每每談及醫(yī)學(xué)影像AI，很多讀者會(huì)自然聯(lián)想至計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)蓬勃發(fā)展的醫(yī)院放射科。事實(shí)也是如此，動(dòng)脈橙數(shù)據(jù)庫(kù)2021年數(shù)據(jù)顯示，標(biāo)簽中存在人工智能技術(shù)的公司多達(dá)480家，其中有98家從事放射科相關(guān)業(yè)務(wù)。

但就整個(gè)醫(yī)療人工智能而言，放射科應(yīng)用雖起步最早，但其市場(chǎng)規(guī)模并非最大。隨著各類醫(yī)學(xué)AI技術(shù)逐步成熟，不少醫(yī)學(xué)場(chǎng)景開(kāi)始“＋AI”，更多AI應(yīng)用呼之欲出。

“AI＋超聲”便是其中之一。與CT、MRI的靜態(tài)圖像不同，超聲圖像是動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)圖像。這意味著影像科圖像采集與圖像分析時(shí)間上的割裂并不能存在于超聲診斷，這一設(shè)備要求兩項(xiàng)操作在同一時(shí)間完成。此外，動(dòng)態(tài)影像并不如靜態(tài)影像那樣能夠簡(jiǎn)易保存，要對(duì)超聲影像進(jìn)行AI研究，必須記錄并截取特定時(shí)刻特定切面的影像。

技術(shù)上的高要求與標(biāo)準(zhǔn)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的缺失導(dǎo)致專注于AI超聲研究的企業(yè)少之又少，僅幾家創(chuàng)業(yè)公司涉足其中。但由于潛在的未知價(jià)值，不少資本已經(jīng)盯上了這一賽道。

去年年末，浙商創(chuàng)投通過(guò)投資AI初創(chuàng)公司深至科技布局這一賽道，該投資機(jī)構(gòu)在醫(yī)療AI的首次出手成就了深至科技單年三次融資的壯舉。特別的是，本次融資投資方游向東背景值得一提，他歷任浙江醫(yī)科大學(xué)校長(zhǎng)秘書(shū)、浙大邵逸夫醫(yī)院籌建處辦公室負(fù)責(zé)人、浙大二院心臟中心副主任、副院長(zhǎng)，曾在大型三甲公立醫(yī)院從事臨床、教學(xué)、科研、管理30余年，是一名擁有豐富經(jīng)驗(yàn)的臨床醫(yī)生。

“首次布局”、“資深醫(yī)生”、“一年三融資”等關(guān)鍵詞為“AI＋超聲”這一賽道蒙上了一層神秘色彩。為了進(jìn)一步了解AI超聲的獨(dú)特之處，動(dòng)脈網(wǎng)對(duì)游向東進(jìn)行了專訪，并將采訪內(nèi)容記錄如下。

Q：少有企業(yè)用人工智能的方式輔助超聲診斷，為什么會(huì)呈現(xiàn)這樣的情況？

A：要解答這個(gè)問(wèn)題，我們首先要對(duì)超聲有一個(gè)基礎(chǔ)了解。大家知道，超聲是執(zhí)業(yè)醫(yī)生能夠獲得的最快、最安全和較便宜的醫(yī)學(xué)診斷工具之一，無(wú)論是大醫(yī)院還是基層，我們都可以使用適當(dāng)?shù)某�聲設(shè)備幫助患者檢查。因此，國(guó)內(nèi)超聲檢查需求量巨大，每年檢查人次可達(dá)20億次，對(duì)于任何一家AI企業(yè)而言，這都是一個(gè)巨大的市場(chǎng)。

需求顯著，但缺陷同樣不能忽略。不同于靜態(tài)的CT影像，超聲診斷的規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化一直是一個(gè)懸而未決的問(wèn)題，考驗(yàn)醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)與判斷能力。舉個(gè)例子，同樣一個(gè)病人，十個(gè)醫(yī)生進(jìn)行診斷，可能會(huì)出現(xiàn)不同差異的結(jié)果，有的差異會(huì)非常巨大。換言之，超聲檢查的質(zhì)控非常困難。

