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新基建下的智慧物流:數字底座構成基礎,自動駕駛形成閉環(huán)

2020-04-30 08:34
智能相對論
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新基建下的智慧物流:數字底座構成基礎,自動駕駛形成閉環(huán)

50萬億(注),現(xiàn)今人人都想搭上“新基建”這輛快車。

現(xiàn)在的問題是,很多行業(yè)并不在“新基建”所錨定的7大領域(5G、特高壓、城市軌道交通、新能源充電樁、大數據中心、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網)之內,如何與這7大領域產生關聯(lián),通過本行業(yè)的“新基建”完成產業(yè)升級,成為破局的關鍵。

4月29日,有媒體報道,貨運自動駕駛企業(yè)嬴徹科技宣布已完成1億美金融資。嬴徹科技的此輪投資中,老股東G7和普洛斯繼續(xù)跟進。

雖然這是發(fā)生在自動駕駛領域的一起融資事件,但放在“新基建”的戰(zhàn)略語境下,由投資方G7——中國領先的物聯(lián)網貨運服務平臺的身份進行延伸思考,可在一定程度上反映出以G7為代表的物流巨頭持續(xù)強化其物流數字化基礎設施優(yōu)勢的意圖。

一、伴隨電商而起的快遞只是智慧物流的A面

談到物流,很多人的第一反應或許是由順豐和“四通一達”這些快遞企業(yè)所展現(xiàn)出來的強大的“投送”能力。從2013年日均業(yè)務量剛剛突破3000萬件,到2016年全行業(yè)1天可送1億個包裹,再到2018年天貓雙11物流訂單超過10億。以快遞為代表的智慧物流已經跑的足夠快,足夠遠。這是不是說明我國的智慧物流伴隨著電商行業(yè)的發(fā)展已經趨向成熟,不需要再搞“新基建”了呢?

答案是否定的。

伴隨電商而起的快遞只是整個物流產業(yè)中的一個組成部分,是智慧物流在B2C領域展現(xiàn)在外界的A面,隱藏在背后的B2B這類更加傳統(tǒng)的領域里,行業(yè)依然停留在信息化程度低,運營分散的“原始階段”。

拿B2B大宗領域較典型的煤炭物流場景來舉例,由于車貨匹配欠佳且調運車輛方式較為粗放(大多仍使用微信或者電話),貨運效率低下、拉運時間較長。例如從鄂爾多斯地區(qū)運煤炭到曹妃甸港口,需要采用公路+鐵路的運輸方案,煤炭采購等手續(xù)預計花費6小時,車輛協(xié)調、排隊等候、裝卸車時間預計6小時,車輛路途1小時,單趟40公里的煤炭公路運輸,從前期等待到運輸完畢,卡車司機需要耗費13個小時之久。

以上,我們可以非常明顯看到,中國物流行業(yè)在B2C領域的A面與B2B領域的B面之間的存在著極大的不均衡。

華夏新供給經濟學研究院院長賈康在《“新基建”中智能物流和智能供應鏈建設已是當務之急》一文中分享了這樣一組數據:當前中國物流成本占GDP比重為14.6%,高于全球平均水平11.7%近3個百分點,折為物流成本相對差距,高出了近25%;相比世界排名第一的美國7.2%的比重水平,中國高出了7.4個百分點,折為物流成本的相對差距高出了一倍以上。

菜鳥網絡2019年的數據也顯示,中國全年物流總費用折合美金在1.75萬億美元,這個數據也超過了美國全年物流總費用的1.49萬億美元。

以上案例與數據顯示,無論是比重還是絕對數量,中國物流行業(yè)與世界先進水平相比,都有相當大的距離,物流行業(yè)A B兩面之間存在著極大的不均衡。如果將快遞行業(yè)的優(yōu)勢進行沖抵,那么物流行業(yè)在B2B領域的短板該是有多短?

事實上,關于智慧物流的探索,中國的玩家們一直在努力,針對效率、管理和安全這三個行業(yè)普遍存在的痛點,行業(yè)中都有大量對應的解決方案,但問題一直沒有解決的原因在于其“頭痛醫(yī)頭、腳痛醫(yī)腳”的傳統(tǒng)物流基建思路。

一個典型的例子,物流企業(yè)針對自己內部管理,會有倉儲、運輸、車輛、財務等多個管理系統(tǒng);一個卡車司機完成一趟運輸閉環(huán),整個過程可能要用到運力信息撮合、路況禁區(qū)查詢、過路費計算、車輛管理、車況診斷、財務結算等多個應用。

雖然這些系統(tǒng)和應用能解決對應的問題,但就整個流程而言,由于各個系統(tǒng)和應用就像一個個高聳的煙囪,相互之間數據割裂,缺乏協(xié)同,行業(yè)的整體效率始終難以提高。

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