特約作者：胖三爺

華為自動駕駛測試車

上海車展期間，華為汽車產(chǎn)業(yè)全家族產(chǎn)品，首次公開展示在公眾面前。華為明示不造車，自稱定位為Tier1系統(tǒng)集成供應商，聚焦智能駕駛、智能互聯(lián)、智能網(wǎng)聯(lián)、智能能源、云服務等汽車新增部件領域。

華為的上海車展展位

覆蓋面之廣，即便不造車，也是超級供應商的姿態(tài)。行業(yè)為之一陣騷動。

隨著新能源汽車這幾年的發(fā)展，汽車“四化（智能化、網(wǎng)聯(lián)化、電動化、共享化）”成為各大車企、零部件廠商必爭之地，不惜重金投入其中，其中也不乏眾多創(chuàng)業(yè)公司身影。華為的入局無疑會使早已競爭激烈的產(chǎn)業(yè)，競爭更加慘烈。

沒錯我用了“慘烈”一詞。單就自動駕駛領域就已經(jīng)匯集了數(shù)十玩家，其中不乏國際巨頭�？纯醋詣玉{駛的格局，可能所有環(huán)節(jié)企業(yè)都繞不開和華為的競爭。

1、芯片

在燃油車時代，國產(chǎn)汽車“心臟病”難除，發(fā)動機控制技術依賴于國外供應商，以至于成為無法平復的傷痛。至今發(fā)動機控制系統(tǒng)依然依賴合資工廠供應，新技術依賴于外方。到了智能網(wǎng)聯(lián)汽車時代，芯片更是中國汽車業(yè)不可再失的高地。

華為海思系列芯片在消費電子領域，雖說還無法與高通、蘋果A系列抗衡，但也算是小有成就。憑借在IC行業(yè)多年的投入，華為昇騰系統(tǒng)AI芯片，從公開信息來看，高達352TOPS超強算力已經(jīng)處于業(yè)界領先地位。華為在此基礎之上打造出MDC（MobileData Center）平臺，試圖為車企提供自動駕駛全棧全場景服務。

華為昇騰910芯片，單芯片計算密度超過Nvidia

在高級別的自動駕駛中，汽車已經(jīng)不能再采用的離散電子控制單元（ECU）來匹配每一個功能，而是采用部分集中式的域控制器（DCU）。

DCU需承擔多傳感器融合、定位、路徑規(guī)劃、決策控制、無線通訊、高速通訊的計算。在集中式與混合式架構中，DCU還需承擔全部或部分傳感器的數(shù)據(jù)處理。由于需要完成大量運算，DCU一般都要匹配一個核心運算力強的處理器，也就是芯片，以提供自動駕駛不同級別算力的支持。算力越高，支持的功能也就越多，因此大家都追求高算力。業(yè)內有NVIDIA、英飛凌、瑞薩、TI、NXP、Mobileye等多個方案。

盡管芯片研發(fā)需要大量資金，但是芯片作為自動駕駛核心元件，其不菲的價格與可觀的利潤，還是引來眾多巨頭投入其中。在眾多玩家中既有消費電子半導體巨頭，也有傳統(tǒng)汽車半導體供應商，還有新進玩家。我選了幾個具有代表性的企業(yè)做一個簡單的梳理。

1．NVIDIA：英偉達近年來一直致力于AI芯片的研發(fā)，在自動駕駛領域解決方案齊全：

1）DRIVE PX2開放式人工智能車輛計算平臺；

2）NVIDIA DriveWorks 軟件開發(fā)套件；

3）數(shù)字座艙、高精度地圖、高級輔助駕駛解決方案。

2．Intel：昔日PC時代CPU王者Intel錯失智能手機時代后，唯恐再次錯失自動駕駛時代。在推出IntelGo平臺后，不惜重金收購Mebileye，這位在ADAS視覺領域霸主的自動駕駛開放式平臺Eye Q5也于2018年12月上市。