這也說(shuō)明了為什么少有AI企業(yè)做超聲。深度學(xué)習(xí)通常需要標(biāo)準(zhǔn)化的標(biāo)注影像構(gòu)造訓(xùn)練集用于訓(xùn)練，但這樣的影像得之不易，通常需要企業(yè)尋求專業(yè)醫(yī)生合作，費(fèi)時(shí)費(fèi)力，成本也很高。而我們所投的深至科技擁有其獨(dú)特的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)，能夠很好的解決數(shù)據(jù)的問(wèn)題。

Q：既然需求存在，為什么直到2020年末才切入這一賽道？

A：AI的確已經(jīng)火了很多年，但行業(yè)的熱度與成熟度是兩個(gè)分離的概念。過(guò)去的幾年，醫(yī)療人工智能處于探索挖掘的狀態(tài)，政策、技術(shù)、行業(yè)認(rèn)知均不成熟。雖說(shuō)智慧醫(yī)療是未來(lái)的大勢(shì)所趨，但早期的人工智能或許與最終成熟的應(yīng)用相去甚遠(yuǎn)。

2020年是個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)，一年之中，9款醫(yī)療人工智能輔助診斷設(shè)備獲批上市，這意味著國(guó)家已經(jīng)給予了這一行業(yè)一定認(rèn)可，也意味著人工智能確實(shí)能夠幫助醫(yī)院提升效率。

不過(guò)，從現(xiàn)在的應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)看，影像AI的實(shí)力顯然沒(méi)有發(fā)揮出來(lái)。對(duì)于AI，我們有自己的認(rèn)知，也希望在這里切入，幫助AI更好地發(fā)展。

Q：到目前為止，“AI＋超聲”能夠解決怎樣的問(wèn)題？

A： 從宏觀層面上講，AI對(duì)于超聲的賦能與其他科室的應(yīng)用類似，主要是以提升準(zhǔn)確率、提升診斷效率為主。但不同的是，超聲擁有廣泛的基層醫(yī)療場(chǎng)景作為應(yīng)用基礎(chǔ)，這賦予了AI超聲非同一般的意義。

剛剛我們談到，超聲診斷對(duì)于醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)有很高的要求，而我國(guó)最缺的，便是經(jīng)驗(yàn)豐富的醫(yī)生。顯然，我們無(wú)法在短期內(nèi)對(duì)供給端進(jìn)行補(bǔ)給，那是否能夠通過(guò)降低超聲的使用門檻，以實(shí)現(xiàn)超聲的普惠呢？深至科技便是通過(guò)這種方式解決問(wèn)題。

超聲診斷分為兩步，第一步是獲取正確的影像；第二步是對(duì)影像進(jìn)行分析。在實(shí)際應(yīng)用中，深至的AI將在檢查時(shí)幫助醫(yī)生鎖定可用于診斷分析的影像最佳片段，并對(duì)此給予輔助診斷。那么，有了AI作為支持，基層醫(yī)生只需學(xué)習(xí)超聲的操作方式，幫助其獲取可共診斷的影像即可。收集到有效影像之后，醫(yī)生既可實(shí)時(shí)診斷，也可將影像結(jié)果上傳至云端，交給更有經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)生輔助診斷。通過(guò)這種方式，AI實(shí)際上解決了超聲影像標(biāo)準(zhǔn)化與醫(yī)生診斷經(jīng)驗(yàn)缺乏兩個(gè)問(wèn)題。

不過(guò)，要將理想落足于實(shí)處，還需要時(shí)間。畢竟，對(duì)于村醫(yī)來(lái)說(shuō)，它們不可能花較長(zhǎng)的周期去學(xué)習(xí)，同時(shí)，村醫(yī)的檢查流程時(shí)間較短，產(chǎn)品的檢查時(shí)間需要控制在幾分鐘內(nèi)。所以“AI＋超聲”能否做到真正的智能化和流程的簡(jiǎn)單化，非常重要。目前市場(chǎng)的大部分“AI＋超聲”的產(chǎn)品還難以做到讓一個(gè)護(hù)士水平的人快速掌握其用法，因此，針對(duì)使用流程的優(yōu)化仍需繼續(xù)。

