慣出發(fā)，未來，覆蓋多器官、多病種、多流程的AI影像輔助診斷系統(tǒng)將成為主流。

在向多病種升級的過程中，標(biāo)準(zhǔn)影像數(shù)據(jù)的缺失是最主要的障礙之一。

對此，國家層面開始重視標(biāo)準(zhǔn)影像數(shù)據(jù)庫的建立。2020年9月的第二屆醫(yī)學(xué)影像AI大會上，醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)庫放射影像數(shù)據(jù)庫建設(shè)項(xiàng)目正式啟動(dòng)，建成后將成為國內(nèi)首個(gè)醫(yī)學(xué)影像的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)庫。

醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)庫將提供高質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)影像數(shù)據(jù)，AI影像輔助診斷的升級之路指日可待。

2．3．2． 從評級到臨床，CDSS需進(jìn)一步升級

對于CDSS來說，對標(biāo)評級是起點(diǎn)，滿足臨床需求才是終點(diǎn)。例如單病種質(zhì)控場景下的數(shù)字化應(yīng)用，目前主要提供臨床建議，處于二級采納度水平，未來隨著與臨床進(jìn)一步結(jié)合，事中提醒、管控功能等使醫(yī)生不再需要手動(dòng)評估，極大地減輕醫(yī)生工作壓力，應(yīng)用采納度將進(jìn)一步提升。

在政策的“大棒”之下，大部分二級以上醫(yī)院上線了CDSS，但從實(shí)際使用情況來看，CDSS在臨床應(yīng)用的價(jià)值有待提高。根據(jù)國家衛(wèi)健委醫(yī)管所的《CDSS全國應(yīng)用狀況研究報(bào)告》，從醫(yī)院使用的功能上看，CDSS目前對醫(yī)生主要起知識查詢工具的作用，距離實(shí)現(xiàn)臨床輔助決策為時(shí)尚早。

目前，除了醫(yī)院整體信息化基礎(chǔ)不完善以外，CDSS產(chǎn)品本身不夠成熟是阻礙其落地的根本原因。其中，底層知識庫的完整性是內(nèi)因，與醫(yī)院核心系統(tǒng)的兼容性、與醫(yī)生臨床診療流程的匹配性等則更多是外因。

CDSS應(yīng)用的核心功能是輔助診斷，知識庫作為提供輔助診斷意見的底層支撐，對CDSS來說尤為重要。但目前，數(shù)據(jù)質(zhì)量差和數(shù)據(jù)模態(tài)單一都是限制CDSS底層知識庫完善的因素。

CDSS底層的知識庫不僅包括醫(yī)學(xué)指南、臨床路徑、教材等權(quán)威知識，醫(yī)院本身的臨床數(shù)據(jù)對醫(yī)生決策的參考價(jià)值也非常大，需要將臨床經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化并融入知識庫。

醫(yī)院的數(shù)據(jù)規(guī)范性和質(zhì)量較差，無法有效利用。CDSS廠商需要利用大數(shù)據(jù)、AI等技術(shù)實(shí)現(xiàn)對醫(yī)院臨床數(shù)據(jù)的整合和深度挖掘，為醫(yī)院建立完善的知識庫，融合“權(quán)威知識＋臨床經(jīng)驗(yàn)”，為醫(yī)生提供決策支持。

在數(shù)據(jù)模態(tài)層面，目前CDSS主要以臨床文本數(shù)據(jù)為主，未覆蓋就醫(yī)閉環(huán)流程。將臨床數(shù)據(jù)與基因數(shù)據(jù)、生物樣本數(shù)據(jù)、隨訪數(shù)據(jù)等進(jìn)行整合與關(guān)聯(lián)，形成覆蓋患者全生命周期的決策支持，是CDSS的終極發(fā)展目標(biāo)。

3、智慧服務(wù)升級，逐漸向院外延伸

面向患者的“智慧服務(wù)”領(lǐng)域，院內(nèi)就醫(yī)流程在線化由于受到“互聯(lián)網(wǎng)＋醫(yī)療”政策的推動(dòng)，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院場景處于一級采納度。智慧護(hù)理和慢病管理等智慧服務(wù)以提升診療水平為主，目前處于二級采納度。

現(xiàn)階段，智慧服務(wù)大多處于院內(nèi)賦能階段，患者全生命周期管理還難以實(shí)現(xiàn)，原因在于，第一，院外診療水平有待提升，服務(wù)成本高。醫(yī)院需投入額外的人力和其他資源進(jìn)行院外數(shù)據(jù)的收集和提供院外服務(wù)；第二，院外支付等生態(tài)體系不夠完善。支付的難題尚未解決，醫(yī)院或者第三方服務(wù)機(jī)構(gòu)無法實(shí)現(xiàn)服務(wù)和效益的平衡，開展院外醫(yī)療服務(wù)的動(dòng)力不足。

長期來看，患者全生命周期管理的實(shí)現(xiàn)將依托于智慧服務(wù)的升級——向院外延伸。患者服務(wù)向院外延伸應(yīng)該滿足以下兩點(diǎn)：

第一，實(shí)現(xiàn)院內(nèi)外數(shù)據(jù)聯(lián)通、保證同質(zhì)化服務(wù)，提升患者全生命周期的診療水平。在內(nèi)外數(shù)據(jù)聯(lián)通方面，以慢病管理為例，通過院內(nèi)外電子病歷共享，建立患者電子健康檔案，更好地記錄和管理患者全生命周期的健康信息。在保證同質(zhì)化服務(wù)方面，以智慧護(hù)理為例，通過制定標(biāo)準(zhǔn)流程和標(biāo)準(zhǔn)操作，規(guī)范院內(nèi)外護(hù)理服務(wù)，確保患者獲得與院內(nèi)服務(wù)相同的效果。

