AI大模型，即將覆蓋我們的出行生活。

在此前的文章《AI大模型兵臨車圈城下：智駕芯片堆算力，座艙芯片尋出路》中我們詳細探討了AI大模型席卷車圈的情況下芯片廠商的應(yīng)對辦法，而本篇文章則從應(yīng)用落地的視角入手，探討不同廠商針對AI大模型的理解和應(yīng)用。

2022年11月首次公布的ChatGPT，快速掀起了AI大模型的發(fā)展浪潮，全球主流的科技企業(yè)加快了AI大模型的研發(fā)。兩年時間不到，AI大模型在手機、PC、家電等多個領(lǐng)域呈現(xiàn)出極強的應(yīng)用潛力，不僅能以超高效率完成任務(wù)，甚至演化出能夠以假亂真的AI助理等功能。

現(xiàn)在，汽車行業(yè)也成為AI大模型的落腳點。

今年北京車展，“新能源”不再是車企唯一的關(guān)鍵詞，投入AI大模型的企業(yè)并不少，商湯絕影、騰訊等科技企業(yè)紛紛發(fā)布了大模型，用于汽車的智能駕駛和智能座艙。除此之外，小鵬、哪吒、北汽集團、廣汽集團等車企開始針對AI大模型畫起了“大餅”。

都說“汽車市場的上半場是電動化，下半場是智能化”，而智能座艙和智能駕駛成為當(dāng)下車企的兵家必爭之地。隨著智能化領(lǐng)域研究的深入，車企已經(jīng)發(fā)現(xiàn)智能化還能適用于底盤、動力總成等關(guān)鍵部件上，但站在消費者的角度，這些還沒有得到普及，而且我們對應(yīng)用AI大模型后的智能座艙和智能駕駛，感知更直接。

現(xiàn)階段，已有不少車型通過多種形式完成了大模型的量產(chǎn)上車，我們不妨從當(dāng)下大模型的智能化表現(xiàn)，看看AI大模型的發(fā)展趨勢。

借助第三方，快速擠進第一梯隊

有了文心一言，人機交互也能成賣點

從2010年開始，百度就已經(jīng)全面布局人工智能，次年便官宣進入汽車領(lǐng)域，集度公司成立，但受限于生產(chǎn)資質(zhì)，百度從大股東開始參與到造車過程中，集度汽車成為吉利控股集團旗下的子品牌。生產(chǎn)資質(zhì)問題解決了，名字也變了——變成了極越汽車，由吉利負責(zé)生產(chǎn)制造，百度負責(zé)智能座艙、智能駕駛等智能化技術(shù)。

去年，百度的文心一言正式面向公眾開放，不僅可以實現(xiàn)較為精準(zhǔn)的日常對話式AI，而且其背后的多個大模型還適配不同行業(yè)的應(yīng)用場景，從而提高工作效率。根據(jù)清華大學(xué)公布的《SuperBench大模型綜合能力評測報告》，文心一言4.0在中文推理、中文語言、中文理解上都處于領(lǐng)先水平，而且在安全性評測方面處于榜首。

在百度技術(shù)的加持下，高階智能駕駛無疑是極越01的最大賣點之一，極越CEO夏一平在極越01上市發(fā)布會時將智能駕駛當(dāng)作重點板塊進行解讀，但除此之外，早已被“玩壞”的語音交互也被官方重點提及，而底氣正是文心一言。

按照官方的說法，極越融入了文心一言的大模型能力，是全球首個大模型量產(chǎn)上車的智能汽車，極越01已經(jīng)具備邏輯推理、策略規(guī)劃、內(nèi)容生成等能力。當(dāng)其他支持語音交互功能的車型，還只能控制車載功能時，極越01已經(jīng)可以幫用戶解答奧數(shù)題。

今年年初，極越01完成首次整車級升級，文心一言大模型從3.5升級到4.0，用戶可以直接在車機系統(tǒng)上體驗文心一言4.0的全部能力，而且不會與“調(diào)整溫度”“打開天窗”等車載功能不兼容。

極越與百度的關(guān)系很緊密，可以拿現(xiàn)成的大模型直接套在車上使用，但對于本就沒有AI大模型技術(shù)基礎(chǔ)的車企來說，與科技企業(yè)合作似乎是必經(jīng)之路。

奇瑞攜手科大訊飛，只為對標(biāo)鴻蒙智行？

奇瑞和華為聯(lián)合推出的智界S7，在華為鴻蒙系統(tǒng)的加持下，智界S7的智能座艙表現(xiàn)已經(jīng)做到與移動終端設(shè)備相似的水準(zhǔn)，作為“理工男”的奇瑞，發(fā)動機等大件的品質(zhì)其實沒有問題，但智能化似乎一直是奇瑞的“奢望”。