Q：未來(lái)，AI超聲擁有怎樣的發(fā)展空間？

A：基層醫(yī)療是超聲應(yīng)用的一個(gè)很好的場(chǎng)景，但并不是唯一場(chǎng)景。在醫(yī)院之中，超聲的應(yīng)用不止于超聲科的診斷作用，還可用于麻醉科、急診科、ICU等臨床科室，輔助完成實(shí)時(shí)的引導(dǎo)、手術(shù)評(píng)估，幫助醫(yī)生做出更加準(zhǔn)確的評(píng)估，提高對(duì)威脅患者生命安全危急癥的診治效率，更有效地進(jìn)行基本生命功能監(jiān)測(cè)、調(diào)控及重要器官的保護(hù)與支持。

以麻醉科為例， POC超聲在麻醉科的應(yīng)用，主要集中在超聲引導(dǎo)下的血管穿刺、神經(jīng)阻滯和術(shù)中經(jīng)食管心臟超聲（TEE）等方面，旨在提高麻醉操作的安全性和器官功能評(píng)估的準(zhǔn)確性。這不同于用于疾病診斷的超聲檢查。而AI在其中的作用則是可以實(shí)現(xiàn)創(chuàng)傷鑒定、圖像配準(zhǔn)／融合、系統(tǒng)質(zhì)量保證、掃查輔助、多普勒噪聲抑制等效果。

當(dāng)然，對(duì)于大型設(shè)備來(lái)說(shuō)，AI的作用目前還是錦上添花，但是可以預(yù)見(jiàn)在未來(lái)，AI的作用將越來(lái)越重要。

Q：如何看待AI+醫(yī)療的商業(yè)模式？

A：AI的商業(yè)模式是一個(gè)老生常談的問(wèn)題，但直至今天，它依然是人工智能企業(yè)生存所面臨的最大挑戰(zhàn)。

在投資AI時(shí)，我們考慮了三個(gè)問(wèn)題：AI有沒(méi)有提高診斷、治療的準(zhǔn)確性？有沒(méi)有提高醫(yī)生、護(hù)士的效率，進(jìn)而提升醫(yī)院服務(wù)病人的社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益？有沒(méi)有合理的商業(yè)路徑？從目前來(lái)看，前兩個(gè)問(wèn)題的答案是肯定的，但第三個(gè)答案，我們只能通過(guò)一些經(jīng)驗(yàn)尋覓線索。

一個(gè)AI產(chǎn)品從設(shè)計(jì)到盈利分為多個(gè)步驟，審批是其中的一個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。目前，AI＋超聲尚無(wú)產(chǎn)品通過(guò)NMPA審批，但從FFR、肺結(jié)節(jié)、糖網(wǎng)病變輔助診斷軟件獲批情況來(lái)看，這一天不會(huì)太遠(yuǎn)。

接下來(lái)是尋找付費(fèi)方，這是最為困難也是最為重要的一點(diǎn)。通常而言，C端用戶很難成為付費(fèi)方——你去醫(yī)院看病，醫(yī)生讓你支付更多費(fèi)用使用AI診斷，這一邏輯是不切實(shí)際的，患者顯然更加信任醫(yī)生，而非一個(gè)看不見(jiàn)摸不著的算法。

那么醫(yī)院會(huì)成為支付方嗎？這得看AI是否為其帶來(lái)了經(jīng)濟(jì)效益。美國(guó)FFR企業(yè)Heartflow提供了一個(gè)很好的思路。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，患者在進(jìn)行冠心病治療時(shí)，是否需要進(jìn)行造影、是否需要放置支架，我們很難通過(guò)傳統(tǒng)的影像進(jìn)行判斷，這導(dǎo)致所以患者都必須在檢查時(shí)進(jìn)行冠脈造影。在這個(gè)過(guò)程中，Heartflow發(fā)明了FFRCT用以從生理學(xué)方面評(píng)估冠狀動(dòng)脈的狹窄程度，通過(guò)無(wú)創(chuàng)的方式減少不必要的冠脈造影，幫助醫(yī)院節(jié)省醫(yī)療開(kāi)支。因此，這種新興技術(shù)很快被醫(yī)院所接受。

到目前為止，AI超聲的市場(chǎng)主要仍是基層醫(yī)療，如果能夠真正降低門檻，讓更多基層醫(yī)生進(jìn)行診斷，從長(zhǎng)期統(tǒng)計(jì)中減低患者的疾病支出，其社會(huì)價(jià)值同樣不可估量。

作者：趙泓維