第二，打造智慧醫(yī)院生態(tài)體系，提升患者全生命周期的診療效率。通過支付與醫(yī)療服務(wù)的協(xié)同，以智慧護(hù)理、慢病管理等早期介入的方式，降低并發(fā)癥發(fā)生率、再入院率等，提升整體醫(yī)療效益。并且，數(shù)字化解決方案可以將醫(yī)護(hù)人員從大量的重復(fù)性、低效性的診療工作中解放出來，提高工作效率，助力智慧服務(wù)相關(guān)場景向一級采納度躍遷。

智慧服務(wù)每個(gè)場景亟待解決的問題點(diǎn)不同，以慢病管理和智慧服務(wù)這兩個(gè)處于二級采納度的場景為例，第三方企業(yè)分別在內(nèi)外數(shù)據(jù)聯(lián)通和服務(wù)同質(zhì)化、支付體系搭建方面提供了數(shù)字化解決方案。

3．1． 慢病管理：與第三方企業(yè)攜手實(shí)現(xiàn)患者全生命周期

慢病管理場景對數(shù)據(jù)連續(xù)性要求較高，醫(yī)生需要長期跟蹤慢病患者的血壓、血糖、心率等指標(biāo)，以便分析數(shù)據(jù)趨勢，改善患者預(yù)后。

目前，院內(nèi)的慢病管理數(shù)字化程度較高，通過護(hù)士手持智能終端可實(shí)現(xiàn)患者數(shù)據(jù)的自動(dòng)采集、錄入等工作，可完整記錄患者院內(nèi)數(shù)據(jù)，用以指導(dǎo)醫(yī)生診療過程。

但對于院外的數(shù)據(jù)，由于患者本身對于數(shù)據(jù)收集的主動(dòng)性較差，很難保證數(shù)據(jù)連續(xù)性，醫(yī)生也沒有時(shí)間、精力進(jìn)行全員隨訪，無法對患者全病程數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確分析，實(shí)現(xiàn)患者全生命周期的管理。

因此，慢病管理在向院外延伸時(shí)，需要從患者端和醫(yī)生端同時(shí)發(fā)力，保證患者院內(nèi)、院外數(shù)據(jù)連續(xù)性。

由于醫(yī)院的數(shù)字化建設(shè)仍在進(jìn)行中，大部分醫(yī)院目前無法實(shí)現(xiàn)院內(nèi)外系統(tǒng)的互聯(lián)互通，無法實(shí)現(xiàn)患者院外數(shù)據(jù)追蹤，所以慢病管理在向院外延伸時(shí)，需要第三方企業(yè)協(xié)助建設(shè)醫(yī)院和院外患者的聯(lián)通機(jī)制，實(shí)現(xiàn)患者數(shù)據(jù)的全病程覆蓋。

目前，慢病管理最為成熟的是糖尿病管理，第三方企業(yè)已能夠幫助醫(yī)院進(jìn)行全院范圍的血糖管理和院后糖尿病患者的血糖管理。未來，第三方企業(yè)將幫助醫(yī)院搭建全方位的慢病管理體系，為不同醫(yī)療機(jī)構(gòu)建設(shè)多中心慢病管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)全院甚至區(qū)域內(nèi)的慢病管理一體化模式，逐漸將慢病管理下沉至基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)。

血糖管理從院內(nèi)延伸至院外，實(shí)現(xiàn)慢病患者的全病程管理 上海市第一人民醫(yī)院始建于1864年，是全國建院最早的綜合性百年老院之一。醫(yī)院分設(shè)虹口和松江兩部，占地約29．5萬平方米，兩部臨床三級學(xué)科和醫(yī)技學(xué)科共68個(gè)，核定床位1820張，全院在崗職工4206人，其中高級職稱570人。 2019年度中國醫(yī)院綜合排行榜（復(fù)旦版）中，醫(yī)院排名全國第60。�？坡曌u(yù)排行榜中，內(nèi)分泌科進(jìn)入全國提名。 在內(nèi)分泌科最常見的糖尿病患者管理方面，上海市第一人民醫(yī)院的傳統(tǒng)血糖管理存在以下問題： 第一，護(hù)士工作效率低且易出錯(cuò)。傳統(tǒng)血糖管理的數(shù)據(jù)由護(hù)士手工記錄，每個(gè)餐點(diǎn)都需要護(hù)士把記錄匯總好交給醫(yī)生，工作量繁重。 第二，內(nèi)分泌科醫(yī)生院內(nèi)會診工作效率低。由于不同科室間患者信息不共享，醫(yī)院其他科室存在血糖異�；颊邥r(shí)，會申請進(jìn)行多科室會診，內(nèi)分泌科醫(yī)生需要頻繁外出至其他科室提供會診服務(wù)。 第三，院外患者血糖管理難度大。對于已出院患者的血糖數(shù)據(jù)，醫(yī)生只能在下次門診時(shí)才能獲取，并且患者在院外自行記錄數(shù)據(jù)的主動(dòng)性和完整性較差，導(dǎo)致醫(yī)生無法及時(shí)掌握患者的全病程信息，更無法及時(shí)給出診療和用藥建議。 上線血糖管理系統(tǒng)，將患者血糖管理從科室延伸至院外 2019年，上海市第一人民醫(yī)院上線了智云健康的智云醫(yī)匯系統(tǒng)，利用“互聯(lián)網(wǎng)＋院內(nèi)外一體化管理”模式，將血糖管理從內(nèi)分泌科延伸至全院，并對出院的糖尿病患者進(jìn)行隨訪評估，實(shí)現(xiàn)糖尿病患者全病程一體化管理目標(biāo)。

