“匯醫(yī)慧影是一家從事醫(yī)學(xué)影像人工智能產(chǎn)品研發(fā)與銷售的公司，在中國(guó)乃至全球，難得遇到一個(gè)醫(yī)療數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)化到智能化同時(shí)爆發(fā)的機(jī)會(huì)。”

——匯醫(yī)慧影聯(lián)合創(chuàng)始人&COO郭娜

2018年，匯醫(yī)慧影和英特爾發(fā)起了關(guān)愛(ài)全球女性乳腺健康的乳腺人工智能篩查活動(dòng)，這也是英特爾歷史上50年唯一一次把logo變成粉紅色，為什么如此重視？

其實(shí)就是看到了人工智能在圖像方面得到了突破，人工智能在對(duì)乳腺的早篩和輔助化療決策方面的重要判斷迎來(lái)了價(jià)值拐點(diǎn)。

為什么這是一個(gè)全球化的事情？因?yàn)獒t(yī)療影像在醫(yī)療行業(yè)中是一個(gè)在全球從標(biāo)準(zhǔn)到圖像，到設(shè)備都是難能可貴的統(tǒng)一。無(wú)論是中國(guó)還是國(guó)外，醫(yī)學(xué)影像全部都是統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的DICOM格式，這給圖像識(shí)別技術(shù)的突破帶來(lái)了非常多的可能性。

這背后既有云計(jì)算技術(shù)的助推也有數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘技術(shù)的升級(jí)：更多SaaS應(yīng)用、大量數(shù)據(jù)從院內(nèi)走向院外，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)化、移動(dòng)化；不管是深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)還是各種影像組學(xué)，將數(shù)據(jù)信息進(jìn)行提煉，形成了更多的診斷模型，即各種AI應(yīng)用，也正是這樣漸趨豐富的研發(fā)與應(yīng)用，逐步構(gòu)建起了AI醫(yī)學(xué)影像生態(tài)系統(tǒng)。

從高峰時(shí)期的醫(yī)學(xué)影像人工智能公司的100多家，到現(xiàn)在成為存活下來(lái)為數(shù)不多的公司之一，匯醫(yī)慧影從2015年成立至今，一直奔跑在整個(gè)行業(yè)賽道的前端。從胸部到肺部，從肝臟到前列腺等�？撇≈仡I(lǐng)域，匯醫(yī)慧影正在對(duì)更多病種深入臨床研究。

壹|疫情帶來(lái)的AI影像紅利

新冠疫情的爆發(fā)具有不可設(shè)計(jì)，不可重復(fù)，甚至不可預(yù)測(cè)的特點(diǎn)。匯醫(yī)慧影看到第6版新冠治療方案加入了CT篩查，為什么會(huì)加這一環(huán)節(jié)？因?yàn)槲麽t(yī)是循證醫(yī)學(xué)，而循證醫(yī)學(xué)是需要多維的數(shù)據(jù)來(lái)讓醫(yī)生進(jìn)行綜合判斷。

在第6版治療方案中，用CT影像做胸部篩查可比核酸早3~4天，這有效彌補(bǔ)了核酸檢測(cè)的不足。

當(dāng)患者核酸檢測(cè)是陰性，CT結(jié)果卻顯示鋪路石狀、蝙蝠狀等新冠的早期特征，這樣的患者就需要早隔離、早治療，這也是我們國(guó)家在新冠防治上取得成功的經(jīng)驗(yàn)之一。

匯醫(yī)慧影此時(shí)發(fā)現(xiàn)6年來(lái)的AI影像篩查，在新冠疫情場(chǎng)景中爆發(fā)了巨大的社會(huì)意義和醫(yī)學(xué)臨床價(jià)值的。因此，我們第一時(shí)間和全國(guó)規(guī)模較大有新冠患者篩查救治職責(zé)的醫(yī)院建立聯(lián)系，捐贈(zèng)了匯醫(yī)慧影自主研發(fā)的新冠病毒AI輔助篩查系統(tǒng)。

