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檢測腦毛細血管血液循環(huán)問題的新方法

通過貝塞爾光束雙光子顯微鏡檢測毛細血管血液循環(huán)問題的新方法,可能會導致相關(guān)疾病的治療方法的發(fā)展。

國際光電工程學會

9月13日消息

對于血流和氧氣供應的變化,大腦可能是最敏感的器官。即使是短暫的毛細血管血流中斷(或稱“失速”)也可能表明急性神經(jīng)系統(tǒng)問題。有證據(jù)表明,阿爾茨海默病和帕金森病等慢性疾病與失速事件(stalling events)密切相關(guān)。因此,研究失速的影響可能會導致這種疾病的治療方法的發(fā)展。

然而,盡管在過去的幾十年里,醫(yī)學成像取得了巨大的進步,但識別毛細血管中的失速仍然是一個艱巨的挑戰(zhàn)。光學相干斷層掃描(Optical coherence tomography ,OCT是目前監(jiān)測小體積內(nèi)毛細血管的最佳方法。但是這種方法存在時間分辨率差的問題,這意味著它只能捕獲長時間的失速事件。此外,分析通過 OCT 收集的數(shù)據(jù)以確定失速事件需要大量的手工工作

John Giblin 博士

在最近發(fā)表在國際光電工程學會(International Society for Optics and Photonics,SPIE)期刊《神經(jīng)光子學》(Neurophotonics)上的一項研究中,由美國波士頓大學(Boston University,BU)的 John Giblin 博士領(lǐng)導的一個研究小組試圖解決這些問題。利用定制的裝置,研究人員展示了一種名為貝塞爾光束雙光子顯微鏡(Bessel beam two-photon microscopy)的技術(shù)的潛力,該技術(shù)可以獲得腦毛細血管的容積圖像。此外,該團隊還提出了一種創(chuàng)新的分析方法,可以半自動地識別失速事件。論文題目“貝塞爾光束雙光子顯微鏡高通量檢測毛細管失速事件”( High throughput detection of capillary stalling events with Bessel beam two-photon microscopy)。

研究于2023年9月12日發(fā)表在《Neurophotonics》(最新影響因子:5.3)雜志上

但什么是貝塞爾光束雙光子顯微鏡?雙光子顯微鏡是一種廣泛使用的成像方式,它利用激光激發(fā)樣品中的熒光分子發(fā)光必須同時發(fā)生兩個光子與熒光分子的碰撞,這可以大大降低背景雜波。此外,利用貝塞爾光束,一種具有獨特強度分布的激光束,使其能夠在相對較長的距離內(nèi)保持聚焦在狹窄的空間內(nèi),使該技術(shù)更具前景。

由于這種方法,研究人員可以大約每兩秒獲得 713 × 713 × 120 μm3 體積內(nèi)所有毛細血管的清晰圖像。在這些圖像中,通過聚焦紅血球的運動,可以直接檢測到失速,紅血球以陰影的形式出現(xiàn)。如果細胞停留在毛細血管內(nèi)的同一位置連續(xù)兩幀或更多幀,這意味著毛細血管內(nèi)的血液流動已經(jīng)停止

與 OCT 相比,使用貝塞爾光束雙光子顯微鏡的方法可以更快地生成圖像,提供更好的時間分辨率。然而,這種設(shè)置產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)只會加劇數(shù)據(jù)分析的問題。因此,該團隊提出了一種方法,可以更容易地識別失速事件。

所提出的分析程序依賴于這樣一個事實,即在雙光子圖像中沿失速毛細血管的強度將保持相對不變。研究人員實現(xiàn)了一種算法來計算單個毛細血管的幀間強度相關(guān)性,高相關(guān)性意味著毛細血管已經(jīng)停止運轉(zhuǎn)。通過可視化計算出的相關(guān)性,而不是原始的強度圖像,研究人員發(fā)現(xiàn)識別失速事件更容易、更快。

研究小組通過小鼠體內(nèi)實驗測試了他們的半自動數(shù)據(jù)分析技術(shù),以探索卒中前后失速的變化。提出的策略將分析所需的時間縮短了一半。此外,可視化強度相關(guān)性被證明比“盲目”觀察原始圖像更可靠地檢測失速。與 OCT 不同,這種成像策略也能夠檢測到短暫的失速事件

此外,貝塞爾光束雙光子顯微鏡使血管直徑的估計基于熒光強度。為了展示這一特征,研究人員調(diào)查了失速事件與動脈擴張之間的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)擴張的血管可以短暫地減少失速。

神經(jīng)光子學》副主編、約翰霍普金斯大學(Johns Hopkins University,JHU)眼科學和生物醫(yī)學工程教授 Ji Yi 評論道:“綜合來看,這項研究的發(fā)現(xiàn)證明了貝塞爾光束雙光子顯微鏡在探索大腦循環(huán)系統(tǒng)的復雜運作及其對神經(jīng)系統(tǒng)健康的影響方面的力量。”

在不久的將來,檢測失速的全自動方法有望幫助科學家調(diào)查、診斷和評估腦部疾病的治療方法。

創(chuàng)立于1839年的波士頓大學

參考文獻

Source:International Society for Optics and Photonics

New method for detecting blood circulation problems in brain capillaries

Reference:

John Giblin et al, High throughput detection of capillary stalling events with Bessel beam two-photon microscopy, Neurophotonics (2023). DOI: 10.1117/1.NPh.10.3.035009

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       原文標題 : 檢測腦毛細血管血液循環(huán)問題的新方法

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權(quán)或其他問題,請聯(lián)系舉報。

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