1．院內(nèi)糖尿病患者血糖管理 智云健康為醫(yī)院部署智云醫(yī)匯SaaS系統(tǒng)，是進(jìn)行智能化血糖管理的一站式解決方案，配備護(hù)士移動(dòng)終端（一體機(jī)）、工作站（PC主機(jī)）和醫(yī)生移動(dòng)終端（PAD）。 智云醫(yī)匯系統(tǒng)對接醫(yī)院HIS系統(tǒng)，通過收集住院患者的全病程數(shù)據(jù)，為患者建立個(gè)人檔案。并且，系統(tǒng)可以將醫(yī)囑解析成任務(wù)推送給護(hù)士、對患者血糖數(shù)據(jù)進(jìn)行多維分析、進(jìn)行血糖預(yù)警等。 護(hù)士移動(dòng)終端包含血糖儀和一體機(jī)，可兼容市場上主流的血糖儀。護(hù)士在病房可通過一體機(jī)進(jìn)行患者身份核對、血糖檢測，并將患者血糖數(shù)據(jù)自動(dòng)記錄和上傳至智云醫(yī)匯系統(tǒng)。 通過工作站，醫(yī)生可以獲取患者住院周期內(nèi)的血糖數(shù)據(jù)，分析患者血糖變化的趨勢，給出治療方案，下達(dá)醫(yī)囑。 PAD移動(dòng)終端接入智云醫(yī)匯系統(tǒng)，方便醫(yī)生隨時(shí)隨地查看患者數(shù)據(jù)，進(jìn)行高效地移動(dòng)查房。 2． 院內(nèi)其他患者血糖管理 智云醫(yī)匯系統(tǒng)設(shè)置了虛擬病房模塊，允許內(nèi)分泌科醫(yī)生對全院患者進(jìn)行血糖管理。 針對不同的科室設(shè)置不同的標(biāo)準(zhǔn)，系統(tǒng)將院內(nèi)血糖異常的患者都納入虛擬病房范圍。在其他科室提出會診需求時(shí)，內(nèi)分泌科醫(yī)生可以在系統(tǒng)中看到患者的當(dāng)前醫(yī)囑和病史情況等信息，針對不同患者的病情，在虛擬病房中直接給患者下血糖測量醫(yī)囑和用藥醫(yī)囑，直至患者血糖穩(wěn)定。 3． 院外糖尿病患者血糖管理 針對出院后的糖尿病患者，可通過智云問診App上傳血糖數(shù)據(jù)，并與醫(yī)生保持實(shí)時(shí)溝通。醫(yī)生可通過智云醫(yī)生App獲取院外患者血糖數(shù)據(jù)，為患者開具處方，并邀請患者入組，便于醫(yī)生管理患者。 針對患者記錄數(shù)據(jù)主動(dòng)性差的問題，智云健康設(shè)置了完善的提醒機(jī)制。首先，醫(yī)生會在出院前和患者溝通，提醒患者記錄血糖，告訴患者使用App記錄血糖及線上咨詢等；然后，系統(tǒng)會給患者發(fā)信息，定期提醒患者測量血糖，并以贈云幣等方式對患者進(jìn)行激勵(lì)；最后，智云健康為患者構(gòu)建了糖尿病患者自我管理的生態(tài)，比如記錄運(yùn)動(dòng)、記錄用藥、記錄飲食、線上課程等。解決血糖管理難題，提升醫(yī)院運(yùn)營效率 對上海市第一人民醫(yī)院來說，智云醫(yī)匯系統(tǒng)有效解決了其在血糖管理方面的三個(gè)難題： 提高護(hù)士工作效率，降低出錯(cuò)率。護(hù)士通過一體機(jī)實(shí)現(xiàn)血糖數(shù)據(jù)檢測、記錄和上傳，對醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化、電子化，省去了手動(dòng)錄入數(shù)據(jù)的繁瑣，提高治療效率、降低出錯(cuò)率； 提高院內(nèi)會診效率。通過虛擬病房打通院內(nèi)所有科室，面對其他科室的會診需求，內(nèi)分泌科醫(yī)生可以通過智云醫(yī)匯系統(tǒng)直接對其他科室患者下醫(yī)囑，無需院內(nèi)頻繁會診； 將慢病患者管理從院內(nèi)延伸至院外。通過智云問診App和智云醫(yī)生App連接院外患者和醫(yī)生，通過提醒機(jī)制提高患者依從性，保證醫(yī)生獲取數(shù)據(jù)的連續(xù)性和完整性，有效改善患者預(yù)后。 2019年，上海市第一人民醫(yī)院聯(lián)合華東地區(qū)十余家三級醫(yī)院共同參與多中心信息化全院血糖管理項(xiàng)目，通過對1800多名住院患者的血糖管理數(shù)據(jù)進(jìn)行分析后發(fā)現(xiàn)：上線智云醫(yī)匯系統(tǒng)后，糖尿病患者的平均血糖達(dá)標(biāo)率、平均血糖達(dá)標(biāo)時(shí)間、平均住院天數(shù)、平均術(shù)后住院天數(shù)均有明顯改善。

目前，智云健康已幫助上海市第一人民醫(yī)院實(shí)現(xiàn)了全院范圍的血糖管理。未來，雙方的合作將延伸至更多慢病領(lǐng)域，例如心腦血管慢病、甲狀腺疾病等。

3．2． 智慧護(hù)理：由政府牽頭，院外的智慧護(hù)理生態(tài)體系正在搭建

智慧護(hù)理場景對服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化要求較高，醫(yī)院需要保證護(hù)理服務(wù)內(nèi)容匹配不同級別護(hù)理需求，同等級別護(hù)理服務(wù)保持同等質(zhì)量。

目前，院內(nèi)智慧護(hù)理體系已基本建設(shè)完成，依據(jù)嚴(yán)格的護(hù)理分級和護(hù)理要求，輔以智能軟硬件方案，完善護(hù)理服務(wù)，有效提高護(hù)理服務(wù)流程標(biāo)準(zhǔn)化程度，同時(shí)提高患者滿意度。