基于對(duì)醫(yī)學(xué)影像篩查的深入理解，在疫情爆發(fā)后，匯醫(yī)慧影第一時(shí)間與全國(guó)各地有新冠患者的醫(yī)院取得聯(lián)系，做出模型，通過(guò)各地的紅十字會(huì)向醫(yī)院進(jìn)行了產(chǎn)品的銷售和捐贈(zèng)。

應(yīng)用匯醫(yī)慧影的AI技術(shù)，可以明確的區(qū)分病毒性肺炎、細(xì)菌性肺炎等等表征，并測(cè)算出新冠肺炎的概率。這也是匯醫(yī)慧影在早期跟所有國(guó)內(nèi)AI公司所做工作的不同之處，由此也成為匯醫(yī)慧影打響海外市場(chǎng)的巨大成功點(diǎn)。

2020年的三四月間，從拉美到亞太，再到非洲，在一周時(shí)間內(nèi)，全球近30個(gè)國(guó)家部署了多個(gè)國(guó)家級(jí)別的匯醫(yī)慧影的服務(wù)器。泰國(guó)、厄瓜多爾、俄羅斯、加藤等國(guó)家和地區(qū)超過(guò)200多家醫(yī)院參與了測(cè)試。

在厄瓜多爾，匯醫(yī)慧影僅用17個(gè)小時(shí)聯(lián)調(diào)國(guó)內(nèi)和國(guó)外，便可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和算法的統(tǒng)一。之后該國(guó)每家醫(yī)院從上線到協(xié)同不超過(guò)兩個(gè)小時(shí)。云計(jì)算大數(shù)據(jù)和AI爆發(fā)的背后是實(shí)現(xiàn)了原來(lái)把安裝軟件、系統(tǒng)集成等復(fù)雜的環(huán)節(jié)升級(jí)為通過(guò)微結(jié)構(gòu)遠(yuǎn)程部署，連通的醫(yī)院數(shù)據(jù)全部上云。

人工智能給醫(yī)生、整個(gè)醫(yī)療體系、公共衛(wèi)生體系都帶來(lái)了非常大的助力，更重要的是醫(yī)療人工智能以更低的成本，更快的部署方式和更快的篩查方式，將觸角觸及全球發(fā)達(dá)國(guó)家以及更多的發(fā)展中國(guó)家。

貳|�？茷楸趬� 臨床顯價(jià)值

肺結(jié)節(jié)篩查中最重要的是什么？不是肺結(jié)節(jié)有多少個(gè)或者大小是多少，而是看到肺結(jié)節(jié)的良、惡性。如果80%的結(jié)節(jié)都是良性，那就沒(méi)有必要刻意治療或者只需隨訪、觀察即可。而惡性腫瘤概率高，那就要早發(fā)現(xiàn)早治療，此時(shí)AI篩查就顯示出了巨大的社會(huì)意義，并為醫(yī)療體系帶來(lái)價(jià)值。

當(dāng)然，有人會(huì)問(wèn)：人工智能如果算錯(cuò)了會(huì)怎樣？其實(shí)臨床醫(yī)學(xué)本身就是一個(gè)以大概率和臨床樣本為基礎(chǔ)的探索。當(dāng)AI輔助診斷的臨床價(jià)值和臨床適用性已經(jīng)超過(guò)95%左右的時(shí)候，在中國(guó)就已經(jīng)比大量的縣級(jí)醫(yī)院，甚至是三級(jí)醫(yī)院的診斷水平都要高了。

當(dāng)前，醫(yī)療體系最大的矛盾不是說(shuō)有太多的優(yōu)質(zhì)醫(yī)生，有太多的醫(yī)療服務(wù)，而是我們國(guó)家有大量的地區(qū)，全球也有大量的地區(qū)都沒(méi)有辦法提出及時(shí)、精準(zhǔn)的篩查和治療方案，這不止讓患者要遭受更大的病痛折磨，對(duì)社會(huì)醫(yī)保負(fù)擔(dān)影響也是極大的。

