多年來，一款新藥從研發(fā)到市場投放始終是一個昂貴且漫長的過程。但隨著數(shù)字技術的蓬勃發(fā)展，AI及大數(shù)據(jù)的賦能，有效縮短了藥物研發(fā)周期，降低了制藥成本，正在逐步改變醫(yī)藥行業(yè)“高成本、高風險”的現(xiàn)狀。

11月4日，在2022西普會平行峰會——醫(yī)藥創(chuàng)新生態(tài)大會主論壇上，華為云醫(yī)療產(chǎn)品總監(jiān)、醫(yī)療首席科學家喬楠發(fā)表《華為云AI賦能藥企研發(fā)創(chuàng)新》主題演講，同時介紹了華為云醫(yī)藥行業(yè)解決方案、華為云AI輔助藥物設計平臺、華為云醫(yī)藥流通數(shù)據(jù)使能方案三大戰(zhàn)略方案。人工智能技術的快速發(fā)展正在加速藥物研發(fā)各個環(huán)節(jié)，從疾病機制的發(fā)現(xiàn)到結構的預測，以及小分子藥物的優(yōu)化、抗體的優(yōu)化等多個階段，幫助藥物研發(fā)人員進行更好的設計和優(yōu)化，華為云在藥物研發(fā)的關鍵技術上已取得一系列突破，并獲得了行業(yè)的廣泛認可。華為云醫(yī)藥行業(yè)解決方案將助力醫(yī)藥健康企業(yè)開展相關探索，進一步幫助醫(yī)藥行業(yè)實現(xiàn)降本增效，推動數(shù)字化轉型。

華為云醫(yī)藥行業(yè)解決方案全景，多維助力藥企高質(zhì)量發(fā)展

醫(yī)藥行業(yè)作為關系國計民生的重大基礎性行業(yè)，是“中國制造2025”和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的重點發(fā)展領域，是健康中國建設的重要基礎。近年來，醫(yī)藥行業(yè)以科技創(chuàng)新為驅(qū)動，正在加速數(shù)字化轉型升級。

深入數(shù)字化實踐，為醫(yī)藥行業(yè)帶來了巨大的商業(yè)價值和社會價值，不僅提升客戶的滿意度，讓更多人享受到優(yōu)質(zhì)的普惠醫(yī)療，也激發(fā)了企業(yè)的效能提升和模式創(chuàng)新，實現(xiàn)了業(yè)務價值和品牌競爭力的雙提升。作為國內(nèi)唯一具有全棧全場景服務能力的云廠商，華為云對健康領域的實踐較早，在2016年就開始深耕健康醫(yī)療業(yè)務，在包括研發(fā)研究、醫(yī)療流通和銷售等各個細分領域中，有深度沉淀和完善的解決方案。

會上，華為云醫(yī)藥行業(yè)解決方案全景重磅亮相，能夠為醫(yī)藥行業(yè)提供從藥物研發(fā)到藥物銷售等完備的解決方案。方案全景即1頂、1底 、N場景。一頂是數(shù)字化轉型咨詢，一底是醫(yī)藥業(yè)務系統(tǒng)上云及容災，N場景是包括藥物研發(fā)AI輔助平臺、電商、全渠道營銷平臺、數(shù)據(jù)使能平臺、消費者運營、醫(yī)藥全流程追溯等覆蓋多個場景的解決應用。

華為云AI輔助藥物設計平臺：賦能藥物研發(fā)“提速降本”

隨著 “十四五”規(guī)劃、疫情防控和仿制藥“帶量采購”等事件的推進，“創(chuàng)新藥”這個詞不斷被推向關注焦點。作為中國創(chuàng)新的重要組成部分，新藥研發(fā)不僅關乎國民健康，也推動生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

但值得注意的是，藥物研發(fā)的風險在業(yè)內(nèi)人盡皆知。一個針對新藥研發(fā)常見的說法是“雙十定律”：一款新藥從藥物發(fā)現(xiàn)到上市投產(chǎn)必須要經(jīng)過體外、臨床前動物、臨床Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ期等一系列研究，沒有捷徑可走。這個過程平均需要10－15年時間，至少花費超過10億美元。高投入、高風險，甚至不足以概括一種原創(chuàng)新藥的“九死一生”。

伴隨人工智能的發(fā)展，正在加快改善上述困境。人工智能與藥物研發(fā)相結合應用的主要場景包括藥物靶點預測、高通量篩選、藥物設計和藥物的吸收、分配、代謝、排泄和毒性等重要特性的預測。這對整個新藥開發(fā)項目起到了關鍵作用。