據(jù)愛分析調(diào)研，當(dāng)前的院外護(hù)理以基層的護(hù)理中心、養(yǎng)老機(jī)構(gòu)等為主，醫(yī)療護(hù)理向院外延伸存在兩個(gè)問題：第一，醫(yī)院與基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間暫時(shí)無法實(shí)現(xiàn)很好的互聯(lián)互通，數(shù)據(jù)無法打通；第二，不同醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間服務(wù)質(zhì)量參差不齊，尚未形成標(biāo)準(zhǔn)化。

隨著老齡化社會的到來，康復(fù)護(hù)理、專項(xiàng)護(hù)理等護(hù)理需求增長，院外護(hù)理將成為發(fā)展必經(jīng)之路。這項(xiàng)工作將由政府機(jī)構(gòu)牽頭，第三方機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)運(yùn)營，以構(gòu)建平臺的方式接入各級醫(yī)療機(jī)構(gòu)，打通數(shù)據(jù)，并制定院外護(hù)理標(biāo)準(zhǔn)，推動(dòng)院外護(hù)理的發(fā)展。

同時(shí)，院外智慧服務(wù)升級的重要支撐——支付生態(tài)體系也在探索中，比如各地政府紛紛落實(shí)長期護(hù)理險(xiǎn)試點(diǎn)工作，北京石景山區(qū)、青島、成都、南通等地已取得明顯效果。

石景山區(qū)建設(shè)長護(hù)險(xiǎn)平臺，讓中重度失能人群獲得專業(yè)護(hù)理服務(wù) 隨著人口老齡化、高齡化加劇，為滿足失能人口長期護(hù)理需求，化解未來長期護(hù)理負(fù)擔(dān)過重引發(fā)的社會性風(fēng)險(xiǎn)，如醫(yī)保費(fèi)用占用過高等問題，2018年4月，北京市石景山區(qū)醫(yī)保局啟動(dòng)了長期護(hù)理保險(xiǎn)試點(diǎn)工作，覆蓋八角街道等三個(gè)街道所有社區(qū)重度失能人員，并于2020年9月份開始進(jìn)行全區(qū)推廣。 石景山區(qū)長護(hù)險(xiǎn)項(xiàng)目設(shè)計(jì)過程中遇到了以下幾點(diǎn)挑戰(zhàn)： 第一，長期護(hù)理的核心問題在于護(hù)理服務(wù)能力不足，院外的服務(wù)機(jī)構(gòu)短缺，且服務(wù)類目較少，無法支撐長期護(hù)理服務(wù)的實(shí)現(xiàn)、保證服務(wù)質(zhì)量； 第二，失能等級評估界限不清晰，受到護(hù)理服務(wù)能力不足的影響，評級之后護(hù)理計(jì)劃制定、服務(wù)分配方式的設(shè)計(jì)存在問題； 第三，目前分散的信息化平臺和單點(diǎn)化的數(shù)字應(yīng)用無法支撐龐大的社會性保險(xiǎn)的控費(fèi)、提效和管理，無法做好護(hù)理服務(wù)質(zhì)量和保險(xiǎn)基金支付之間的平衡。 為解決以上問題，石景山區(qū)醫(yī)保局聯(lián)合經(jīng)辦保險(xiǎn)公司牽頭搭建長護(hù)險(xiǎn)平臺，由中普達(dá)提供平臺建設(shè)和相關(guān)運(yùn)營方案（①②③④）。

中普達(dá)針對石景山區(qū)長護(hù)險(xiǎn)項(xiàng)目設(shè)計(jì)過程中的挑戰(zhàn)提供了以下運(yùn)營方案： ① 質(zhì)量控制方案 當(dāng)前石景山區(qū)長護(hù)險(xiǎn)項(xiàng)目提供的護(hù)理服務(wù)以照護(hù)服務(wù)為主，尚未把醫(yī)療服務(wù)納入進(jìn)來，因此服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)和服務(wù)流程的制定以衛(wèi)健局和民政部門的意見為主。目前服務(wù)管理平臺已接入50多家具備資質(zhì)的服務(wù)機(jī)構(gòu)，為了保證服務(wù)質(zhì)量，中普達(dá)在護(hù)理服務(wù)的執(zhí)行過程中設(shè)置了三種服務(wù)質(zhì)量監(jiān)督機(jī)制。

首先，平臺成立了聯(lián)合辦公委員會以電話回訪參保人、上門抽查等方式對護(hù)理服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行監(jiān)察。其次，在3－6個(gè)月的護(hù)理服務(wù)后，護(hù)理評估平臺將對參保人的等級進(jìn)行復(fù)評，形成等級評估、方案制定、護(hù)理執(zhí)行、質(zhì)量監(jiān)察的閉環(huán)，確保服務(wù)質(zhì)量。最后，在保證隱私的情況下，對護(hù)理服務(wù)的全過程進(jìn)行錄制，包括交談內(nèi)容和服務(wù)操作等。 ② 評估方案 在患者等級評定階段，中普達(dá)為長護(hù)險(xiǎn)項(xiàng)目提供評估系統(tǒng)和評估方案。