我們不僅將做出來(lái)的人工智能應(yīng)用開(kāi)放給了醫(yī)院，同時(shí)把訓(xùn)練這些模型和AI應(yīng)用的平臺(tái)也開(kāi)放給了醫(yī)院，很多的大型三甲醫(yī)院跟匯醫(yī)慧影合作，用匯醫(yī)慧影大數(shù)據(jù)科研平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)從產(chǎn)生到清洗到分類，最后到產(chǎn)生算法，產(chǎn)生科研，產(chǎn)生新的東西賦能給了醫(yī)學(xué)。

從今年年初到現(xiàn)在，基于匯醫(yī)慧影人工智能大數(shù)據(jù)科研平臺(tái)，有超過(guò)100多例的文章發(fā)表，拿到了國(guó)自然、省自然基金。很多海外醫(yī)院，如新加坡國(guó)立大學(xué)的附屬醫(yī)院等都在使用匯醫(yī)慧影的科研平臺(tái)。

匯醫(yī)慧影一直致力于將全球最先進(jìn)的技術(shù)和臨床診斷方案，通過(guò)AI的應(yīng)用助力醫(yī)院的服務(wù)和科研。無(wú)論是疾病篩查還是臨床科研，這些都值得深入做下去。

自2015年成立，匯醫(yī)慧影正好趕上醫(yī)療人工智能在美國(guó)開(kāi)始萌芽興起，從投資人不知道什么是深度學(xué)習(xí)，醫(yī)生不知道什么是深度學(xué)習(xí)，甚至有的AI公司有說(shuō)要替代掉醫(yī)生……今天，AI已經(jīng)深入到醫(yī)療場(chǎng)景成為醫(yī)生的一個(gè)好幫手，新的AI模型和新的應(yīng)用場(chǎng)景被不斷的研發(fā)出來(lái)。

目前，這個(gè)行業(yè)開(kāi)始進(jìn)入到一個(gè)更加健康、良性并回歸到專業(yè)的探索當(dāng)中了，而這些正是我們的愿景——以專業(yè)為壁壘，以臨床為價(jià)值，讓患者成為真正的受益方。

在這個(gè)過(guò)程中，匯醫(yī)慧影貼近大醫(yī)院、小醫(yī)院和不同層面政府的需求，我們最終希望看到的是：AI不是一個(gè)簡(jiǎn)單的模型，而是能夠模擬真正的醫(yī)療，適應(yīng)不同醫(yī)生，不同醫(yī)院，滿足各類場(chǎng)景需求。

叁|投資人的戰(zhàn)略格局

投資AI+醫(yī)療的項(xiàng)目核心要點(diǎn)在于：一是這個(gè)專業(yè)的壁壘，真正變成一家AI平臺(tái)化的公司其實(shí)很難，而且需要一個(gè)蠻大的從資本到整個(gè)商業(yè)運(yùn)作的能力，但是如果在一個(gè)細(xì)分賽道能做到No.1，是有非常大的價(jià)值的；二是去發(fā)掘一個(gè)好的創(chuàng)始人，創(chuàng)業(yè)需要有非常強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力和實(shí)時(shí)更新的能力。創(chuàng)業(yè)者在各個(gè)公司、各個(gè)維度都能升級(jí)打怪上去，這個(gè)事情是個(gè)痛苦的事情。

AI這樣一個(gè)賽道是需要前瞻性和專業(yè)性的。醫(yī)療影像是一個(gè)跨學(xué)科行業(yè)，跨學(xué)科就在于既要懂生物醫(yī)學(xué)工程，又要懂深度學(xué)習(xí)，還要懂臨床知識(shí)，這種跨學(xué)科跨專業(yè)的人是一種稀缺資源。

匯醫(yī)慧影創(chuàng)始人&CEO柴象飛在海外有超過(guò)十幾年的醫(yī)學(xué)影像學(xué)習(xí)和研究經(jīng)驗(yàn)，這也是匯醫(yī)慧影為什么構(gòu)建了一層從云到大數(shù)據(jù)到AI，AI還能跨多病種這樣的一種語(yǔ)言體系。

如果年紀(jì)太大，可能沒(méi)有深入到深度學(xué)習(xí)的這個(gè)過(guò)程當(dāng)中；如果年齡太輕，可能又會(huì)對(duì)醫(yī)學(xué)臨床問(wèn)題有一些困惑。柴象飛的這種專業(yè)能力的稀缺性和不可多得性恰恰填補(bǔ)了這些問(wèn)題。