智界S7基于奇瑞E0X電氣平臺架構(gòu)打造，而奇瑞還基于該平臺打造出全新轎車星途星紀(jì)元ES。雖然與智界S7來自同一平臺，但要想保證星途星紀(jì)元ES的競爭力，智能化必然是繞不開的一環(huán)。為此，奇瑞與科大訊飛合作，將科大訊飛的“訊飛星火”大模型引入到奇瑞車型中，共同搭建了“Lion AI”大模型平臺，星途星紀(jì)元ES則是應(yīng)用該大模型平臺的首款產(chǎn)品。

按照官方的說法，“Lion AI”大模型平臺下的語音助手可以解決對話風(fēng)格單一、沒有自主思維和拓展功能等痛點，同時還具備跨業(yè)務(wù)場景、深度語義理解等功能。 

相比華為鴻蒙座艙，“Lion AI”大模型平臺可以實現(xiàn)車載功能之外的體驗，在應(yīng)用場景方面更擬人化，而且在關(guān)注車輛維保、車輛服務(wù)常識等會有更積極的主觀能動性，比如會提醒車主“玻璃水需要及時添加”等，這些信息在其他車型上都是車主需要主動提問才會得知，或者根本沒有直接訪問的權(quán)限。

微軟將GPT量產(chǎn)上車，奔馳率先體驗

和國產(chǎn)品牌一樣，海外品牌也逐漸認識到智能化的重要性，已有車企加速AI量產(chǎn)上車的進程。去年6月，梅賽德斯-奔馳和微軟宣布將合作測試車載ChatGPT人工智能技術(shù)，向搭載MBUX信息娛樂系統(tǒng)的超90萬名美國車主提供可選的測試計劃。放眼全球，ChatGPT依然是綜合能力領(lǐng)先的AI大模型，這也是ChatGPT在汽車領(lǐng)域的首次應(yīng)用。

梅賽德斯-奔馳和微軟的合作主要是整合MBUX智能人機交互系統(tǒng)和ChatGPT，功能體驗上，車載ChatGPT同樣具備自然的對話能力，除了可以進行持續(xù)對話交流之外，針對提出的目的地細節(jié)、復(fù)雜問題時也能給出比較全面的答案。

值得注意的是，而且還利用ChatGPT的OpenAI大規(guī)模生成式人工智能模式，結(jié)合Azure的企業(yè)級服務(wù)，來確保功能的安全和可靠性。梅賽德斯-奔馳在后臺保留了對IT流程的完全控制，而且用戶可以自主決定是否保留信息，這也盡可能保證了用戶的數(shù)據(jù)不會被篡改或濫用。

小結(jié)：套用第三方AI，車企更在意這兩點

小通了解到，除了梅賽德斯-奔馳之外，大眾也計劃在車輛引入ChatGPT技術(shù)。在今年的CES展會上，大眾汽車展示了將ChatGPT融合到IDA語音助手功能中的車型，并表示在今年第二季度開始安裝OpenAI的ChatGPT，和梅賽德斯-奔馳一樣，ChatGPT技術(shù)在大眾產(chǎn)品中主要起到“輔助”的作用，用來提升自家語音助手的功能。

同樣在今年CES展會上，寶馬展示了基于亞馬遜Alexa大語言模型打造的全新一代BMW智能個人助理，不過按照官方的說法，該智能個人助理的定位是“寶馬汽車專家”，主要解答有關(guān)車輛的疑問，但相比上述三個品牌的AI大模型，寶馬的智能個人助理在功能上顯然做不到那么全面。

其實，直接將科技企業(yè)的AI大模型直接套用在產(chǎn)品上，對車企而言是最省事的，但這當(dāng)中有兩點可能會有車企比較介意：一是利潤，車企與科技企業(yè)合作，必然會將部分所得利潤分給科技企業(yè)，但從營收端來看，車企還要考慮將AI大模型功能以多少價格提供給消費者。現(xiàn)階段，車載AI大模型并不是消費者的剛需，屬于車企為消費者“創(chuàng)造出來的需求”，提供AI大模型后能否被更多消費者買單還是一個問題。

相比利潤，車企可能更在意的是信息安全。已量產(chǎn)上車的AI大模型，不僅需要利用自身的AI生成能力，以及控制基本的車載功能，同時還需要用上車輛底層的核心數(shù)據(jù)，當(dāng)數(shù)據(jù)與AI大模型對接之后，車企很難打包票說科技企業(yè)沒有將這些核心數(shù)據(jù)共享。