標(biāo)準(zhǔn)評估方案：中普達(dá)的評估系統(tǒng)基于interRAI評估量表，可為石景山區(qū)提供標(biāo)準(zhǔn)評估方案。標(biāo)準(zhǔn)評估流程分為三步，包括參保人填報(bào)、評估機(jī)構(gòu)電話核對、護(hù)理人員上門確認(rèn)。 同時(shí)，評估系統(tǒng)可兼容全國范圍內(nèi)所有評估標(biāo)準(zhǔn)，同時(shí)可以為醫(yī)保局或保險(xiǎn)公司提供一個(gè)額外標(biāo)準(zhǔn)，允許醫(yī)保局或保險(xiǎn)公司基于評估系統(tǒng)得到的數(shù)據(jù)做其他相關(guān)計(jì)算和應(yīng)用。 個(gè)性化得分：中普達(dá)長護(hù)險(xiǎn)平臺系統(tǒng)通過收集全流程的數(shù)據(jù)，對個(gè)體多樣化數(shù)據(jù)處理，將失能等級評定工作通過算法進(jìn)行簡化，在標(biāo)準(zhǔn)的基線數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，為參保人生成個(gè)性化的得分。 能力等級：評估系統(tǒng)反饋得分后，醫(yī)保局或保險(xiǎn)公司將對資料進(jìn)行審查，經(jīng)人為評定參保人能力等級。 ③ 服務(wù)分配方案 目前，長護(hù)險(xiǎn)平臺設(shè)置的服務(wù)分配方式以雙向選擇為主，在經(jīng)辦平臺制定的分配邏輯下，參保人可以選擇服務(wù)形態(tài)、服務(wù)機(jī)構(gòu)等。 ④ 運(yùn)營數(shù)據(jù)分析 在等級評估和護(hù)理服務(wù)過程中，長護(hù)險(xiǎn)管理平臺通過5G專網(wǎng)連接經(jīng)辦平臺、基金托管平臺、服務(wù)評估平臺、服務(wù)管理平臺，獲取相關(guān)評估和護(hù)理數(shù)據(jù)，可在保證數(shù)據(jù)安全的前提下進(jìn)行運(yùn)營情況分析，如機(jī)構(gòu)分布等，所有數(shù)據(jù)可在管理平臺的指揮中心進(jìn)行查看，方便醫(yī)保局掌握全盤信息，短期內(nèi)可以為醫(yī)保局提供基金管理的決策依據(jù)，長期來看，大數(shù)據(jù)分析可支撐長護(hù)險(xiǎn)的定價(jià)。

目前，石景山區(qū)長護(hù)險(xiǎn)項(xiàng)目已為數(shù)百例患者提供護(hù)理服務(wù)，對中重度患者的院外護(hù)理進(jìn)行了支付補(bǔ)充，使患者獲得相應(yīng)的護(hù)理服務(wù)。 針對石景山區(qū)長護(hù)險(xiǎn)項(xiàng)目，中普達(dá)所提供解決方案的價(jià)值主要體現(xiàn)在以下三個(gè)方面： 服務(wù)機(jī)構(gòu)水平明顯提升。具備服務(wù)資質(zhì)的服務(wù)機(jī)構(gòu)從50家增長至近100家，可提供高質(zhì)量、標(biāo)準(zhǔn)化護(hù)理服務(wù)。 方案設(shè)計(jì)合理、易落地。通過評估方案制定、護(hù)理服務(wù)計(jì)劃制定、服務(wù)分配方式設(shè)定等方案，保證護(hù)理方案的高質(zhì)量、可執(zhí)行性。 數(shù)據(jù)分析支撐運(yùn)營決策。通過信息化平臺的支撐，在多個(gè)平臺互聯(lián)互通的基礎(chǔ)上對運(yùn)營數(shù)據(jù)進(jìn)行總結(jié)分析，為醫(yī)保局和保險(xiǎn)公司的基金管理提供更多決策依據(jù)，為實(shí)現(xiàn)護(hù)理服務(wù)質(zhì)量和保險(xiǎn)基金支付之間的平衡提供數(shù)據(jù)依據(jù)，推動(dòng)長護(hù)險(xiǎn)的長期良性發(fā)展。 對石景山區(qū)來說，長護(hù)險(xiǎn)的探索仍在早期階段，未來將在服務(wù)體系上進(jìn)行延伸，將基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的醫(yī)療護(hù)理納入長護(hù)險(xiǎn)的護(hù)理服務(wù)體系中。

4、實(shí)現(xiàn)臨床與管理之間的平衡，加強(qiáng)精益化管理

面向醫(yī)院管理的“智慧管理”，旨在助力醫(yī)院全面提升綜合實(shí)力，實(shí)現(xiàn)開源、節(jié)流、持續(xù)發(fā)展的目標(biāo)。

醫(yī)院過去基本處于粗放式發(fā)展的階段，在提高醫(yī)療質(zhì)量和醫(yī)院效益，即開源、節(jié)流的方面相對滯后。醫(yī)院管理與臨床業(yè)務(wù)之間各自為政，醫(yī)院管理對臨床業(yè)務(wù)的價(jià)值難以體現(xiàn)。加之缺乏明確的評級類政策驅(qū)動(dòng)，醫(yī)院對智慧管理領(lǐng)域數(shù)字化應(yīng)用采納度較低，供應(yīng)鏈管理、DRG管理等都處于三級采納度。

對于智慧管理領(lǐng)域的數(shù)字化應(yīng)用來說，證明其對臨床業(yè)務(wù)的價(jià)值，助力醫(yī)院實(shí)現(xiàn)精益化管理，是當(dāng)前的重中之重。

在從粗放式管理向精益化管理轉(zhuǎn)變的過程中，醫(yī)院主要面臨以下兩方面的問題：

第一，管理與臨床脫節(jié)，管理無法滿足臨床實(shí)際需求；第二，管理決策以經(jīng)驗(yàn)為主，缺少全流程的數(shù)據(jù)支撐。

以醫(yī)院耗材的供應(yīng)鏈管理為例，耗材供應(yīng)鏈管理中涉及到三個(gè)主體，臨床科室、醫(yī)院物資管理部門和供應(yīng)商。

傳統(tǒng)的耗材供應(yīng)鏈管理側(cè)重院內(nèi)的物流管理，臨床科室在供應(yīng)鏈管理鏈條中的角色一直是缺失的。這種管理方式使得醫(yī)院藥品的需求量難以做出最準(zhǔn)確的評估，經(jīng)常高估需求量導(dǎo)致出現(xiàn)耗材積壓，不能實(shí)現(xiàn)資金使用的最優(yōu)化；或者低估需求量造成無法滿足實(shí)際臨床需求，影響醫(yī)生工作效率。