關(guān)鍵是作為一個(gè)科學(xué)家愿意回來(lái)創(chuàng)業(yè)抓這個(gè)機(jī)會(huì)，甚至在早期大家不被接受的時(shí)候，還愿意深入到一線醫(yī)院跟大家討論所有的場(chǎng)景研發(fā)，并且持續(xù)在突破創(chuàng)新。能夠看到的是年輕一代科學(xué)家的一種擔(dān)當(dāng)和年輕一代企業(yè)家的執(zhí)著和追求。

創(chuàng)業(yè)跟工作不一樣，因?yàn)閯?chuàng)業(yè)是每天都在解決不確定的東西，解決別人不知道的東西。我們?cè)缙谕顿Y人是非常支持我們的，那個(gè)時(shí)候公司沒(méi)有收入，投資人能選中我們，不僅是對(duì)我們的信任，對(duì)我們專業(yè)的認(rèn)可，更重要是對(duì)整個(gè)大方向的信心并愿意去等待和陪伴，這些事情在我看來(lái)都是珍貴的東西。

匯醫(yī)慧影從2015年成立就有收入，也一直在很好的做商業(yè)，很好的做渠道，很好的去布局我們的合作伙伴，這些都需要下笨功夫，但是從長(zhǎng)期來(lái)看要相信這件事情的價(jià)值，而且你想在每個(gè)節(jié)點(diǎn)都爆發(fā)出它該有的能量和該有的曲線的時(shí)候，就會(huì)更踏實(shí)、靜下心來(lái)去做你認(rèn)為最有價(jià)值和最困難的事情。

匯醫(yī)慧影的投資人都有著戰(zhàn)略性格局，他們對(duì)這個(gè)行業(yè)有極大的興趣，關(guān)注一線的耐心。這種定力是匯醫(yī)慧影在這6年積累的一個(gè)重要的核心競(jìng)爭(zhēng)力。因?yàn)榇蠹視?huì)認(rèn)為你說(shuō)的每一句話，做的每一個(gè)判斷，再經(jīng)過(guò)時(shí)間的檢驗(yàn)之后，大家都認(rèn)可這個(gè)事情是對(duì)的，而你也兌現(xiàn)了你的承諾。

我們關(guān)注客戶服務(wù)、產(chǎn)品質(zhì)量、更新迭代等等所有細(xì)節(jié)，這背后是大家對(duì)于匯醫(yī)慧影本身的相信、堅(jiān)持，對(duì)客戶負(fù)責(zé)任的品質(zhì)認(rèn)證。

基于這些，慢慢地就在行業(yè)里建立了客戶口碑、產(chǎn)品品牌、渠道品牌，形成別人對(duì)于匯醫(yī)慧影的信任，這些是我認(rèn)為在醫(yī)療這種高專業(yè)壁壘和高時(shí)間壁壘的領(lǐng)域中非常有價(jià)值、有意義的事情。

肆|做最有價(jià)值的事

在醫(yī)療行業(yè)里最有價(jià)值的是診斷和治療。患者愿意去協(xié)和、301，是因?yàn)檫@些醫(yī)院能提供更加精準(zhǔn)的診斷和治療。客戶不管是藥企、政府，還是大醫(yī)院小醫(yī)院，其本質(zhì)圍繞的都是診斷和治療。

那匯醫(yī)慧影關(guān)注的是能不能診斷的更準(zhǔn)確？比如骨折，全國(guó)都有急診科，有急診科就能準(zhǔn)確判斷骨折了嗎？不一定。疲勞漏診、誤診是常有的事，而這樣的一個(gè)場(chǎng)景就特別適合AI替代，AI一秒一張就能算出來(lái)是否骨折，甚至很多隱秘性骨折的圖像都能看清楚。

其次，AI有很好的復(fù)制性，因?yàn)楣钦廴�部是用X光作為金標(biāo)準(zhǔn)的，全國(guó)有超過(guò)9萬(wàn)臺(tái)x光設(shè)備，每臺(tái)設(shè)備上的骨折又占了x光設(shè)備診斷量的很大一塊，這樣的場(chǎng)景就是一個(gè)好場(chǎng)景，這樣的場(chǎng)景是可以復(fù)制的場(chǎng)景。