“華為云AI輔助藥物設計平臺”作為華為云醫(yī)藥行業(yè)解決方案全景中的重要能力之一，能夠憑借出色的機器學習、計算等能力，有效縮短新藥物研發(fā)時間，為藥企節(jié)省成本，提高凈收入。據(jù)了解，該平臺由華為云聯(lián)合中國科學院藥物所聯(lián)合打造。平臺利用首創(chuàng)的分子預訓練架構訓練得到了業(yè)界最大的小分子藥物模型，支持70＋定向多目標分子優(yōu)化，80＋分子屬性預測，并可以實現(xiàn)99％的分子新穎性。同時該平臺也是首個商用AI制藥SaaS，基于華為云，可同時為成千上萬家藥企提供服務。

華為云AI輔助藥物設計平臺在靶點發(fā)現(xiàn)、藥物篩選、藥物設計還有基因分別西等方面均體現(xiàn)出了優(yōu)秀能力。

在靶點發(fā)現(xiàn)、藥物篩選、基因分析方面，以助力疫情防控為例，華為云AI輔助藥物設計平臺的基因分析服務，提供病毒檢測、病毒基因組組裝、病毒進化分析等多種通用研究工具，將測試病毒所需的時間從數(shù)小時減少到數(shù)分鐘，并且該服務系統(tǒng)已經(jīng)走出國門，幫助40多個國家，100多所醫(yī)院抗擊病毒。與此同時，華為云和國內(nèi)幾所高�；�積極開展新冠肺炎藥物篩選工作。將原來需要兩個月時間的21個新冠靶點，8500個上市藥物的篩選工作縮短到兩天，篩選工作效率提升了30倍。

在藥物設計方面，西安交大一附院劉冰教授團隊在抗生素研發(fā)的工作中采用了基于華為云盤古藥物分子大模型打造的AI輔助藥物設計服務，突破性地研發(fā)出超級抗菌藥，成功分突破醫(yī)藥界“雙十定律”——將先導藥的研發(fā)周期從數(shù)年縮短至一個月，研發(fā)成本降低70％。

據(jù)悉，華為云盤古藥物分子大模型，可以在無監(jiān)督學習模式和業(yè)界獨有的“圖－序列不對稱條件自編碼器”深度學習網(wǎng)絡架構下，預先學習17億個小分子的化學結構，接受海量訓練，更好地對分子結構與性質(zhì)進行預測與推薦，從而將藥物設計時間從業(yè)界平均的54個月縮短到5個月，將藥物研發(fā)成功所需化合物數(shù)量從業(yè)界平均的2500個，減少到了10個，極大提升了藥物設計準確率和效率。

華為云醫(yī)藥數(shù)據(jù)使能方案：用數(shù)賦智，優(yōu)化醫(yī)藥全產(chǎn)業(yè)鏈

在龐大的醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)中，醫(yī)藥流通企業(yè)是不可忽視的關鍵一環(huán)。從產(chǎn)業(yè)鏈來看，醫(yī)藥流通企業(yè)上游對應著制藥企業(yè)，下游面對醫(yī)療機構和藥店，作為產(chǎn)業(yè)鏈中間環(huán)節(jié)，醫(yī)藥流通企業(yè)承擔著倉儲物流、信息匹配、產(chǎn)品推廣、售后服務等一系列職責。

目前來看，藥品流通相關企業(yè)的痛點集中在經(jīng)營模式單一，線上監(jiān)管滯后以及供應鏈管理不足。行業(yè)普遍認為數(shù)字技術可以為藥企帶來嶄新面貌，行業(yè)通過搭建基于云的數(shù)據(jù)平臺，將助力藥企協(xié)同創(chuàng)新，構建新型商業(yè)模式。

會上，華為云重磅發(fā)布“華為云醫(yī)藥數(shù)據(jù)使能方案”，該方案以數(shù)據(jù)為基礎，場景為驅(qū)動，融合湖倉一體化的理念，結合數(shù)據(jù)治理規(guī)劃咨詢結果，對醫(yī)藥流通企業(yè)數(shù)據(jù)中臺的整體架構給予明確設計建議，設計覆蓋分銷、零售、器械、物流多個業(yè)務域的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理和指標分析體系，涵蓋數(shù)據(jù)底座、數(shù)據(jù)匯聚、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)服務及數(shù)據(jù)質(zhì)量多方面的需求，針對各業(yè)務域優(yōu)先級較高的分析應用場景，逐步推動落地。

伴隨華為云解決方案的發(fā)布，可以看到，華為云正以技術實力為醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)賦能，為醫(yī)藥企業(yè)注入澎湃動力。據(jù)悉，面向未來，華為云將繼續(xù)擴大、加深與醫(yī)藥健康行業(yè)企業(yè)的合作，助力醫(yī)藥研發(fā)、生產(chǎn)、營銷和用藥服務等各個環(huán)節(jié)升級迭代，加速藥物研發(fā)創(chuàng)新、醫(yī)藥智能制造，助力改善藥品市場渠道，優(yōu)化健康服務體驗，使能行業(yè)場景化創(chuàng)新，推動醫(yī)療健康向智慧健康全方位邁進，助力健康中國建設。