此外，耗材的供應(yīng)鏈管理缺乏統(tǒng)一編碼規(guī)則，難以實(shí)現(xiàn)耗材溯源，一旦耗材從一級庫房出庫，便出現(xiàn)數(shù)據(jù)斷流，二級庫管理缺乏數(shù)據(jù)支撐，難以實(shí)現(xiàn)耗材全生命周期的精細(xì)化管理。

數(shù)字化應(yīng)用可以助力醫(yī)院實(shí)現(xiàn)科學(xué)有效的精益化管理，提升醫(yī)院內(nèi)部的工作效率，幫助醫(yī)生更好的提供醫(yī)療服務(wù)，提高患者滿意度。

為了實(shí)現(xiàn)精益化管理，醫(yī)院未來的建設(shè)重點(diǎn)有兩方面：

第一，以臨床需求為起點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)管理與臨床之間的業(yè)務(wù)聯(lián)動(dòng)；第二，形成全流程閉環(huán)管理，以數(shù)據(jù)支撐管理決策。

安徽醫(yī)科大學(xué)第一附屬醫(yī)院（三甲醫(yī)院）物資供應(yīng)科以介入科室為試點(diǎn)，率先對濾器、球囊擴(kuò)張管、血管支架三類耗材開展UDI編碼工作。

一方面，通過搭建“術(shù)式分析、雙向稽核、耗材臨床應(yīng)用評價(jià)、耗占比分析”的多維數(shù)據(jù)分析體系，從臨床需求出發(fā)，全面分析醫(yī)療器械的臨床使用情況，為分析單品規(guī)、單品牌醫(yī)用耗材使用量及其臨床表現(xiàn)、各類器械耗占比走勢等提供重要依據(jù)。

另一方面，搭建醫(yī)療器械從“采購配送－驗(yàn)收入庫－使用計(jì)費(fèi)”的全生命周期管理，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療器械全鏈條聯(lián)動(dòng)、全流程管控。

5、智慧醫(yī)院未來展望

目前，智慧醫(yī)療、智慧服務(wù)、智慧管理領(lǐng)域受政策和臨床業(yè)務(wù)需求的雙輪驅(qū)動(dòng)，相關(guān)數(shù)字化應(yīng)用正在加速落地中。但智慧醫(yī)院建設(shè)，不是對各個(gè)功能模塊的智慧化升級，也不是單純新技術(shù)的堆積，而是強(qiáng)調(diào)整體智慧的表現(xiàn)。

未來，隨著智慧醫(yī)院整體數(shù)字化應(yīng)用采納度水平的不斷提升，智慧醫(yī)院建設(shè)需要頂層設(shè)計(jì)作為支撐。

醫(yī)院過去的信息化建設(shè)采取“打補(bǔ)丁”的方式，缺少頂層信息資源規(guī)劃。未來，智慧醫(yī)院建設(shè)將在頂層設(shè)計(jì)的指引下，實(shí)現(xiàn)醫(yī)院的整體智慧化轉(zhuǎn)型。

長期來看，智慧醫(yī)院整體的數(shù)字化架構(gòu)將以“中臺思維”牽引，搭建相互集成的數(shù)據(jù)中臺、技術(shù)中臺和業(yè)務(wù)中臺，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)、技術(shù)、流程的可復(fù)用，從場景出發(fā)，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)智慧醫(yī)院各個(gè)業(yè)務(wù)流程的智能、閉環(huán)與協(xié)同。

5．1． 智慧醫(yī)院全面升級，新一代HIS系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生

在醫(yī)院全新的數(shù)字化架構(gòu)中，HIS系統(tǒng)升級是必然趨勢。

HIS系統(tǒng)作為醫(yī)院信息化系統(tǒng)的核心，在醫(yī)院運(yùn)行近20年，存在的問題逐漸暴露出來。

1）架構(gòu)不合理。HIS系統(tǒng)最根本的問題在于系統(tǒng)架構(gòu)不合理，HIS系統(tǒng)過去往往采用大而全的系統(tǒng)架構(gòu)路線，架構(gòu)單一、兼容性差、擴(kuò)展性差等問題明顯；

2）存在信息孤島。在大而全的基礎(chǔ)架構(gòu)之下，模塊分散、業(yè)務(wù)分割，存在信息孤島現(xiàn)象，業(yè)務(wù)之間難以實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通；

3）升級、運(yùn)維難度大。隨著信息化系統(tǒng)的不斷增加，系統(tǒng)的擴(kuò)展能力越來越弱、系統(tǒng)維度的成本和難度越來越大、需求響應(yīng)周期越來越長。

智慧醫(yī)院建設(shè)速度加快，傳統(tǒng)HIS系統(tǒng)難以滿足醫(yī)院數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)路線以及支撐各類層出不窮的應(yīng)用，醫(yī)院HIS系統(tǒng)需要新的系統(tǒng)架構(gòu)、新的業(yè)務(wù)架構(gòu)，因此，新一代的HIS系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。

從2019年至今，多家HIT廠商提出“新一代HIS系統(tǒng)”的概念，包括東軟、衛(wèi)寧、東華醫(yī)為、思創(chuàng)醫(yī)惠、金蝶等。對于新一代HIS系統(tǒng)，各家廠商提供的解決方案也各有特點(diǎn)。但綜合來看，愛分析認(rèn)為，未來支持智慧醫(yī)院建設(shè)的新一代HIS系統(tǒng)具備以下幾方面的特點(diǎn)：

• 重構(gòu)基礎(chǔ)架構(gòu)：基于平臺設(shè)計(jì)的微服務(wù)架構(gòu)是主流的發(fā)展方向，能夠?qū)⒐δ芊稚⒌诫x散的各個(gè)服務(wù)中，提供更加靈活的服務(wù)支持，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)動(dòng)態(tài)擴(kuò)展，且自帶平臺，消除孤島現(xiàn)象；