這些場(chǎng)景不僅是中國(guó)，還是覆蓋全球的。值得一提的是，國(guó)內(nèi)做一例CT只要100多塊錢，而全球所有資本主義國(guó)家包括，平均做一例CT要2000-4000人民幣，從這個(gè)數(shù)字大家就可以看到中國(guó)的醫(yī)療真的是非常厲害。

早期普及人工智能的時(shí)候都會(huì)談算法數(shù)據(jù)，到今天來(lái)說(shuō)它會(huì)更復(fù)雜，既有數(shù)據(jù)的維度，數(shù)據(jù)選擇不同的年齡、機(jī)器、型號(hào)，不同的區(qū)域，不同的病癥表現(xiàn)，包括它的標(biāo)注都非常重要。如果沒(méi)有辦法純粹做到無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)，早期的監(jiān)督學(xué)習(xí)對(duì)于所有的標(biāo)簽標(biāo)注還是有非常大的價(jià)值。

匯醫(yī)慧影如果不是在過(guò)去5年做了大量醫(yī)學(xué)AI的這些模型的嘗試和商業(yè)化，我們也沒(méi)有辦法在新冠一爆發(fā)，就能在一個(gè)月內(nèi)就研制出這個(gè)產(chǎn)品，并且在向全球銷售的時(shí)候準(zhǔn)確率能達(dá)到這么高的水平，這是一個(gè)積累的過(guò)程。

當(dāng)然，更重要的是，每一個(gè)AI都是由多模型組成的，不是單一模型。比如新冠肺炎輔助篩查模型，在產(chǎn)品技術(shù)層面要區(qū)分新冠早期篩查的準(zhǔn)確度和到晚期要插呼吸管的時(shí)候之間的關(guān)系，這些都不是用一個(gè)模型包打天下的。

在這個(gè)過(guò)程當(dāng)中，對(duì)于整個(gè)臨床流程和臨床場(chǎng)景的理解是更重要的，大醫(yī)院大醫(yī)生的需求跟小醫(yī)生的需求和院士的也不一樣，所以到底哪些是真需求，哪些是偽需求，或者哪些是更急迫的需求，或者是哪些是更有商業(yè)化的需求，哪些商業(yè)化的需求是有買單的，這些都是門檻，是很值得探索的。

技術(shù)作為一個(gè)生產(chǎn)力，對(duì)于整個(gè)行業(yè)的重大變革都有著推動(dòng)性的作用。AI的發(fā)展對(duì)于每種病癥，早篩早診、精準(zhǔn)診斷，對(duì)每個(gè)家庭、每個(gè)個(gè)人都有重大意義。

我們國(guó)家每年要做超過(guò)70億次的影像檢查，其中只要有30%~40%被人工智能提高，當(dāng)可以將每年70億次影像檢查變成500億次影像檢查的時(shí)候，是不是有很多肺結(jié)核可以被早發(fā)現(xiàn)，更多肺癌可以被早發(fā)現(xiàn)。在這件事情上，匯醫(yī)慧影的AI會(huì)為全球70億人的健康砥礪前行并作出更大貢獻(xiàn)。

如同紅杉資本沈南鵬在港交所2021生物科技峰會(huì)上所言：“展望未來(lái)，我們對(duì)醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)的發(fā)展比以往更有信心。自新冠疫情爆發(fā)以來(lái)，全球醫(yī)療健康行業(yè)創(chuàng)新明顯加速，特別是mRNA技術(shù)、基因編輯、細(xì)胞療法和遠(yuǎn)程醫(yī)療等領(lǐng)域。更重要的是，其中很多尖端技術(shù)來(lái)自中國(guó)。未來(lái)幾年，‘立足中國(guó)，面向全球’這一勢(shì)頭值得關(guān)注�！�

（本文根據(jù)匯醫(yī)慧影聯(lián)合創(chuàng)始人&COO郭娜在清華五道口校友論壇上發(fā)言內(nèi)容整理）