考慮到這兩點，走自研AI大模型路線的車企也逐漸增多。

自研大模型興起，實力能超過傳統(tǒng)GPT嗎？

自帶“小愛同學(xué)”，小米贏在起跑線上

從科技跨界到汽車領(lǐng)域，小米應(yīng)該算是最成功的一家。在科技領(lǐng)域有雄厚技術(shù)積累的小米，AI大模型已經(jīng)處于業(yè)內(nèi)領(lǐng)先水準(zhǔn)，將其直接用在汽車上真的可能就像呼吸一樣簡單。

在小米SU7上市發(fā)布會期間，雷軍展示了多個AI大模型的應(yīng)用場景，像連續(xù)對話、離線對話等功能都可以實現(xiàn)，而且還支持各種特定需求的功能控制，比如“車窗打開一半”“外后視鏡角度調(diào)節(jié)”“打開手機二維碼”等，只需要車主的一句話就可以實現(xiàn)。

針對提問式功能，像“旁邊路過的河是什么河”“前面的車是什么車”等問題也都能回答，生成式功能上也能解決“生成一張貼有青花瓷圖案的小米汽車”等腦洞大開的需求。

從功能來看，“小愛同學(xué)”在提問式體驗上已經(jīng)給用戶帶來比較高的水準(zhǔn)，這樣的高水準(zhǔn)本就基于企業(yè)成熟的AI大模型。更重要的是，不同于傳統(tǒng)GPT，“小愛同學(xué)”可以回答針對車輛更深入的問題，這恰恰是自研AI大模型最大的優(yōu)勢。

小鵬的AI天璣系統(tǒng)，正彎道超車

相比傳統(tǒng)廠商，新勢力對于智能座艙的投入更早，以“蔚小理”為主的新勢力品牌，很早就投入到自研大模型的行列當(dāng)中，其中小鵬汽車是智能化領(lǐng)域里最激烈的玩家。

在今年的北京車展，小鵬汽車全球首發(fā)了基于AI大模型深度應(yīng)用的AI天璣系統(tǒng)，并宣布以天璣系統(tǒng)為入口全面接入AI大模型。也就是說，只要是用上最新的天璣系統(tǒng)的小鵬車型，都將內(nèi)置AI大模型。

對于AI天璣系統(tǒng)，小鵬汽車于桐表示該系統(tǒng)是“行業(yè)首個將AI技術(shù)全面應(yīng)用于智能座艙與智能駕駛的操作系統(tǒng)”，“久用不卡頓”是其主要亮點，而且在人機交互體驗上也無需用戶說出準(zhǔn)確的指令，具備一定的自行理解能力，比如判斷到“我好冷”的指令后，可以進行調(diào)整空調(diào)溫度等操作。

從之前小通的體驗來看，小鵬的AI天璣系統(tǒng)還是集中在車載功能方面，仍做不到生成式AI功能，比如面對復(fù)雜問題或者出行建議時，AI天璣系統(tǒng)還是有些力不從心，在擴展功能上距離直接量產(chǎn)上車的ChatGPT和文心一言這一級別還有明顯距離。

不過，小鵬的AI天璣系統(tǒng)不會受到第三方企業(yè)的牽制，而且整個AI系統(tǒng)已經(jīng)比較實用，幾乎沒有太多槽點。更重要的一點是，接入AI大模型后的AI天璣系統(tǒng)還將兼顧AI司機和AI保鏢兩個功能，把智能駕駛也進行了AI化，其本質(zhì)是融合了AI大模型和智能駕駛技術(shù)的兩大核心。 

現(xiàn)階段，直接套用ChatGPT等傳統(tǒng)AI大模型的車型主要應(yīng)用集中在人機交互層面，智能駕駛領(lǐng)域仍是未接觸到的板塊，這正是小鵬AI天璣系統(tǒng)目前的主要優(yōu)勢所在。

蔚來、理想緊隨其后

蔚來和理想在智能化方面的投入似乎沒有小鵬激進，但均有自研大模型。

其中，蔚來在今年4月12日上線了蔚來大模型NOMI GPT。蔚來表示，接入大模型后的NOMI增加了查詢車輛信息、用車知識等功能，而且出行攻略、總結(jié)整理信息、創(chuàng)作文案等功能都可以解決，總體來看蔚來的NOMI GPT已經(jīng)比較接近傳統(tǒng)GPT的能力，而且按照規(guī)劃，蔚來會和小鵬一樣，將大模型融入端到端智駕方案中，實現(xiàn)智能駕駛信息的無損傳遞。

理想汽車在去年6月份也發(fā)布了認知大模型Mind GPT，理想MEGA則是該大模型的首搭產(chǎn)品。在今年的北京車展期間，理想汽車的智能駕駛平臺AD Pro3.0已全面升級大模型架構(gòu)，功能上與蔚來NOMI GPT比較接近，出行推薦、車輛狀態(tài)、娛樂助手、百科查詢等功能都有提供，還能像傳統(tǒng)GPT一樣生成文本和圖像。