• 建立開放系統(tǒng)：包括開放數(shù)據(jù)、開放接口、開放事件、開放服務(wù)等，同時(shí)遵循標(biāo)準(zhǔn)，如IHE等集成規(guī)范、HL7等傳輸協(xié)議、CDA等醫(yī)療文本標(biāo)準(zhǔn)；

• 實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)協(xié)同：以一體化的理念設(shè)計(jì)，包括門診住院一體化、醫(yī)護(hù)一體化、線上線下一體化、臨床科研管理一體化等，實(shí)現(xiàn)各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)間的緊密協(xié)同，并建立全過程閉環(huán)式信息反饋；

• 支持云部署：云部署下的HIS系統(tǒng)滿足信息系統(tǒng)服務(wù)功能，計(jì)算集中、數(shù)據(jù)集中、應(yīng)用軟件部署集中，醫(yī)院只需要以瀏覽器的方式使用，維護(hù)難度大大降低。

其中，在云計(jì)算的加持之下，云部署已成為新一代HIS系統(tǒng)的標(biāo)配，且已有多家醫(yī)院嘗試“上云”。

5．2． 云計(jì)算加持，開啟醫(yī)院“上云”時(shí)代

云計(jì)算對醫(yī)院來說早已不是新概念，醫(yī)院對“上云”的態(tài)度也從最初的懷疑轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)在的勇于嘗試。未來，醫(yī)院將開啟全面“上云”的新時(shí)代。

與本地化的部署相比，云化的系統(tǒng)部署具有統(tǒng)一規(guī)劃、統(tǒng)一部署、免維護(hù)、低成本等優(yōu)勢，醫(yī)院不需要自行建設(shè)機(jī)房、自行購買硬件服務(wù)、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫等基礎(chǔ)設(shè)施，即可實(shí)現(xiàn)信息系統(tǒng)短期內(nèi)快速部署，系統(tǒng)配置靈活、擴(kuò)展方便。

云計(jì)算對醫(yī)院的價(jià)值不言而喻，如何“上云”才是醫(yī)院現(xiàn)在要考慮的問題。

對于大三甲醫(yī)院來說，已建成的信息化系統(tǒng)推倒重建的可能性較小，因此在上云時(shí)一般是將原有系統(tǒng)遷移至云上，可以采取循序漸進(jìn)、先易后難的“上云”順序。

例如，廣州市婦女兒童醫(yī)療中心在系統(tǒng)“上云”的過程中，首先將辦公系統(tǒng)、OA系統(tǒng)、體檢等人流量不大但有一定使用量的小型業(yè)務(wù)系統(tǒng)遷移至云端；待試行穩(wěn)定后，再將LIS、護(hù)理等中型業(yè)務(wù)系統(tǒng)遷移至云端；最后，進(jìn)行電子病歷、數(shù)據(jù)平臺、HIS等大型系統(tǒng)的遷移。

對于IT基礎(chǔ)薄弱且IT預(yù)算有限的中小型醫(yī)院而言，則可以考慮全院云化的信息化建設(shè)方案，重構(gòu)新一代信息化系統(tǒng)。

乘“云”之勢，京頤科技助力傣醫(yī)醫(yī)院實(shí)現(xiàn)全院信息化升級 西雙版納州傣醫(yī)醫(yī)院始建于1979年，地處云南省西雙版納州，是目前我國乃至整個(gè)湄公河地區(qū)首家開展傣醫(yī)藥特色服務(wù)的綜合性醫(yī)療機(jī)構(gòu)，也是州傣醫(yī)藥對外交流與合作的窗口、傣醫(yī)基礎(chǔ)理論及傣藥研發(fā)科研成果轉(zhuǎn)化的實(shí)驗(yàn)基地。 目前，傣醫(yī)醫(yī)院占地近130畝，設(shè)置床位500張，現(xiàn)有職工294人，其中衛(wèi)生高級職稱專業(yè)技術(shù)人員27人。自成立以來，傣醫(yī)醫(yī)院堅(jiān)持“以現(xiàn)代醫(yī)學(xué)為支撐，以傣醫(yī)藥為特色”，被評為二級甲等民族醫(yī)醫(yī)院。 2018年，傣醫(yī)醫(yī)院提出建設(shè)三級民族醫(yī)醫(yī)院的目標(biāo)，并計(jì)劃通過三級民族醫(yī)醫(yī)院等級評審。 但傣醫(yī)醫(yī)院過去的信息化系統(tǒng)基礎(chǔ)薄弱，在現(xiàn)有基礎(chǔ)架構(gòu)之下，傣醫(yī)醫(yī)院無法滿足三級醫(yī)院等級評審的要求，主要存在三方面的問題： 第一，功能缺失，無法滿足等級評審的硬性條件。傣醫(yī)醫(yī)院目前上線的功能較為簡單，只能支持醫(yī)院基本的診療流程，缺少很多評級必要的功能。 第二，信息化系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)不合理。傣醫(yī)醫(yī)院過去采用的是大而全的基礎(chǔ)架構(gòu)，隨著系統(tǒng)不斷的增加，系統(tǒng)維護(hù)的成本和難度越來越大、需求響應(yīng)周期也越來越長。 第三，存在信息孤島現(xiàn)象，難以實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通。在大而全的基礎(chǔ)架構(gòu)下，模塊分散、業(yè)務(wù)分割，存在信息孤島現(xiàn)象，業(yè)務(wù)之間無法實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通。 因此，為了通過三級民族醫(yī)醫(yī)院等級評審，傣醫(yī)醫(yī)院急需一套全面的信息化系統(tǒng)解決方案，滿足等級評審對醫(yī)院信息化水平的要求。 全院云化的新系統(tǒng)建設(shè)方案，搭建“云上傣醫(yī)醫(yī)院” 在進(jìn)行了兩輪的廠商比選后，傣醫(yī)醫(yī)院最終從8家廠商中選擇京頤科技為其提供全院云化的新系統(tǒng)建設(shè)方案。 京頤科技成立于2004年，業(yè)務(wù)范圍涵蓋醫(yī)療云、智慧病房、HRP等領(lǐng)域，全面布局?jǐn)?shù)字化醫(yī)院、區(qū)域智慧醫(yī)療。京頤科技是行業(yè)內(nèi)最早涉足云HIS的廠商之一，早在2015年，京頤就積極籌劃云HIS產(chǎn)品的開發(fā)，并于2016年為安徽亳州建設(shè)了安徽省等級最高、全國首例區(qū)域云模式平臺。 在醫(yī)療云領(lǐng)域，京頤科技以云HIS為核心，構(gòu)建醫(yī)療云生態(tài)平臺，為醫(yī)院提供全院云化部署的醫(yī)療信息化解決方案。相對于傳統(tǒng)的建設(shè)模式，云模式具有統(tǒng)一規(guī)劃、統(tǒng)一部署、免維護(hù)等優(yōu)勢，醫(yī)療機(jī)構(gòu)不需要自行建設(shè)機(jī)房、自行購買硬件服務(wù)器、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫等基礎(chǔ)設(shè)施，即可實(shí)現(xiàn)信息系統(tǒng)短期內(nèi)快速部署，系統(tǒng)配置靈活，擴(kuò)展方便。 通過對傣醫(yī)醫(yī)院需求和三級民族醫(yī)醫(yī)院等級評審細(xì)則的梳理，京頤科技為傣醫(yī)醫(yī)院提出了“頂層設(shè)計(jì)、分期建設(shè)”的解決方案。

