自從Waymo在2020年3月份，正式推出平行于乘用車RoboTaxi業(yè)務Waymo One的重卡自動駕駛RoboTruck業(yè)務Waymo Via后，似乎自動駕駛公司，從此開始了進入多場景商業(yè)化發(fā)展階段。、

在北京時間11月11日，自動駕駛行業(yè)融資王、美國自動駕駛公司Cruise，宣布與全球連鎖超市巨頭沃爾沃合作，將在亞利桑那州開展自動駕駛汽車送貨到家服務。該服務將于2021年初開始，消費者在沃爾沃下單后，由Cruise的自動駕駛雪佛蘭Bolt配送到家。

尚不清楚Cruise是否會與Nuro一樣，將來開發(fā)專門的無人配送小車。Nuro剛開始的時候，就是用改裝的乘用車進行配送，隨后開發(fā)了無人配送小車R系列。在2020年2月，第二代的無人配送小車R2獲得了美國交通部（DOT）國家交通安全管理局（NHTSA）批準，可以在公開道路行駛，這是全球首款獲批在公開道路行駛的無人駕駛配送小車。

美國另一個自動駕駛公司Aurora，這家最先志在乘用車自動駕駛，并且獲得現代投資的自動駕駛初創(chuàng)公司，拒絕了大眾的并購請求，使得大眾最終與福特Argo達成合作。Aurora也從乘用車自動駕駛，發(fā)展到了重卡自動駕駛。并且在2019年6月，與FCA合作，研發(fā)和部署一支自動駕駛商用車車隊。

在中國，最近宣布獲得2．67億美元融資的Pony，也在11月舉辦的進博會上，展示了自己改裝的采購自摯途的自動駕駛重卡。而文遠知行，也在位于中國廣州的總部附近，開展了自動駕駛小巴的測試。另一家中國自動駕駛初創(chuàng)公司AutoX，則在總部深圳開始了自動駕駛城配車的測試。 看到這里，幾乎所有的從事乘用車自動駕駛的初創(chuàng)公司，都在向著物流流域發(fā)展，并且覆蓋了干線物流、城配物流和最后一公里配送。至于場地物流，例如港口、礦區(qū)、廠區(qū)等，尚未看到RoboTaxi公司的身影。 以最先涉足RoboTaxi的自動駕駛公司Waymo為例，其slogan的“打造世界上經驗最豐富的機器人司機”，這意味著，從一開始，Waymo就不打算將自己局限在RoboTaxi領域，因為經驗最豐富的司機，可以指的是，所有的需要人類駕駛的設備。

對于自動駕駛公司而言，從算法層面看，每個場景的司機擁有共同的特征：控制油門剎車、控制方向等。就好像人類的駕照體系一樣，以中國為例，大致就是：C1牌照可以駕駛小轎車、B1牌照可以駕駛貨車、A1牌照可以駕駛大客車，這是遞進的關系。 因此，自動駕駛公司會認為，由于共同特征的存在，因此，可以將Robo Driver應用到不同的場景。但是，別忽略了前面說的遞進關系。以A1牌照為例，對駕齡也是有要求的，或者在開“兩客一�！钡臅r候，對駕齡、駕照、駕駛經驗都有要求。 這對自動駕駛公司，就提出了更高的要求，在人員上的投入、在車輛上的投入、在資金上的投入。對于Waymo而言，有了谷歌的支持，并且首輪外部融資就能融到30億美元，這些都是可以用錢解決的問題。對于其他自動駕駛初創(chuàng)公司而言，可能需要更多的場景故事來撐起其不斷膨脹的估值。尤其是，在現在RoboTaxi的商業(yè)化尚有距離的情況下。 對于那些想從RoboTaxi領域，延伸到物流領域的自動駕駛公司，還有一個問題需要解決，那就是搭載機器人司機的車輛平臺問題。Waymo的重卡自動駕駛，已經和戴姆勒達成了戰(zhàn)略合作；Aurora與FCA達成了戰(zhàn)略合作；也就是說，在重卡自動駕駛領域，還是會重演乘用車領域的戲碼——爭奪主機廠的戰(zhàn)略合作。 從載人切入到載人，對于RoboTaxi公司而言，他們會認為有一個簡單的地方，就是載人需要考慮乘客的安全性、舒適性等，這需要投入大量的資源解決，對于載物而言，就不需要了，這是降維的一個地方。但是，也會面臨新的問題，載物更重了，剎車的距離、傳感器的標定、空載與滿載的區(qū)別等等。

對于那些還專注于單一場景的自動駕駛公司而言，這就需要考慮如何應對這些新來的競爭者。乘用車自動駕駛公司，目前切入最多的領域就是干線物流，因為干線物流被認為是一個比RoboTaxi更大、并且商業(yè)化更快的場景。這對專注于該領域的公司，就會形成壓力。 對于專注干線物流的公司而言，要做的還是專注，并且盡快的進行商業(yè)化，從而建立屬于自己的護城河。一方面是與主機廠的合作，例如，智加和解放的合作，并且成立合資公司摯途。另一方面就是盡快的商業(yè)化，目前，L4自動駕駛還是有一段距離，因此，可以降維進入L2＋市場，實現營收。而在中國市場，由于法規(guī)的要求，L2＋的市場，也在2020年開始進入了爆發(fā)期。 對于RoboTaxi的初創(chuàng)公司而言，要同時推進載人和載物兩條戰(zhàn)線，對資金的要求、對人才的要求、對資源的要求、對管理的要求，都是非常高的，一個不小心，有可能會導致內部團隊分裂，甚至導致滿盤皆輸！ 奇怪的是，大多是載人的自動駕駛公司，切入到載物的場景，而很少看到從載物的場景切入到載人的場景，可能是因為載人的商業(yè)化預期更遠從而需要切入載物去講故事，載物的尚未切入載人的原因因為載物尚未商業(yè)化，載人更遠了就不需要考慮了。 至于未來，載人和載物的自動駕駛初創(chuàng)公司，會不會互相切入對方的戰(zhàn)場呢？這個完全有可能的。我們拭目以待吧。