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自動駕駛發(fā)展趨勢研究

現(xiàn)階段,無人駕駛一直是人們關(guān)注的焦點(diǎn),眾多企業(yè)紛紛發(fā)布自家新品。隨著無人駕駛技術(shù)的研發(fā)熱潮遍及全球,世界知名車企、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、零部件廠商、芯片廠商紛紛入局,驅(qū)動產(chǎn)業(yè)整體向前快速發(fā)展。預(yù)計(jì)今年下半年自動駕駛將進(jìn)一步從技術(shù)層面走向商業(yè)化落地場景。

自動駕駛發(fā)展趨勢研究

發(fā)展現(xiàn)狀

各國政府積極制定自動駕駛普及路線圖,放寬無人駕駛汽車相關(guān)法律法規(guī)。我國一直高度重視智能網(wǎng)聯(lián)汽車的發(fā)展,并出臺了多項(xiàng)舉措。

自動駕駛發(fā)展趨勢研究

發(fā)展路徑

目前,自動駕駛發(fā)展存在兩條路徑:ADAS 和人工智能。

第一種以傳統(tǒng)車企為代表,包括通用、福特、大眾、寶馬、豐田等。

按照SAE標(biāo)準(zhǔn),包括從0-5的六個等級。其中L1級是簡單的駕駛輔助。L2級是輔助型的半自動駕駛。L3級是在一定的條件下,實(shí)現(xiàn)無人駕駛。L4級和L5級則是高度和完全的無人駕駛。

傳統(tǒng)車企通過不斷完善和發(fā)展 ADAS 功能和技術(shù),從L0級逐步升級到L5級,通過漸進(jìn)提高汽車的自動化、智能化程度來不斷向完全自動駕駛發(fā)展,最終實(shí)現(xiàn) L5 級全自動無人駕駛。

傳統(tǒng)車企具備豐富的整車制造經(jīng)驗(yàn),完善的配套服務(wù)體系。核心技術(shù)是 ADAS 的各項(xiàng)自動控制系統(tǒng),在汽車的行駛決策過程中,更多的是由人對周邊的狀況做出判斷,并采取執(zhí)行措施,機(jī)器決策僅起到輔助作用。ADAS只是實(shí)現(xiàn)無人駕駛的過渡手段,此階段傳統(tǒng)車企占主導(dǎo)地位,所有ADAS軟硬件提供者都是其供應(yīng)商,涉及到傳感器硬件、車輛執(zhí)行端等車企及零部件傳統(tǒng)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè),互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)不其備優(yōu)勢。

第二種以互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為代表,包括Google、英特爾、NVIDIA、百度等。

由于在高精度地圖以及人工智能領(lǐng)域擁有絕對優(yōu)勢,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)主要通過提高移動式機(jī)器人深度學(xué)習(xí)能力和自主決策能力來完成跨越式發(fā)展,直接定位 L4級、L5 級自動駕駛技術(shù)。

互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)擁有先進(jìn)的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),成熟的算法和云服務(wù)平臺,能夠通過人工智能技術(shù)不斷提高機(jī)器的“駕駛經(jīng)驗(yàn)”,從而對行駛路況進(jìn)行準(zhǔn)確的判斷,降低人為因素干擾帶來的事故率。核心技術(shù)是人工智能技術(shù),在汽車的行駛決策過程中,完全由機(jī)器對周邊狀況進(jìn)行決策并控制執(zhí)行,人工智能完全控制汽車的所有駕駛決策。

以Google為例,其無人駕駛汽車車頂?shù)募す饫走_(dá)能夠不斷収出光束,當(dāng)光束接觸到周圍的物體后反射回來并且被接收,根據(jù)算法能夠繪制周邊物體的3D模型,車前攝像頭通過邊緣識別技術(shù),可以對交通信號燈和行人進(jìn)行識別。這類數(shù)據(jù)模型會不斷被上傳到數(shù)據(jù)庫,通過算法對模型進(jìn)行深度比對和自學(xué)習(xí),從而提高算法的分辨精確度。無人車還可以通過自學(xué)方式提前預(yù)判周圍物體的運(yùn)動軌跡,做出適合自己的路徑規(guī)劃。對于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來說,此類算法以及深度學(xué)習(xí)技術(shù)正是優(yōu)勢所在。

以上兩種路徑并不是涇渭分明,而是越來越呈現(xiàn)出橫向合作的趨勢。

許多傳統(tǒng)車企積極通過合作、入股或是全資收購看中的科技公司,提高在人工智能、大數(shù)據(jù)方面的技術(shù)能力,加速無人駕駛技術(shù)研發(fā)。比如福特 于2017年收購人工智能企業(yè) Argo AI ,將開發(fā)一款人工智能的“虛擬駕駛員系統(tǒng)”,包括攝像頭、雷達(dá)、光探測和測距雷達(dá),以及軟件和計(jì)算平臺,以實(shí)現(xiàn)福特2021年推出一款全自動無人駕駛汽車的承諾。

通用于2016年收購創(chuàng)業(yè)公司 Cruise Automation,并于2018年1月發(fā)布了新一代無人駕駛汽車Cruise AV,為首輛無需駕駛員、方向盤和踏板就能實(shí)現(xiàn)安全駕駛的可量產(chǎn)汽車。

大眾則與NVIDIA達(dá)成合作,研究如何利用 NVIDIA DRIVETM IX 平臺打造全新座駕體驗(yàn)。NVIDIA將為德國汽車制造商的未來車型添加人工智能功能,采取“智能型副駕駛”系統(tǒng)的形式。

寶馬已經(jīng)與英特爾、Mobileye結(jié)成同盟,近期還與地圖服務(wù)商HERE合作,并宣布會在2021年推出符合SAE標(biāo)準(zhǔn)的L5 級自動駕駛汽車。

微軟與多家汽車制造商建立了大量的合作關(guān)系,以此研發(fā)連接互聯(lián)網(wǎng)的汽車和無人駕駛汽車,合作方包括寶馬、福特、雷諾日產(chǎn)、豐田以及沃爾沃等。

百度同英特爾、NVIDIA、博世、大陸等供應(yīng)商達(dá)成戰(zhàn)略合作,形成了“百度+處理器+中國車企+博世、大陸”的聯(lián)盟。

騰訊則同廣汽聯(lián)手,發(fā)布iSPACE智聯(lián)電動概念車,該車搭載了騰訊“AI in Car”系統(tǒng),已經(jīng)在人車交互的場景智能方面取得了優(yōu)勢。

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