從縱向來看，京頤首先為傣醫(yī)醫(yī)院搭建基礎(chǔ)應(yīng)用，保證醫(yī)院處于正常運(yùn)行的狀態(tài)，接著根據(jù)需求的緊迫程度，面向醫(yī)務(wù)人員、患者和醫(yī)院管理者，基本按照智慧醫(yī)療、智慧服務(wù)、智慧管理逐步上線。 從橫向來看，項(xiàng)目周期為一年，共分成兩期，根據(jù)需求的緊迫程度，第一期上線基礎(chǔ)功能、第二期上線特色功能。 京頤科技為傣醫(yī)醫(yī)院提供的解決方案展現(xiàn)出以下幾方面的優(yōu)勢： 優(yōu)勢一：SaaS軟件服務(wù)的應(yīng)用模式。京頤的解決方案支持集中部署多租戶模式，傣醫(yī)醫(yī)院開戶即用�？蛻舳嗣獍惭b，有瀏覽器即可使用，減少實(shí)施和運(yùn)維成本。 優(yōu)勢二：一體化的設(shè)計(jì)理念。京頤采取一體化的設(shè)計(jì)理念，HIS、EMR、LIS、PACS之間實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)共享，業(yè)務(wù)互聯(lián)互通。未來，傣醫(yī)醫(yī)院可以基于京頤的解決方案，申報(bào)互聯(lián)互通標(biāo)準(zhǔn)化成熟度測評。 優(yōu)勢三：閉環(huán)式的業(yè)務(wù)處理。門診和住院都實(shí)現(xiàn)閉環(huán)式醫(yī)囑，以醫(yī)囑為指令，形成醫(yī)療、管理、服務(wù)的閉環(huán)，患者的就診過程全程掌握，有效控制質(zhì)量，提高效率與效益。 優(yōu)勢四：智能化的運(yùn)維服務(wù)。京頤提供針對數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)維平臺和針對終端用戶的業(yè)務(wù)系統(tǒng)運(yùn)維平臺，對信息化系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行巡檢、監(jiān)測和報(bào)警，做到看得見、監(jiān)得到、析得清、告得快，確保系統(tǒng)穩(wěn)定高效運(yùn)行。

破解傳統(tǒng)醫(yī)療信息化難題，助力民族醫(yī)醫(yī)院等級評審 對傣醫(yī)醫(yī)院來說，京頤科技的解決方案包含了《三級民族醫(yī)醫(yī)院評審標(biāo)準(zhǔn)（2017年版）》中必要的醫(yī)療信息化系統(tǒng)，可以支撐醫(yī)院未來通過三級民族醫(yī)醫(yī)院等級評審。 在系統(tǒng)架構(gòu)方面，京頤科技采取整體B／S架構(gòu)設(shè)計(jì)，產(chǎn)品預(yù)先集成，克服了傳統(tǒng)架構(gòu)的局限性。 除了支持基本業(yè)務(wù)流程之外，可以實(shí)現(xiàn)HIS、LIS、EMR、PACS等多個(gè)系統(tǒng)間的互聯(lián)互通，并形成多方閉環(huán)，真正提高醫(yī)療質(zhì)量、提升診療水平、加強(qiáng)醫(yī)院管理。

結(jié)語

在政策和臨床業(yè)務(wù)需求的共同驅(qū)動(dòng)之下，智慧醫(yī)療、智慧服務(wù)、智慧管理三大領(lǐng)域的數(shù)字化應(yīng)用正在加速落地中。當(dāng)前階段，雖然醫(yī)院對各類數(shù)字化應(yīng)用的采納有先后之分，但長期來看，最終醫(yī)院將會成為由各種數(shù)字化應(yīng)用支撐的智慧型醫(yī)院。

隨著頂層設(shè)計(jì)的不斷完善、智慧醫(yī)院完整定義以及建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)的逐步統(tǒng)一，智慧醫(yī)院建設(shè)將實(shí)現(xiàn)全面鋪開。時(shí)至2020年年末，展望未來，2021年作為“十四五”規(guī)劃元年，智慧醫(yī)院建設(shè)將進(jìn)入發(fā)展的黃金期。