      北汽、廣汽等傳統(tǒng)車企發(fā)力大模型

除了新勢力之外，北汽、廣汽等傳統(tǒng)車企也在北京車展公布了大模型平臺的相關(guān)進展。其中，廣汽集團今年首發(fā)了“廣汽端云一體大模型智能體”，據(jù)悉可以讓響應(yīng)速度和交互能力都有提升，但要想實現(xiàn)智能座艙全場景、全智能的主動式情感交互，計劃要等到2027年。

北汽集團在北京車展期間將AI大模型搬到展臺上。據(jù)了解，北汽的AI大模型同樣具備生成文本、進行自我認知、主動學(xué)習(xí)和連續(xù)對話的能力，除了展臺上的極狐考拉之外，極狐阿爾法T5也即將量產(chǎn)上車。這樣看來，北汽集團的速度要比廣汽集團快一些。

小結(jié)：車企自研大模型不遜于傳統(tǒng)GPT

從各家已經(jīng)量產(chǎn)上車的AI大模型來看，車企自研的AI大模型完全不遜于直接用上傳統(tǒng)GPT的產(chǎn)品，在傳統(tǒng)GPT比較在行的生成式、整合式功能，車企自研AI大模型也有相應(yīng)的功能展現(xiàn)。

一般來講，車企與第三方合作會看重知名度，利用其影響力為車型的促銷打下基礎(chǔ)，但站在消費者的角度，無論是自研AI大模型還是借助第三方AI大模型，只要能夠解決用戶的實際問題，就是好的AI大模型。再加上AI大模型還只是新興需求，此時AI大模型的知名度對提高產(chǎn)品銷量的作用可以說是微乎其微。

與第三方GPT合作，確實是最省心的一招策略，但以長遠的眼光來看待，小通更傾向于自研AI大模型。自研AI大模型雖然在前期投入較多資源，但在后期反而掌握更多的主動權(quán)，而且還能根據(jù)融入產(chǎn)品的智駕等其他方面特性，不僅讓自家的AI大模型更加實用，還能讓產(chǎn)品特性更適合用戶的真實需求。

車載AI大模型趨勢暢想

“客戶有需求就解決需求，沒有需求就創(chuàng)造需求。”顯然，新能源汽車發(fā)展到現(xiàn)在，客戶在性能、能耗、補能等方面的需求已經(jīng)得到基本解決，車企便開始“創(chuàng)造需求”，投入到汽車的AI大模型領(lǐng)域中。

從目前已經(jīng)將AI大模型量產(chǎn)上車的產(chǎn)品中，車企針對智能座艙領(lǐng)域已經(jīng)不再滿足于基本的“你問我答”功能上，查詢車輛信息/功能、生成式AI等高階體驗也陸續(xù)推出，進一步提高消費者出行的便捷性和趣味性。

就目前來看，除了人機交互更智能、反應(yīng)更迅速，以及和傳統(tǒng)GPT一樣生成文本和圖片之外，并沒有給用戶帶來更高階的體驗，但AI爆發(fā)至今還不到兩年時間，車載AI大模型已經(jīng)來到“恐怖如斯”的地步。 

我們可以預(yù)見，隨著算力提升以及對AI大模型的持續(xù)探索，車載AI大模型還有不少可挖掘的潛力。如果要小通預(yù)測AI大模型未來的走向，小通認為AI大模型很有可能會趨向于“無感化”。

駕駛者在駕駛過程中，“問答式”需求的使用率并不高，相對比較實用的可能還是奇瑞“Lion AI”大模型平臺中主動提示駕駛者車輛相關(guān)信息的功能。不過除此之外，小通認為在智能汽車時代，AI大模型的潛力肯定不會局限于智能座艙，像小鵬的AI天璣系統(tǒng)，已經(jīng)將AI大模型融入智能駕駛領(lǐng)域中，像避障、減速等功能都可以讓AI自行操作，減少提醒駕駛者的次數(shù)，用車體驗或許會更好。

另外，數(shù)據(jù)安全性、預(yù)測車輛的維護需求、個性化服務(wù)等需求，也很有可能是AI大模型未來的新方向，這些需求都需要AI大模型對車輛有更為深刻的理解才能實現(xiàn)。這些看似對消費者沒帶來直觀體驗的功能，反而需要更強大的AI大模型。

期待AI大模型能快速應(yīng)用到汽車各個領(lǐng)域。

 來源：雷科技

       原文標(biāo)題 : AI大模型橫掃車圈：合資車企想“超車”，新勢力們自研忙