近日，美國信息能源署發(fā)布報告《自動駕駛汽車：不確定性和能源影響》。公眾號特此對報告進行了翻譯、摘要并分享與大家，報告詳情請移步文末下載原報告。

根據(jù)美國能源信息署的研究，當自動駕駛汽車具備潛力改變行駛行為、汽車設(shè)計、能效和汽車歸屬權(quán)的時候，它將成為影響美國交通部門未來能源消費的不確定性的主要因素。研究表明，大范圍采用自動駕駛汽車可能帶來輕型汽車行駛的整體增長，當然這取決于自動駕駛汽車如何充電、如何帶動交通部門的能源消費。

道路車輛，包括輕型汽車、公共汽車、商用車和貨車，是美國能源的重要“消費者”，在所有終端能源消費中占比31％。僅輕型汽車一項在終端能源消費中的占比就達到了21％。美國能源信息署預(yù)測輕型汽車行駛將在未來繼續(xù)增長。到2050年，輕型車輛的行駛里程將達到3．3萬億英里，或者較2017行駛里程水平高18％。

在兩個敏感性的案例中假設(shè)自動駕駛汽車更廣泛地在現(xiàn)實生活中使用—而且比起參考案例，這些車輛的行駛里程比非自動駕駛汽車要高，到2050年整體輕型汽車的行駛需求比參考案例中的水平提高14％，達到3．8萬億英里。其中一個敏感性案例假設(shè)自動駕駛的純電動汽車獲得越來越多的青睞；另一個敏感性案例假設(shè)自動駕駛的混合動力電動汽車受到越來越多的青睞。這兩個案例均假定到2050年，自動駕駛汽車占整體輕型汽車銷售額的比重從參考案例中的1％提高到敏感性案例中的31％。

在參考案例中，自動駕駛汽車由傳統(tǒng)的汽油內(nèi)燃機驅(qū)動。盡管電池電動和混合動力電動汽車的相對燃油效率與傳統(tǒng)的汽油內(nèi)燃機相比，到2050年，兩種靈敏度案例較參考案例水平都消耗更多的能量（多達4％），這是由于輕型汽車行駛里程的提高造成的。然而，在所有3個案例中，傳統(tǒng)的汽油發(fā)動機仍然為輕型汽車供電最常用的技術(shù)。

在參考案例和2個敏感案例中，未來交通部門能源需求仍低于2017年水平，這主要是因為輕型汽車能耗方面的公司平均燃油經(jīng)濟性（CAFE）標準和溫室氣體排放標準所導(dǎo)致的。在自動駕駛汽車車輛更受青睞的2種靈敏性案例中，交通部分的能源需求略高于參考案例， 則是因為與電池電動汽車和混合動力電動汽車相關(guān)的燃料經(jīng)濟改善僅抵消了部分行駛需求的增加。

在自動駕駛的混合動力汽車更受青睞的靈敏性案例中，汽油消費略高于參考案例中汽油消費水平。在自動駕駛的純電動車更受青睞的靈敏性案例中，電力消費略高于參考案例中的電力消費水平。在這2個案例中，柴油的消耗量實際上并未發(fā)生變化。

在這2個敏感性案例中，公共交通方式中燃料的使用都受到它們?nèi)绾闻c自動駕駛汽車相互作用的假設(shè)影響。大型長途商用卡車假設(shè)開始使用自動化技術(shù)，通過隊列（其中車輛組以緊密的排列進行行駛，以降低氣動阻力）提高燃料效率。然而，與輕型汽車的能源消費變化相比，這些運用在商用卡車或其他交通工具的改變對能源消費產(chǎn)生的影響相對較小。