3．Qualcomm：高通在汽車產(chǎn)業(yè)的布局不僅限于其擅長的通訊領域，在ADAS與座艙娛樂域其820A也表現(xiàn)不俗。在2019年CES展上展出了其基于驍龍芯片打造的可擴展自動駕駛平臺－－DriveAutomotive，可供汽車廠商根據(jù)自己的需求添加模組。

不過僅是產(chǎn)品端的布局似乎無法表現(xiàn)出高通對于入局產(chǎn)業(yè)的信心，與恩智浦的收購案也是一波三折，只是最終無果而終。

4．NXP：作為汽車半導體傳統(tǒng)供應商，恩智浦瞄準多個控制域，包含：連接、車身舒適、自動駕駛、信息娛樂、動力總成。其中在自動駕駛域打造BlueBox計算平臺，其BlueBox2．0支持L4～L5級自動駕駛需求。

5．   Renesas：瑞薩電子的R－Car V3M高性能圖像識別片上系統(tǒng)（SoC），可大大優(yōu)化智能攝像頭、全景環(huán)視系統(tǒng)、激光雷達等應用，同時瑞薩也推出Renesas Autonomy開放式平臺面ADAS／自動駕駛領域。

6．TI：德州儀器憑借自身優(yōu)勢，從低級ADAS領域切入，其視覺、超聲波、毫米波雷達等傳感器芯片布局，以及將Jacinto系列SoC從信息娛樂系統(tǒng)延展到ADAS，推出 TDA系列SoC，迅速低成本占領市場。在后續(xù)自動駕駛領域，TI或將持續(xù)發(fā)力。

7．Tesla：Tesla不甘于僅僅是造車，于近日發(fā)布其自動駕駛芯片F(xiàn)SD，未來會搭載在特斯拉AutopilotHardware平臺上。從硬件集成的角度來說，特斯拉完成了從芯片到板級集成、系統(tǒng)集成、再到整車的集成，打通自動駕駛產(chǎn)業(yè)鏈布局。

8．地平線：成立4年不到的地平線，頗受資本市場青睞，估值一路飆升。2018年，該公司依托其軟硬結合AI處理器技術，相繼發(fā)布了Matrix自動駕駛計算平臺與和地平線XForce邊緣AI計算平臺。

9．寒武紀：寒武紀深度學習芯片Cambricon－1M，支持個性化深度學習，可用于多路視頻實時處理，包括自動駕駛等領域。

10．西井科技：西井科技從芯片研發(fā)起家，2017年10月聯(lián)合振華重工發(fā)布其自動駕駛品牌Qomolo，應用于無人重卡港口環(huán)境。其自動駕駛方案基于其DeepWell深度學習類腦芯片打造而成，完成從芯片研發(fā)到整車生產(chǎn)產(chǎn)業(yè)鏈布局。

在自動駕駛芯片領域國內企業(yè)也層出不窮，除上述三家以外，還有像零跑科技、飛步科技、杰發(fā)科、深鑒科技等等公司，在這里就不一一列舉。當然也不排除某些企業(yè)已經(jīng)在悄悄投入大量人力物力。例如：標榜致力于智能網(wǎng)聯(lián)芯片領域的平頭哥目前還未有發(fā)布其相關產(chǎn)品，不過可以肯定的是未來肯定會涉足自動駕駛AI芯片。

芯片的技術壁壘與投資極高，汽車芯片領域一直是汽車傳統(tǒng)半導體廠家的領地，即使是Intel、高通也久攻不下，只能采用收購的方式尋求質的突破。對于創(chuàng)業(yè)公司甚至國內半導體商來說這個領域想要有所突破更是具有極大的挑戰(zhàn)。不過在眾所周知的背景下，AI芯片創(chuàng)業(yè)公司也受到資本市場的青睞，這也是算是利好，至少能夠緩解資金壓力。國內AI芯片公司是否能有所突破值得期待。